Η Καταγραφή Μελισσών με QR Code Βοηθά τους Επιστήμονες να Μελετήσουν τους Επικαρποφόρους
Σε μια μελέτη του Πανεπιστημίου της Ορεγκόν, επιστήμονες αναθέτουν QR κωδικούς μεγέθους κουμπιού σε εκατοντάδες μέλισσες με σκοπό την καλύτερη παρακολούθηση της συμπεριφοράς τους και την υποστήριξη της διατήρησης των εκπολιστών.
ΒΟΡΕΙΑ ΚΑΛΙΦΟΡΝΙΑ- Οι ερευνητές χρησιμοποιούν μικρούς κωδικούς QR και κάμερες με τεχνητή νοημοσύνη για να καταγράψουν τις κινήσεις εκατοντάδων σφηκοφόρων που πετούν σε μια αγροκτηματική εγκατάσταση κάνναβης.
Μικροσκοπικοί κωδικοί QR, καθένας μικρότερος από το νύχι του μικρού δαχτυλιού, τοποθετούνται στις πλάτες των μελισσών. Χρησιμοποιώντας περισσότερες από δύο δεκάδες κάμερες που τοποθετούνται σε όλο το τοπίο, οι ερευνητές μπορούν να αναγνωρίσουν τις μεμονωμένες μέλισσες και να παρακολουθούν τις κινήσεις και τη συμπεριφορά τους κατά τη διάρκεια της εποχής.
Αυτό το σύστημα παρακολούθησης που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη και τους κωδικούς QR που δημιουργήθηκαν χρησιμοποιώντας έναν προηγμένος δημιουργός κώδικα QR διευθετεί ένα παλιό πρόβλημα στη διατήρηση των επισιτιστικών προϊόντων: πώς να παρακολουθούμε τις μέλισσες χωρίς να τις ενοχλούμε.
Πίνακας Περιεχομένων
Η μειούμενη πληθυσμός των επικούρων
Η παγκόσμια πληθυσμός των μελισσών αντιμετωπίζει μια δραστική μείωση λόγω απώλειας βιότοπου, έκθεσης σε φυτοφάρμακα, παρασιτικών εκφράσεων, ασθενειών και κλιματικής αλλαγής.
Σε έρευνα που πραγματοποιήθηκε στις Ηνωμένες Πολιτείες καλύπτοντας την περίοδο Ιούνιος 2024-Φεβρουάριος 2025, οι εμπορικοί μελισσοκόμοι ανέφεραν μέση απώλεια 62% των διαχειριζόμενων κυψελών μελισσών. Αυτό το επίπεδο είναι το υψηλότερο στο αρχείο.
Οι Ηνωμένες Πολιτείες είναι η πατρίδα περίπου 4,000 ειδών εντόμων μελισσών, αλλά μόνο το ένα τρίτο έχει επαρκή δεδομένα για αξιολόγηση. Από αυτά, 1 στα 4 κινδυνεύουν με εξαφάνιση λόγω φυτοφαρμάκων, απώλειας βιotόπων, ασθενειών και αλλαγών του κλίματος.
Επομένως, η ακριβής παρακολούθηση των μελισσών είναι κρίσιμη στις Ηνωμένες Πολιτείες. Και αυτό το σύστημα QR code βοηθά στη συμπλήρωση σημαντικών κενών δεδομένων και καθοδηγεί τις προσπάθειες αποκατάστασης.
Ως επικριτικοί για τις καλλιέργειες όπως το καφέ, οι αμυγδαλές και τα μύρτιλα, η υγεία των μελισσοκοινοτήτων είναι απευθείας συνδεδεμένη με την παγκόσμια τροφική ασφάλεια.
Ένας πιο φιλικός τρόπος για να μελετήσετε τις μέλισσες
Η παρακολούθηση των πληθυσμών των μέλισσων έχει αποτελέσει ένα παράδοξο για τους συντηρητές επειδή η παρακολούθηση σπάνιων ή επικινδύνων ειδών συνήθως σημαίνει το θάνατό τους για αναγνώριση.
Παραδοσιακές μεθόδοι όπως η παγίδευση και η εξέταση των μελισσών με μικροσκόπιο, είναι επεμβατικές και μπορεί να προκαλέσουν περαιτέρω βλάβες σε ήδη μειωμένους πληθυσμούς.
Σύμφωνα με τη Λώρεν Πόνισιο, αναπληρώτρια καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο του Όρεγκον και κύρια ερευνήτρια της μελέτης, Είναι πραγματικά δύσκολο να παρακολουθήσεις τις μέλισσες, ειδικά τα απειλούμενα ή σπάνια είδη. Αλλά χωρίς καλά δεδομένα, δεν μπορούμε να τις προστατεύσουμε.
Οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Όρεγκον Πιστεύω ότι αυτός ο κωδικός QR και το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί εν τέλει να προσφέρουν έναν τρόπο να προστατεύουν τους επικοδόμους χωρίς να τους θυσιάζουν στη διαδικασία.
Αυτό δεν αφορά μόνο τον καταμετρητή μελισσών. Πρόκειται για την παροχή ερευνητών και κοινοτήτων των εργαλείων για την καλύτερη κατανόηση του τρόπου ζωής των επισκοτάστων και πως μπορούμε να τους βοηθήσουμε να ευδοκιμήσουν.
