ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Comprendre le monde des modèles de langage AI

Les modèles de langage IA ont révolutionné la façon dont nous communiquons et traitons l'information, rendant plus facile la compréhension de grandes quantités de texte et de concepts complexes en quelques secondes.

Aujourd'hui, de plus en plus de logiciels d'IA sont apparus en ligne. Et maintenant, choisir le bon pour vos besoins peut être écrasant.

Comparez trois des modèles de langage AI les plus populaires sur le marché : Open AI ChatGPT, Microsoft Bing et Google Bard.

Découvrez leurs caractéristiques, leurs points forts et leurs limites pour vous aider à trouver celui qui correspond le mieux à vos besoins.

De plus, explorez les avantages d'utiliser le meilleur générateur de codes QR pour accéder à ces outils d'IA pour votre bureau, salle de classe ou clients.

Lisez cet article pour en savoir plus.

Qu'est-ce qu'un modèle de langage IA et comment améliore-t-il les moteurs de recherche ?

Il est tout à fait envisageable que le marché des modèles de langage en intelligence artificielle connaîtra une croissance significative dans les années à venir.

Certains estimations prédisent un taux de croissance annuel composé de plus de 25% entre 2021 et 2026.

Les grands modèles de langage (LLM) tels que le GPT-3 d'OpenAI, Microsoft Bing et Google Bard ont le potentiel de révolutionner les moteurs de recherche en fournissant des résultats plus précis et pertinents basés sur le traitement du langage naturel.

Une façon dont les modèles de langage IA améliorent les moteurs de recherche est en améliorant la précision et la pertinence des résultats de recherche.

Ils sont efficaces outils de marketing numérique qui peut améliorer le contenu d'une marque.

Les moteurs de recherche traditionnels se basent sur la correspondance des mots-clés et des algorithmes simples pour récupérer des résultats pertinents, ce qui conduit souvent à des résultats inexacts ou incomplets.

Les modèles de langage IA, en revanche, peuvent analyser le contexte et l'intention derrière une requête de recherche, ce qui leur permet de fournir des résultats plus précis.

Ils peuvent analyser des schémas de langage complexes pour comprendre l'intention derrière une requête de recherche.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Comment se comparent-ils?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT est un modèle de langage conçu pour simuler une conversation humaine et fournir un support client automatisé.

Le service a été lancé en novembre 2022 par OpenAI, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle basé à San Francisco.

Il utilise une architecture de transformateur et a été pré-entraîné sur un grand corpus de données textuelles, ce qui lui permet de générer un texte semblable à celui écrit par un humain avec un haut niveau de cohérence et de fluidité.

ChatGPT a plusieurs avantages, notamment sa capacité à générer des réponses de haute qualité, sa polyvalence et sa gratuité d'utilisation.

Les développeurs peuvent l'entraîner efficacement sur de nouveaux ensembles de données et pour diverses applications.

Récemment, OpenAI a annoncé que ChatGPT Plus, la version premium du chatbot, est maintenant disponible.

Le nouveau service offrira aux utilisateurs une meilleure expérience en leur donnant accès à ChatGPT pendant les heures de pointe.

Il comprend également un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités et mises à jour, ce qui permet d'accélérer les temps de réponse.

ChatGPT est désormais disponible sur Azure OpenAI Service en version de prévisualisation.

Avec Azure, plus de 1 000 clients utilisent les modèles d'IA les plus avancés pour développer de nouvelles idées.

Salesforce Inc. travaille également avec OpenAI pour ajouter ChatGPT aux chatbots populaires de son logiciel de collaboration Slack et apporter une IA générative à son logiciel d'entreprise en général.

Bing AI

Microsoft a développé Bing AI comme un modèle de langage plus avancé. Lors d'une réunion avec des investisseurs, la directrice financière de Microsoft, Amy Hood, a déclaré que la société utilise un "modèle OpenAI de nouvelle génération plus puissant que ChatGPT".

Plus tôt en février, Microsoft a permis à quelques personnes d'utiliser leur nouveau moteur de recherche Bing. Dans les 48 heures suivant sa sortie, plus d'un million de personnes s'étaient déjà inscrites sur la liste d'attente pour accéder en avant-première à la nouvelle technologie.

Microsoft Bing utilise un modèle de langue IA pour améliorer les résultats de recherche et fournir des réponses plus précises et pertinentes aux requêtes des utilisateurs.

Il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et comprendre le sens et le contexte des requêtes des utilisateurs et générer des réponses aux besoins de l'utilisateur.

Le nouveau Bing offre aux utilisateurs une meilleure version de l'expérience de recherche familière.

Il fournit des résultats pertinents pour des requêtes telles que les scores sportifs, les prix des actions et la météo, ainsi qu'une nouvelle barre latérale qui vous donne des réponses détaillées si vous le souhaitez.

Google Bard

Bard est un modèle de langage IA basé sur le modèle de langage pour les applications de dialogue (LaMDA).

Google l'a conçu pour être une alternative plus décentralisée et open source aux autres modèles de langage.

