Śledzenie pszczół za pomocą kodów QR pomaga naukowcom w badaniu zapylaczy
W badaniu przeprowadzonym przez Uniwersytet Oregonu naukowcy przypisują setkom pszczół kody QR wielkości guzika w celu lepszego śledzenia ich zachowań i wspierania ochrony zapylaczy.
NORTHERN CALIFORNIA—Badacze używają małych kodów QR i kamer zasilanych sztuczną inteligencją do śledzenia ruchów setek trzmieli roiących się na plantacji konopi.
Male kody QR, każdy mniejszy niż palec małego palca, są przymocowane do pleców pszczół. Dzięki ponad dwudziestu kamerom rozmieszczonym na terenie, badacze są w stanie zidentyfikować poszczególne pszczoły i monitorować ich ruchy oraz zachowanie przez cały sezon.
Ten system monitorujący, napędzany przez sztuczną inteligencję i kody QR, został stworzony przy użyciu ankiety zaawansowany generator kodów QR adresuje długo istniejące wyzwanie w zakresie ochrony zapylaczy: jak monitorować pszczoły bez ich zakłócania.
Spis treści
Malejąca populacja zapylaczy
Globalna populacja pszczół zmaga się z drastycznym spadkiem spowodowanym utratą siedlisk, ekspozycją na pestycydy, pasożytniczymi szkodnikami, chorobami i zmianami klimatycznymi.
W badaniu przeprowadzonym w Stanach Zjednoczonych w okresie od czerwca 2024 do lutego 2025 r. komercyjni pszczelarze zgłosili średnią stratę 62% zarządzanych uli pszczelich. Poziom ten jest najwyższy odnotowany w historii.
Stany Zjednoczone są domem dla około 4000 gatunków dzikich pszczół, ale tylko jedna trzecia posiada wystarczające dane do oceny. Spośród nich, 1 na 4 jest zagrożony wyginięciem z powodu pestycydów, utraty siedlisk, chorób i zmian klimatycznych.
Dlatego też dokładne monitorowanie pszczół jest kluczowe w USA. Ten system kodów QR pomaga wypełnić główne luki danych i kierować wysiłki przywracania.
Jako zapylacze niezbędne dla upraw takich jak kawa, migdały i borówki, zdrowie społeczności pszczół jest bezpośrednio powiązane z globalnym bezpieczeństwem żywności.
Lepszy sposób na studiowanie pszczół
Śledzenie populacji pszczół było paradoksem dla działaczy ochrony środowiska, ponieważ monitorowanie rzadkich lub zagrożonych gatunków często oznacza zabijanie ich w celu identyfikacji.
Tradycyjne metody, takie jak wyłapywanie i badanie pszczół pod mikroskopem, są inwazyjne i mogą dodatkowo zaszkodzić już malejącym populacjom.
Według Laury Ponisio, profesor nadzwyczajny Uniwersytetu Oregonu i główny badacz badania, To prawdziwy problem śledzić pszczoły, zwłaszcza zagrożone lub rzadkie gatunki. Ale bez dobrych danych nie możemy ich chronić.
Badacze w Uniwersytet Oregonu Wierzę, że ten kod QR i system sztucznej inteligencji w końcu mogą zaoferować sposób ochrony zapylaczy bez ich poświęcania w procesie.
To nie tylko o śledzeniu pszczół. Chodzi o dostarczenie badaczom i społecznościom narzędzi do lepszego zrozumienia, jak żyją zapylacze - i w jaki sposób możemy im pomóc się rozwijać.
Timothy Warren, Badacz
Śledzenie trasy za pomocą kodów QR i sztucznej inteligencji
Aby śledzić ruchy pszczół, badacze ostrożnie je chwycili i schłodzili w indywidualnych pasach biodrowych, a następnie udokumentowali ich cechy fizyczne.
Każda pszczoła otrzymała wtedy ręcznie wycięty kod QR - wydrukowany na papierze atramentowym i delikatnie przyklejony do jej pleców.
Mały kod QR użyty w badaniu stanowił przełom w monitorowaniu terenowym. Pozwala on badaczom śledzić poszczególne pszczoły nieinwazyjnie, zamiast polegać wyłącznie na ręcznym sieciowaniu lub zbieraniu śmiertelnym.
Kody umożliwiły powtarzalne obserwacje przez cały sezon, co pomogło badaczom mapować wzorce lotów, rozkład gatunków oraz preferencje siedlisk z większą dokładnością.
Według Timothy'ego Warrena, jednego z badaczy pracujących nad projektem, Kody QR pozwalają nam skalowalnie i nisko wpływająco śledzić, gdzie przylatują pszczoły i jakie kwiaty wybierają.
Mimo że wyposażenie pszczół w kody QR otworzyło nowe możliwości śledzenia bez szkody dla pszczół, badacze szybko zrozumieli, że technologia sama w sobie nie wystarcza. Prawdziwym wyzwaniem dla nich było sprawienie, aby pszczoły aktywnie się nią angażowały.
Sieć kamer, która miała skanować kody QR w locie pszczół, początkowo miała trudności z uzyskaniem przydatnych danych. Aby poprawić eksperyment, badacze planują użyć lepszych przynęt, aby je przyciągnąć.
Wraz z przebudową przynęty, badacze planują zaktualizować system do śledzenia w czasie rzeczywistym, poprawę efektywności energetycznej, lepsze przechowywanie danych oraz funkcjonalność offline.
Kilka organizacji wcześniej zwróciło się do kodów QR śledzenia zwierząt, aby pomóc w monitorowaniu i ochronie dzikiej przyrody.
Fahlo, marka zaangażowana w podnoszenie świadomości i pozyskiwanie funduszy na rzecz ochrony środowiska, wprowadziła również Kod QR Fahlo pozwala użytkownikom śledzić w czasie rzeczywistym ruchy ich adoptowanych zwierząt w ramach programu ochrony dzikiej przyrody.
Śledź bez szkody; chronić to, co już jest rzadkie
Mimo napotykanych przeszkód, kody QR umożliwiły już śledzenie poszczególnych pszczół bez szkody.
Ponisio i jej współpracownicy przygotowują się do skalowania kodu QR do śledzenia poprzez rozbudowę do 200 jednostek kamer w całej Kalifornii w ciągu najbliższych trzech lat.
Po udoskonaleniu zespół planuje wdrożyć system w innych regionach, takich jak obszary dotknięte pożarami, na przykład dolina rzeki McKenzie. Planują także poszerzyć możliwości systemu, aby identyfikować szerszy zakres gatunków pszczół.
Aby zwiększyć dostępność ich systemu, Warren planuje także opublikować otwarty przewodnik, który umożliwi naukowcom, zarządcą terenów oraz nawet rolnikom budowanie i dostosowywanie własnych sieci kamer do obserwacji pszczół.
Dzięki kodom QR udało się stworzyć bezpieczny sposób na naukę. 
