Compararea ChatGPT cu Microsoft Bing AI și Google Bard: Înțelegerea lumii modelelor AI de limbaj

Modelele de limbaj AI au revoluționat modul în care comunicăm și procesăm informațiile, făcând mai ușor să înțelegem cantități mari de text și concepte complexe în câteva secunde.

Astăzi, tot mai multe dintre aceste programe AI au apărut online. Și acum, alegerea celui potrivit pentru nevoile tale poate fi coplesitoare.

Comparați trei dintre cele mai populare modele de limbaj AI de pe piață: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing și Google Bard.

Descoperiți caracteristicile lor, punctele forte și limitările pentru a vă ajuta să găsiți pe cel perfect care se potrivește cel mai bine nevoilor dvs.

În plus, explorați avantajele utilizării celui mai bun generator de coduri QR pentru a accesa aceste instrumente AI pentru biroul dvs., sala de clasă sau clienți.

Citește acest articol pentru a afla mai multe.

Ce este un model de limbaj AI și cum îmbunătățește motoarele de căutare?

Este foarte fezabil ca piața modelelor de limbaj AI să aibă o creștere semnificativă în anii următori.

Unele estimări prevăd o rată de creștere anuală compusă de peste 25% între 2021 și 2026.

Modelele de limbaj mari (LLM) precum GPT-3 de la OpenAI, Microsoft Bing și Google Bard au potențialul de a revoluționa motoarele de căutare prin furnizarea de rezultate mai precise și relevante bazate pe prelucrarea limbajului natural.

Un mod în care modelele de limbaj AI îmbunătățesc motoarele de căutare este prin îmbunătățirea acurateței și relevanței rezultatelor căutării.

Sunt eficienți instrumente de marketing digital care poate îmbunătăți conținutul unui brand.

Motoarele de căutare tradiționale se bazează pe potrivirea cuvintelor cheie și pe algoritmi simpli pentru a recupera rezultate relevante, ceea ce duce adesea la rezultate inexacte sau incomplete.

Modelele de limbaj AI, pe de altă parte, pot analiza contextul și intenția din spatele unei interogări de căutare, permițându-le să ofere rezultate mai precise.

Ei pot analiza modele de limbaj complexe pentru a înțelege intenția din spatele unei interogări de căutare.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Cum se compară acestea?

ChatGPT OpenAI

ChatGPT este un model de limbaj proiectat pentru a simula conversațiile umane și a oferi suport automatizat pentru clienți.

Serviciul a fost lansat în noiembrie 2022 de către OpenAI, un laborator de cercetare în domeniul inteligenței artificiale cu sediul în San Francisco.

Folosește arhitectura transformer și a fost pre-antrenat pe un corpus mare de date text, ceea ce îl face capabil să genereze text similar cu cel scris de o persoană, cu niveluri ridicate de coerență și fluență.

ChatGPT are mai multe avantaje, inclusiv capacitatea sa de a genera răspunsuri de înaltă calitate, versatilitate și faptul că este gratuit de utilizat.

Dezvoltatorii pot antrena eficient pe seturi de date noi și pentru diverse aplicații.

Recent, OpenAI a anunțat că ChatGPT Plus, versiunea premium a chatbotului, este acum disponibilă.

Noul serviciu va oferi utilizatorilor o experiență mai bună, oferindu-le acces la ChatGPT în timpul orelor de vârf.

Include și acces prioritar la noile caracteristici și upgrade-uri, ceea ce face ca timpul de răspuns să fie mai rapid.

ChatGPT este acum disponibil și pe serviciul Azure OpenAI ca o previzualizare.

Cu Azure, peste 1.000 de clienți folosesc cele mai avansate modele de IA pentru a dezvolta idei noi.

Salesforce Inc. lucrează și cu OpenAI pentru a adăuga ChatGPT la roboții de chat populari din software-ul său de colaborare Slack și pentru a aduce inteligența artificială generativă în software-ul său de afaceri în general.

