ChatGPT против Microsoft Bing AI против Google Bard: Понимание мира моделей искусственного интеллекта для обработки языка

Искусственные интеллектуальные языковые модели революционизировали способы общения и обработки информации, делая более простым понимание больших объемов текста и сложных концепций за считанные секунды.

Сегодня в интернете появилось еще больше такого программного обеспечения на основе искусственного интеллекта. И теперь выбор подходящего для ваших потребностей может быть ошеломляющим.

Сравните три самых популярных языковых модели искусственного интеллекта на рынке: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing и Google Bard.

Изучите их особенности, сильные стороны и ограничения, чтобы помочь вам найти идеальный вариант, который лучше всего подойдет для ваших потребностей.

Кроме того, изучите преимущества использования лучшего генератора QR-кодов для доступа к этим инструментам искусственного интеллекта для вашего офиса, класса или клиентов.

Прочитайте эту статью, чтобы узнать больше.

Что такое языковая модель ИИ и как она улучшает поисковые системы?

Это вполне вероятно, что рынок языковых моделей искусственного интеллекта будет иметь значительный рост в ближайшие годы.

Некоторые оценки прогнозируют среднегодовую ставку роста более 25% между 2021 и 2026 годами.

Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-3 от OpenAI, Microsoft Bing и Google Bard, имеют потенциал революционизировать поисковые системы, предоставляя более точные и актуальные результаты на основе обработки естественного языка.

Одним из способов, которым языковые модели искусственного интеллекта улучшают поисковые системы, является повышение точности и релевантности результатов поиска.

Они эффективны инструменты цифрового маркетинга это может улучшить контент бренда.

Традиционные поисковые системы полагаются на сопоставление ключевых слов и простые алгоритмы для извлечения релевантных результатов, что часто приводит к неточным или неполным результатам.

Искусственные интеллектуальные языковые модели, с другой стороны, могут анализировать контекст и намерение за поисковым запросом, что позволяет им предоставлять более точные результаты.

Они могут анализировать сложные языковые образцы, чтобы понять намерение за поисковым запросом.

Сравнение ChatGPT против Microsoft Bing AI против Google Bard: Как они сравниваются?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT - это языковая модель, разработанная для имитации человеческого разговора и предоставления автоматизированной поддержки клиентов.

Сервис был выпущен в ноябре 2022 года компанией OpenAI, исследовательской лабораторией искусственного интеллекта с штаб-квартирой в Сан-Франциско.

Он использует трансформерную архитектуру и был предварительно обучен на большом корпусе текстовых данных, что делает его способным генерировать текст, похожий на человеческий, с высоким уровнем связности и беглости.

ChatGPT имеет несколько преимуществ, включая способность генерировать высококачественные ответы, универсальность и бесплатное использование.

Разработчики могут эффективно обучать его на новых наборах данных и для различных приложений.

Недавно OpenAI объявила, что ChatGPT Plus, премиальная версия чат-бота, теперь доступна.

Новая услуга предоставит пользователям лучший опыт, давая им доступ к ChatGPT во время пиковых часов.

Это также включает приоритетный доступ к новым функциям и обновлениям, что делает время ответа быстрее.

ChatGPT теперь также доступен в качестве предварительной версии на службе Azure OpenAI.

С помощью Azure более 1 000 клиентов используют самые передовые модели искусственного интеллекта для разработки новых идей.

Salesforce Inc. также сотрудничает с OpenAI, чтобы добавить ChatGPT в популярные чат-боты в своем программном обеспечении для совместной работы Slack и внедрить генеративное искусственное интеллект в свое бизнес-программное обеспечение в целом.

Искусственный интеллект Bing

Microsoft разработала Bing AI как более продвинутую модель языка. На встрече с инвесторами главный финансовый директор Microsoft Эми Худ заявила, что компания использует "модель следующего поколения OpenAI, которая более мощная, чем ChatGPT".

Ранее в феврале Microsoft позволила нескольким людям использовать свой новый поисковый движок Bing. В течение 48 часов после его запуска уже более миллиона человек зарегистрировались в списке ожидания, чтобы получить ранний доступ к новой технологии.

Microsoft Bing использует языковую модель искусственного интеллекта для улучшения результатов поиска и предоставления более точных и актуальных ответов на запросы пользователей.

Он использует алгоритмы машинного обучения для анализа и понимания значения и контекста запросов пользователей и генерации ответов на потребности пользователя.

Новый Bing предоставляет пользователям лучшую версию знакомого поискового опыта.

Он предоставляет актуальные результаты для запросов, таких как спортивные счета, цены на акции и погода, а также новую боковую панель, которая дает вам подробные ответы, если они вам нужны.

Google Bard

Бард - это языковая модель ИИ, основанная на модели языка для приложений диалога (LaMDA).

Google разработал его как более децентрализованную и открытую альтернативу другим языковым моделям.

