فهم عالم نماذج اللغة الذكية: ChatGPT مقابل Microsoft Bing AI مقابل Google Bard

لقد غيّرت نماذج اللغة الذكية كيفية تواصلنا ومعالجة المعلومات، مما يجعل من السهل فهم كميات كبيرة من النصوص والمفاهيم المعقدة في ثوانٍ.

اليوم، ظهر المزيد من برامج الذكاء الاصطناعي هذه على الإنترنت. والآن، يمكن أن يكون اختيار الصحيح لاحتياجاتك مرهقًا.

قارن بين ثلاثة من أشهر نماذج اللغة الذكية على السوق: Open AI ChatGPT، Microsoft Bing، و Google Bard.

اكتشف ميزاتهم وقواهم وقيودهم لمساعدتك في العثور على الأفضل الذي يناسب احتياجاتك بشكل أفضل.

بالإضافة إلى ذلك، استكشف مزايا استخدام أفضل مولد رمز الاستجابة السريعة للوصول إلى هذه الأدوات الذكية لمكتبك، أو صفك الدراسي، أو عملائك.

اقرأ هذه المقالة لتتعلم المزيد.

ما هو نموذج اللغة الذكية، وكيف يعزز محركات البحث؟

من المرجح بشدة أن يشهد سوق نماذج اللغة الذكية نموًا كبيرًا في السنوات القادمة.

بعض التقديرات تتوقع معدل نمو سنوي مركب يزيد عن 25% بين عامي 2021 و 2026.

النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 من OpenAI و Microsoft Bing و Google Bard لديها القدرة على ثورة محركات البحث من خلال توفير نتائج أكثر دقة وصلة استنادًا إلى معالجة اللغة الطبيعية.

طريقة واحدة تعزز نماذج اللغة الذكية محركات البحث هي من خلال تحسين دقة وصلة نتائج البحث.

إنهم فعّالون أدوات التسويق الرقمي يمكن أن يحسن محتوى العلامة التجارية.

تعتمد محركات البحث التقليدية على مطابقة الكلمات الرئيسية والخوارزميات البسيطة لاسترجاع النتائج ذات الصلة، مما يؤدي في كثير من الأحيان إلى نتائج غير دقيقة أو غير كاملة.

يمكن لنماذج اللغة الذكية، من ناحية أخرى، تحليل السياق والنية وراء استعلام البحث، مما يتيح لها تقديم نتائج أكثر دقة.

يمكنهم تحليل أنماط اللغة المعقدة لفهم النية وراء استعلام البحث.

مقارنة بين ChatGPT و Microsoft Bing AI و Google Bard: كيف يتمتعون بالتفوق؟

OpenAI ChatGPT

تشات جيبي تعتبر نموذج لغوي مصمم لمحاكاة المحادثات البشرية وتقديم دعم العملاء التلقائي.

تم إصدار الخدمة في نوفمبر 2022 من قبل OpenAI، وهي مختبر بحوث الذكاء الاصطناعي المقر في سان فرانسيسكو.

تستخدم هندسة المحول وقد تم تدريبها مسبقًا على مجموعة كبيرة من البيانات النصية، مما يجعلها قادرة على إنتاج نصوص تشبه البشر من حيث مستويات الاتساق والسلاسة.

لدى ChatGPT عدة مزايا، بما في ذلك قدرته على توليد ردود عالية الجودة، والتنوع، وإمكانية استخدامه مجانًا.

يمكن للمطورين تدريبه بكفاءة على مجموعات بيانات جديدة ولمختلف التطبيقات.

مؤخرًا، أعلنت شركة OpenAI أن ChatGPT Plus، النسخة البريميوم من الشاتبوت، متاحة الآن.

سيقدم الخدمة الجديدة تجربة أفضل للمستخدمين من خلال منحهم الوصول إلى ChatGPT خلال أوقات الذروة.

تتضمن أيضًا الوصول بأولوية إلى الميزات الجديدة والترقيات، مما يجعل أوقات الاستجابة أسرع.

تتوفر ChatGPT الآن أيضًا على خدمة Azure OpenAI كمعاينة مسبقة.

مع Azure، يستخدم أكثر من 1,000 عميل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتطوير أفكار جديدة.

تعمل شركة Salesforce Inc. أيضًا مع OpenAI لإضافة ChatGPT إلى الروبوتات الدردشة الشهيرة في برنامج التعاون الخاص بها Slack وجلب الذكاء الاصطناعي الإنشائي إلى برمجيات الأعمال الخاصة بها بشكل عام.

