Mã QR giúp các nhà khoa học nghiên cứu về các loài côn trùng hấp phấn
Trong một nghiên cứu của Đại học Oregon, các nhà khoa học đang gán mã QR có kích thước nút cho hàng trăm con ong trong nỗ lực theo dõi hành vi của chúng và hỗ trợ bảo tồn côn trùng.
Bắc California—Nhà nghiên cứu đang sử dụng các mã QR nhỏ và camera AI để theo dõi các chuyển động của hàng trăm con ong bắp cải bao phủ trên một trang trại cần sa.
Mã QR nhỏ bé, mỗi cái nhỏ hơn cả móng tay út, được dán trên lưng của những con ong. Sử dụng hơn hai chục máy ảnh được đặt khắp cảnh quan, các nhà nghiên cứu có thể nhận diện được từng con ong và theo dõi hành vi và chuyển động của chúng trong suốt mùa.
Hệ thống giám sát này được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo và mã QR được tạo ra bằng cách sử dụng Trình tạo mã QR tiên tiến đối mặt với thách thức lâu nay trong việc bảo tồn côn trùng hạt phấn: làm thế nào để theo dõi ong mà không làm họ bị quấy rối.
Mục lục
Sự suy giảm dân số của các loài côn trùng best polen
Dân số ong trên toàn thế giới đang đối diện với sự suy giảm mạnh mẽ do mất môi trường sống, tiếp xúc với thuốc trừ sâu, côn trùng ký sinh, các bệnh tật và biến đổi khí hậu.
Trong một cuộc khảo sát được tiến hành tại Hoa Kỳ từ tháng 6 năm 2024 đến tháng 2 năm 2025, các người chăn ong thương mại báo cáo mất trung bình 62% tổ ong nuôi. Mức độ này là cao nhất từ trước đến nay.
Hoa Kỳ là nơi sinh sống của khoảng 4.000 loài ong bản địa, nhưng chỉ có một phần ba có đủ dữ liệu để đánh giá. Trong số đó, 1 trong số 4 đang đứng trước nguy cơ tuyệt chủng do thuốc trừ sâu, mất môi trường sống, các bệnh và biến đổi khí hậu.
Do đó, việc theo dõi chính xác ong rất quan trọng tại Mỹ. Và hệ thống mã QR này giúp điền vào những khoảng trống dữ liệu lớn và hướng dẫn cho các nỗ lực phục hồi.
Là những loài côn trùng lấy phấn hoa quan trọng đối với các loại cây trồng như cà phê, hạnh nhân và blueberries, sức khỏe của cộng đồng ong đang liên quan trực tiếp đến an ninh lương thực toàn cầu.
Một cách học về ong một cách nhẹ nhàng hơn
Theo dõi dân số ong đã là một nghịch lý đối với các nhà bảo tồn vì việc theo dõi các loài hiếm hoặc nguy cấp thường đồng nghĩa với việc giết chúng để xác định.
Các phương pháp truyền thống như bắt và kiểm tra ong dưới kính hiển vi là phương pháp xâm lấn và có thể gây thêm tổn thương cho các quần thể ong đang suy giảm.
Theo Lauren Ponisio, giáo sư đại học UO và nhà nghiên cứu chính của nghiên cứu, Việc theo dõi ong, đặc biệt là các loài ong đang bị đe dọa hoặc quý hiếm, thật khó khăn. Nhưng nếu không có dữ liệu tốt, chúng ta không thể bảo vệ chúng
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Oregon Tôi tin rằng mã QR này và hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể cuối cùng cung cấp một cách để bảo vệ các loài cảnh quan mà không cần hy sinh chúng trong quá trình.
Điều này không chỉ liên quan đến việc theo dõi ong. Điều quan trọng là cung cấp cho những nhà nghiên cứu và cộng đồng các công cụ để hiểu rõ hơn về cách mà các loài cảnh truyền thụ sống - và cách chúng ta có thể giúp chúng phát triển.
