ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Forståelse av verden av AI-språkmodeller

AI-språkmodeller har revolusjonert måten vi kommuniserer og behandler informasjon på, og gjør det enklere å forstå store mengder tekst og komplekse konsepter på sekunder.

I dag har mer av denne AI-programvaren dukket opp på nettet. Og nå kan det være overveldende å velge den rette for dine behov.

Sammenlign tre av de mest populære AI-språkmodellene på markedet: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing og Google Bard.

Oppdag deres funksjoner, styrker og begrensninger for å hjelpe deg med å finne den perfekte som passer best til dine behov.

I tillegg kan du utforske fordelene ved å bruke den beste QR-kodegeneratoren for å få tilgang til disse AI-verktøyene for kontoret ditt, klasserommet eller kundene.

Les denne artikkelen for å lære mer.

Hva er en AI-språkmodell, og hvordan forbedrer den søkemotorer?

Det er svært sannsynlig at markedet for AI-språkmodeller vil ha betydelig vekst i årene som kommer.

Noen estimater forutsier en sammensatt årlig vekstrate på over 25% mellom 2021 og 2026.

Store språkmodeller (LLM-er) som OpenAI's GPT-3, Microsoft Bing og Google Bard har potensial til å revolusjonere søkemotorer ved å gi mer nøyaktige og relevante resultater basert på naturlig språkbehandling.

En måte AI-språkmodeller forbedrer søkemotorer på er ved å øke nøyaktigheten og relevansen av søkeresultatene.

De er effektive digitale markedsføringsverktøy som kan forbedre innholdet til et merke.

Tradisjonelle søkemotorer er avhengige av nøkkelordmatching og enkle algoritmer for å hente relevante resultater, noe som ofte fører til unøyaktige eller ufullstendige resultater.

AI-språkmodeller kan derimot analysere konteksten og hensikten bak en søkeforespørsel, noe som gjør at de kan gi mer presise resultater.

De kan analysere komplekse språkmønstre for å forstå hensikten bak en søkeforespørsel.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Hvordan sammenligner de seg?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT er en språkmodell designet for å simulere menneskelig samtale og gi automatisert kundestøtte.

Tjenesten ble lansert i november 2022 av OpenAI, et kunstig intelligensforskningslaboratorium basert i San Francisco.

Den bruker transformerarkitektur og er blitt forhåndstrening på et stort korpus av tekstdata, noe som gjør den i stand til å generere menneskelignende tekst med høye nivåer av sammenheng og flyt.

ChatGPT har flere fordeler, inkludert evnen til å generere svar av høy kvalitet, allsidighet, og det er gratis å bruke.

Utviklere kan effektivt trene den på nye datasett og for ulike bruksområder.

Nylig kunngjorde OpenAI at ChatGPT Plus, den premiumversjonen av chatboten, nå er tilgjengelig.

Den nye tjenesten vil gi brukerne en bedre opplevelse ved å gi dem tilgang til ChatGPT i travle perioder.

Det inkluderer også prioritetstilgang til nye funksjoner og oppgraderinger, noe som gjør responstidene raskere.

ChatGPT er nå også tilgjengelig på Azure OpenAI Service som en forhåndsvisning.

Med Azure bruker over 1 000 kunder de mest avanserte AI-modellene for å utvikle nye ideer.

Salesforce Inc. samarbeider også med OpenAI for å legge til ChatGPT i de populære chatbotene til samarbeidsprogramvaren Slack og bringe generativ AI til sin forretningssprogramvare generelt.

Bing AI

Microsoft utviklet Bing AI som en mer avansert språkmodell. Under et møte med investorer uttalte Microsofts økonomidirektør Amy Hood at selskapet bruker en "neste generasjons OpenAI-modell som er kraftigere enn ChatGPT"

Tidligere i februar lot Microsoft noen få personer bruke sin nye Bing-søkemotor. Innen 48 timer etter lanseringen hadde allerede over en million personer meldt seg på ventelisten for å få tidlig tilgang til den nye teknologien.

Microsoft Bing bruker en AI-språkmodell for å forbedre søkeresultater og gi mer nøyaktige og relevante svar på brukerforespørsler.

Den bruker maskinlæringsalgoritmer for å analysere og forstå betydningen og konteksten av brukerforespørsler og generere svar på brukerens behov.

Den nye Bing gir brukerne en bedre versjon av den kjente søkeopplevelsen.

Den gir relevante resultater for spørsmål som sportsresultater, aksjekurser og været, samt en ny sidekolonne som gir deg detaljerte svar hvis du ønsker det.

Google Bard

Bard er en AI-språkmodell basert på Language Model for Dialogue Applications (LaMDA).

Google designet det for å være et mer desentralisert og åpen kildekode-alternativ til andre språkmodeller.

LaMDA ble lansert i 2017 og kan være bedre egnet for chat-komponenten fordi den fokuserer mer på samtaledata.

