Κατανόηση του Κόσμου των Μοντέλων Γλωσσών Τεχνητής Νοημοσύνης: ChatGPT εναντίον Microsoft Bing AI εναντίον Google Bard

Τα μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν επαναστατήσει τον τρόπο με τον οποίο επικοινωνούμε και επεξεργαζόμαστε πληροφορίες, κάνοντας ευκολότερη την κατανόηση μεγάλων ποσοτήτων κειμένου και πολύπλοκων έννοιων σε δευτερόλεπτα.

Σήμερα, έχει εμφανιστεί περισσότερο λογισμικό AI στο διαδίκτυο. Και τώρα, η επιλογή του κατάλληλου για τις ανάγκες σας μπορεί να είναι συντριπτική.

Συγκρίνετε τρία από τα πιο δημοφιλή μοντέλα γλωσσικής τεχνολογίας στην αγορά: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing και Google Bard.

Ανακαλύψτε τα χαρακτηριστικά, τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς τους για να σας βοηθήσουν να βρείτε αυτό που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας.

Εξερευνήστε επιπλέον τα πλεονεκτήματα της χρήσης του καλύτερου γεννητή κώδικα QR για πρόσβαση σε αυτά τα εργαλεία ΤΝ για το γραφείο, την τάξη ή τους πελάτες σας.

Διαβάστε αυτό το άρθρο για να μάθετε περισσότερα.

Τι είναι ένα μοντέλο γλώσσας AI και πώς βελτιώνει τις μηχανές αναζήτησης;

Είναι πολύ πιθανό ότι ο αγορά για μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης θα έχει σημαντική ανάπτυξη τα επόμενα χρόνια.

Μερικές εκτιμήσεις προβλέπουν μια σύνθετη ετήσια αναπτυξιακή ρυθμίση άνω του 25% μεταξύ του 2021 και του 2026.

Μεγάλα μοντέλα γλωσσικής επεξεργασίας (LLMs) όπως το GPT-3 της OpenAI, το Microsoft Bing και το Google Bard έχουν το δυναμικό να επανασχεδιάσουν τις μηχανές αναζήτησης παρέχοντας πιο ακριβείς και σχετικές αποτελεσματικά βασισμένες στη φυσική γλώσσα επεξεργασίας.

Ένας τρόπος με τον οποίο τα μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν τις μηχανές αναζήτησης είναι με τη βελτίωση της ακρίβειας και της σχετικότητας των αποτελεσμάτων αναζήτησης.

Είναι αποτελεσματικοί εργαλεία ψηφιακού μάρκετινγκ που μπορεί να βελτιώσει το περιεχόμενο μιας μάρκας.

Τα παραδοσιακά μηχανήματα αναζήτησης βασίζονται στην αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών και απλούς αλγόριθμους για την ανάκτηση σχετικών αποτελεσμάτων, συχνά οδηγώντας σε ανακριβή ή ατελή αποτελέσματα.

Τα μοντέλα γλωσσικής τεχνολογίας AI, από την άλλη πλευρά, μπορούν να αναλύσουν το πλαίσιο και την πρόθεση πίσω από μια αναζήτηση, επιτρέποντάς τους να παρέχουν πιο ακριβείς αποτελέσματα.

Μπορούν να αναλύσουν πολύπλοκα γλωσσικά μοτίβα για να κατανοήσουν την πρόθεση πίσω από μια αναζήτηση.

Σύγκριση ChatGPT έναντι Microsoft Bing AI έναντι Google Bard: Πώς συγκρίνονται;

OpenAI ChatGPT

Το ChatGPT είναι ένα μοντέλο γλώσσας που σχεδιάστηκε για να προσομοιώνει την ανθρώπινη συνομιλία και να παρέχει αυτοματοποιημένη υποστήριξη πελατών.

Η υπηρεσία κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο του 2022 από την OpenAI, ένα ερευνητικό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης με έδρα το Σαν Φρανσίσκο.

Χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική μετασχηματιστή και έχει προεκπαιδευτεί σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων κειμένου, καθιστώντας το ικανό να δημιουργεί κείμενο που μοιάζει με ανθρώπινο με υψηλά επίπεδα συνοχής και επιδεξιότητα.

Το ChatGPT έχει αρκετά πλεονεκτήματα, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητάς του να δημιουργεί υψηλής ποιότητας απαντήσεις, της ευελιξίας του και του ότι είναι δωρεάν για χρήση.

Οι προγραμματιστές μπορούν να το εκπαιδεύσουν αποτελεσματικά σε νέα σύνολα δεδομένων και για διάφορες εφαρμογές.

Πρόσφατα, η OpenAI ανακοίνωσε ότι το ChatGPT Plus, η premium έκδοση του chatbot, είναι πλέον διαθέσιμη.

Το νέο service θα προσφέρει στους χρήστες μια καλύτερη εμπειρία δίνοντάς τους πρόσβαση στο ChatGPT κατά τις ώρες αιχμής.

Περιλαμβάνει επίσης προτεραιότητα πρόσβασης σε νέα χαρακτηριστικά και αναβαθμίσεις, κάνοντας τους χρόνους ανταπόκρισης ταχύτερους.

Το ChatGPT είναι πλέον διαθέσιμο και στην υπηρεσία Azure OpenAI ως προεπισκόπηση.

Με το Azure, πάνω από 1.000 πελάτες χρησιμοποιούν τα πιο προηγμένα μοντέλα AI για την ανάπτυξη νέων ιδεών.

Η Salesforce Inc. συνεργάζεται επίσης με την OpenAI για να προσθέσει το ChatGPT στα δημοφιλή chatbots στο λογισμικό συνεργασίας της Slack και να φέρει τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη στο επιχειρηματικό της λογισμικό γενικά.

Τεχνητή Νοημοσύνη της Bing

Η Microsoft ανέπτυξε το Bing AI ως ένα πιο προηγμένο μοντέλο γλώσσας. Σε μια συνάντηση με επενδυτές, η αρχιστράτηγος οικονομικών της Microsoft, Amy Hood, δήλωσε ότι η εταιρεία χρησιμοποιεί ένα "μοντέλο OpenAI επόμενης γενιάς που είναι πιο ισχυρό από το ChatGPT".

Νωρίτερα τον Φεβρουάριο, η Microsoft επέτρεψε σε λίγους ανθρώπους να χρησιμοποιήσουν το νέο μηχανήμα αναζήτησης Bing τους. Μέσα σε 48 ώρες από την κυκλοφορία του, πάνω από ένα εκατομμύριο άνθρωποι είχαν ήδη εγγραφεί στη λίστα αναμονής για να αποκτήσουν πρόσβαση στη νέα τεχνολογία.

Η Microsoft Bing χρησιμοποιεί ένα μοντέλο γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων αναζήτησης και την παροχή πιο ακριβών και σχετικών απαντήσεων στις ερωτήσεις των χρηστών.

Χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να αναλύσει και να κατανοήσει το νόημα και το πλαίσιο των ερωτήσεων του χρήστη και να δημιουργήσει απαντήσεις στις ανάγκες του χρήστη.

Το νέο Bing προσφέρει στους χρήστες μια καλύτερη έκδοση της οικείας εμπειρίας αναζήτησης.

Παρέχει σχετικά αποτελέσματα για ερωτήματα όπως αθλητικά σκορ, τιμές μετοχών και καιρό, και ένα νέο πλευρικό πλαίσιο που σας δίνει λεπτομερείς απαντήσεις αν τις θέλετε.

Google Bard

Ο Bard είναι ένα μοντέλο γλωσσικής νοημοσύνης βασισμένο στο Μοντέλο Γλωσσικής Μοντελοποίησης για Εφαρμογές Διαλόγου (LaMDA).

Η Google το σχεδίασε ως μια πιο αποκεντρωμένη και ανοικτού κώδικα εναλλακτική λύση σε άλλα μοντέλα γλωσσών.

