การติดตามผญิงด้วยรหัส QR Code ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ศึกษาแมลงพาโยนี้ได้

ในการศึกษาโดยมหาวิทยาลัยโอริกอน นักวิทยาศาสตร์กำลังมอบรหัส QR ขนาดปุ่มให้แต่ละร้อยของผึ้งเพื่อติดตามพฤติกรรมของพวกเขาอย่างดีขึ้นและสนับสนุนการอนุรักษ์ผึ้งนาจา
ภาคเหนือของแคลิฟอร์เนีย—นักวิจัยกำลังใช้รหัส QR ขนาดเล็กและกล้องที่มีพลังงาน AI เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของนกผึ้งสีดำที่กำลังติดกันบนไร่กัญชาหลายร้อยตัว
รหัส QR ขนาดเล็กมากสำหรับแต่ละมดพวงตาที่มีขนาดเล็กกว่าเล็บนิ้วชี้มือกำมดกำแสงที่มีติดอยู่บนหลังของมด
ระบบติดตามนี้ ที่มีพลังจาก AI และรหัส QR ที่สร้างขึ้นโดย ผู้สร้างรหัส QR ขั้นสูง เรื่องยากที่เลยมานานในการอนุรักษ์ผึ้งนับจำนวนว่าจะได้อย่างไรโดยทำให้มันไม่รบคน
สารบัญ
ประชากรของผู้ตั้งตระกูลที่ลดลง
ประชากรผึ้งทั่วโลกกำลังเผชิญกับการลดลงอย่างรุนแรง เนื่องจากการสูญเสียที่อยู่อาศัย การรับมือกับสารเคมีฆ่าแมลง ศัตรูพายุ โรคต่าง ๆ และการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ
ในการสำรวจที่ดำเนินการในสหรัฐอเมริกาตลอดช่วงเวลามิถุนายน พ.ศ. 2567 – กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2568 ผึ้งเก็บภายการพาดคุณภาพรายงานว่าสูญเสียของฝูงผึ้งขนาดใหญ่ที่เขานับจัดการอยู่ทั่วไปเป็น 62% โดยเฉลี่ย ระดับนี้เป็นสูงสุดในบันทึกไว้
สหรัฐอเมริกาเป็นบ้านของผึ้งพันธุ์ท้องถิ่นประมาณ 4,000 ชนิด แต่เพียงแค่สามส่วนมีข้อมูลเพียงพอที่จะประเมิน ในนั้น 1 ใน 4 มีความเสี่ยงต่อการสูญพันธุ์เนื่องจากสารเคมีฆ่าแมลง การสูญเสียที่อยู่อาศัย โรค และการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ
ดังนั้นการตรวจสอบผึ้งอย่างแม่นยำมีความสำคัญในสหรัฐอเมริกา และระบบรหัส QR นี้ช่วยเติมโตข้อมูลช่องว่างที่สำคัญและช่วยนำทางในการฟื้นฟูกิจกรรม
เมื่อผึ้งเป็นตัวรับเกสรสำคัญสำหรับพืชเช่นกาแฟ อัลมอนด์ และบลูเบอร์รี่ สุขภาพของชุมชนผึ้งเชื่อมโยงโดยตรงกับความมั่นคงของอาหารระดับโลก
วิธีที่เมี้ยวๆในการศึกษาผึ้ง

การติดตามประชากรของผึ้งเป็นปัญหาแท้ใจสำหรับนักอนุรักษ์เพราะการตรวจสอบสำหรับสปีชีส์ที่หายากหรือสูญพันธุ์ มักหมายถึงการฆ่าพวกเขาเพื่อการระบุตัวตน
วิธีเดิมเช่นการกักกั่วและการตรวจสอบผึ้งภายใต้กล้องจุลทรรศน์เป็นวิธีการที่รบกวนและสามารถทำให้ประชากรลดลงมากขึ้นได้
ตามที่โลเรน โพนิซิโอ ศาสตราจารย์ชาว UO และนักวิจัยหลักของการศึกษาได้กล่าว การติดตามผึ้ง โดยเฉพาะชนิดที่มีน้อยหรือใกล้สูญพันธุ์ มีความยุ่งยากจริงๆ แต่หากไม่มีข้อมูลที่ดี เราก็ไม่สามารถปกป้องพวกมันได้
นักวิจัยที่ มหาวิทยาลัยโอริกอน เชื่อว่ารหัส QR และระบบ AI นี้อาจเสร็จสิ้นลงสำหรับการปกป้องผึ้งได้โดยไม่เสี่ยงสลายพันธุ์ของมัน
นี่ไม่ใช่เรื่องการติดตามผึ้งเท่านั้น มันเกี่ยวข้องกับการให้นักวิจัยและชุมชนเครื่องมือเพื่อเข้าใจว่าตัวมีอยู่อย่างไรและเราร่วมช่วยให้พวกเขาเจริญเติบโต
ข้อความที่ต้องการแปล ทิโมธี วอร์เรน, นักวิจัย
การติดตามด้วยรหัส QR และ AI ผ่าน Beeline

เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของผึ้ง นักวิจัยจะจับและเย็บบังกะพาล่าสำหรับผึ้งอย่างระมัดระวัง และบันทึกลักษณะร่างกายของพวกเขา
แต่ละตัวผึ้งจึงได้รับรหัส QR ที่ตัดด้วยมือ - พิมพ์บนกระดาษ inkjet และเคลือบอย่างอ่อนโยนที่หลังของมัน
รหัส QR ขนาดเล็กที่ใช้ในการศึกษาเป็นการพัฒนาในการตรวจสอบฟิลด์ มันช่วยให้นักวิจัยสามารถติดตามผึ้งแบบคนละตัวโดยที่ไม่ต้องใช้อุปกรณ์ทำลายหรือการเก็บตัวคู่ตายเท่านั้น
รหัสที่อนุญาตให้สังเกตได้ซ้ำซ้อนระหว่างฤดู ช่วยให้นักวิจัยสามารถทำแผนที่รอยการบิน การกระจายพันธุ์ของสปีชีส์ และความชอบที่อยู่ในที่อย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้น
ตามที่ Timothy Warren ผู้วิจัยหนึ่งคนที่ทำงานในโครงการได้กล่าวว่า รหัส QR ช่วยให้เราสามารถติดตามการเคลื่อนไหวของผึ้งและดอกไม้ที่พวกเขาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และไม่สร้างผลกระทบมากนัก
แม้ว่าการติดรหัส QR ให้กับผึ้งจะสร้างโอกาสใหม่สำหรับการติดตามโดยไม่เอาชีวิตแบบไร้ลมหายของผึ้ง นักวิจัยรู้เร็วว่าเทคโนโลยีเท่านั้นไม่เพียงพอ ความท้าทายจริงๆ ที่พวกเขาเผชิญคือการทำให้ผึ้งมีส่วนร่วมกับมัน
ระบบกล้องถูกออกแบบมาเพื่อสแกน QR แท็กเมื่อผึ้งบินผ่าน พบว่าต้นแบบที่ใช้มีปัญหาในการจับข้อมูลที่ใช้ได้ โดยผู้วิจัยได้วางแผนที่จะใช้ตัวเสริมที่ดีกว่าเพื่อดึงดูดพวกเขาเข้ามา
พร้อมกับการออกแบบล่อใหม่ นักวิจัยวางแผนที่จะอัปเกรดระบบสำหรับการติดตามแบบเรียลไทม์ ประหยัดพลังงาน พื้นที่เก็บข้อมูลที่ดีขึ้น และความสามารถในการทำงานโดยไม่ต่ออินเทอร์เน็ต
หลายองค์กรเคยใช้รหัส QR สำหรับติดตามสัตว์เพื่อช่วยในการติดตามและป้องกันสัตว์ป่า
Fahlo, แบรนด์ที่มุ่งมั่นในการเพิ่มความตระการตาและเงินทุนสำหรับการอนุรักษ์ โค้ด QR ของ Fahlo เพื่อให้ผู้ใช้ติดตามการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ของสัตว์ที่ได้เลี้ยงเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมการป้องกันสัตว์ป่า
ติดตามโดยไม่ทำให้เสียหาย; ป้องกันสิ่งที่หายากอยู่แล้ว
โดยหวังว่าจะสามารถติดตามฟาร์มผึ้งอย่างบุคคลโดยไม่ก่อให้เกิดอันตรายหรือเสียหายแม้พบข้อขัดข้อง
โปนิซิโอและเพื่อนร่วมงานของเธอกำลังเตรียมเพิ่มขนาดของรหัส QR สำหรับการติดตามโดยการขยายไปยังหน่วยกล้อง 200 ตัวทั่วแคลิฟอร์เนียในระยะเวลา 3 ปีถัดไป
หลังจากที่ได้ปรับปรุงระบบให้ดีขึ้นแล้ว ทีมกำลังวางแผนที่จะนำระบบไปใช้งานในพื้นที่อื่น เช่น พื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากไฟป่า เช่น ในเทือกเขื่อนไมเคนซี นอกจากนี้พวกเขายังมีแผนที่จะเพิ่มความสามารถของระบบเพื่อระบุชนิดของผึ้งที่กว้างขึ้น
เพื่อเพิ่มความสะดวกสะบายในการเข้าถึงระบบของพวรเรน ที่วางแผนเพื่อเผยแพร่คู่มือโอเพนซอร์สที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ ผู้จัดการที่ดิน และมีชาวนา สามารถสร้างและปรับแต่งเครือข่ายกล้องผึ้งของตนเองได้
ขอบคุณ QR codes ที่เป็นที่ช่วยในการเป็นช่องทางการศึกษาที่ปลอดภัย