Det er fordi Google kan få tilgang til hver tekstfil som er indeksert i søkemotoren på hvilken som helst nettside.

Det fokuserer på å trene en høykvalitets språkmodell som forskere, utviklere og andre entusiaster kan bruke i AI-samfunnet.

Google har ennå ikke gitt ut Bard til allmennheten.

Imidlertid har teknologigiganten en liten gruppe betrodde testere for programvaren før de lanserer den. De har bestemt seg for å bruke Bard AI for å få svar de kan bruke i samtaler.

Hva er noen potensielle risikoer?

Når det gjelder ytelse, er alle tre modellene svært avanserte og i stand til å generere tekst som ligner på menneskelig tekst med høye nivåer av nøyaktighet og sammenheng.

Mange kalte ChatGPT "Google-dreperen" da det først ble lansert på grunn av evnen til å tilby en søkemotormodell som gir spesifikk informasjon i stedet for å servere sider basert på SEO, ved siden av annonser.

Like every other store språkmodeller utgitt til offentligheten, det medfører potensielle risikoer, som for eksempel overdreven avhengighet og personvernbrudd.

Disse systemene kan utilsiktet forsterke skjevheter som finnes i treningsdataene eller produsere resultater som virker autoritative, men som er villedende eller feilaktige.

Brukere kan også anta at modellens svar er ufeilbarlige, noe som skaper utfordringer i kritisk tenkning og beslutningstaking.

Imidlertid Forsterkende læring fra menneskelig tilbakemelding (RLHF) treningsmetoden brukt av ChatGPT, som har over 100 millioner brukere og 25 millioner daglige besøkende, fungerer ganske bra.

På den andre siden fant betatesterne av Bing AI raskt problemer med boten.

Det skremte noen mennesker, ga andre merkelige og unyttige råd, insisterte på at det hadde rett selv når det tok feil, og sa til og med at det elsket brukerne sine.

Testere har funnet ut at chatboten har en "alternativ personlighet" kalt Sydney.

En annen utfordring med den tidlige Bing AI er at den kan komme med faktisk feilaktige uttalelser i tillegg til forstyrrende diskusjoner.

En Microsoft-demo som brukte AI til å analysere økonomiske rapporter inneholdt en rekke unøyaktige statistikker og tall.

Mens Google Bard først skapte oppstyr, var det kortvarig. Alphabet Inc—Googles morselskap— mistet $100 milliarder etter at AI-chatboten ga unøyaktig informasjon.

Google har mottatt press fra publikum siden utvikleren OpenAI avduket sin enormt vellykkede chatbot, ChatGPT, som mange i teknologisektoren hyller som neste generasjon av søk.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Hvem leder i chatbot-racet?

Hver av disse AI-drevne chatbotene har styrker og begrensninger.

Å finne den beste blant de tre avhenger til syvende og sist av de spesifikke behovene til bedriften eller organisasjonen.

Bing AI tok ledelsen ved å legge til samtalestilssvar før Google til og med introduserte Bard, sannsynligvis for første gang i søkens historie.

For å konkurrere med Microsoft, måtte Google til og med utstede en Code Red.

Imidlertid får Bing-søk bare rundt 8 til 9 % av den gjeldende Internett-søkeaktiviteten.

I sammenligning mottar Google omtrent 85%.

Og det er derfor Microsoft inngikk et samarbeid med OpenAI ChatGPT.

Det er et klokt valg for Microsoft å bli med på ChatGPTs offentlige bølge.

Selv om dette kanskje virker utradisjonelt, er hovedpoenget at Microsoft kan forbedre sitt omdømme og få mer oppmerksomhet ved å gripe tak i OpenAI og ChatGPT.

Microsoft og OpenAI ChatGPT kan samarbeide på flere måter; imidlertid kan det være overraskende og skremmende å sette ChatGPT inn i Bing-søkemotoren.

Google må kutte Microsoft og OpenAI fra roten for å stoppe deres fordel.

Hvis Google kan tilby omtrent de samme produktene, er det lite sannsynlig at folk vil bytte til Bing.

Microsofts søkemotor ville trenge en skarp kant for å slå menneskers tendens til å holde seg til det de kjenner til.

Kan QR-koder og AI-språkmodeller jobbe sammen?

Bruk av QR-koder for å levere søketreff generert av en AI-språkmodell forbedret nøyaktigheten og relevansen av søketreffene.

En studie av Dr. Md Shamim Hossain fant at bruk av QR-koder for å gi søkeresultater forbedret betydningen av resultatene med opptil 25%.

QR-koder har blitt svært populære de siste årene.

Bedrifter og organisasjoner bruker en profesjonell QR-kodegenerator for ulike bruksområder, inkludert markedsføring, lagerstyring og kontaktløse betalinger.

QR-koder kan inneholde mye informasjon, så ikke la deg lure av størrelsen deres.

