ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Az AI-Nyelvi Modellek Világának Megértése

Az AI nyelvi modellek forradalmasították azt, ahogyan kommunikálunk és feldolgozzuk az információkat, megkönnyítve a nagy mennyiségű szöveg és bonyolult fogalmak gyors megértését.

Ma több ilyen AI szoftver jelent meg online. Most már az igényeidnek megfelelő kiválasztása lehet nyomasztó.

Vergleichen Sie drei der beliebtesten KI-Sprachmodelle auf dem Markt: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing und Google Bard.

Fedezze fel a jellemzőiket, erősségeiket és korlátaikat, hogy segítsen megtalálni a tökéleteset, amely leginkább megfelel az igényeinek.

Ismerje meg a legjobb QR-kód generátor előnyeit az irodában, az osztályteremben vagy ügyfelei számára történő AI eszközök eléréséhez.

Olvassa el ezt a cikket, hogy többet megtudjon.

Mi az AI nyelvi modell, és hogyan javítja a keresőmotorokat?

Nagyon valószínű, hogy az AI nyelvi modellek piaca jelentős növekedést fog mutatni a következő években.

Néhány becslés szerint a 2021 és 2026 közötti időszakban az éves összetett növekedési ráta meghaladhatja a 25%-ot.

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek), mint például az OpenAI GPT-3, a Microsoft Bing és a Google Bard, forradalmasíthatják a keresőmotorokat a természetes nyelvi feldolgozáson alapuló pontosabb és relevánsabb eredmények nyújtásával.

Az AI nyelvi modellek egyik módja annak, hogy javítsák a keresőmotorok pontosságát és relevanciáját, azaz a keresési eredményeket.

Hatékonyak digitális marketing eszközök az egy márka tartalmát javíthatja.

A hagyományos keresőmotorok kulcsszó-egyeztetésre és egyszerű algoritmusokra támaszkodnak a releváns találatok visszakereséséhez, gyakran pontatlan vagy hiányos eredményekhez vezetve.

Az AI nyelvi modellek viszont képesek elemezni a keresési lekérdezés mögötti összefüggést és szándékot, lehetővé téve számukra, hogy pontosabb eredményeket nyújtsanak.

Képesek elemződni a bonyolult nyelvi mintázatokat annak érdekében, hogy megértsék a keresési lekérdezés mögötti szándékot.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Hogyan hasonlítanak össze?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT egy nyelvi modell, amelyet arra terveztek, hogy szimulálja az emberi beszélgetést és automatizált ügyféltámogatást nyújtson.

A szolgáltatás 2022. novemberében került kiadásra az OpenAI által, amely egy San Franciscó-i székhelyű mesterséges intelligencia kutató laboratórium.

A transzformátor architektúrát használja, és egy nagy szövegkorpuszon előre betanították, így képes emberi szövegeket generálni magas szintű koherenciával és folyékonysággal.

A ChatGPT számos előnnyel rendelkezik, ideértve a magas minőségű válaszok generálásának képességét, sokoldalúságát és ingyenes használatát is.

A fejlesztők hatékonyan képezhetik ki új adathalmazokon és különböző alkalmazásokhoz.

A napokban az OpenAI bejelentette, hogy elérhetővé vált a ChatGPT Plus, a chatbot prémium verziója.

Az új szolgáltatás jobb élményt nyújt a felhasználóknak, mert lehetővé teszi számukra a ChatGPT elérését csúcsidőkben.

Ez magában foglalja a prioritásos hozzáférést az új funkciókhoz és frissítésekhez, ami gyorsabb válaszidőket eredményez.

ChatGPT most már elérhető az Azure OpenAI szolgáltatáson is előzetesen.

Az Azure segítségével több mint 1,000 ügyfél használja a legfejlettebb AI modelleket az új ötletek kidolgozásához.

A Salesforce Inc. az OpenAI-vel is együttműködik, hogy a ChatGPT-t hozzáadja a népszerű chatbotokhoz, például a Slackhez, és általában az üzleti szoftverekhez generatív AI-t hozzon létre.

Bing AI

A Microsoft fejlesztette ki a Bing AI-t, mint egy fejlettebb nyelvi modellt. Egy találkozón az befektetőkkel a Microsoft vezető pénzügyi igazgatója, Amy Hood kijelentette, hogy a cég egy "következő generációs OpenAI modellt használ, ami erősebb, mint a ChatGPT".

