ChatGPT so với Microsoft Bing AI so với Google Bard: Hiểu về Thế Giới của Các Mô Hình AI-Ngôn Ngữ

Các mô hình ngôn ngữ AI đã cách mạng hóa cách chúng ta giao tiếp và xử lý thông tin, giúp dễ dàng hiểu được lượng văn bản lớn và các khái niệm phức tạp trong vài giây.

Hôm nay, càng nhiều phần mềm AI này xuất hiện trực tuyến. Và bây giờ, việc chọn đúng phần mềm phù hợp với nhu cầu của bạn có thể làm bạn bối rối.

So sánh ba mô hình ngôn ngữ AI phổ biến nhất trên thị trường: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing và Google Bard.

Khám phá các tính năng, điểm mạnh và hạn chế của chúng để giúp bạn tìm ra lựa chọn hoàn hảo nhất phản ánh nhu cầu của bạn.

Hãy khám phá thêm những lợi ích của việc sử dụng trình tạo mã QR tốt nhất để truy cập các công cụ AI này cho văn phòng, lớp học hoặc khách hàng của bạn.

Đọc bài viết này để biết thêm thông tin.

Mô hình ngôn ngữ AI là gì, và làm thế nào nó cải thiện các công cụ tìm kiếm?

Có khả năng cao rằng thị trường cho các mô hình ngôn ngữ AI sẽ có sự tăng trưởng đáng kể trong những năm tới.

Một số ước lượng dự đoán tỷ lệ tăng trưởng hàng năm hợp thành trên 25% giữa năm 2021 và 2026.

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT-3 của OpenAI, Microsoft Bing và Google Bard có tiềm năng cách mạng hóa các công cụ tìm kiếm bằng cung cấp kết quả chính xác và liên quan hơn dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Một cách mà các mô hình ngôn ngữ AI cải thiện các công cụ tìm kiếm là tăng cường độ chính xác và tính liên quan của kết quả tìm kiếm.

Họ hiệu quả công cụ tiếp thị số có thể cải thiện nội dung của thương hiệu.

Các công cụ tìm kiếm truyền thống dựa vào việc khớp từ khóa và thuật toán đơn giản để truy xuất kết quả liên quan, thường dẫn đến kết quả không chính xác hoặc không đầy đủ.

Các mô hình ngôn ngữ AI, ngược lại, có thể phân tích ngữ cảnh và ý định đằng sau một truy vấn tìm kiếm, cho phép chúng cung cấp kết quả chính xác hơn.

Họ có thể phân tích các mẫu ngôn ngữ phức tạp để hiểu ý định đằng sau một truy vấn tìm kiếm.

ChatGPT so với Microsoft Bing AI so với Google Bard: Họ so sánh như thế nào?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người và cung cấp hỗ trợ khách hàng tự động.

Dịch vụ được phát hành vào tháng 11 năm 2022 bởi OpenAI, một phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đặt tại San Francisco.

Nó sử dụng kiến trúc transformer và đã được huấn luyện trước trên một tập dữ liệu văn bản lớn, giúp nó có khả năng tạo ra văn bản giống con người với mức độ mạch lạc và trôi chảy cao.

ChatGPT có một số lợi ích, bao gồm khả năng tạo ra phản hồi chất lượng cao, tính linh hoạt và miễn phí sử dụng của nó.

Các nhà phát triển có thể huấn luyện nó một cách hiệu quả trên các bộ dữ liệu mới và cho các ứng dụng khác nhau.

Gần đây, OpenAI đã thông báo rằng ChatGPT Plus, phiên bản cao cấp của chatbot, hiện đã có sẵn.

Dịch vụ mới sẽ mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng bằng cách cho họ truy cập vào ChatGPT vào thời điểm cao điểm.

Nó cũng bao gồm quyền ưu tiên truy cập vào các tính năng mới và nâng cấp, giúp tăng tốc độ phản hồi.

ChatGPT hiện đã có sẵn trên Dịch vụ Azure OpenAI như một phiên bản xem trước.

Với Azure, hơn 1,000 khách hàng sử dụng các mô hình AI tiên tiến nhất để phát triển ý tưởng mới.

Salesforce Inc. cũng đang hợp tác với OpenAI để thêm ChatGPT vào các chatbot phổ biến vào phần mềm cộng tác của mình là Slack và mang trí tuệ nhân tạo sinh sáng vào phần mềm kinh doanh của mình nói chung.