الذكاء الاصطناعي من بينج

طورت Microsoft Bing AI كنموذج لغة متقدم أكثر. في اجتماع مع المستثمرين، أكدت المدير المالي الرئيسي لشركة Microsoft، إيمي هود، أن الشركة تستخدم "نموذج OpenAI من الجيل القادم الذي هو أقوى من ChatGPT"

في وقت سابق من فبراير، سمحت مايكروسوفت لعدد قليل من الأشخاص باستخدام محرك البحث الجديد Bing الخاص بهم. خلال 48 ساعة بعد إطلاقه، كان قد سجل أكثر من مليون شخص بالفعل على قائمة الانتظار للحصول على وصول مبكر إلى التكنولوجيا الجديدة.

تستخدم Microsoft Bing نموذج لغة AI لتحسين نتائج البحث وتوفير ردود أكثر دقة وملاءمة لاستفسارات المستخدمين.

تستخدم خوارزميات تعلم الآلة لتحليل وفهم المعنى والسياق لاستفسارات المستخدم وتوليد ردود على احتياجات المستخدم.

يقدم Bing الجديد للمستخدمين نسخة أفضل من تجربة البحث المألوفة.

توفر نتائج ذات صلة للاستعلامات مثل نتائج المباريات الرياضية وأسعار الأسهم والطقس، بالإضافة إلى شريط جانبي جديد يقدم لك إجابات مفصلة إذا كنت ترغب في ذلك.

جوجل بارد

بارد هو نموذج لغة اصطناعية معتمد على نموذج اللغة لتطبيقات الحوار (LaMDA).

صممت Google لتكون بديلًا أكثر لفتح المصدر واللامركزية لنماذج اللغة الأخرى.

تم إطلاق LaMDA في عام 2017 وقد يكون مناسبًا بشكل أفضل لمكون الدردشة لأنه يركز على بيانات أكثر تحدثًا.

إنه بسبب أن جوجل يمكنه الوصول إلى كل ملف نصي مُفهرس في محرك البحث على أي موقع ويب.

تركز على تدريب نموذج لغوي عالي الجودة يمكن للباحثين والمطورين والهواة الآخرين استخدامه في مجتمع الذكاء الاصطناعي.

لم تصدر جوجل بعد برنامج Bard للجمهور.

ومع ذلك، لدى العملاق التكنولوجي مجموعة صغيرة من الاختبارات الموثوقة للبرنامج قبل إطلاقه. لقد قرروا استخدام الذكاء الاصطناعي Bard للحصول على إجابات يمكنهم استخدامها في المحادثة.

ما هي بعض المخاطر المحتملة؟

بالنسبة للأداء، فإن النماذج الثلاثة جميعها متقدمة للغاية وقادرة على إنتاج نصوص تشبه البشر من حيث الدقة والاتساق بمستويات عالية.

وصف العديد ChatGPT بـ "قاتل جوجل" عندما ظهر لأول مرة بسبب قدرته على تقديم نموذج محرك بحث يوفر معلومات محددة بدلاً من تقديم صفحات استنادًا إلى تحسين محركات البحث، بجانب الإعلانات.

ما زال، مثل كل شيء آخر نماذج لغوية كبيرة تم إصداره للجمهور، ويحمل مخاطر محتملة، مثل الاعتماد المفرط وانتهاكات الخصوصية.

يمكن أن تعزز هذه الأنظمة بشكل غير مقصود التحيزات الموجودة في بيانات التدريب أو تنتج نتائج تبدو موثوقة ولكنها مضللة أو غير صحيحة.

يمكن للمستخدمين أيضًا أن يفتروا أن ردود النموذج لا تُعتبر قابلة للخطأ، مما يثير تحديات في التفكير النقدي واتخاذ القرارات.

ومع ذلك، تعلم التعزيز من ردود الفعل البشرية طريقة التدريب (RLHF) المستخدمة من قبل ChatGPT، التي تمتلك أكثر من 100 مليون مستخدم و 25 مليون زائر يوميًا، تعمل بشكل جيد جدًا.

على الجانب الآخر، وجد مختبرو بيتا لـ Bing AI مشاكل بسرعة مع الروبوت.

أرعب بعض الناس، وأعطى آخرين نصائح غريبة وغير مفيدة، وأصر على أنه على حق حتى عندما كان مخطئ، وحتى قال إنه يحب مستخدميه.

وجد المختبرون أن الشات بوت لديه "شخصية بديلة" تسمى سيدني.

مشكلة أخرى مع الذكاء الاصطناعي في Bing الأولي هي أنه قد يخرج ببيانات غير صحيحة من الناحية الواقعية بالإضافة إلى مناقشات مزعجة.

احتوت عرض توضيحي من مايكروسوفت استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل التقارير المالية على مجموعة متنوعة من الإحصاءات والأرقام غير الدقيقة.

بينما جعل Google Bard ضجة في البداية، إلا أنها لم تدم طويلاً. شركة Alphabet Inc - الشركة الأم لشركة Google - فقد 100 مليار دولار بعد أن قدمت الروبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي معلومات غير دقيقة.