LaMDA a été lancé en 2017 et pourrait être mieux adapté pour la composante de chat car il se concentre sur des données plus conversationnelles.

C'est parce que Google peut accéder à chaque fichier texte indexé dans le moteur de recherche sur n'importe quel site web.

Il se concentre sur la formation d'un modèle de langage de haute qualité que les chercheurs, les développeurs et autres passionnés peuvent utiliser dans la communauté de l'IA.

Google n'a pas encore publié Bard pour le grand public.

Cependant, le géant de la technologie dispose d'un petit groupe de testeurs de confiance pour le logiciel avant de le lancer. Ils ont décidé d'utiliser l'IA Bard pour obtenir des réponses qu'ils peuvent utiliser dans la conversation.

Quels sont certains risques potentiels ?

En ce qui concerne les performances, les trois modèles sont très avancés et capables de générer un texte semblable à celui écrit par un humain avec un haut niveau de précision et de cohérence.

Beaucoup ont surnommé ChatGPT le "tueur de Google" lors de sa première sortie en raison de sa capacité à offrir un modèle de moteur de recherche fournissant des informations spécifiques au lieu de servir des pages basées sur le référencement, à côté des publicités.

Tout de même, comme tous les autres grands modèles de langage publié au public, il comporte des risques potentiels, tels que la dépendance excessive et les violations de la vie privée.

Ces systèmes peuvent involontairement renforcer les biais présents dans les données d'entraînement ou produire des résultats qui semblent autoritaires mais sont trompeurs ou incorrects.

Les utilisateurs peuvent également supposer que les réponses du modèle sont infaillibles, ce qui pose des défis en matière de réflexion critique et de prise de décision.

Cependant, le Apprentissage par renforcement à partir des retours humains La méthode de formation (RLHF) utilisée par ChatGPT, qui compte plus de 100 millions d'utilisateurs et 25 millions de visiteurs quotidiens, fonctionne assez bien.

D'autre part, les testeurs bêta de Bing AI ont rapidement trouvé des problèmes avec le bot.

Cela a effrayé certaines personnes, donné des conseils étranges et inutiles à d'autres, insisté sur le fait qu'il avait raison même quand il avait tort, et même dit qu'il aimait ses utilisateurs.

Les testeurs ont découvert que le chatbot a une "personnalité alternative" appelée Sydney.

Un autre problème avec le premier Bing AI est qu'il pourrait sortir des déclarations factuellement incorrectes en plus de discussions perturbantes.

Une démonstration de Microsoft qui utilisait l'IA pour analyser des rapports financiers contenait une variété de statistiques et de chiffres inexactes.

Alors que Google Bard a initialement fait sensation, cela a été de courte durée. Alphabet Inc—la société mère de Google— perdu 100 milliards de dollars après que le chatbot AI ait donné des informations inexactes.

Google a reçu des pressions de la part du public depuis que le développeur OpenAI a dévoilé son chatbot extrêmement performant, ChatGPT, que beaucoup dans le secteur technologique saluent comme la prochaine génération de recherche.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Qui remporte la course des chatbots ?

Chacun de ces chatbots alimentés par l'IA a des forces et des limites.

Trouver le meilleur parmi les trois dépend finalement des besoins spécifiques de l'entreprise ou de l'organisation.

Bing AI a pris les devants en ajoutant des réponses de style conversationnel avant même que Google n'introduise Bard, probablement pour la première fois dans l'histoire de la recherche.

Pour rivaliser avec Microsoft, Google a même dû lancer un Code Red.

Cependant, les recherches Bing n'obtiennent qu'environ 8 à 9 % de l'activité de recherche Internet prédominante.

En comparaison, Google reçoit environ 85%.

Et c'est pourquoi Microsoft s'est associé à OpenAI ChatGPT.

C'est un choix judicieux pour Microsoft de rejoindre le mouvement public ChatGPT.

Même si cela peut sembler peu conventionnel, le point principal est que Microsoft peut améliorer son image et attirer davantage l'attention en s'appuyant sur OpenAI et ChatGPT.

Microsoft et OpenAI ChatGPT peuvent travailler ensemble de plusieurs façons; cependant, intégrer ChatGPT dans le moteur de recherche Bing pourrait être surprenant et alarmant.

Google doit couper Microsoft et OpenAI dans l'œuf pour arrêter leur avantage.

Si Google peut offrir à peu près les mêmes produits, il est peu probable que les gens passent à Bing.

Le moteur de recherche de Microsoft aurait besoin d'un avantage compétitif pour battre la tendance des gens à rester fidèles à ce qu'ils connaissent.

Les codes QR et les modèles de langage IA peuvent-ils fonctionner ensemble ?

L'utilisation de codes QR pour fournir des résultats de recherche générés par un modèle de langue IA a amélioré la précision et la pertinence des résultats de recherche.

Une étude du Dr Md Shamim Hossain a révélé que l'utilisation de codes QR pour fournir des résultats de recherche améliorait la pertinence des résultats jusqu'à 25%.