Dịch Ti-mo-thi Wa-ran, Nghiên cứu viện
Theo dõi qua mã QR và trí tuệ nhân tạo của Beeline
Để theo dõi sự di chuyển của ong, các nhà nghiên cứu đã cẩn thận bắt và làm lạnh chúng trong túi đeo hông tùy chỉnh và ghi lại các đặc điểm vật lý của chúng.
Sau đó, mỗi con ong nhận được một mã QR cắt thủ công - in trên giấy máy in và dán nhẹ nhàng lên lưng của nó.
Mã QR nhỏ được sử dụng trong nghiên cứu đã mang lại đột phá trong việc giám sát lĩnh vực. Nó cho phép các nhà nghiên cứu theo dõi các con ong cá nhân mà không gây gò bó thay vì chỉ dựa vào việc bắt bằng tay hoặc thu thập có hại.
Mã số cho phép quan sát lặp lại qua mùa, giúp các nhà nghiên cứu ánh xạ mô hình bay, phân bố loài và sở thích sống ở môi trường tự nhiên một cách chính xác hơn.
Theo Timothy Warren, một trong những nhà nghiên cứu đang làm việc trên dự án, Mã QR cung cấp cho chúng tôi một cách theo dõi có khả năng mở rộ, và ảnh hưởng thấp để biết được ong đi đến đâu và sử dụng loại hoa nào.
Mặc dù trang bị cho ong với mã QR mở ra những khả năng mới cho việc theo dõi không gây tổn thương, nhà nghiên cứu nhanh chóng nhận ra rằng công nghệ một mình không đủ. Thách thức thực sự đối với họ là làm sao để ong tương tác với công nghệ.
Mạng camera, được thiết kế để quét mã QR khi ong bay qua, ban đầu gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu có thể sử dụng. Để cải thiện thí nghiệm, các nhà nghiên cứu đang lên kế hoạch sử dụng mồi tốt hơn để lôi kéo chúng vào.
Cùng với việc thiết kế lại dụ dỗ, các nhà nghiên cứu đang lên kế hoạch nâng cấp hệ thống theo dõi thời gian thực, hiệu suất năng lượng, lưu trữ dữ liệu tốt hơn và tính năng ngoại tuyến.
Một số tổ chức trước đây đã sử dụng mã QR để theo dõi và bảo vệ động vật hoang dã.
Fahlo, một thương hiệu cam kết nâng cao nhận thức và quyên góp quỹ cho bảo tồn môi trường, cũng đã giới thiệu Mã QR Fahlo để người dùng có thể theo dõi quá trình di chuyển theo thời gian thực của động vật mà họ đã nuôi như một phần của chương trình bảo vệ động vật hoang dã của mình.
Đường đua mà không gây hại; bảo vệ những thứ hiếm hoi
Mặc dù đã gặp phải những trở ngại, mã QR đã giúp theo dõi cá thể ong mà không gây hại.
Ponisio và các cộng tác viên của cô đang chuẩn bị mở rộng mã QR để theo dõi bằng cách mở rộng lên 200 đơn vị camera trên khắp California trong vòng ba năm tới.
Sau khi đã được tinh chế, nhóm dự định triển khai hệ thống tại các vùng khác như các cảnh quan ảnh hưởng bởi đám cháy như thung lũng sông McKenzie. Họ cũng đang lên kế hoạch mở rộng khả năng của hệ thống để nhận diện một loạt rộng hơn các loài ong.
Để nâng cao tính khả dụng của hệ thống của mình, Warren cũng dự định công bố một hướng dẫn mã nguồn mở giúp các nhà khoa học, quản lý đất đai và thậm chí là người nông dân xây dựng và tùy chỉnh mạng camera ong của riêng họ.
Nhờ mã QR đã mở đường cho một phương tiện học tập vô hại. 