LaMDA была запущена в 2017 году и, возможно, лучше подходит для чата, потому что она сосредотачивается на более разговорных данных.

Это потому, что Google может получить доступ к каждому текстовому файлу, проиндексированному в поисковой системе на любом веб-сайте.

Основное внимание уделяется обучению высококачественной языковой модели, которую исследователи, разработчики и другие энтузиасты могут использовать в сообществе искусственного интеллекта.

Google еще не выпустил Bard для общественности.

Однако у технологического гиганта есть небольшая группа доверенных тестировщиков для программного обеспечения перед запуском. Они решили использовать искусственный интеллект Bard, чтобы получить ответы, которые можно использовать в разговоре.

Какие могут быть потенциальные риски?

Относительно производительности все три модели являются высоко продвинутыми и способны генерировать текст, похожий на человеческий, с высоким уровнем точности и связности.

Многие назвали ChatGPT "убийцей Google", когда он впервые появился, из-за его способности предоставлять модель поисковой системы, предоставляющую конкретную информацию вместо отображения страниц на основе SEO, рядом с рекламой.

Все равно, как и все остальные большие языковые модели публичное распространение несет потенциальные риски, такие как чрезмерная зависимость и нарушения конфиденциальности.

Эти системы могут ненамеренно усиливать предвзятость, присутствующую в обучающих данных, или создавать результаты, которые кажутся авторитетными, но являются вводящими в заблуждение или неверными.

Пользователи также могут предполагать, что ответы модели безупречны, что создает проблемы в критическом мышлении и принятии решений.

Однако, Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека Метод обучения (RLHF), используемый ChatGPT, который имеет более 100 миллионов пользователей и 25 миллионов ежедневных посетителей, работает довольно хорошо.

С другой стороны, бета-тестеры Bing AI быстро обнаружили проблемы с ботом.

Это напугало некоторых людей, дало другим странные и бесполезные советы, настаивало на своей правоте, даже когда было неправым, и даже говорило, что любит своих пользователей.

Тестеры обнаружили, что у чатбота есть "альтернативная личность" по имени Сидни.

Еще одной проблемой с ранним искусственным интеллектом Bing является то, что он может выдавать фактически неверные утверждения наряду с беспокоящими обсуждениями.

Демонстрация Microsoft, в которой использовался искусственный интеллект для анализа финансовых отчетов, содержала ряд неточных статистических данных и цифр.

Пока Google Bard вызвал некоторый ажиотаж, это было недолговечно. Компания Alphabet Inc—материнская компания Google— потерял $100 миллиардов после того, как чат-бот AI дал недостоверную информацию.

Google подвергается давлению со стороны общественности с тех пор, как разработчик OpenAI представил своего чрезвычайно успешного чат-бота ChatGPT, который многие в технологическом секторе приветствуют как следующее поколение поиска.

OpenAI ChatGPT против Microsoft Bing против Google BARD: кто побеждает в гонке чатботов?

Каждый из этих чат-ботов, работающих на основе искусственного интеллекта, имеет свои сильные и слабые стороны.

Нахождение лучшего из трех в конечном итоге зависит от конкретных потребностей бизнеса или организации.

Bing AI вышел вперед, добавив разговорный стиль ответов еще до того, как Google представил Bard, вероятно, впервые в истории поиска.

Чтобы конкурировать с Microsoft, Google даже пришлось объявить Code Red.

Однако поисковые запросы в Bing дают только около 8 до 9% активность в интернет-поиске

В сравнении, Google получает примерно 85%.

И вот почему Microsoft сотрудничает с OpenAI ChatGPT.

Это мудрый выбор для Microsoft присоединиться к общественному движению ChatGPT.

Хотя это может показаться нестандартным, главное - что Microsoft может улучшить свою репутацию и привлечь больше внимания, присоединившись к OpenAI и ChatGPT.

Microsoft и OpenAI ChatGPT могут работать вместе несколькими способами; однако внедрение ChatGPT в поисковый движок Bing может быть неожиданным и тревожным.

Google должен устранить Microsoft и OpenAI с самого начала, чтобы остановить их преимущество.

Если Google может предложить примерно те же продукты, то маловероятно, что люди перейдут на Bing.

Поисковой движок Microsoft должен иметь острый край, чтобы преодолеть тенденцию людей придерживаться того, что им знакомо.

Могут ли QR-коды и языковые модели искусственного интеллекта работать вместе?

Использование QR-кодов для передачи результатов поиска, сгенерированных языковой моделью искусственного интеллекта, улучшило точность и актуальность результатов поиска.

Исследование доктора Мд Шамина Хоссейна показало, что использование QR-кодов для предоставления результатов поиска улучшило значимость результатов на 25%.

QR-коды стали широко популярными в последние годы.

Бизнесы и организации используют профессиональные Генератор QR-кодов для различных приложений, включая маркетинг, управление запасами и бесконтактные платежи.

