ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Förstå världen av AI-språkmodeller

AI-språkmodeller har revolutionerat hur vi kommunicerar och bearbetar information, vilket gör det enklare att förstå stora mängder text och komplexa begrepp på några sekunder.

Idag har mer av denna AI-programvara dykt upp online. Och nu kan det vara överväldigande att välja rätt för dina behov.

Jämför tre av de mest populära AI-språkmodellerna på marknaden: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing och Google Bard.

Upptäck deras funktioner, styrkor och begränsningar för att hjälpa dig hitta den perfekta som passar bäst för dina behov.

Utforska även fördelarna med att använda den bästa QR-kodgeneratorn för att få tillgång till dessa AI-verktyg för ditt kontor, klassrum eller kunder.

Läs den här artikeln för att lära dig mer.

Vad är en AI-språkmodell och hur förbättrar den sökmotorer?

Det är mycket troligt att marknaden för AI-språkmodeller kommer att ha en betydande tillväxt de kommande åren.

Vissa uppskattningar förutspår en sammansatt årlig tillväxttakt på över 25% mellan 2021 och 2026.

Stora språkmodeller (LLM) som OpenAI:s GPT-3, Microsoft Bing och Google Bard har potential att revolutionera sökmotorer genom att ge mer exakta och relevanta resultat baserade på naturlig språkbehandling.

Ett sätt AI-språkmodeller förbättrar sökmotorer är genom att förbättra noggrannheten och relevansen av sökresultaten.

De är effektiva digitala marknadsföringsverktyg som kan förbättra ett varumärkes innehåll.

Traditionella sökmotorer förlitar sig på nyckelordsmatchning och enkla algoritmer för att hämta relevanta resultat, vilket ofta leder till felaktiga eller ofullständiga resultat.

AI-språkmodeller kan å andra sidan analysera sammanhanget och avsikten bakom en sökfråga, vilket gör att de kan ge mer exakta resultat.

De kan analysera komplexa språkmönster för att förstå avsikten bakom en sökfråga.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Hur jämför de sig?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT är en språkmodell designad för att simulera mänsklig konversation och ge automatiserat kundstöd.

Tjänsten släpptes i november 2022 av OpenAI, ett forskningslaboratorium för artificiell intelligens baserat i San Francisco.

Den använder transformerarkitektur och har förtränats på en stor mängd textdata, vilket gör den kapabel att generera mänskligt liknande text med höga nivåer av sammanhang och flyt.

ChatGPT har flera fördelar, inklusive dess förmåga att generera svar av hög kvalitet, mångsidighet och att det är gratis att använda.

Utvecklare kan effektivt träna den på nya dataset och för olika applikationer.

Nyligen meddelade OpenAI att ChatGPT Plus, den premiumversionen av chatboten, nu är tillgänglig.

Den nya tjänsten kommer att ge användarna en bättre upplevelse genom att ge dem tillgång till ChatGPT under rusningstiderna.

Det inkluderar också prioriterad åtkomst till nya funktioner och uppgraderingar, vilket gör att svarstiderna blir snabbare.

ChatGPT finns nu också tillgänglig på Azure OpenAI Service som en förhandsvisning.

Med Azure använder över 1 000 kunder de mest avancerade AI-modellerna för att utveckla nya idéer.

Salesforce Inc. samarbetar också med OpenAI för att lägga till ChatGPT till de populära chatbotarna i sin samarbetsprogramvara Slack och införa generativ AI i sin affärsprogramvara generellt.

Bing AI

Microsoft utvecklade Bing AI som en mer avancerad språkmodell. Vid ett möte med investerare sa Microsofts finanschef Amy Hood att företaget använder en "nästa generations OpenAI-modell som är kraftfullare än ChatGPT".

Tidigare i februari lät Microsoft några personer använda sin nya Bing-sökmotor. Inom 48 timmar efter att den släpptes hade redan över en miljon personer anmält sig till väntelistan för att få tidig åtkomst till den nya teknologin.

Microsoft Bing använder en AI-språkmodell för att förbättra sökresultaten och ge mer exakta och relevanta svar på användarfrågor.

Den använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera och förstå innebörden och sammanhanget av användarfrågor och generera svar på användarens behov.

Den nya Bing ger användarna en bättre version av den bekanta sökupplevelsen.

Den ger relevanta resultat för frågor som sportresultat, aktiekurser och vädret, samt en ny sidofält som ger dig detaljerade svar om du vill ha dem.

Google Bard

Bard är en AI-språkmodell baserad på Language Model for Dialogue Applications (LaMDA).

Google designade den för att vara ett mer decentraliserat och öppen-källkods-alternativ till andra språkmodeller.