Κείμενο προς μετάφραση Τίμοθι Γουόρεν, Ερευνητής
Καταγραφή με τη λειτουργία του Beeline μέσω των κωδικών QR και της τεχνητής νοημοσύνης
Για να παρακολουθήσουν την κίνηση των μελισσών, οι ερευνητές τις αιχμαλώτισαν με προσοχή, τις ψύξανε σε ειδικές τσάντες μέσης και κατέγραψαν τα φυσικά τους χαρακτηριστικά.
Κάθε μέλισσα έλαβε ένα QR code που είχε κομμένο χειροποίητα - εκτυπωμένο σε χαρτί inkjet και κολλημένο απαλά στην πλάτη της.
Το μικροσκοπικό QR κώδικα που χρησιμοποιήθηκε στη μελέτη πρόσφερε μια ανακάλυψη στην παρακολούθηση στον τομέα. Αυτό επιτρέπει στους ερευνητές να παρακολουθούν μεμονωμένα τα μέλισσες μη επεμβατικά αντί να βασίζονται αποκλειστικά στη χειροκίνητη συλλογή με δίχτυ ή θανάσιμη συγκέντρωση.
Οι κωδικοί επέτρεψαν την επαναλαμβανόμενη παρατήρηση καθ' όλη τη διάρκεια της εποχής, βοηθώντας τους ερευνητές να χαρτογραφήσουν τα μοτίβα πτήσης, τη διανομή των ειδών και τις προτιμήσεις στον βιότοπο με μεγαλύτερη ακρίβεια.
Σύμφωνα με τον Timothy Warren, έναν από τους ερευνητές που εργάζονται στο έργο, Οι κωδικοί QR μας δίνουν έναν επεκτάσιμο, χαμηλού αντίκτυπου τρόπο να παρακολουθούμε πού πηγαίνουν οι μέλισσες και ποια λουλούδια χρησιμοποιούν.
Ακόμα και αν η εξοπλισμός των μελισσών με QR κωδικούς άνοιξε νέες δυνατότητες για τον μη θανατηφόρο κατανομή, οι ερευνητές γρήγορα κατάλαβαν πως η τεχνολογία μόνο της δεν ήταν αρκετή. Η πραγματική πρόκληση για αυτούς ήταν να πείσουν τις μέλισσες να αλληλεπιδράσουν με αυτήν.
Το δίκτυο καμερών, σχεδιασμένο να σαρώνει τις ετικέτες QR καθώς οι μέλισσες πετούσαν πέρα από αυτές, είχε αρχικά δυσκολία να καταγράψει χρήσιμα δεδομένα. Για να βελτιώσουν το πείραμα, οι ερευνητές σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν καλύτερες δολώσες για να τις προσελκύσουν.
Παράλληλα με την ανασχεδίαση του δόλωματος, οι ερευνητές σχεδιάζουν να αναβαθμίσουν το σύστημα για παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο, ενεργειακή απόδοση, καλύτερη αποθήκευση δεδομένων και λειτουργικότητα χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο.
Πολλές οργανώσεις έχουν στραφεί προηγουμένως στους κωδικούς QR για ανίχνευση ζώων για να βοηθήσουν στην παρακολούθηση και προστασία της άγριας ζωής.
Η Fahlo, μια εταιρεία που δεσμεύεται να αυξηθεί η ευαισθητοποίηση και οι πόροι για τη διατήρηση, παρουσίασε επίσης τον Κωδικός QR του Fahlo Να επιτρέπει στους χρήστες να παρακολουθούν τις πραγματικού χρόνου κινήσεις των υιοθετημένων ζώων τους ως μέρος του προγράμματος προστασίας της άγριας ζωής.
Παρακολουθήστε χωρίς βλάβη· προστατέψτε ό,τι είναι ήδη σπάνιο
Παρά τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν, τα QR codes έχουν ήδη καταστήσει δυνατή την παρακολούθηση μεμονωμένων μελισσών χωρίς βλάβη.
Ο Πόνισιο και οι συνεργάτες της ετοιμάζονται να επεκτείνουν τον κώδικα QR για την παρακολούθηση με την αύξηση των μονάδων κάμερας σε 200 σε όλη την Καλιφόρνια μέσα στα επόμενα τρία χρόνια.
Μόλις εκτελεστεί η βελτίωση, η ομάδα σχεδιάζει να υλοποιήσει το σύστημα και σε άλλες περιοχές όπως οι εκτεθειμένοι στη φωτιά τοπίοι όπως η κοιλάδα του ποταμού McKenzie. Σχεδιάζουν επίσης να επεκτείνουν τις ικανότητες του συστήματος για την αναγνώριση ενός ευρύτερου φάσματος ειδών μέλισσας.
Για να βελτιώσει την προσβασιμότητα του συστήματός του, ο Ουόρεν προγραμματίζει επίσης να δημοσιεύσει έναν οδηγό ανοικτού κώδικα που επιτρέπει στους επιστήμονες, στους υπεύθυνους για τα εδάφη και ακόμα και στους αγρότες να κατασκευάζουν και να προσαρμόζουν τα δικά τους δίκτυα καμερών μελισσών.
Χάρη στους κωδικούς QR για τη διάπλαση ενός αβλαβούς μέσου μελέτης. 