Το LaMDA ξεκίνησε το 2017 και μπορεί να είναι πιο κατάλληλο για το στοιχείο συνομιλίας επειδή επικεντρώνεται σε πιο συνομιλητικά δεδομένα.

Είναι επειδή η Google μπορεί να έχει πρόσβαση σε κάθε αρχείο κειμένου που έχει ευρεθεί στον δείκτη της μηχανής αναζήτησης σε οποιοδήποτε ιστότοπο.

Στοχεύει στην εκπαίδευση ενός υψηλής ποιότητας μοντέλου γλωσσικής ανάπτυξης που μπορούν να χρησιμοποιήσουν ερευνητές, προγραμματιστές και άλλοι λάτρεις στην κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης.

Η Google δεν έχει ακόμα κυκλοφορήσει το Bard στο κοινό.

Ωστόσο, ο τεχνολογικός γίγαντας έχει ένα μικρό ομάδα αξιόπιστων δοκιμαστών για το λογισμικό πριν το κυκλοφορήσει. Αποφάσισαν να χρησιμοποιήσουν το Bard AI για να λάβουν απαντήσεις που μπορούν να χρησιμοποιήσουν στη συνομιλία.

Ποιοι είναι μερικοί πιθανοί κίνδυνοι;

Όσον αφορά την απόδοση, όλα τα τρία μοντέλα είναι υψηλά προηγμένα και ικανά να δημιουργούν κείμενα παρόμοια με αυτά που γράφει ο άνθρωπος, με υψηλά επίπεδα ακρίβειας και συνοχής.

Πολλοί αποκαλούσαν το ChatGPT "ο φονιάς της Google" όταν πρωτοεμφανίστηκε λόγω της ικανότητάς του να προσφέρει ένα μοντέλο μηχανής αναζήτησης που παρέχει συγκεκριμένες πληροφορίες αντί να προβάλλει σελίδες βασισμένες στο SEO, δίπλα σε διαφημίσεις.

Πάντως, σαν κάθε άλλο μεγάλα μοντέλα γλωσσικής επεξεργασίας κυκλοφορεί στο κοινό, φέρνοντας πιθανούς κινδύνους, όπως υπερβολική εξάρτηση και παραβιάσεις της ιδιωτικότητας.

Αυτά τα συστήματα μπορεί ακούσια να ενισχύσουν τις προκαταλήψεις που υπάρχουν στα δεδομένα εκπαίδευσης ή να παράγουν αποτελέσματα που φαίνονται αξιόπιστα αλλά είναι παραπλανητικά ή εσφαλμένα.

Οι χρήστες μπορεί επίσης να υποθέσουν ότι οι απαντήσεις του μοντέλου είναι αναπόσπαστες, κάτι που δημιουργεί προκλήσεις στην κριτική σκέψη και τη λήψη αποφάσεων.

Ωστόσο, το Μάθηση ενίσχυσης από ανατροφοδότηση ανθρώπου Η μέθοδος εκπαίδευσης (RLHF) που χρησιμοποιείται από το ChatGPT, το οποίο έχει πάνω από 100 εκατομμύρια χρήστες και 25 εκατομμύρια καθημερινούς επισκέπτες, λειτουργεί αρκετά καλά.

Από την άλλη πλευρά, οι δοκιμαστές της Βίνγκ Τεχνητής Νοημοσύνης βρήκαν γρήγορα προβλήματα με το ρομπότ.

Έφερε φόβο σε μερικούς ανθρώπους, έδινε σε άλλους παράξενες και άχρηστες συμβουλές, επέμενε ότι είχε δίκιο ακόμα και όταν ήταν λάθος, και ακόμα έλεγε ότι αγαπούσε τους χρήστες της.

Οι δοκιμαστές ανακάλυψαν ότι το chatbot έχει μια "εναλλακτική προσωπικότητα" που ονομάζεται Σίδνεϊ.