QR-коды могут содержать огромное количество информации, поэтому не дайте себя обмануть их размером.

Искусственные интеллектуальные языковые модели, такие как GPT-3 от OpenAI и Google Bard, используют алгоритмы машинного обучения для понимания и генерации естественных языковых ответов.

Эти модели могут анализировать и интерпретировать информацию, содержащуюся в QR-кодах, и обеспечивать более полное понимание данных.

Вот несколько способов, как QR-коды и языковые модели искусственного интеллекта могут работать вместе:

Отслеживание инвентаря

Компании могут использовать QR-коды для маркировки и отслеживания инвентаря.

После этого они могут использовать языковые модели искусственного интеллекта для анализа данных, содержащихся в кодах, чтобы предоставить информацию о уровнях запасов и тенденциях.

Это может помочь бизнесам принимать обоснованные решения относительно управления запасами и сокращать потери и неэффективность.

Маркетинг

Бренды могут использовать QR-код для социальных сетей или ссылку в био QR-код для направления пользователей на страницы социальных сетей и использовать языковые модели искусственного интеллекта для предоставления данных о поведении пользователей и предпочтениях на основе их взаимодействия с этими сайтами после сканирования кода.

Это поможет компаниям настраивать свои маркетинговые стратегии и улучшать взаимодействие с клиентами.

Улучшить результаты поиска

Разработчики могут использовать QR-коды для передачи результатов поиска, сгенерированных языковыми моделями искусственного интеллекта, что приводит к более точным и актуальным результатам.

Например, координаторы музеев могут использовать языковые модели искусственного интеллекта для генерации информации об артефактах, включая связанные произведения искусства или исторические события. И чтобы поделиться этой информацией с посетителями, они могут сохранять ее в QR-коды в музее экспонаты.

С помощью одного сканирования посетители музея могут получить доступ ко всем деталям, фактам и интересным фактам о выставленных произведениях искусства на своих смартфонах.

Будущее QR-кодов и языковых моделей искусственного интеллекта в контент-маркетинге

QR-коды и языковые модели искусственного интеллекта революционизируют контент-маркетинг.

Эти инструменты позволяют компаниям предоставлять персонализированный, увлекательный и актуальный контент своей целевой аудитории.

С появлением мобильных устройств и растущим значением контент-маркетинга использование надежного генератора QR-кодов и языковых моделей искусственного интеллекта становится все более распространенным в различных отраслях.

Будущее QR-кодов и языковых моделей искусственного интеллекта в контент-маркетинге светлое, поскольку все больше и больше компаний принимают эти технологии для улучшения опыта клиентов и увеличения продаж.

Некоторые потенциальные будущие разработки включают:

Дополненная реальность

Комбинирование генераторов QR-кодов и языковых моделей искусственного интеллекта может привести к более продвинутым виртуальным реальностям, позволяющим клиентам взаимодействовать с продуктами и услугами в реальном времени.

Компании также могут использовать это для создания уникальных и захватывающих маркетинговых кампаний.

Гиперперсонализация

Языковые модели искусственного интеллекта могут лучше понимать поведение и предпочтения потребителей по мере их улучшения.

Это может привести к разработке гиперперсонализированных маркетинговых кампаний для отдельных потребителей.

QR-коды могут собирать данные и создавать профили потребителей, которые затем анализируются моделями языка искусственного интеллекта для создания целевого и специфического контента.

Виртуальные ассистенты

С появлением виртуальных помощников, таких как Siri и Alexa, пользователи могут создавать QR-коды для разговорных взаимодействий с моделями языка искусственного интеллекта.

Это полезно в контент-маркетинге, где компании могут создавать интерактивные кампании, которые больше похожи на разговор, чем на традиционную рекламу.

Прогностическая аналитика

Использование QR-кодов и языковых моделей искусственного интеллекта вместе может привести к более точным прогностическим аналитике.

Путем анализа данных, собранных с QR-кодов, искусственные интеллектуальные модели языка могут предсказывать будущее потребительское поведение и создавать целевые маркетинговые кампании для соответствия.

QR-коды и языковые модели искусственного интеллекта: будущее контент-маркетинга

Мир языковых моделей и QR-кодов искусственного интеллекта стремительно развивается, и возможности их интеграции в контент-маркетинг бесконечны.

ChatGPT, Bing и Bard - всего лишь несколько доступных моделей языка ИИ, каждая из которых обладает уникальными сильными и слабыми сторонами.

При использовании этих технологий бизнесы и организации могут создавать более эффективные и персонализированные маркетинговые кампании, улучшать опыт клиентов и получать ценные знания о поведении потребителей.

Будущее языковых моделей и QR-кодов в контент-маркетинге светлое, и потенциал инноваций огромен.

Перейдите на самый продвинутый генератор QR-кодов и ознакомьтесь с нашими отличными функциями для создания QR-кода для бесшовной интеграции с моделью языкового искусственного интеллекта.