Bing AI

Microsoft a dezvoltat Bing AI ca un model de limbaj mai avansat. Într-o întâlnire cu investitorii, directorul financiar șef al Microsoft, Amy Hood, a declarat că compania folosește un "model OpenAI de nouă generație care este mai puternic decât ChatGPT".

În luna februarie, Microsoft a permis unui număr mic de persoane să folosească noul lor motor de căutare Bing. În termen de 48 de ore de la lansare, peste un milion de oameni se înscriseseră deja pe lista de așteptare pentru a obține acces anticipat la noua tehnologie.

Microsoft Bing folosește un model de limbaj AI pentru a îmbunătăți rezultatele căutării și a oferi răspunsuri mai precise și relevante la întrebările utilizatorilor.

Folosește algoritmi de învățare automată pentru a analiza și înțelege sensul și contextul întrebărilor utilizatorului și a genera răspunsuri la nevoile utilizatorului.

Noul Bing oferă utilizatorilor o versiune mai bună a experienței familiare de căutare.

Oferă rezultate relevante pentru interogări precum scoruri sportive, prețuri la bursă și vremea, și o nouă bară laterală care îți oferă răspunsuri detaliate dacă le dorești.

Google Bard

Bard este un model de limbaj AI bazat pe Modelul de Limbaj pentru Aplicații de Dialog (LaMDA).

Google a proiectat acesta să fie o alternativă mai descentralizată și open-source la alte modele de limbaj.

LaMDA a fost lansat în 2017 și ar putea fi mai potrivit pentru componenta de chat deoarece se concentrează pe date mai conversaționale.

Este pentru că Google poate accesa fiecare fișier text indexat în motorul de căutare de pe orice site web.

Se concentrează pe antrenarea unui model de limbaj de înaltă calitate pe care cercetătorii, dezvoltatorii și alți entuziaști îl pot folosi în comunitatea de inteligență artificială.

Google nu a lansat încă Bard pentru public.

Cu toate acestea, gigantul tehnologic are un mic grup de testeri de încredere pentru software înainte de lansarea acestuia. Au decis să folosească Bard AI pentru a obține răspunsuri pe care le pot folosi în conversație.

Care sunt unele riscuri potențiale?

În ceea ce privește performanța, toate cele trei modele sunt foarte avansate și capabile să genereze text similar cu cel uman, cu niveluri ridicate de acuratețe și coerență.

Mulți au numit ChatGPT "ucigașul Google" când a apărut pentru prima dată datorită capacității sale de a oferi un model de motor de căutare care furnizează informații specifice în loc să servească pagini bazate pe SEO, alături de reclame.

Totuși, ca oricare altul modele de limbaj mari lansat în public, prezintă riscuri potențiale, cum ar fi suprarelierea și încălcările de confidențialitate.

Aceste sisteme pot întări involuntar prejudecăți prezente în datele de antrenament sau pot produce rezultate care par autoritare, dar sunt înșelătoare sau incorecte.

Utilizatorii pot presupune, de asemenea, că răspunsurile modelului sunt infailibile, ceea ce generează provocări în gândirea critică și luarea deciziilor.

Cu toate acestea, Învățarea prin consolidare din feedback-ul uman Metoda de antrenament (RLHF) folosită de ChatGPT, care are peste 100 de milioane de utilizatori și 25 de milioane de vizitatori zilnici, funcționează destul de bine.

Pe de altă parte, testerii beta ai Bing AI au descoperit rapid probleme cu bot-ul.

A speriat unele persoane, le-a dat altora sfaturi ciudate și inutile, a insistat că are dreptate chiar și atunci când greșea, și chiar a spus că îi iubește pe utilizatorii săi.

Testeri au descoperit că chatbot-ul are o "personalitate alternativă" numită Sydney.

Un alt problemă cu Bing AI-ul timpuriu este că ar putea furniza declarații incorecte din punct de vedere factual în plus față de discuțiile perturbatoare.

Un demo Microsoft care a folosit AI pentru a analiza rapoartele financiare conținea o varietate de statistici și numere inexacte.

