QR-код отслеживания пчел помогает ученым изучать опыление
В исследовании Университета Орегона ученые присваивают пчелам сотням кнопочные QR-коды в попытке лучше отслеживать их поведение и поддерживать сохранение опылителей.
СЕВЕРНАЯ КАЛИФОРНИЯ — Исследователи используют крошечные QR-коды и камеры с искусственным интеллектом для отслеживания движений сотен шмелей, кружащих над каннабисовой фермой.
Крошечные QR-коды, каждый из которых меньше чем мизинец, прикреплены к спинам пчел. С помощью более чем двух десятков камер, установленных по всей местности, исследователи могут идентифицировать отдельных пчел и отслеживать их движения и поведение на протяжении сезона.
Эта система мониторинга, работающая на основе искусственного интеллекта и QR-кодов, созданных с использованием продвинутый генератор QR-кодов адресует давнюю проблему в консервации опылителей: как мониторить пчел без их беспокойства.
Оглавление
Уменьшающееся количество опылителей
Популяция пчел по всему миру столкнулась с катастрофическим снижением, вызванным потерей мест обитания, воздействием пестицидов, паразитическими вредителями, болезнями и изменением климата.
В проведенном в США опросе, охватывающем июнь 2024 - февраль 2025 года, коммерческие пчеловоды сообщили о средней потере 62% управляемых пчелиных колоний. Этот уровень является самым высоким на запись.
США являются домом около 4000 видов местных пчел, но только треть из них имеет достаточные данные для оценки. Из них 1 из 4 находится под угрозой исчезновения из-за пестицидов, потери мест обитания, заболеваний и изменения климата.
Поэтому точное наблюдение за пчелами критично в США. И эту систему QR-кодов помогает заполнить большие пробелы в данных и направить усилия по восстановлению.
Как опылители, оказывающие важное воздействие на культуры, такие как кофе, миндаль и голубика, здоровье пчелиных сообществ непосредственно связано с глобальной продовольственной безопасностью.
Доброжелательный способ изучать пчел
Отслеживание популяций пчел было парадоксом для защитников природы, потому что мониторинг редких или находящихся под угрозой видов часто означает их уничтожение для идентификации.
Традиционные методы, такие как ловля и изучение пчел под микроскопом, являются инвазивными и могут дополнительно нанести вред уже убывающим популяциям.
По словам Лорен Понисио, доцента Университета Оргон и ведущего исследователя данного исследования, Отследить пчел, особенно находящихся под угрозой и редких видов, действительно сложно. Но без хороших данных мы не можем их защитить.
Исследователи в Университет Орегона Верю, что этот QR-код и система искусственного интеллекта могут в конечном итоге предложить способ защиты опылителей, не жертвуя ими в процессе.
Это не только о наблюдении за пчелами. Это о предоставлении исследователям и сообществам инструментов для лучшего понимания того, как живут опылители, и как мы можем помочь им процветать.
Текст для перевода Тимоти Уоррен, исследователь
Отслеживание Beeline через QR-коды и искусственный интеллект
Для отслеживания движения пчел исследователи тщательно ловили и охлаждали их в специальных поясных сумках и документировали их физические особенности.
Затем каждая пчела получила нарезанный вручную QR-код — напечатанный на струйной бумаге и аккуратно приклеенный на ее спину.
Используемый в исследовании крошечный QR-код открыл новые возможности для мониторинга поля. Он позволяет исследователям отслеживать отдельных пчел ненавязчивым способом, вместо того чтобы полагаться исключительно на ручной улов или летальную коллекцию.
Коды позволили повторное наблюдение в течение сезона, помогая исследователям составить карту траекторий полетов, распределения видов и предпочтений среды обитания с большей точностью.
По словам Тимоти Уоррена, одного из исследователей, работающих над проектом, QR-коды дают нам масштабируемый, низко влияющий способ отследить, куда летают пчелы и какие цветы они посещают.
Несмотря на то, что одевание пчел QR-кодами открыло новые возможности для бескровного отслеживания, исследователи быстро поняли, что только технологии недостаточно. Настоящей проблемой для них было заставить пчел взаимодействовать с этим.
Камерная сеть, разработанная для сканирования QR-кодов во время пролета пчел, изначально испытывала трудности с захватом полезных данных. Чтобы улучшить эксперимент, исследователи планируют использовать лучшие приманки, чтобы привлечь их.
Наряду с пересмотром дизайна приманки, исследователи планируют обновить систему для отслеживания в реальном времени, повышения энергоэффективности, улучшения хранения данных и офлайн-функционала.
Несколько организаций ранее обратились к QR-кодам для отслеживания животных, чтобы помочь контролировать и защищать диких животных.
Фало, бренд, заинтересованный в повышении осведомленности и сборе средств для охраны окружающей среды, также представил QR-код Fahlo чтобы пользователи могли следить за движениями своих усыновленных животных в реальном времени в рамках своей программы защиты дикой природы.
Отслеживать без ущерба; защищать то, что уже является редким
Несмотря на препятствия, QR-коды уже позволяют отслеживать отдельных пчел без вреда.
Понисио и ее коллеги готовятся масштабировать QR-код для отслеживания, расширяя его до 200 камер на всей территории Калифорнии в течение следующих трех лет.
После усовершенствования команда планирует развернуть систему в других регионах, таких как пожароопасные ландшафты, например в долине реки Маккензи. Они также планируют расширить возможности системы для определения более широкого спектра видов пчел.
Для повышения доступности своей системы Уоррен также планирует опубликовать открытое руководство, которое позволит ученым, управляющим земельными ресурсами и даже фермерам создавать и настраивать свои собственные сети камер для пчел.
Благодаря QR-кодам открывается безопасный способ изучения. 