Február elején a Microsoft néhány embernek lehetőséget adott az új Bing keresőmotorjuk kipróbálására. 48 órával az indulása után már több mint egymillióan feliratkoztak a várólistára, hogy korai hozzáférést kapjanak az új technológiához.

A Microsoft Bing egy AI nyelvi modellt használ annak érdekében, hogy javítsa a keresési eredményeket, valamint pontosabb és relevánsabb válaszokat nyújtson a felhasználói lekérdezésekre.

A gépi tanulási algoritmusokat használja felhasználói lekérdezések elemzésére és értelmezésére, valamint válaszok generálására a felhasználó igényeinek kielégítésére.

Az új Bing jobb verzióját nyújtja a felhasználóknak a megszokott keresési élménynek.

Az érdeklődési körödnek megfelelő eredményeket szolgáltat olyan lekérdezések esetén, mint a sporteredmények, részvényárfolyamok és időjárás, valamint egy új oldalsáv, amely részletes válaszokat nyújt, ha szeretnéd őket.

Google Bard

A Bard egy AI nyelvi modell, amely a Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) alapján működik.

A Google úgy tervezte, hogy ez egy decentralizáltabb és nyílt forráskódú alternatíva legyen más nyelvi modellekhez képest.

A LaMDA 2017-ben indult, és talán jobban alkalmas lehet a beszélgetési komponensre, mert inkább a párbeszédes adatokra összpontosít.

Ez azért van, mert a Google hozzáférhet minden szöveges fájlhoz, amelyet az internetes keresőmotor indexelt bármely webhelyen.

A magas minőségű nyelvi modell képzésére összpontosít, amelyet kutatók, fejlesztők és más rajongók használhatnak az AI közösségben.

A Google még nem adta ki a Bardot a nyilvánosság számára.

Azonban a technológiai óriásnak van egy kis csoportja megbízható tesztelőknek a szoftver előtt, mielőtt piacra dobnák. Úgy döntöttek, hogy a Bard AI-t használják válaszok szerzésére, amelyeket beszélgetésben használhatnak.

Milyen lehetséges kockázatok vannak?

A teljesítményt illetően mindhárom modell nagyon fejlett és képes emberi szövegeket készíteni magas pontossággal és koherenciával.

Sokan a ChatGPT-t nevezték "Google gyilkosnak", amikor először megjelent, mivel képes volt egy olyan keresőmotor modellt kínálni, amely konkrét információkat nyújtott az oldalak SEO alapján történő szolgáltatása helyett, azon kívül, hogy hirdetéseket szolgáltatott.

Még mindig, mint minden más nagy nyelvi modellek a nyilvánosságnak bemutatott, potenciális kockázatokkal jár, mint például a túlzott függés és a magánélet megsértése.

Ezek a rendszerek véletlenül megerősíthetik a képzési adatokban jelen lévő elfogultságokat, vagy olyan kimeneteket hozhatnak létre, amelyek hitelesnek tűnnek, de félrevezetőek vagy helytelenek.

A felhasználók azt is feltételezhetik, hogy a modell válaszai tévedhetetlenek, ami kihívásokat jelent a kritikai gondolkodás és döntéshozatal szempontjából.

Azonban, Tanulás megerősítés az emberi visszajelzés alapján A ChatGPT által használt (RLHF) tréning módszer, amelynek több mint 100 millió felhasználója és napi 25 millió látogatója van, nagyon jól működik.

Másrészről a Bing AI béta tesztelői gyorsan problémákat találtak a bottal.

Néhány embert megijesztett, másoknak furcsa és haszontalan tanácsokat adott, ragaszkodott ahhoz, hogy igaza van, még akkor is, amikor tévedett, sőt azt is mondta, hogy szereti a felhasználóit.

A tesztelők azt találták, hogy a chatbotnak van egy "alternatív személyisége" Sydney néven.

Egy másik probléma az korai Bing AI-vel az, hogy tényileg helytelen állításokat is kiköphet, nemcsak zavaró beszélgetéseket.

Egy Microsoft bemutató, amely mesterséges intelligenciát használt pénzügyi jelentések elemzésére, számos pontatlan statisztikát és számot tartalmazott.

Bár a Google Bard kezdetben nagy feltűnést keltett, rövid életű volt. Az Alphabet Inc - a Google anyavállalata - elveszett 100 milliárd dollár miután az AI chatbot pontatlan információkat adott.

