QR码蜜蜂追踪帮助科学家研究传粉者
在俄勒冈大学的一项研究中，科学家们为数百只蜜蜂分配了按钮大小的QR码，以更好地跟踪它们的行为并支持传粉动物的保护。
北加利福尼亚州——研究人员正在利用微型QR码和AI摄像头跟踪数百只蜂虫在大麻农场上飞舞的动态。
比指甲小得多的微型二维码被贴在蜜蜂的背上。在整个景观上设置超过二十几台摄像机，研究人员能够识别单个蜜蜂并在整个季节监测它们的活动和行为。
这个由人工智能和使用QR码创建的监控系统 高级QR码生成器 解决了在保护传粉者方面长期存在的一个挑战：如何在不干扰它们的情况下监测蜜蜂。
目录
授粉者数量下降
全球蜜蜂数量正面临急剧下降，这是由栖息地丧失、化学农药接触、寄生虫害、疾病和气候变化所驱使的。
在覆盖2024年6月至2025年2月的美国一项调查中，商业养蜂人报告称，管理蜜蜂群平均损失了62%。这一水平是有记录以来最高的。
美国是大约有4000种本地蜜蜂的家园，但只有三分之一有足够数据可以评估。在那些中，每四个中就有一个面临灭绝的风险，原因是农药、栖息地丧失、疾病和气候变化。
因此，对蜜蜂进行准确监测在美国至关重要。而这种二维码系统有助于填补重要数据空白，并指导恢复工作。
作为对咖啡、杏仁和蓝莓等作物至关重要的传粉者，蜜蜂群体的健康与全球食品安全直接相关。
一种更友善的学习蜜蜂的方式
跟踪蜜蜂种群一直是保护生物学家的困境，因为监测稀有或濒危物种通常意味着为了鉴别而杀死它们。
传统的方法，如用陷阱捕捉和在显微镜下检查蜜蜂是具有侵入性的，可能会进一步损害已经在下降的种群。
根据该研究的首席研究员、UO副教授劳伦·波尼西奥的说法， 追踪蜜蜂，尤其是濒危或稀有物种，是一个真正棘手的问题。但如果没有好的数据，我们就无法保护它们。
研究人员在这个研究中发现了这个现象。 俄勒冈大学 相信这个QR码和人工智能系统可能最终提供了一种在保护传粉者的同时不牺牲它们的方式。
这不仅仅是关于跟踪蜜蜂。这是为研究人员和社区提供工具，更好地了解传粉者的生活方式，以及我们如何帮助它们茁壮成长。
蒂莫西·沃伦，研究员
通过QR码和人工智能进行Beeline跟踪
研究人员为了追踪蜜蜂的运动，精心地捕捉并将它们放入定制的腰包进行冷却，并记录它们的身体特征。
每只蜜蜂随后收到一个手工切割的QR码——印在喷墨纸上并轻轻粘在它的背上。
研究中使用的微型QR码为野外监测提供了突破。它使研究人员能够非侵入性地跟踪个体蜜蜂，而不仅仅依赖于手工捕捉或致命采集。
这些代码允许在整个季节中对观察进行重复，帮助研究人员更准确地绘制飞行模式、物种分布和栖息地偏好。
根据该项目的研究人员之一蒂莫西·沃伦的说法， QR码为我们提供了一种可扩展、低影响的方式来追踪蜜蜂去哪里以及它们使用什么花。
尽管给蜜蜂装上QR码开辟了一种新的非致命式跟踪可能性，研究人员很快发现技术本身并不足够。对他们来说，真正的挑战是让蜜蜂参与其中。
相机网络最初旨在在蜜蜂飞过时扫描QR标签，初期难以捕捉到可用数据。为了改进实验，研究人员计划使用更好的诱饵来吸引它们。
除了诱饵重新设计之外，研究人员还计划升级实时跟踪系统，提高能效，改进数据存储，并增加离线功能。
一些组织以前已经开始使用动物追踪的二维码来帮助监测和保护野生动物。
Fahlo，一个致力于提高保护意识和资金的品牌，还推出了 飞飞乐QR码 让用户能够通过其野生动植物保护计划，实时跟踪他们所收养动物的移动。
无害地跟踪；保护已经稀有的事物
尽管面临了挫折，QR码已经使得对个体蜜蜂进行跟踪而无需伤害成为可能。
Ponisio和她的合作者正在准备通过在接下来的三年内在加利福尼亚扩大到200台摄像机单位来扩大QR码跟踪。
团队计划在其他地区部署这一系统，例如麦肯齐河谷等受火灾影响的景观区。他们还计划扩展系统的功能，以识别更广泛的蜜蜂种类。
为了提高他们系统的可访问性，沃伦还计划发布一个开源指南，让科学家、土地管理人员甚至农民能够构建和定制自己的蜜蜂摄像头网络。
感谢QR码为开辟一条无害的学习途径铺平了道路。 