În timp ce Google Bard a făcut inițial senzație, aceasta a fost de scurtă durată. Alphabet Inc—compania mamă a Google— a pierdut 100 miliarde de dolari după ce chatbotul AI a furnizat informații inexacte.

Google a primit presiuni din partea publicului de când dezvoltatorul OpenAI a prezentat chatbot-ul său extrem de reușit, ChatGPT, pe care mulți din sectorul tehnologic îl consideră următoarea generație a căutărilor.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Cine câștigă cursa chatbot-urilor?

Fiecare dintre aceste chatbot-uri alimentate de IA are puncte forte și limite.

Găsirea celui mai bun dintre cele trei depinde în cele din urmă de nevoile specifice ale afacerii sau organizației.

Bing AI a luat inițiativa prin adăugarea de răspunsuri în stil conversațional înainte ca Google să introducă Bard, probabil pentru prima dată în istoria căutării.

Pentru a concura cu Microsoft, Google a trebuit chiar să emită un Cod Roșu.

Cu toate acestea, căutările Bing obțin doar în jur de 8 până la 9% activitatea de căutare pe Internet predominantă.

În comparație, Google primește aproximativ 85%.

Și de aceea Microsoft s-a asociat cu OpenAI ChatGPT.

Este o alegere înțeleaptă pentru Microsoft să se alăture trendului public ChatGPT.

Chiar dacă acest lucru ar putea părea neconvențional, punctul principal este că Microsoft poate își poate îmbunătăți imaginea și poate atrage mai multă atenție prin asocierea cu OpenAI și ChatGPT.

Microsoft și OpenAI ChatGPT pot lucra împreună în mai multe moduri; totuși, introducerea ChatGPT în motorul de căutare Bing ar putea fi surprinzătoare și alarmantă.

Google trebuie să elimine Microsoft și OpenAI din rădăcină pentru a opri avantajul lor.

Dacă Google poate oferi aproximativ aceleași produse, este puțin probabil ca oamenii să treacă la Bing.

Motorul de căutare Microsoft ar avea nevoie de un avantaj clar pentru a învinge tendința oamenilor de a rămâne la ceea ce știu.

Pot codurile QR și modelele de limbaj AI să funcționeze împreună?

Utilizarea codurilor QR pentru livrarea rezultatelor de căutare generate de un model de limbaj AI a îmbunătățit acuratețea și relevanța rezultatelor de căutare.

Un studiu realizat de Dr. Md Shamim Hossain a descoperit că utilizarea codurilor QR pentru a oferi rezultate de căutare a îmbunătățit semnificația rezultatelor cu până la 25%.

Codurile QR au devenit foarte populare în ultimii ani.

Afacerile și organizațiile folosesc un profesionist Generator de cod QR pentru diverse aplicații, inclusiv marketing, gestionarea stocurilor și plățile fără contact.

Codurile QR pot conține o bogăție de informații, deci nu vă lăsați păcăliți de dimensiunea lor.

Modelele de limbaj AI precum GPT-3 de la OpenAI și Google Bard folosesc algoritmi de învățare automată pentru a înțelege și genera răspunsuri în limbaj natural.

Aceste modele pot analiza și interpreta informațiile conținute în codurile QR și pot oferi o înțelegere mai cuprinzătoare a datelor.

Iată câteva moduri în care codurile QR și modelele de limbaj AI pot lucra împreună:

Urmăriți inventarul

Companiile pot folosi codurile QR pentru etichetarea și urmărirea inventarului.

După aceea, ei pot folosi modelele de limbaj AI pentru a analiza datele conținute în coduri pentru a oferi perspective asupra nivelurilor de inventar și tendințelor.

Poate ajuta afacerile să ia decizii informate despre gestionarea stocurilor lor și să reducă risipa și ineficiențele.

Marketing

Brands can use a cod QR pentru rețelele de socializare sau un link în bio QR code pentru a redirecționa utilizatorii către paginile de social media și a folosi modele de limbaj AI pentru a oferi date despre comportamentul și preferințele utilizatorilor în funcție de interacțiunile lor cu aceste site-uri după ce scanează codul.