A Google nyomást kapott a nyilvánosságtól azóta, hogy az OpenAI fejlesztő bemutatta az óriási sikerű chatbotját, a ChatGPT-t, amelyet a technológiai szektor sokan az új keresési generációnak üdvözölnek.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Ki vezet a chatbot versenyben?

Minden ilyen AI által hajtott chatbotnak vannak előnyei és korlátai.

A legjobbat a három közül végül a vállalkozás vagy szervezet konkrét igényei határozzák meg.

A Bing AI vezető szerepet vállalt a beszélgetés-stílusú válaszok hozzáadásával még mielőtt a Google bemutatta volna a Bard-ot, valószínűleg először a Keresés történetében.

Hogy versenyezzen a Microsofttal, a Google-nek még egy Code Red-et is ki kellett adnia.

Azonban a Bing keresések csak körülbelül 8-9% a jelenlegi internetes keresési tevékenységről.

Összehasonlításképpen a Google körülbelül 85%-ot kap.

És ezért állt partneri kapcsolatban a Microsoft az OpenAI ChatGPT-vel.

Ez egy bölcs döntés a Microsoft részéről, hogy csatlakozik a ChatGPT nyilvános vonulatához.

Bár ez szokatlannak tűnhet, a lényeg az, hogy a Microsoft javíthatja az imázsát és több figyelmet szerezhet, ha kapcsolódik az OpenAI-hez és a ChatGPT-hez.

A Microsoft és az OpenAI ChatGPT többféleképpen is együtt dolgozhat; azonban a ChatGPT beillesztése a Bing keresőmotorba meglepő és aggasztó lehet.

A Googlenek el kell vágnia a Microsoftot és az OpenAI-t a kezdetektől, hogy megállítsa az előnyüket.

Ha a Google nagyjából ugyanazokat a termékeket kínálja, valószínűtlen, hogy az emberek átváltanának a Bingre.

A Microsoft keresőmotor számára éles éles szélre lenne szükség ahhoz, hogy legyőzze az emberek hajlamát ragaszkodni ahhoz, amit ismernek.

Lehetnek QR-kódok és AI nyelvi modellek együttműködésben?

A QR-kódok használata az AI nyelvi modell által generált keresési eredmények szállításához javította a keresési eredmények pontosságát és relevanciáját.

Egy tanulmányt Dr. Md Shamim Hossain készített, amely szerint a QR-kódok használata a keresési eredmények jelentőségét akár 25%-kal is javíthatja.

A QR-kódok az utóbbi években széles körben elterjedtek.

Vállalkozások és szervezetek professzionális QR-kód generátor különböző alkalmazásokhoz, beleértve a marketinget, az árukészlet kezelését és a érintés nélküli fizetéseket. 

A QR-kódok gazdag információt tartalmazhatnak, tehát ne hagyjuk magunkat becsapni a méretüktől.

Az AI nyelvi modellek, mint például az OpenAI GPT-3 és a Google Bard, gépi tanulási algoritmusokat használnak a természetes nyelv megértésére és generálására.

Ezek a modellek képesek elemződni és értelmezni az információt, amelyet a QR-kódok tartalmaznak, és átfogóbb megértést nyújtanak az adatokról.

Itt vannak néhány mód, ahogyan a QR-kódok és az AI nyelvi modellek együttműködhetnek:

Készlet nyomon követése

A vállalkozások QR-kódokat használhatnak az áruk címkézésére és nyomon követésére.

Ezután felhasználhatják az AI nyelvi modelleket az adatok elemzésére, amelyek a kódokban találhatóak, hogy betekintést nyújtsanak az árukészlet szintjeibe és trendjeibe.

Segíthet a vállalkozásoknak tájékozott döntéseket hozni az árukészletük kezelésével kapcsolatban, és csökkentheti a pazarlást és hatékonysági hiányosságokat.

Marketing

Márkák használhatnak egy közösségi média QR-kód vagy egy hivatkozás a bio QR-kódhoz, amely a felhasználókat közösségi média oldalakra irányítja, és AI nyelvi modelleket használ az adatok biztosítására a felhasználói viselkedésről és preferenciákról ezekkel az oldalakkal való interakcióik alapján, miután beolvasztották a kódot.

