QR-code bijhouden van bijen helpt wetenschappers bij het bestuderen van bestuivers

QR-code bijhouden van bijen helpt wetenschappers bij het bestuderen van bestuivers

In een studie van de Universiteit van Oregon, wijzen wetenschappers knoopsgrote QR-codes toe aan honderden bijen in een poging om hun gedrag beter te volgen en pollinatorbehoud te ondersteunen.

NOORD-CALIFORNIË—Onderzoekers gebruiken kleine QR-codes en op AI aangedreven camera's om de bewegingen van honderden hommels te volgen die zwermen op een cannabis boerderij.

Kleine QR-codes, elk kleiner dan een pinknagel, zijn bevestigd op de rug van de bijen. Met behulp van meer dan twee dozijn camera's die over het landschap zijn geplaatst, kunnen onderzoekers individuele bijen identificeren en hun bewegingen en gedrag gedurende het seizoen volgen.

Dit monitorsysteem wordt aangedreven door AI en QR-codes die zijn gemaakt met een geavanceerde QR-code generator gaat een langdurige uitdaging aan in de bescherming van bestuivers: hoe bijen monitoreren zonder ze te storen.

Inhoudsopgave

    1. De afnemende populatie van bestuivers
    2. Een vriendelijkere manier om bijen te bestuderen
    3. Beeline-tracking via QR-codes en AI
    4. Dring binnen zonder schade; bescherm wat al zeldzaam is

De afnemende populatie van bestuivers

De wereldwijde bijenpopulatie wordt geconfronteerd met een drastische afname als gevolg van habitatverlies, blootstelling aan pesticiden, parasitaire plagen, ziekten en klimaatverandering.

In een survey uitgevoerd in de Verenigde Staten die liep van juni 2024 tot februari 2025, meldden commerciële imkers een gemiddeld verlies van 62% van beheerde honingbijenkolonies. Dit niveau is het hoogste dat ooit is geregistreerd.

De Verenigde Staten herbergt ongeveer 4.000 soorten inheemse bijen, maar slechts een derde ervan heeft voldoende gegevens om te evalueren. Van die soorten loopt 1 op de 4 risico op uitsterven als gevolg van pesticiden, habitatverlies, ziekten en klimaatverandering.

Daarom is nauwkeurige monitoring van bijen essentieel in de VS. En dit QR-codesysteem helpt om belangrijke gegevenslacunes op te vullen en restauratie-inspanningen te begeleiden.

Als bestuivers die essentieel zijn voor gewassen zoals koffie, amandelen en bosbessen, is de gezondheid van bijengemeenschappen rechtstreeks verbonden met de mondiale voedselzekerheid.

Een vriendelijkere manier om bijen te bestuderen

Bees with QR codes

Het volgen van bijenpopulaties is een paradox voor natuurbeschermers, omdat het monitoren van zeldzame of bedreigde soorten vaak betekent dat ze gedood moeten worden voor identificatie.

Traditionele methoden zoals het vangen en onderzoeken van bijen onder een microscoop zijn ingrijpend en kunnen al dalende populaties verder schaden.

Volgens Lauren Ponisio, UO universitair hoofddocent en hoofdonderzoeker van de studie, Het is een echte uitdaging om bijen te volgen, vooral bedreigde of zeldzame soorten. Maar zonder goede gegevens kunnen we ze niet beschermen.

De onderzoekers aan het Universiteit van Oregon Ik geloof dat deze QR-code en AI-systeem eindelijk een manier kunnen bieden om bestuivers te beschermen zonder ze op te offeren in het proces.


Dit gaat niet alleen over het volgen van bijen. Het gaat erom onderzoekers en gemeenschappen de instrumenten te geven om beter te begrijpen hoe bestuivers leven - en hoe we hen kunnen helpen gedijen.

Tekst om te vertalen: Timothy Warren, Onderzoeker


Beeline-tracking via QR-codes en AI

Ai and QR code for beeline tracking

Om de beweging van de bijen te volgen, hebben onderzoekers ze voorzichtig gevangen en gekoeld in op maat gemaakte heuptasjes en hun fysieke kenmerken gedocumenteerd.

Elke bij kreeg vervolgens een met de hand uitgesneden QR-code - gedrukt op inkjetpapier en voorzichtig gelijmd op zijn rug.

De kleine QR-code die in de studie werd gebruikt, bood een doorbraak in veldmonitoring. Het stelt de onderzoekers in staat om individuele bijen op niet-invasieve wijze te volgen in plaats van uitsluitend te vertrouwen op handmatig vangen of dodelijke verzameling.

De codes maakten herhaalde observatie gedurende het seizoen mogelijk, waardoor onderzoekers vluchtpatronen, soortendistributie en habitatvoorkeuren met grotere nauwkeurigheid konden in kaart brengen.

Volgens Timothy Warren, een van de onderzoekers die werken aan het project, QR-codes geven ons een schaalbare, impactarme manier om te volgen waar bijen naartoe gaan en welke bloemen ze gebruiken.

Ook al opende het uitrusten van bijen met QR-codes nieuwe mogelijkheden voor niet-dodelijke tracking, onderzoekers leerden al snel dat technologie alleen niet genoeg was. De echte uitdaging voor hen was om de bijen te laten meedoen.

Het camerasysteem, ontworpen om QR-tags te scannen terwijl bijen voorbij vlogen, had aanvankelijk moeite om bruikbare gegevens vast te leggen. Om het experiment te verbeteren, zijn de onderzoekers van plan om betere lokmiddelen te gebruiken om ze aan te trekken.

Naast de lokmiddel-herontwerp, zijn onderzoekers van plan om het systeem te upgraden voor real-time tracking, energie-efficiëntie, betere gegevensopslag en offline functionaliteit.

Diverse organisaties hebben eerder gebruik gemaakt van dieren tracking QR-codes om de dieren in het wild te monitoren en beschermen.

Fahlo, een merk dat zich inzet om bewustwording en fondsen voor natuurbehoud te verhogen, introduceerde ook de Fahlo QR-code om gebruikers de realtime bewegingen van hun geadopteerde dieren te laten volgen als onderdeel van het beschermingsprogramma voor wilde dieren.

Baan zonder schade; bescherm wat al zeldzaam is

Ondanks de tegenslagen hebben QR-codes al individuele bijen tracking mogelijk gemaakt zonder schade.

Ponisio en haar medewerkers bereiden zich voor om de QR-code voor tracking op te schalen door uit te breiden naar 200 cameramodules in heel Californië in de komende drie jaar.

Eenmaal verfijnd, is het team van plan om het systeem in andere regio's in te zetten, zoals de door brand getroffen landschappen, zoals het McKenzie River Valley. Ze zijn ook van plan om de capaciteiten van het systeem uit te breiden om een breder scala aan bijensoorten te identificeren.

Om de toegankelijkheid van hun systeem te verbeteren, heeft Warren ook plannen om een open-source handleiding te publiceren waarmee wetenschappers, landbeheerders en zelfs boeren hun eigen bijencameranetwerken kunnen bouwen en aanpassen.

Dankzij QR-codes die de weg wijzen naar een onschadelijk middel om te studeren. Brands using QR codes