LaMDA lanserades 2017 och kan vara bättre lämpad för chattkomponenten eftersom den fokuserar på mer konversationell data.

Det beror på att Google kan komma åt varje textfil som är indexerad i sökmotorn på vilken webbplats som helst.

Det fokuserar på att träna en högkvalitativ språkmodell som forskare, utvecklare och andra entusiaster kan använda i AI-samhället.

Google har ännu inte släppt Bard till allmänheten.

Emellertid har techjätten en liten grupp betrodda testare för programvaran innan de lanserar den. De har beslutat att använda Bard AI för att få svar de kan använda i konversationer.

Vilka är några potentiella risker?

När det gäller prestanda är alla tre modellerna mycket avancerade och kapabla att generera mänskligt liknande text med höga nivåer av noggrannhet och sammanhang.

Många kallade ChatGPT "Google-dödaren" när det först släpptes på grund av dess förmåga att erbjuda en sökmotormodell som ger specifik information istället för att servera sidor baserat på SEO, bredvid annonser.

Ändå, precis som alla andra stora språkmodeller släppt till allmänheten, det medför potentiella risker, såsom överberoende och integritetsintrång.

Dessa system kan oavsiktligt förstärka fördomar som finns i träningsdata eller producera resultat som verkar auktoritära men är vilseledande eller felaktiga.

Användare kan också anta att modellens svar är ofelbara, vilket innebär utmaningar för kritiskt tänkande och beslutsfattande.

Emellertid, Förstärkningsinlärning från mänsklig feedback (RLHF) träningsmetod som används av ChatGPT, som har över 100 miljoner användare och 25 miljoner dagliga besökare, fungerar ganska bra.

Å andra sidan hittade betatestare av Bing AI snabbt problem med botten.

Det skrämde vissa människor, gav andra konstiga och värdelösa råd, insisterade på att det hade rätt även när det var fel, och sa till och med att det älskade sina användare.

Testare har upptäckt att chatboten har en "alternativ personlighet" som kallas Sydney.

Ett annat problem med den tidiga Bing AI är att den kan ge ifrån sig faktamässigt felaktiga påståenden utöver störande diskussioner.

En Microsoft-demo som använde AI för att analysera finansiella rapporter innehöll en mängd felaktiga statistik och siffror.

Medan Google Bard initialt skapade en buzz, var det kortlivat. Alphabet Inc—Googles moderbolag— förlorade 100 miljarder dollar efter att AI-chattboten gav felaktig information.

Google har fått tryck från allmänheten sedan utvecklaren OpenAI avslöjade sin enormt framgångsrika chatbot, ChatGPT, som många inom tekniksektorn hyllar som nästa generation av sökningar.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Vem leder chatbot-racet?

Var och en av dessa AI-drivna chatbots har styrkor och begränsningar.

Att hitta det bästa bland de tre beror i slutändan på de specifika behoven hos företaget eller organisationen.

Bing AI tog ledningen genom att lägga till konversationsstilssvar innan Google ens introducerade Bard, troligtvis för första gången i sökhistorien.

För att konkurrera med Microsoft var Google tvungen att till och med utfärda en Code Red.

Bing-sökningar får dock bara omkring 8 till 9 % av den rådande Internet-sökningsaktiviteten.

I jämförelse får Google ungefär 85%.

Och det är därför Microsoft samarbetade med OpenAI ChatGPT.

Det är ett klokt val för Microsoft att ansluta sig till ChatGPTs offentliga trend.

Även om detta kanske verkar okonventionellt är huvudpoängen att Microsoft kan förbättra sitt rykte och få mer uppmärksamhet genom att ta tag i OpenAI och ChatGPT.

Microsoft och OpenAI ChatGPT kan samarbeta på flera sätt; men att integrera ChatGPT i Bing-sökmotorn kan vara överraskande och oroande.

Google måste klippa av Microsoft och OpenAI från roten för att stoppa deras fördel.

Om Google kan erbjuda ungefär samma produkter är det osannolikt att människor kommer att byta till Bing.

Microsofts sökmotor skulle behöva en skarp kant för att slå människors tendens att hålla fast vid det de redan känner till.

Kan QR-koder och AI-språkmodeller arbeta tillsammans?

Att använda QR-koder för att leverera sökresultat genererade av en AI-språkmodell förbättrade noggrannheten och relevansen av sökresultaten.

En studie av Dr. Md Shamim Hossain visade att användningen av QR-koder för att ge sökresultat förbättrade resultatens signifikans med upp till 25%.

QR-koder har blivit mycket populära de senaste åren.

Företag och organisationer använder en professionell QR-kodgenerator för olika tillämpningar, inklusive marknadsföring, lagerhantering och kontaktlösa betalningar.