Les codes QR sont devenus très populaires ces dernières années.

Les entreprises et les organisations utilisent un professionnel Générateur de code QR pour diverses applications, y compris le marketing, la gestion des stocks et les paiements sans contact.

Les codes QR peuvent contenir une mine d'informations, donc ne vous laissez pas tromper par leur taille.

Les modèles de langage IA comme GPT-3 d'OpenAI et Google Bard utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour comprendre et générer des réponses en langage naturel.

Ces modèles peuvent analyser et interpréter les informations contenues dans les codes QR et fournir une compréhension plus approfondie des données.

Voici quelques façons dont les codes QR et les modèles de langage IA peuvent travailler ensemble :

Suivre l'inventaire

Les entreprises peuvent utiliser des codes QR pour étiqueter et suivre les stocks.

Après cela, ils peuvent utiliser des modèles de langage IA pour analyser les données contenues dans les codes afin de fournir des informations sur les niveaux de stock et les tendances.

Cela peut aider les entreprises à prendre des décisions éclairées concernant leur gestion des stocks et à réduire le gaspillage et les inefficacités.

Marketing

Les marques peuvent utiliser un code QR des médias sociaux ou un lien dans le code QR de la bio pour diriger les utilisateurs vers les pages des réseaux sociaux et utiliser des modèles de langage AI pour fournir des données sur le comportement et les préférences des utilisateurs en fonction de leurs interactions avec ces sites après avoir scanné le code.

Cela aidera les entreprises à adapter leurs stratégies marketing et à améliorer leur engagement client.

Améliorer les résultats de recherche

Les développeurs peuvent utiliser des codes QR pour fournir des résultats de recherche générés par des modèles de langage IA, ce qui conduit à des résultats plus précis et pertinents.

Par exemple, les coordinateurs de musée peuvent utiliser des modèles de langage IA pour générer des informations sur les artefacts, y compris les œuvres d'art connexes ou les événements historiques. Et pour les partager avec les visiteurs, ils peuvent les stocker dans Codes QR dans un musée expositions.

Avec un seul scan, les visiteurs du musée peuvent accéder à tous les détails, faits et anecdotes sur les œuvres d'art exposées sur leur smartphone.

L'avenir des codes QR et des modèles de langage IA dans le marketing de contenu

Les codes QR et les modèles de langage IA révolutionnent le marketing de contenu.

Ces outils permettent aux entreprises de fournir un contenu personnalisé, attrayant et pertinent à leur public cible.

Avec la montée des appareils mobiles et l'importance croissante du marketing de contenu, l'utilisation d'un générateur de codes QR fiable et de modèles de langage IA devient de plus en plus courante dans divers secteurs.

L'avenir des codes QR et des modèles de langage IA dans le marketing de contenu est prometteur, avec de plus en plus d'entreprises adoptant ces technologies pour améliorer l'expérience client et stimuler les ventes.

Certains développements futurs potentiels incluent:

Réalité augmentée

Combinaison de générateurs de codes QR et de modèles de langage IA pourrait conduire à des expériences de réalité augmentée plus avancées permettant aux clients d'interagir avec des produits et des services en temps réel.

Les entreprises pourraient également utiliser cela pour créer des campagnes marketing uniques et immersives.

Hyper-personnalisation

Les modèles linguistiques d'IA peuvent mieux comprendre le comportement et les préférences des consommateurs à mesure qu'ils s'améliorent.

Cela pourrait conduire au développement de campagnes marketing hyper-personnalisées pour les consommateurs individuels.

Les codes QR peuvent collecter des données et créer des profils de consommateurs, que les modèles de langage IA analyseraient ensuite pour créer un contenu ciblé et spécifique.

Assistant virtuel

Avec l'essor des assistants virtuels comme Siri et Alexa, les utilisateurs peuvent créer des codes QR pour des expériences conversationnelles avec des modèles de langage IA.

Il est utile dans le marketing de contenu, où les entreprises pourraient créer des campagnes interactives qui ressemblent plus à une conversation qu'à une publicité traditionnelle.

Analyse prédictive

L'utilisation de codes QR et de modèles de langage IA ensemble peut conduire à des analyses prédictives plus précises.

En analysant les données collectées à partir des codes QR, les modèles de langage IA pourraient prédire le comportement futur des consommateurs et créer des campagnes marketing ciblées pour correspondre.

Codes QR et modèles de langage IA : l'avenir du marketing de contenu

Le monde des modèles de langage IA et des codes QR évolue rapidement, et les possibilités de leur intégration dans le marketing de contenu sont infinies.

ChatGPT, Bing et Bard ne sont que quelques-uns des modèles de langage IA disponibles, chacun avec des forces et des limites uniques.

Alors que les entreprises et les organisations adoptent ces technologies, elles peuvent créer des campagnes marketing plus efficaces et personnalisées, améliorer l'expérience client et obtenir des informations précieuses sur le comportement des consommateurs.

L'avenir des modèles de langage IA et des codes QR dans le marketing de contenu est prometteur, et le potentiel d'innovation est immense.

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