Ένα άλλο πρόβλημα με τον πρώιμο Bing AI είναι ότι μπορεί να εκτοξεύσει λανθασμένες καταστάσεις πέρα από ανησυχητικές συζητήσεις.

Μια παρουσίαση της Microsoft που χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει οικονομικές αναφορές περιείχε μια ποικιλία ανακριβών στατιστικών στοιχείων και αριθμών.

Ενώ η Google Bard αρχικά προκάλεσε ενθουσιασμό, η δημοτικότητά της ήταν προσωρινή. Η Alphabet Inc—η μητρική εταιρεία της Google— χάθηκαν $100 δισεκατομμύρια μετά από την ανακριβή πληροφορία που έδωσε το chatbot AI.

Η Google έχει δεχθεί πίεση από το κοινό αφότου η εταιρεία ανάπτυξης OpenAI αποκάλυψε τον εξαιρετικά επιτυχημένο chatbot της, ChatGPT, τον οποίο πολλοί στον τομέα της τεχνολογίας αποθεώνουν ως την επόμενη γενιά αναζήτησης.

Ποιος κερδίζει τον αγώνα των chatbot μεταξύ του OpenAI ChatGPT, του Microsoft Bing και του Google BARD;

Κάθε ένα από αυτά τα chatbots που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη έχει τα δυνατά του σημεία και τους περιορισμούς του.

Η εύρεση του καλύτερου ανάμεσα στα τρία εξαρτάται τελικά από τις συγκεκριμένες ανάγκες της επιχείρησης ή του οργανισμού.

Το Bing AI προηγήθηκε προσθέτοντας απαντήσεις με συνομιλητικό στυλ πριν από την Google να εισάγει τον Bard, πιθανότατα για πρώτη φορά στην ιστορία της Αναζήτησης.

Για να ανταγωνιστεί τη Microsoft, η Google αναγκάστηκε ακόμα και να εκδώσει έναν Κώδικα Κόκκινο.

Ωστόσο, οι αναζητήσεις στο Bing περιορίζονται περίπου σε 8 έως 9% της κυρίαρχης δραστηριότητας αναζήτησης στο διαδίκτυο.

Συγκριτικά, η Google λαμβάνει περίπου 85%.

Και αυτό είναι γιατί η Microsoft συνεργάστηκε με το OpenAI ChatGPT.

Είναι μια σοφή επιλογή για τη Microsoft να ενταχθεί στο δημόσιο ChatGPT

Ακόμα κι αν αυτό φαίνεται μη συμβατικό, το κύριο σημείο είναι ότι η Microsoft μπορεί να βελτιώσει την εικόνα της και να προσελκύσει περισσότερη προσοχή ασχολούμενη με το OpenAI και το ChatGPT.

Η Microsoft και το OpenAI ChatGPT μπορούν να συνεργαστούν με διάφορους τρόπους· ωστόσο, η ενσωμάτωση του ChatGPT στη μηχανή αναζήτησης Bing μπορεί να είναι εκπληκτική και ανησυχητική.

Η Google πρέπει να αποκόψει τη Microsoft και την OpenAI από τη ρίζα για να σταματήσει το προβάδισμά τους.

Αν η Google μπορεί να προσφέρει περίπου τα ίδια προϊόντα, είναι απίθανο να μεταβούν οι άνθρωποι στο Bing.

Το μηχανήμα αναζήτησης της Microsoft θα χρειαζόταν μια αιχμηρή προσέγγιση για να νικήσει την τάση των ανθρώπων να κολλάνε σε αυτό που ήδη γνωρίζουν.

Μπορούν οι κωδικοί QR και τα μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης να συνεργαστούν;

Η χρήση κωδικών QR για την παράδοση αποτελεσμάτων αναζήτησης που παράγονται από ένα μοντέλο γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης βελτίωσε την ακρίβεια και τη σχετικότητα των αποτελεσμάτων αναζήτησης.