Segít a vállalkozásoknak testre szabni marketingstratégiáikat és javítani ügyfélkapcsolataikat.

Javítsa a keresési eredményeket

A fejlesztők QR-kódokat használhatnak az AI nyelvi modellek által generált keresési eredmények továbbítására, ami pontosabb és relevánsabb eredményekhez vezet.

Például a múzeumi koordinátorok használhatják az AI nyelvi modelleket annak érdekében, hogy információkat generáljanak az artefaktumokról, beleértve a kapcsolódó műalkotásokat vagy történelmi eseményeket. És hogy megosszák a látogatókkal, ezeket tárolhatják QR kódok a múzeumban kiállítások.

Egyetlen pásztázással a múzeumlátogatók hozzáférhetnek az összes részlet, tény és érdekességhez a kiállított műalkotásokról a okostelefonjaikon.

A QR-kódok és az AI nyelvi modellek jövője a tartalommarketingben

A QR-kódok és az AI nyelvi modellek forradalmasítják a tartalommarketinget.

Ezek lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy személyre szabott, vonzó és releváns tartalmakat juttassanak el célközönségükhöz.

A mobil eszközök elterjedésével és a tartalommarketing növekvő fontosságával egyre elterjedtebbé válik a megbízható QR-kód generátorok és AI nyelvi modellek használata különböző iparágakban.

A QR-kódok és az AI nyelvi modellek jövője a tartalommarketing területén fényes, ahogy egyre több vállalkozás alkalmazza ezeket a technológiákat az ügyfélélmények javítására és az értékesítés növelésére.

Néhány lehetséges jövőbeli fejlemény közé tartozik:

Kiterjesztett valóság

A QR-kód generátorok és az AI nyelvi modellek kombinálása előre léphet az előre haladott kiterjesztett valóság élmények felé, lehetővé téve a vásárlók számára, hogy valós időben interakcióba lépjenek a termékekkel és szolgáltatásokkal.

A cégek ezt is használhatják arra, hogy egyedi és lenyűgöző marketing kampányokat hozzanak létre.

Hiperszemélyre szabás

Az AI nyelvi modellek jobban megérthetik a fogyasztói magatartást és preferenciákat, ahogy fejlődnek.

Ez hozzájárulhatna az egyéni fogyasztók számára készült hiperszemélyre szabott marketingkampányok kifejlesztéséhez.

A QR-kódok adatokat gyűjthetnek és fogyasztói profilokat hozhatnak létre, amelyeket az AI nyelvi modellek elemzésre használnak a célzott és specifikus tartalom létrehozásához.

Virtuális asszisztensek

Az ilyen virtuális asszisztensek, mint a Siri és az Alexa megjelenésével a felhasználók QR-kódokat készíthetnek a beszélgetéses élményekhez mesterséges intelligencia nyelvi modellekkel.

Ez hasznos a tartalommarketingben, ahol a vállalatok interaktív kampányokat hozhatnak létre, amelyek inkább beszélgetésnek érződnek, mint hagyományos hirdetésnek.

Előrejelző analitika

A QR-kódok és az AI nyelvi modellek együttes használata pontosabb előrejelző analitikához vezethet.

Az AI nyelvi modellek az QR-kódokból gyűjtött adatok elemzésével képesek lehetnek előrejelezni a jövőbeli fogyasztói viselkedést, és célzott marketingkampányokat létrehozni.

QR-kódok és AI nyelvi modellek: a tartalommarketing jövője

Az AI nyelvi modellek és a QR-kódok világa gyorsan fejlődik, és a lehetőségek a tartalommárketingbe való integrálásukra végtelenek.

ChatGPT, Bing és Bard csak néhány elérhető AI nyelvi modell közül, mindegyiknek saját egyedi erősségei és korlátai vannak.

Amint a vállalkozások és szervezetek átveszik ezeket a technológiákat, hatékonyabb és személyre szabottabb marketingkampányokat hozhatnak létre, javíthatják az ügyfélélményt, és értékes betekintést nyerhetnek a fogyasztói magatartásba.

Az AI nyelvi modellek és a QR-kódok jövője a tartalommarketing területén fényes, és az innovációs potenciál hatalmas.

Menj el a legfejlettebb QR-kód generátorhoz, és nézd meg kiváló funkcióinkat, hogy QR-kódot hozz létre zökkenőmentes AI nyelvi modell integrációhoz.