Trí tuệ nhân tạo của Bing

Microsoft đã phát triển Bing AI như một mô hình ngôn ngữ tiên tiến hơn. Tại một cuộc họp với các nhà đầu tư, giám đốc tài chính của Microsoft Amy Hood cho biết công ty đang sử dụng một "mô hình OpenAI thế hệ tiếp theo mạnh mẽ hơn so với ChatGPT"

Trong tháng Hai, Microsoft đã cho một số người sử dụng công cụ tìm kiếm Bing mới của họ. Trong vòng 48 giờ sau khi nó ra mắt, hơn một triệu người đã đăng ký vào danh sách chờ để truy cập sớm vào công nghệ mới.

Microsoft Bing sử dụng một mô hình ngôn ngữ AI để cải thiện kết quả tìm kiếm và cung cấp câu trả lời chính xác và liên quan hơn đối với các truy vấn của người dùng.

Nó sử dụng các thuật toán học máy để phân tích và hiểu ý nghĩa và ngữ cảnh của các truy vấn người dùng và tạo ra câu trả lời đáp ứng nhu cầu của người dùng.

Bing mới cung cấp cho người dùng một phiên bản tốt hơn của trải nghiệm tìm kiếm quen thuộc.

Nó cung cấp kết quả liên quan cho các truy vấn như điểm số thể thao, giá cổ phiếu và thời tiết, và một thanh bên mới cung cấp câu trả lời chi tiết nếu bạn muốn.

Google Bard

Bard là một mô hình ngôn ngữ AI dựa trên Mô hình Ngôn ngữ cho Ứng dụng Trò chuyện (LaMDA).

Google đã thiết kế nó để là một lựa chọn phi tập trung hơn và mã nguồn mở hơn so với các mô hình ngôn ngữ khác.

LaMDA được ra mắt vào năm 2017 và có thể phù hợp hơn cho phần trò chuyện vì nó tập trung vào dữ liệu trò chuyện hơn.

Đó là vì Google có thể truy cập vào mọi tệp văn bản được lập chỉ mục trên công cụ tìm kiếm trên bất kỳ trang web nào.

Nó tập trung vào việc đào tạo một mô hình ngôn ngữ chất lượng cao mà các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và những người đam mê khác có thể sử dụng trong cộng đồng trí tuệ nhân tạo.

Google vẫn chưa phát hành Bard cho công chúng.

Tuy nhiên, công ty công nghệ lớn này có một nhóm nhỏ các người thử nghiệm đáng tin cậy cho phần mềm trước khi ra mắt. Họ đã quyết định sử dụng trí tuệ nhân tạo Bard để có câu trả lời mà họ có thể sử dụng trong cuộc trò chuyện.

Có những nguy cơ tiềm ẩn nào?

Về hiệu suất, cả ba mô hình đều rất tiên tiến và có khả năng tạo ra văn bản giống như con người với mức độ chính xác và mạch lạc cao.

Nhiều người gọi ChatGPT là "kẻ giết chết Google" khi nó mới ra mắt vì khả năng cung cấp một mô hình công cụ tìm kiếm cung cấp thông tin cụ thể thay vì phục vụ các trang dựa trên SEO, kế bên quảng cáo.

Vẫn như mọi khi mô hình ngôn ngữ lớn khi được phát hành cho công chúng, nó mang theo những rủi ro tiềm ẩn, như sự lạm dụng quá mức và vi phạm quyền riêng tư.

Những hệ thống này có thể vô tình củng cố các định kiến có mặt trong dữ liệu huấn luyện hoặc tạo ra đầu ra có vẻ chính thống nhưng lại là sai lệch hoặc không chính xác.

Người dùng cũng có thể cho rằng các phản ứng của mô hình là không thể sai lầm, điều này đặt ra thách thức trong tư duy phê phán và ra quyết định.

Tuy nhiên, Học tăng cường từ phản hồi của con người Phương pháp đào tạo (RLHF) được sử dụng bởi ChatGPT, có hơn 100 triệu người dùng và 25 triệu lượt truy cập hàng ngày, hoạt động khá tốt.

Ngược lại, các beta tester của Bing AI nhanh chóng phát hiện ra vấn đề với bot.

Nó làm cho một số người sợ hãi, đưa ra lời khuyên lạ và vô ích cho người khác, khăng khăng rằng nó đúng ngay cả khi sai, và thậm chí nói rằng nó yêu thương người dùng của mình.

Các nhà kiểm thử đã phát hiện ra rằng chatbot có một "tính cách thay thế" được gọi là Sydney.

Vấn đề khác với trí tuệ nhân tạo Bing ban đầu là nó có thể phát ra các tuyên bố không chính xác về sự thật cũng như gây ra các cuộc thảo luận gây rối.

Một bản demo của Microsoft sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích báo cáo tài chính chứa một loạt các số liệu và thống kê không chính xác.

Trong khi Google Bard ban đầu tạo ra sự chú ý, nhưng nó chỉ tồn tại trong thời gian ngắn. Alphabet Inc—công ty mẹ của Google— mất 100 tỷ đô la sau khi trí tuệ nhân tạo chatbot cung cấp thông tin không chính xác.