QR-koder kan innehålla en mängd information, så låt dig inte luras av deras storlek.

AI-språkmodeller som OpenAIs GPT-3 och Google Bard använder maskininlärningsalgoritmer för att förstå och generera naturliga språksvar.

Dessa modeller kan analysera och tolka informationen som finns i QR-koder och ge en mer omfattande förståelse av datan.

Här är några sätt QR-koder och AI-språkmodeller kan samarbeta:

Spåra inventeringen

Företag kan använda QR-koder för att märka och spåra inventeringen.

Efter det kan de använda AI-språkmodeller för att analysera data som finns i koderna för att ge insikter om lagernivåer och trender.

Det kan hjälpa företag att fatta informerade beslut om sin lagerhantering och minska slöseri och ineffektivitet.

Marknadsföring

Varumärken kan använda en sociala medier QR-kod eller en länk i bio QR-kod för att dirigera användare till sociala mediasidor och använda AI-språkmodeller för att ge data om användarbeteende och preferenser baserat på deras interaktioner med dessa sidor efter att de skannat koden.

Det kommer att hjälpa företag att skräddarsy sina marknadsföringsstrategier och förbättra sitt kundengagemang.

Förbättra sökresultaten

Utvecklare kan använda QR-koder för att leverera sökresultat genererade av AI-språkmodeller, vilket leder till mer exakta och relevanta resultat.

Till exempel kan museikoordinatorer använda AI-språkmodeller för att generera information om artefakter, inklusive relaterade konstverk eller historiska händelser. Och för att dela det med besökare kan de lagra detta i QR-koder på museum utställningar.

Med en skanning kan museibesökare få tillgång till alla detaljer, fakta och kuriosa om de utställda konstverken på sina smartphones.

Framtiden för QR-koder och AI-språkmodeller inom innehållsmarknadsföring

QR-koder och AI-språkmodeller revolutionerar innehållsmarknadsföring.

Dessa gör det möjligt för företag att leverera personligt anpassat, engagerande och relevant innehåll till sin målgrupp.

Med ökningen av mobila enheter och den ökande betydelsen av innehållsmarknadsföring blir användningen av en pålitlig QR-kodgenerator och AI-språkmodeller allt vanligare inom olika branscher.

Framtiden för QR-koder och AI-språkmodeller inom innehållsmarknadsföring är ljus, med allt fler företag som antar dessa teknologier för att förbättra kundupplevelser och driva försäljning.

Några potentiella framtida utvecklingar inkluderar:

Förstärkt verklighet

Att kombinera QR-kodsgeneratorer och AI-språkmodeller kan leda till mer avancerade augmented reality-upplevelser som tillåter kunder att interagera med produkter och tjänster i realtid.

Företag kan också använda detta för att skapa unika och engagerande marknadsföringskampanjer.

Hyper-personalisering

AI-språkmodeller kan bättre förstå konsumentbeteende och preferenser när de förbättras.

Det skulle kunna leda till utvecklingen av hyper-personaliserade marknadsföringskampanjer för enskilda konsumenter.

QR-koder kan samla in data och skapa profiler av konsumenter, som sedan AI-språkmodeller skulle analysera för att skapa riktat och specifikt innehåll.

Virtuella assistenter

Med framväxten av virtuella assistenter som Siri och Alexa kan användare skapa QR-koder för konversationella upplevelser med AI-språkmodeller.

Det är användbart inom innehållsmarknadsföring, där företag kan skapa interaktiva kampanjer som känns mer som en konversation än en traditionell annons.

Prediktiv analys

Att använda QR-koder och AI-språkmodeller tillsammans kan leda till mer exakta prediktiva analyser.

Genom att analysera data som samlats in från QR-koder kan AI-språkmodeller förutse framtida konsumentbeteende och skapa riktade marknadsföringskampanjer för att matcha det.

QR-koder och AI-språkmodeller: framtidens innehållsmarknadsföring

Världen av AI-språkmodeller och QR-koder utvecklas snabbt, och möjligheterna för deras integration i innehållsmarknadsföring är oändliga.

ChatGPT, Bing och Bard är bara några av de AI-språkmodeller som finns tillgängliga, var och en med unika styrkor och begränsningar.

När företag och organisationer omfamnar dessa teknologier kan de skapa mer effektiva och personliga marknadsföringskampanjer, förbättra kundupplevelser och få värdefulla insikter om konsumentbeteende.

Framtiden för AI-språkmodeller och QR-koder inom innehållsmarknadsföring är ljus, och innovationspotentialen är enorm.

Gå till den mest avancerade QR-kodgeneratorn och kolla in våra utmärkta funktioner för att skapa en QR-kod för sömlös integration med AI-språkmodeller.