Μια μελέτη από τον Δρ. Md Shamim Hossain έδειξε ότι η χρήση κωδικών QR για την παροχή αποτελεσμάτων αναζήτησης βελτίωσε τη σημαντικότητα των αποτελεσμάτων έως και 25%.

Τα QR κώδικες έχουν γίνει ευρέως δημοφιλείς τα τελευταία χρόνια.

Οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί χρησιμοποιούν επαγγελματίες Δημιουργός κώδικα QR για διάφορες εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένου του μάρκετινγκ, της διαχείρισης αποθεμάτων και των ασύρματων πληρωμών.

Τα QR κώδικες μπορούν να περιέχουν πλούσιες πληροφορίες, οπότε μην αφήνεστε να ξεγελαστείτε από το μέγεθός τους.

Τα μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης όπως το GPT-3 της OpenAI και το Google Bard χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν φυσική γλώσσα.

Αυτά τα μοντέλα μπορούν να αναλύσουν και να ερμηνεύσουν τις πληροφορίες που περιέχονται στους κωδικούς QR και να παρέχουν μια πιο σφαιρική κατανόηση των δεδομένων.

Εδώ είναι μερικοί τρόποι με τους οποίους τα QR codes και τα μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συνεργαστούν:

Καταγραφή αποθέματος

Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν τους κωδικούς QR για να επισημάνουν και να παρακολουθούν το απόθεμα.

Μετά από αυτό, μπορούν να χρησιμοποιήσουν μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσουν τα δεδομένα που περιέχονται στους κώδικες και να παρέχουν εισαγωγές σχετικά με τα επίπεδα αποθεμάτων και τις τάσεις.

Μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με τη διαχείριση του αποθέματό τους και να μειώσουν τα απορρίμματα και τις ανεπάρκειες.

Μάρκετινγκ

Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα κωδικός QR κοινωνικών μέσων ή έναν σύνδεσμο στον κώδικα QR στο προφίλ για να κατευθύνει τους χρήστες σε σελίδες κοινωνικών μέσων και να χρησιμοποιήσει μοντέλα γλώσσας AI για να παρέχει δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των χρηστών με βάση τις αλληλεπιδράσεις τους με αυτές τις ιστοσελίδες μετά τη σάρωση του κώδικα.

Θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να προσαρμόσουν τις μάρκετινγκ στρατηγιές τους και να βελτιώσουν την εμπλοκή των πελατών τους.

Βελτιώστε τα αποτελέσματα αναζήτησης

Οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν τους κωδικούς QR για την παράδοση αποτελεσμάτων αναζήτησης που παράγονται από μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης, οδηγώντας σε πιο ακριβή και σχετικά αποτελέσματα.

Για παράδειγμα, οι συντονιστές μουσείων μπορούν να χρησιμοποιήσουν μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν πληροφορίες σχετικά με αντικείμενα, συμπεριλαμβανομένων σχετικών έργων τέχνης ή ιστορικών γεγονότων. Και για να τα μοιραστούν με τους επισκέπτες, μπορούν να τα αποθηκεύσουν QR κώδικες σε μουσείο εκθέματα

Με ένα σάρωμα, οι επισκέπτες του μουσείου μπορούν να έχουν πρόσβαση σε όλες τις λεπτομέρειες, γεγονότα και πληροφορίες για τα έργα τέχνης που εκτίθενται στα smartphones τους.

Το μέλλον των κωδικών QR και των μοντέλων γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ περιεχομένου

Οι κωδικοί QR και τα μοντέλα γλώσσας AI επαναστατούν το μάρκετινγκ περιεχομένου.

Αυτά επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να παρέχουν εξατομικευμένο, συναρπαστικό και σχετικό περιεχόμενο στο κοινό τους.

Με την ανόδο των κινητών συσκευών και την αυξανόμενη σημασία του μάρκετινγκ περιεχομένου, η χρήση αξιόπιστου γεννητή κώδικων QR και μοντέλων γλώσσας AI γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη σε διάφορους κλάδους.