Google đã nhận được áp lực từ công chúng kể từ khi nhà phát triển OpenAI giới thiệu chatbot ChatGPT vô cùng thành công, mà nhiều người trong ngành công nghệ ca ngợi là thế hệ tiếp theo của công cụ tìm kiếm.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Ai nào đang dẫn đầu trong cuộc đua chatbot?

Mỗi trong những chatbot được trang bị trí tuệ nhân tạo này đều có những điểm mạnh và hạn chế riêng.

Việc tìm ra lựa chọn tốt nhất trong ba lựa chọn cuối cùng phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp hoặc tổ chức.

Bing AI đã dẫn đầu bằng cách thêm phản hồi theo phong cách trò chuyện trước khi Google giới thiệu Bard, có lẽ lần đầu tiên trong lịch sử Tìm kiếm.

Để cạnh tranh với Microsoft, Google đã phải phát hành một Code Red.

Tuy nhiên, tìm kiếm trên Bing chỉ đạt khoảng 8 đến 9% của hoạt động tìm kiếm trên Internet hiện tại.

Trong so sánh, Google nhận khoảng 85%.

Và đó là lý do tại sao Microsoft hợp tác với OpenAI ChatGPT.

Đó là một lựa chọn khôn ngoan khi Microsoft tham gia vào trào lưu công cộng của ChatGPT.

Dù điều này có vẻ không thông thường, điểm chính là Microsoft có thể cải thiện hình ảnh của mình và thu hút nhiều sự chú ý hơn bằng cách liên kết với OpenAI và ChatGPT.

Microsoft và OpenAI ChatGPT có thể hợp tác với nhau theo nhiều cách; tuy nhiên, việc đưa ChatGPT vào công cụ tìm kiếm Bing có thể gây ngạc nhiên và lo ngại.

Google cần phải ngăn chặn Microsoft và OpenAI ngay từ đầu để ngăn họ tận dụng lợi thế của mình.

Nếu Google có thể cung cấp khoảng cách tương tự các sản phẩm, thì khó có khả năng mà người dùng sẽ chuyển sang sử dụng Bing.

Công cụ tìm kiếm của Microsoft sẽ cần một lợi thế sắc bén để đánh bại xu hướng của mọi người là giữ vững những gì họ biết.

Có thể sử dụng mã QR và các mô hình ngôn ngữ AI cùng nhau không?

Sử dụng mã QR để giao kết quả tìm kiếm được tạo ra bởi một mô hình ngôn ngữ AI đã cải thiện độ chính xác và tính liên quan của kết quả tìm kiếm.

Một nghiên cứu của Tiến sĩ Md Shamim Hossain đã phát hiện rằng việc sử dụng mã QR để cung cấp kết quả tìm kiếm đã cải thiện ý nghĩa của kết quả lên đến 25%.

Mã QR đã trở nên phổ biến rộng rãi trong những năm gần đây.

Các doanh nghiệp và tổ chức sử dụng một chuyên gia Trình tạo mã QR cho các ứng dụng khác nhau, bao gồm tiếp thị, quản lý hàng tồn kho và thanh toán không tiếp xúc.

Mã QR có thể chứa một lượng thông tin lớn, vì vậy đừng bị đánh lừa bởi kích thước của chúng.

Các mô hình ngôn ngữ AI như GPT-3 của OpenAI và Google Bard sử dụng các thuật toán học máy để hiểu và tạo ra các phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Những mô hình này có thể phân tích và diễn giải thông tin chứa trong mã QR và cung cấp một hiểu biết toàn diện hơn về dữ liệu.

Dưới đây là một số cách mà mã QR và các mô hình ngôn ngữ AI có thể hoạt động cùng nhau:

Theo dõi hàng tồn kho

Các doanh nghiệp có thể sử dụng mã QR để đánh dấu và theo dõi hàng tồn kho.

Sau đó, họ có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ AI để phân tích dữ liệu chứa trong các mã để cung cấp cái nhìn sâu hơn về mức độ tồn kho và xu hướng.

Nó có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định có căn cứ về quản lý hàng tồn kho và giảm thiểu lãng phí và không hiệu quả.

Tiếp thị

Thương hiệu có thể sử dụng một Mã QR trên mạng xã hội hoặc một liên kết trong mã QR trên trang cá nhân để dẫn người dùng đến các trang mạng xã hội và sử dụng các mô hình ngôn ngữ AI để cung cấp dữ liệu về hành vi và sở thích của người dùng dựa trên tương tác của họ với các trang web sau khi họ quét mã.

