Śledzenie pszczół za pomocą kodów QR pomaga naukowcom w badaniu zapylaczy.
W badaniu przeprowadzonym przez Uniwersytet Oregonu, naukowcy przypisują setkom pszczół QR kody wielkości guzika w celu lepszego śledzenia ich zachowań i wsparcia ochrony zapylaczy.
PÓŁNOCNA KALIFORNIA - Badacze używają małych kodów QR i kamer zasilanych sztuczną inteligencją do śledzenia ruchów setek trzmieli roiących się na farmie konopi.
Male kodów QR, z każdy mniejszy niż paznokieć u mizerny, są przyczepione do pleców pszczół. Za pomocą ponad dwudziestu kamer rozmieszczonych na przestrzeni krajobrazu, badacze są w stanie identyfikować pojedyncze pszczoły i monitorować ich ruchy oraz zachowanie przez cały sezon.
Ten system monitorowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i kodów QR został stworzony przy użyciu. zaawansowany generator kodów QR adresuje długotrwałe wyzwanie w ochronie zapylaczy: jak monitorować pszczoły bez ich zakłócania.
Spis treści
Malejąca populacja zapylaczy.
Populacja pszczół na całym świecie zmaga się z drastycznym spadkiem spowodowanym utratą siedlisk, narażeniem na pestycydy, pasożytniczymi szkodnikami, chorobami i zmianami klimatycznymi.
W badaniu przeprowadzonym w Stanach Zjednoczonych obejmującym okres od czerwca 2024 do lutego 2025 r. komercyjni pszczelarze zgłosili średnią utratę 62% zarządzanych uli pszczelich. Poziom ten jest najwyższy odnotowany w historii.
Stany Zjednoczone są domem dla około 4000 gatunków rodzimych pszczół, ale tylko jedna trzecia ma wystarczające dane do oceny. Spośród nich, jedna na cztery jest zagrożona wyginięciem z powodu pestycydów, utraty siedlisk, chorób i zmian klimatycznych.
Dlatego precyzyjne monitorowanie pszczół jest kluczowe w Stanach Zjednoczonych. A ten system kodów QR pomaga wypełnić główne braki danych i kierować wysiłki restauracyjne.
Jako zapylacze istotne dla upraw takich jak kawa, migdały i borówki, zdrowie społeczności pszczół jest bezpośrednio związane z globalnym bezpieczeństwem żywności.
Łagodniejszy sposób studiować pszczoły.
Śledzenie populacji pszczół jest paradoksem dla ekologów, ponieważ monitorowanie rzadkich lub zagrożonych gatunków często oznacza ich zabijanie w celu zidentyfikowania.
Tradycyjne metody, takie jak chwytanie i badanie pszczół pod mikroskopem, są inwazyjne i mogą dodatkowo zaszkodzić już malejącym populacjom.
Według Lauren Ponisio, profesor UO i główny badacz tego studium, To prawdziwy problem śledzić pszczoły, zwłaszcza zagrożone lub rzadkie gatunki. Ale bez dobrych danych nie możemy ich chronić.
Badanie przeprowadzone przez naukowców w Uniwersytet w Oregonie. Wierzę, że ten kod QR i system sztucznej inteligencji wreszcie mogą zapewnić sposób ochrony zapylaczy bez konieczności ich poświęcania w procesie.
To nie tylko chodzi o śledzenie pszczół. Chodzi o dostarczenie badaczom i społecznościom narzędzi do lepszego zrozumienia, jak żyją zapylacze – i jak możemy im pomóc przetrwać.
I couldn't have achieved this without your help. Tymoteusz Warren, Badacz
Śledzenie linii prostej za pomocą kodów QR i sztucznej inteligencji
Aby śledzić ruchy pszczół, badacze ostrożnie je chwytali i schładzali w specjalnie wykonanych pojemnikach biodrówkach, rejestrując ich cechy fizyczne.
Każda pszczoła następnie otrzymała ręcznie wycinany kod QR – wydrukowany na papierze atramentowym i delikatnie przyklejony do jej pleców.
Mały kod QR użyty w badaniu zapewnił przełom w monitorowaniu terenowym. Pozwala badaczom śledzić poszczególne pszczoły bezinwazyjnie, zamiast polegać wyłącznie na ręcznym łapaniu sieciowym lub zbieraniu śmiertelnym.
Kody pozwoliły na powtarzalne obserwacje w ciągu sezonu, co pomogło badaczom mapować wzorce lotu, dystrybucję gatunków oraz preferencje siedlisk z większą dokładnością.
Według Timothy'ego Warrena, jednego z badaczy pracujących nad projektem, Kody QR pozwalają nam skalowalnie i nisko wpływająco śledzić, gdzie przechodzą pszczoły i jakich kwiatów używają.
Choć wyposażenie pszczół w kody QR otworzyło nowe możliwości śledzenia bez użycia środków zabójczych, badacze szybko się nauczyli, że sama technologia to za mało. Prawdziwym wyzwaniem dla nich było sprawienie, by pszczoły współpracowały z nią.
Sieć kamer, zaprojektowana do skanowania kodów QR, gdy pszczoły przelatywały, początkowo miała trudności z rejestrowaniem użytecznych danych. Aby poprawić eksperyment, badacze planują użyć lepszych przynęt, aby je przyciągnąć.
Wraz z przeprojektowaniem przynęty, badacze planują zaktualizować system do śledzenia w czasie rzeczywistym, poprawić efektywność energetyczną, lepsze przechowywanie danych i funkcję offline.
Kilka organizacji wcześniej zdecydowało się wykorzystać kody QR do śledzenia zwierząt, aby monitorować i chronić dziką przyrodę.
Fahlo, marka zaangażowana w zwiększanie świadomości i pozyskiwanie funduszy na rzecz ochrony środowiska, wprowadziła również. Kod QR Fahlo pozwalają użytkownikom śledzić w czasie rzeczywistym ruchy swoich przyjętych zwierząt jako część programu ochrony dzikiej przyrody.
Śledź bez szkody; chronić to, co już jest rzadkie
Mimo napotkanych trudności, kody QR już umożliwiają śledzenie poszczególnych pszczół bez szkody.
Ponisio i jej współpracownicy przygotowują się do zwiększenia skali kodu QR do śledzenia poprzez rozszerzenie działalności na 200 jednostek kamery w całej Kalifornii w ciągu najbliższych trzech lat.
Po przejęciu, zespół planuje wdrożyć system w innych regionach, takich jak krajobrazy dotknięte pożarem, na przykład dolina rzeki McKenzie. Planują także poszerzyć możliwości systemu w zakresie identyfikacji szerszej gamy gatunków pszczół.
Aby zwiększyć dostępność ich systemu, Warren planuje również opublikować otwarty przewodnik, który umożliwi naukowcom, zarządcą terenów i nawet rolnikom budowanie i dostosowywanie swoich własnych sieci kamer do obserwacji pszczół.
Dzięki kodom QR za otwarcie drogi do bezpiecznej formy nauki. 