لقد تلقت جوجل ضغوطًا من الجمهور منذ كشف المطور OpenAI عن شاتبوته الناجح بشكل كبير، ChatGPT، الذي يُشيد به العديد في قطاع التكنولوجيا باعتباره الجيل القادم من عمليات البحث.

من يفوز في سباق الشاتبوت بين OpenAI ChatGPT و Microsoft Bing و Google BARD؟

كل واحد من هذه الروبوتات الدردشة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لديه نقاط قوة وقيود.

العثور على الأفضل بين الثلاثة يعتمد في النهاية على الاحتياجات الخاصة للشركة أو المنظمة.

أخذت Bing AI الزمام بإضافة ردود أسلوبية محادثية قبل أن تقدم Google حتى Bard، على الأرجح لأول مرة في تاريخ البحث.

للتنافس مع مايكروسوفت، اضطرت جوجل حتى إلى إصدار تحذير الكود الأحمر.

ومع ذلك، يحصل البحث على Bing على حوالي 8 إلى 9% نشاط البحث على الإنترنت السائد

بالمقارنة، تتلقى جوجل حوالي 85٪.

وهذا هو السبب في شراكة مايكروسوفت مع OpenAI ChatGPT.

إنه خيار حكيم لشركة مايكروسوفت الانضمام إلى موجة الجمهور لـ ChatGPT.

على الرغم من أن هذا قد يبدو غير تقليدي، إلا أن النقطة الرئيسية هي أن شركة مايكروسوفت يمكنها تحسين صورتها وجذب المزيد من الانتباه من خلال الاستفادة من OpenAI و ChatGPT.

مايكروسوفت و OpenAI ChatGPT يمكن أن يعملان معًا بعدة طرق؛ ومع ذلك، قد يكون وضع ChatGPT في محرك البحث Bing مفاجئًا ومثيرًا للقلق.

يجب على جوجل أن تقطع العلاقات مع مايكروسوفت وأوبن إيه آي لوقف تفوقهما.

إذا كان بإمكان جوجل تقديم نفس المنتجات تقريبًا، فمن غير المرجح أن ينتقل الناس إلى بينج.

سيحتاج محرك البحث الخاص بشركة مايكروسوفت إلى حافة حادة للتغلب على ميلا الناس للتمسك بما يعرفونه.

يمكن لرموز الاستجابة السريعة ونماذج اللغة الذكية العمل معًا؟

استخدام رموز الاستجابة السريعة لتقديم نتائج البحث التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج لغوي ذكاء اصطناعي ساهم في تحسين دقة وصلة نتائج البحث.

اكتشفت دراسة للدكتور محمد شميم حسين أن استخدام رموز الاستجابة السريعة لتوفير نتائج البحث قد ساهم في تحسين أهمية النتائج بنسبة تصل إلى 25٪.

أصبحت رموز الاستجابة السريعة شائعة بشكل واسع في السنوات الأخيرة.

الشركات والمؤسسات تستخدم محترفين مُولِّد رمز الاستجابة السريعة (QR) لمختلف التطبيقات، بما في ذلك التسويق، إدارة المخزون، والمدفوعات بدون تلامس.

يمكن أن تحتوي رموز الاستجابة السريعة على ثروة من المعلومات، لذا لا تدع نفسك تخدع بحجمها.

تستخدم نماذج اللغة الذكية مثل GPT-3 من OpenAI و Google Bard خوارزميات تعلم الآلة لفهم وتوليد استجابات اللغة الطبيعية.

يمكن لهذه النماذج تحليل وتفسير المعلومات الموجودة داخل رموز الاستجابة السريعة وتوفير فهم شامل للبيانات.

هنا بعض الطرق التي يمكن أن تعمل فيها رموز الاستجابة السريعة ونماذج اللغة الذكية معًا:

تتبع المخزون

يمكن للشركات استخدام رموز الاستجابة السريعة لوسم وتتبع المخزون.

بعد ذلك، يمكنهم استخدام نماذج اللغة الذكية لتحليل البيانات الموجودة داخل الرموز لتوفير رؤى حول مستويات المخزون والاتجاهات.

يمكن أن يساعد الشركات في اتخاذ قرارات مستنيرة حول إدارة المخزون الخاصة بهم وتقليل الفاقد وعدم الكفاءة.

تسويق

العلامات التجارية يمكنها استخدام رمز الاستجابة السريعة لوسائل التواصل الاجتماعي أو رمز الاستجابة السريعة للرابط في السيرة الذاتية لتوجيه المستخدمين إلى صفحات وسائل التواصل الاجتماعي واستخدام نماذج اللغة الذكية لتوفير البيانات حول سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم استنادًا إلى تفاعلاتهم مع هذه المواقع بعد مسح الرمز.

