QR-kodbi spårning hjälper forskare att studera pollinerare
I en studie av University of Oregon tilldelar forskare knappstorlek QR-koder till hundratals bin i ett försök att bättre spåra deras beteende och stödja pollinatorbevarande.
NORRA KALIFORNIEN - Forskare använder små QR-koder och AI-drivena kameror för att spåra rörelserna hos hundratals humlor som svärmar på en cannabisfarm.
Små QR-koder, var och en mindre än en lillfingersnagel, är fastsatta på bina ryggar. Genom att använda mer än ett dussin kameror placerade över landskapet kan forskare identifiera individuella bin och övervaka deras rörelser och beteende under säsongen.
Detta övervakningssystem drivs av AI och QR-koder skapade med en avancerad QR-kodgenerator adresserar en långvarig utmaning inom pollinatorbevarande: hur man övervakar bin utan att störa dem.
Innehållsförteckning
Den minskande populationen av pollinerare
Bipopulationen världen över står inför en drastisk minskning på grund av förlust av habitat, exponering för bekämpningsmedel, parasitära skadedjur, sjukdomar och klimatförändringar.
I en undersökning som genomfördes i USA under juni 2024-februari 2025 rapporterade kommersiella biodlare en genomsnittlig förlust på 62% av hanterade honungsbin. Denna nivå är den högsta som finns dokumenterad.
USA är hem för cirka 4 000 arter av inhemska bin, men endast en tredjedel har tillräcklig data för att utvärderas. Bland dem är 1 av 4 hotade av utrotning på grund av bekämpningsmedel, habitatförlust, sjukdomar och klimatförändringar.
Därför är noggrann övervakning av bin kritiskt i USA. Och det här QR-kodsystemet hjälper till att fylla stora datahål och styra restaureringsinsatser.
Som pollinatorer som är avgörande för grödor som kaffe, mandlar och blåbär, är binas hälsa direkt kopplad till den globala livsmedelssäkerheten.
Ett snällare sätt att studera bin
Att spåra bipopulationer har varit ett paradox för naturvårdare eftersom övervakning av sällsynta eller hotade arter oftast innebär att döda dem för identifiering.
Traditionella metoder som att fälla och undersöka bin under ett mikroskop är invasiva och kan ytterligare skada redan minskande populationer.
Enligt Lauren Ponisio, biträdande professor vid UO och huvudforskare i studien, Det är en riktig utmaning att spåra bin, särskilt hotade eller sällsynta arter. Men utan bra data kan vi inte skydda dem.
Forskarna vid University of Oregon Tror att denna QR-kod och AI-systemet slutligen kan erbjuda ett sätt att skydda pollinatörer utan att offra dem i processen.
Det här handlar inte bara om att spåra bin. Det handlar om att ge forskare och samhällen verktygen för att bättre förstå hur pollinerare lever - och hur vi kan hjälpa dem att frodas.
Text att översätta: Timothy Warren, Forskare
Beeline-spårning genom QR-koder och AI
För att spåra bistöten, fångade forskarna noggrant dem och kylde dem i specialdesignade midjeväskor och dokumenterade deras fysiska egenskaper.
Sedan fick varje bi en handskuren QR-kod - tryckt på bläckstrålepapper och försiktigt limmad på ryggen.
Den lilla QR-koden som användes i studien erbjöd en genombrott inom fältövervakning. Den tillåter forskarna att spåra individuella bin icke-invasivt istället för att enbart förlita sig på manuell nätning eller dödlig insamling.
Koderna tillät upprepade observationer över säsongen, vilket hjälpte forskare att kartlägga flygmönster, artfördelning och habitatpreferenser med större noggrannhet.
Enligt Timothy Warren, en av forskarna som arbetar med projektet, QR-koder ger oss ett skalbart, låg-effektivt sätt att följa vart binen går och vilka blommor de använder.
Trots att utrusta bin med QR-koder öppnade nya möjligheter för icke-dödlig spårning, lärde sig forskarna snabbt att tekniken ensam inte var tillräcklig. Den verkliga utmaningen för dem var att få bina att engagera sig med det.
Kameranätverket, utformat för att skanna QR-taggar när bina flög förbi, hade till en början svårt att fånga användbara data. För att förbättra experimentet planerar forskarna att använda bättre lockmedel för att locka in dem.
Parallellt med dragdesignen planerar forskarna att uppgradera systemet för realtidsövervakning, energieffektivitet, bättre data lagring och offline-funktionalitet.
Flera organisationer har tidigare vänt sig till QR-koder för djurspårning för att hjälpa till med övervakning och skydd av vilda djur.
Fahlo, ett varumärke engagerat i att öka medvetenheten och samla in pengar för bevarande, introducerade också Fahlo QR-kod att låta användarna följa de realtidsrörelserna av deras adopterade djur som en del av dess viltvårdprogram.
Spåra utan skada; skydda det som redan är sällsynt
Trots de bakslag som ställdes, har QR-koder redan gjort individuell bi-spårning möjlig utan skada.
Ponisio och hennes medarbetare förbereder sig för att skala upp QR-koden för spårning genom att expandera till 200 kameraenheter över Kalifornien under de närmaste tre åren.
När systemet är förfinat planerar teamet att implementera det i andra regioner som brandpåverkade landskap som McKenzie River Valley. De planerar också att utöka systemets förmågor för att identifiera ett bredare utbud av biväxtarter.
För att förbättra tillgängligheten hos deras system, planerar Warren även att publicera en öppen källkodsguide som möjliggör för forskare, markförvaltare och även bönder att bygga och anpassa sina egna biokameranätverk.
Tack vare QR-koder som banar vägen för ett harmlöst sätt att studera. 