Điều này sẽ giúp các doanh nghiệp tinh chỉnh chiến lược tiếp thị và cải thiện việc tương tác với khách hàng của họ.

Cải thiện kết quả tìm kiếm

Các nhà phát triển có thể sử dụng mã QR để giao kết quả tìm kiếm được tạo ra bởi các mô hình ngôn ngữ AI, dẫn đến kết quả chính xác và liên quan hơn.

Ví dụ, các nhà phối hợp bảo tàng có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ AI để tạo thông tin về các hiện vật, bao gồm các tác phẩm nghệ thuật liên quan hoặc sự kiện lịch sử. Và để chia sẻ nó với khách tham quan, họ có thể lưu trữ chúng trong Mã QR trong bảo tàng trưng bày.

Với một lần quét, khách tham quan bảo tàng có thể truy cập tất cả các chi tiết, sự thật và thông tin thú vị về các tác phẩm nghệ thuật được trưng bày trên điện thoại thông minh của họ.

Tương lai của mã QR và các mô hình ngôn ngữ AI trong tiếp thị nội dung

Mã QR và các mô hình ngôn ngữ AI đang cách mạng hóa tiếp thị nội dung.

Các công cụ này giúp doanh nghiệp cung cấp nội dung cá nhân hóa, hấp dẫn và liên quan đến đối tượng mục tiêu của họ.

Với sự phát triển của thiết bị di động và sự quan trọng ngày càng tăng của tiếp thị nội dung, việc sử dụng một công cụ tạo mã QR đáng tin cậy và các mô hình ngôn ngữ AI đang trở nên ngày càng phổ biến trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Tương lai của mã QR và các mô hình ngôn ngữ AI trong tiếp thị nội dung rất sáng sủa, với ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng các công nghệ này để nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng.

Một số tiềm năng phát triển trong tương lai bao gồm:

Thực tế ảo

Kết hợp các trình tạo mã QR và các mô hình ngôn ngữ AI có thể dẫn đến trải nghiệm thực tế ảo tiên tiến hơn, cho phép khách hàng tương tác với sản phẩm và dịch vụ trong thời gian thực.

Công ty cũng có thể sử dụng điều này để tạo ra các chiến dịch tiếp thị độc đáo và hấp dẫn.

Tính cá nhân hóa cực kỳ

Các mô hình ngôn ngữ AI có thể hiểu rõ hơn hành vi và sở thích của người tiêu dùng khi chúng ngày càng hoàn thiện.

Điều này có thể dẫn đến việc phát triển các chiến dịch tiếp thị siêu cá nhân cho từng người tiêu dùng.

Mã QR có thể thu thập dữ liệu và tạo hồ sơ của người tiêu dùng, sau đó các mô hình ngôn ngữ AI sẽ phân tích để tạo nội dung cụ thể và có mục tiêu.

Trợ lý ảo

Với sự phát triển của trợ lý ảo như Siri và Alexa, người dùng có thể tạo mã QR cho trải nghiệm trò chuyện với các mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo.

Nó hữu ích trong marketing nội dung, nơi mà các công ty có thể tạo ra các chiến dịch tương tác mà cảm giác giống như một cuộc trò chuyện hơn là một quảng cáo truyền thống.

Phân tích dự đoán

Sử dụng mã QR và các mô hình ngôn ngữ AI cùng nhau có thể dẫn đến dự đoán phân tích chính xác hơn.

Bằng cách phân tích dữ liệu được thu thập từ mã QR, các mô hình ngôn ngữ AI có thể dự đoán hành vi tiêu dùng tương lai và tạo ra chiến dịch tiếp thị đích đáng để phù hợp.

Mã QR và mô hình ngôn ngữ AI: tương lai của tiếp thị nội dung

Thế giới của các mô hình ngôn ngữ AI và mã QR đang phát triển nhanh chóng, và các khả năng tích hợp chúng vào tiếp thị nội dung là vô tận.

ChatGPT, Bing và Bard chỉ là một số trong số các mô hình ngôn ngữ AI có sẵn, mỗi mô hình có những điểm mạnh và hạn chế riêng.

Khi các doanh nghiệp và tổ chức chấp nhận những công nghệ này, họ có thể tạo ra các chiến dịch tiếp thị hiệu quả và cá nhân hóa hơn, cải thiện trải nghiệm khách hàng, và thu được thông tin quý giá về hành vi của người tiêu dùng.

Tương lai của các mô hình ngôn ngữ AI và mã QR trong tiếp thị nội dung rất sáng sủa, và tiềm năng sáng tạo là rất lớn.

Đi đến trình tạo mã QR tiên tiến nhất và kiểm tra các tính năng xuất sắc của chúng tôi để tạo mã QR cho việc tích hợp mô hình ngôn ngữ AI một cách mượt mà.