سيساعد ذلك الشركات على تصميم استراتيجيات تسويقية مخصصة وتحسين ارتباطها بالعملاء.

تحسين نتائج البحث

يمكن للمطورين استخدام رموز الاستجابة السريعة لتقديم نتائج البحث التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج اللغة الذكية، مما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة وصلة.

على سبيل المثال، يمكن لمنسقي المتاحف استخدام نماذج لغوية للذكاء الاصطناعي لإنشاء معلومات حول القطع الأثرية، بما في ذلك الأعمال الفنية ذات الصلة أو الأحداث التاريخية. ويمكنهم تخزين هذه المعلومات لمشاركتها مع الزوار رموز الاستجابة السريعة في المتحف معارض

بضغطة زر واحدة، يمكن لزوار المتاحف الوصول إلى جميع التفاصيل والحقائق والمعلومات الثقافية حول القطع الفنية المعروضة على هواتفهم الذكية.

مستقبل رموز الاستجابة السريعة ونماذج اللغة الاصطناعية في التسويق الرقمي

تقوم رموز الاستجابة السريعة ونماذج اللغة الاصطناعية بثورة في تسويق المحتوى.

تمكن هذه الأدوات الشركات من تقديم محتوى شخصي وجذاب وملائم لجمهورها المستهدف.

مع ارتفاع أجهزة الهواتف المحمولة وأهمية التسويق بالمحتوى المتزايدة، أصبح استخدام مولد رموز الاستجابة السريعة الموثوق به ونماذج اللغة الاصطناعية أمرًا شائعًا بشكل متزايد في مختلف الصناعات.

مستقبل رموز الاستجابة السريعة ونماذج اللغة الاصطناعية في التسويق بالمحتوى مشرق، مع اعتماد المزيد والمزيد من الشركات لهذه التقنيات لتعزيز تجارب العملاء ودفع المبيعات.

بعض التطورات المحتملة في المستقبل تشمل:

الواقع المعزز

تجميع مولدي رمز الاستجابة السريعة ونماذج اللغة الذكية يمكن أن يؤدي إلى تجارب واقع معززة متقدمة أكثر، مما يسمح للعملاء بالتفاعل مع المنتجات والخدمات في الوقت الحقيقي.

يمكن للشركات أيضًا استخدام هذا لإنشاء حملات تسويقية فريدة وجذابة.

تخصيص فائق

يمكن لنماذج اللغة الذكية فهم سلوك المستهلك وتفضيلاتهم بشكل أفضل مع تحسنها.

يمكن أن يؤدي إلى تطوير حملات تسويق شخصية للغاية للمستهلكين الفرديين.

يمكن لرموز الاستجابة السريعة جمع البيانات وإنشاء ملفات تعريف للمستهلكين، التي ستحللها بعد ذلك نماذج اللغة الذكية لإنشاء محتوى مستهدف ومحدد.

مساعدين افتراضيين

مع انتشار المساعدين الافتراضيين مثل سيري وأليكسا، يمكن للمستخدمين إنشاء رموز الاستجابة السريعة لتجارب الحوار مع نماذج اللغة الذكية.

إنه مفيد في التسويق بالمحتوى، حيث يمكن للشركات إنشاء حملات تفاعلية تبدو أكثر مثل محادثة من الإعلان التقليدي.

التحليل التنبؤي

استخدام رموز الاستجابة السريعة ونماذج اللغة الذكية معًا يمكن أن يؤدي إلى تحليل تنبؤي أكثر دقة.

من خلال تحليل البيانات المجمعة من رموز الاستجابة السريعة، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤ بسلوك المستهلكين المستقبلي وإنشاء حملات تسويق مستهدفة للتوافق معها.

رموز الاستجابة السريعة ونماذج اللغة الاصطناعية: مستقبل التسويق الرقمي

عالم نماذج اللغة الذكية ورموز الاستجابة السريعة يتطور بسرعة، والإمكانيات لدمجهم في التسويق بالمحتوى لا حصر لها.

تشات جي بي تي، بينج، وبارد هي فقط بعض نماذج اللغة الصناعية المتاحة، كل منها له نقاط قوة وقيود فريدة.

بينما تتبنى الشركات والمؤسسات هذه التقنيات، يمكنها خلق حملات تسويق أكثر فعالية وشخصية، وتحسين تجارب العملاء، واكتساب رؤى قيمة حول سلوك المستهلكين.

مستقبل نماذج اللغة الذكية ورموز الاستجابة السريعة في التسويق بالمحتوى مشرق، وإمكانيات الابتكار هائلة.

انتقل إلى أحدث مولد رمز الاستجابة السريعة وتحقق من ميزاتنا الممتازة لإنشاء رمز الاستجابة السريعة لتكامل نموذج اللغة الاصطناعية بسلاسة.