Va ajuta afacerile sa-si personalizeze strategiile de marketing si sa-si imbunatateasca implicarea clientilor.

Îmbunătățiți rezultatele căutării

Dezvoltatorii pot folosi codurile QR pentru a livra rezultatele căutării generate de modelele de limbaj AI, ceea ce duce la rezultate mai precise și relevante.

De exemplu, coordonatorii de muzeu pot folosi modele de limbaj AI pentru a genera informații despre artefacte, inclusiv lucrări de artă sau evenimente istorice conexe. Și pentru a le împărtăși vizitatorilor, aceștia le pot stoca în Coduri QR în muzeu exponate.

Cu un singur scanare, vizitatorii muzeului pot accesa toate detaliile, faptele și curiozitățile despre piesele de artă expuse pe smartphone-urile lor.

Viitorul codurilor QR și modelelor de limbaj AI în marketingul de conținut

Codurile QR și modelele de limbaj AI revoluționează marketingul de conținut.

Acestea permit întreprinderilor să livreze conținut personalizat, captivant și relevant publicului lor țintă.

Odată cu creșterea dispozitivelor mobile și importanța tot mai mare a marketingului de conținut, utilizarea unui generator de coduri QR fiabil și a modelelor de limbaj AI devine din ce în ce mai răspândită în diverse industrii.

Viitorul codurilor QR și modelelor de limbaj AI în marketingul de conținut este strălucitor, cu tot mai multe afaceri adoptând aceste tehnologii pentru a îmbunătăți experiențele clienților și a stimula vânzările.

Unele posibile dezvoltări viitoare includ:

Realitate augmentată

Combinarea generatorilor de coduri QR și a modelelor de limbaj AI ar putea duce la experiențe de realitate augmentată mai avansate, permițând clienților să interacționeze cu produsele și serviciile în timp real.

Companiile ar putea folosi acest lucru pentru a crea campanii de marketing unice și captivante.

Hiperautentificare

Modelele de limbaj AI pot înțelege mai bine comportamentul și preferințele consumatorilor pe măsură ce se îmbunătățesc.

Ar putea duce la dezvoltarea de campanii de marketing hiper-personalizate pentru consumatorii individuali.

Codurile QR pot colecta date și crea profiluri ale consumatorilor, pe care modelele de limbaj AI le-ar analiza apoi pentru a crea conținut țintit și specific.

Asistenți virtuali

Cu creșterea asistenților virtuali precum Siri și Alexa, utilizatorii pot crea coduri QR pentru experiențe de conversație cu modele de limbaj AI.

Este util în marketingul de conținut, unde companiile ar putea crea campanii interactive care par mai mult o conversație decât o reclamă tradițională.

Analiza predictivă

Utilizarea codurilor QR și a modelelor de limbaj AI împreună poate duce la analize predictive mai precise.

Prin analizarea datelor colectate din codurile QR, modelele de limbaj AI ar putea prezice comportamentul viitor al consumatorilor și ar putea crea campanii de marketing țintite pentru a se potrivi.

Codurile QR și modelele de limbaj AI: viitorul marketingului de conținut

Lumea modelelor de limbaj AI și a codurilor QR evoluează rapid, iar posibilitățile de integrare a acestora în marketingul de conținut sunt nelimitate.

ChatGPT, Bing și Bard sunt doar câteva dintre modelele de limbaj AI disponibile, fiecare având puncte forte și limite unice.

Pe măsură ce afacerile și organizațiile adoptă aceste tehnologii, ele pot crea campanii de marketing mai eficiente și personalizate, îmbunătăți experiențele clienților și obține informații valoroase despre comportamentul consumatorilor.

Viitorul modelelor de limbaj AI și codurilor QR în marketingul de conținut este strălucitor, iar potențialul de inovație este imens.

Mergi la cel mai avansat generator de coduri QR și verifică caracteristicile noastre excelente pentru a crea un cod QR pentru integrarea fără sudură a modelului nostru de limbaj AI.