AI-språkmodeller som OpenAI's GPT-3 og Google Bard bruker maskinlæringsalgoritmer for å forstå og generere naturlige språksvar.

Disse modellene kan analysere og tolke informasjonen som er inneholdt i QR-koder og gi en mer omfattende forståelse av dataene.

Her er noen måter QR-koder og AI-språkmodeller kan samarbeide på:

Spor beholdning

Bedrifter kan bruke QR-koder for å merke og spore lagerbeholdning.

Etter det kan de bruke AI-språkmodeller til å analysere dataene som er inneholdt i koden for å gi innsikt i lagerbeholdninger og trender.

Det kan hjelpe bedrifter med å ta informerte beslutninger om lagerstyring og redusere avfall og ineffektivitet.

Markedsføring

Merker kan bruke en sosiale medier QR-kode eller en lenke i bio QR-kode for å lede brukere til sosiale mediesider og bruke AI-språkmodeller for å gi data om brukeradferd og preferanser basert på deres interaksjoner med disse nettstedene etter at de skanner koden.

Det vil hjelpe bedrifter med å tilpasse markedsføringsstrategiene sine og forbedre kundekontakten.

Forbedre søkeresultatene

Utviklere kan bruke QR-koder for å levere søkresultater generert av AI-språkmodeller, noe som fører til mer nøyaktige og relevante resultater.

For eksempel kan museumskoordinatorer bruke AI-språkmodeller til å generere informasjon om artefakter, inkludert relaterte kunstverk eller historiske hendelser. Og for å dele det med besøkende, kan de lagre dette i QR-koder på museum utstillinger.

Med bare én skanning kan museumsbesøkende få tilgang til alle detaljer, fakta og trivia om de utstilte kunstverkene på smarttelefonene sine.

Fremtiden til QR-koder og AI-språkmodeller innen innholdsmarkedsføring

QR-koder og AI-språkmodeller revolusjonerer innholdsmarkedsføring.

Disse gjør det mulig for bedrifter å levere personlig tilpasset, engasjerende og relevant innhold til målgruppene sine.

Med økningen av mobile enheter og den økende betydningen av innholdsmarkedsføring, blir bruken av en pålitelig QR-kodegenerator og AI-språkmodeller stadig mer utbredt i ulike bransjer.

Fremtiden for QR-koder og AI-språkmodeller innen innholdsmarkedsføring er lys, med stadig flere bedrifter som tar i bruk disse teknologiene for å forbedre kundeopplevelser og øke salget.

Noen potensielle fremtidige utviklinger inkluderer:

Økt virkelighet

Kombinere QR-kodegeneratorer og AI-språkmodeller kan føre til mer avanserte augmented reality-opplevelser som lar kunder samhandle med produkter og tjenester i sanntid.

Selskaper kunne også brukt dette til å lage unike og engasjerende markedsføringskampanjer.

Hyper-personalisering

AI-språkmodeller kan bedre forstå forbrukeratferd og preferanser etter hvert som de forbedres.

Det kunne føre til utviklingen av hyper-personaliserte markedsføringskampanjer for enkeltpersoners forbrukere.

QR-koder kan samle inn data og lage profiler av forbrukere, som AI-språkmodeller deretter vil analysere for å lage målrettet og spesifikt innhold.

Virtuelle assistenter

Med fremveksten av virtuelle assistenter som Siri og Alexa, kan brukere lage QR-koder for samtaleopplevelser med AI-språkmodeller.

Det er nyttig innen innholdsmarkedsføring, der selskaper kan lage interaktive kampanjer som føles mer som en samtale enn en tradisjonell annonse.

Prediktiv analyse

Bruk av QR-koder og AI-språkmodeller sammen kan føre til mer nøyaktig prediktiv analyse.

Ved å analysere data samlet inn fra QR-koder, kunne AI-språkmodeller forutsi fremtidig forbrukeratferd og lage målrettede markedsføringskampanjer for å matche.

QR-koder og AI-språkmodeller: fremtiden for innholdsmarkedsføring

Verden av AI-språkmodeller og QR-koder utvikler seg raskt, og mulighetene for integrering i innholdsmarkedsføring er uendelige.

ChatGPT, Bing og Bard er bare noen få av de tilgjengelige AI-språkmodellene, hver med unike styrker og begrensninger.

Når bedrifter og organisasjoner omfavner disse teknologiene, kan de skape mer effektive og personlige markedsføringskampanjer, forbedre kundeopplevelser og få verdifulle innsikter i forbrukeratferd.

Fremtiden for AI-språkmodeller og QR-koder i innholdsmarkedsføring er lys, og innovasjonspotensialet er enormt.

Gå til den mest avanserte QR-kodegeneratoren og sjekk ut våre utmerkede funksjoner for å lage en QR-kode for sømløs integrering med AI-språkmodellen.