Το μέλλον των κωδικών QR και των μοντέλων γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ περιεχομένου είναι λαμπρό, με όλο και περισσότερες επιχειρήσεις να υιοθετούν αυτές τις τεχνολογίες για να βελτιώσουν τις εμπειρίες των πελατών και να αυξήσουν τις πωλήσεις.

Κάποιες πιθανές μελλοντικές εξελίξεις περιλαμβάνουν:

Επαυξημένη πραγματικότητα

Η συνδυασμός των γεννητών κώδικα QR και των μοντέλων γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο προηγμένες εμπειρίες επαυξημένης πραγματικότητας επιτρέποντας στους πελάτες να αλληλεπιδρούν με προϊόντα και υπηρεσίες σε πραγματικό χρόνο.

Οι εταιρείες θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιήσουν αυτό για τη δημιουργία μοναδικών και εμβαθυντικών καμπανιών μάρκετινγκ.

Υπερ-προσωποποίηση

Τα μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των καταναλωτών καθώς βελτιώνονται.

Μπορεί να οδηγήσει στην ανάπτυξη υπερ-προσωπικοποιημένων καμπανιών μάρκετινγκ για τους μεμονωμένους καταναλωτές.

Τα QR κώδικες μπορούν να συγκεντρώσουν δεδομένα και να δημιουργήσουν προφίλ καταναλωτών, τα οποία μοντέλα γλώσσας AI θα αναλύσουν στη συνέχεια για τη δημιουργία στοχευμένου και συγκεκριμένου περιεχομένου.

Εικονικοί βοηθοί

Με την ανόδο των εικονικών βοηθών όπως η Siri και η Alexa, οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν QR κώδικες για συνομιλητικές εμπειρίες με μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Είναι χρήσιμο στο μάρκετινγκ περιεχομένου, όπου οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν διαδραστικές καμπάνιες που νιώθουν περισσότερο σαν μια συνομιλία παρά σαν μια παραδοσιακή διαφήμιση.

Προβλεπτική αναλυτική

Η χρήση κωδικών QR και μοντέλων γλώσσας AI μαζί μπορεί να οδηγήσει σε πιο ακριβείς προβλέψεις αναλυτικών δεδομένων.

Με ανάλυση δεδομένων που συλλέχθηκαν από QR κώδικες, οι μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να προβλέψουν μελλοντική συμπεριφορά καταναλωτών και να δημιουργήσουν στοχευμένες καμπάνιες μάρκετινγκ για να ταιριάζουν.

Κωδικοί QR και μοντέλα γλώσσας AI: το μέλλον του μάρκετινγκ περιεχομένου

Ο κόσμος των μοντέλων γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης και των κωδικών QR εξελίσσεται με γοργούς ρυθμούς, και οι δυνατότητες για την ενσωμάτωσή τους στο μάρκετινγκ περιεχομένου είναι απεριόριστες.

Το ChatGPT, το Bing και ο Bard είναι μόνο μερικά από τα μοντέλα γλωσσικής τεχνολογίας AI που είναι διαθέσιμα, με κάθε ένα να έχει μοναδικά πλεονεκτήματα και περιορισμούς.

Καθώς οι επιχειρήσεις και οργανισμοί υιοθετούν αυτές τις τεχνολογίες, μπορούν να δημιουργήσουν πιο αποτελεσματικές και εξατομικευμένες καμπάνιες μάρκετινγκ, να βελτιώσουν τις εμπειρίες των πελατών και να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις για τη συμπεριφορά των καταναλωτών.

Το μέλλον των μοντέλων γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης και των κωδικών QR στο μάρκετινγκ περιεχομένου είναι λαμπρό, και το δυναμικό για καινοτομία είναι τεράστιο.

Μεταβείτε στον πιο προηγμένο γεννήτρια QR κώδικα και ελέγξτε τα εξαιρετικά μας χαρακτηριστικά για να δημιουργήσετε έναν QR κώδικα για άριστη ενσωμάτωση μοντέλου γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης.