ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Memahami Dunia Model Bahasa AI

Model bahasa AI telah merevolusi cara kita berkomunikasi dan memproses informasi, membuat lebih mudah untuk memahami sejumlah besar teks dan konsep kompleks dalam hitungan detik.

Hari ini, lebih banyak perangkat lunak AI ini muncul secara online. Dan sekarang, memilih yang tepat untuk kebutuhan Anda bisa menjadi sangat membingungkan.

Bandingkan tiga model bahasa AI paling populer di pasaran: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing, dan Google Bard.

Temukan fitur, kelebihan, dan keterbatasan mereka untuk membantu Anda menemukan yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Selain itu, jelajahi keuntungan menggunakan generator kode QR terbaik untuk mengakses alat AI ini untuk kantor, ruang kelas, atau pelanggan Anda.

Baca artikel ini untuk mempelajari lebih lanjut.

Apa itu model bahasa AI, dan bagaimana model tersebut meningkatkan mesin pencari?

Sangat mungkin bahwa pasar untuk model bahasa AI akan mengalami pertumbuhan signifikan dalam beberapa tahun mendatang.

Beberapa perkiraan memprediksi tingkat pertumbuhan tahunan gabungan lebih dari 25% antara 2021 dan 2026.

Model bahasa besar (LLM) seperti GPT-3 milik OpenAI, Microsoft Bing, dan Google Bard memiliki potensi untuk merevolusi mesin pencari dengan memberikan hasil yang lebih akurat dan relevan berdasarkan pemrosesan bahasa alami.

Salah satu cara model bahasa AI meningkatkan mesin pencari adalah dengan meningkatkan akurasi dan relevansi hasil pencarian.

Mereka efektif alat pemasaran digital yang dapat meningkatkan konten merek.

Mesin pencari tradisional bergantung pada pencocokan kata kunci dan algoritma sederhana untuk mendapatkan hasil yang relevan, seringkali menghasilkan hasil yang tidak akurat atau tidak lengkap.

Model bahasa AI, di sisi lain, dapat menganalisis konteks dan tujuan di balik sebuah query pencarian, memungkinkan mereka memberikan hasil yang lebih tepat.

Mereka dapat menganalisis pola bahasa kompleks untuk memahami maksud di balik sebuah query pencarian.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Bagaimana perbandingannya?

ChatGPT OpenAI

ChatGPT adalah model bahasa yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan manusia dan memberikan dukungan pelanggan otomatis.

Layanan tersebut dirilis pada November 2022 oleh OpenAI, laboratorium riset kecerdasan buatan yang berbasis di San Fransisco.

Menggunakan arsitektur transformer dan telah dilatih sebelumnya pada korpus teks yang besar, sehingga mampu menghasilkan teks mirip manusia dengan tingkat kohesi dan kelancaran yang tinggi.

ChatGPT memiliki beberapa keunggulan, termasuk kemampuannya untuk menghasilkan respon berkualitas tinggi, fleksibilitas, dan gratis untuk digunakan.

Pengembang dapat melatihnya secara efisien pada set data baru dan untuk berbagai aplikasi.

Baru-baru ini, OpenAI mengumumkan bahwa ChatGPT Plus, versi premium dari chatbot, kini tersedia.

Layanan baru akan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pengguna dengan memberi mereka akses ke ChatGPT selama jam sibuk.

Ini juga termasuk akses prioritas ke fitur-fitur baru dan upgrade, sehingga waktu respon menjadi lebih cepat.

ChatGPT kini juga tersedia di Layanan Azure OpenAI sebagai pratinjau.

Dengan Azure, lebih dari 1.000 pelanggan menggunakan model AI paling canggih untuk mengembangkan ide-ide baru.

Salesforce Inc. juga bekerja sama dengan OpenAI untuk menambahkan ChatGPT ke chatbot populer ke perangkat lunak kolaborasinya, Slack, dan membawa kecerdasan buatan generatif ke perangkat lunak bisnisnya secara umum.

Bing AI

Microsoft mengembangkan Bing AI sebagai model bahasa yang lebih canggih. Dalam pertemuan dengan investor, kepala keuangan Microsoft Amy Hood menyatakan bahwa perusahaan menggunakan "model OpenAI generasi berikutnya yang lebih kuat daripada ChatGPT"

Pada awal Februari, Microsoft membiarkan beberapa orang menggunakan mesin pencari baru mereka, Bing. Dalam waktu 48 jam setelah diluncurkan, lebih dari satu juta orang sudah mendaftar untuk daftar tunggu agar bisa mendapatkan akses awal ke teknologi baru tersebut.

Microsoft Bing menggunakan model bahasa AI untuk meningkatkan hasil pencarian dan memberikan respons yang lebih akurat dan relevan terhadap pertanyaan pengguna.

Ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis dan memahami makna dan konteks dari pertanyaan pengguna dan menghasilkan respons terhadap kebutuhan pengguna.

Bing baru memberikan pengguna versi yang lebih baik dari pengalaman pencarian yang sudah dikenal.

Ini memberikan hasil yang relevan untuk pertanyaan seperti skor olahraga, harga saham, dan cuaca, serta sidebar baru yang memberikan jawaban detail jika Anda menginginkannya.

Google Bard

Bard adalah model bahasa AI berdasarkan Model Bahasa untuk Aplikasi Dialog (LaMDA).

Google merancangnya untuk menjadi alternatif yang lebih terdesentralisasi dan open-source dibandingkan dengan model bahasa lainnya.

LaMDA diluncurkan pada tahun 2017 dan mungkin lebih cocok untuk komponen obrolan karena berfokus pada data percakapan lebih banyak.

Ini karena Google dapat mengakses setiap file teks yang terdaftar dalam mesin pencari di setiap situs web.

Ini berfokus pada pelatihan model bahasa berkualitas tinggi yang dapat digunakan oleh peneliti, pengembang, dan penggemar lainnya dalam komunitas kecerdasan buatan.

Google belum merilis Bard ke publik.

Namun, raksasa teknologi tersebut memiliki sekelompok kecil tester terpercaya untuk perangkat lunak sebelum diluncurkan. Mereka memutuskan untuk menggunakan Bard AI untuk mendapatkan jawaban yang dapat mereka gunakan dalam percakapan.

Apa saja risiko yang mungkin terjadi?

Terkait kinerja, ketiga model tersebut sangat canggih dan mampu menghasilkan teks mirip manusia dengan tingkat akurasi dan koherensi yang tinggi.

Banyak yang menyebut ChatGPT sebagai "pembunuh Google" ketika pertama kali diluncurkan karena kemampuannya untuk menawarkan model mesin pencari yang memberikan informasi spesifik daripada hanya menampilkan halaman berdasarkan SEO, disamping iklan.

Masih, seperti yang lainnya model bahasa besar disediakan untuk publik, hal itu membawa risiko potensial, seperti ketergantungan berlebihan dan pelanggaran privasi.

Sistem-sistem ini dapat secara tidak sengaja memperkuat bias yang ada dalam data pelatihan atau menghasilkan output yang tampak otoritatif tetapi menyesatkan atau salah.

Pengguna juga mungkin menganggap bahwa respons model tersebut tak tercela, yang menimbulkan tantangan dalam berpikir kritis dan pengambilan keputusan.

Namun, Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia Metode pelatihan (RLHF) yang digunakan oleh ChatGPT, yang memiliki lebih dari 100 juta pengguna dan 25 juta pengunjung harian, berjalan cukup baik.

Di sisi lain, para beta tester Bing AI dengan cepat menemukan masalah dengan bot tersebut.

It scared some people, gave others strange and useless advice, insisted it was right even when wrong, and even said it loved its users.

Para penguji telah menemukan bahwa chatbot memiliki "kepribadian alternatif" yang disebut Sydney.

Masalah lain dengan AI Bing awal adalah bahwa ia mungkin mengeluarkan pernyataan yang tidak akurat secara faktual selain dari diskusi yang mengganggu.

Sebuah demo Microsoft yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis laporan keuangan berisi berbagai statistik dan angka yang tidak akurat.

Sementara Google Bard awalnya menciptakan sensasi, itu hanya berlangsung sesaat. Alphabet Inc—perusahaan induk Google— kehilangan $100 miliar setelah chatbot AI memberikan informasi yang tidak akurat.

Google telah menerima tekanan dari masyarakat sejak pengembang OpenAI mengungkapkan chatbot yang sangat sukses, ChatGPT, yang banyak dihargai oleh banyak orang di sektor teknologi sebagai generasi berikutnya dari pencarian.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Siapa yang memimpin perlombaan chatbot?

Setiap chatbot yang didukung AI ini memiliki kelebihan dan keterbatasan.

Menemukan yang terbaik di antara ketiganya pada akhirnya tergantung pada kebutuhan spesifik dari bisnis atau organisasi tersebut.

Bing AI mengambil inisiatif dengan menambahkan balasan gaya percakapan sebelum Google bahkan memperkenalkan Bard, kemungkinan untuk pertama kalinya dalam sejarah Pencarian.

Untuk bersaing dengan Microsoft, Google bahkan harus mengeluarkan Code Red.

Namun, pencarian Bing hanya mendapatkan sekitar 8 hingga 9% aktivitas pencarian Internet yang berlaku.

Dalam perbandingan, Google menerima sekitar 85%.

Dan itulah mengapa Microsoft bermitra dengan OpenAI ChatGPT.

Ini adalah pilihan bijak bagi Microsoft untuk bergabung dengan tren ChatGPT publik.

Meskipun ini mungkin terlihat tidak lazim, intinya adalah bahwa Microsoft dapat meningkatkan citranya dan mendapatkan lebih banyak perhatian dengan bergabung dengan OpenAI dan ChatGPT.

Microsoft dan OpenAI ChatGPT dapat bekerja sama dalam beberapa cara; namun, menempatkan ChatGPT ke dalam mesin pencari Bing mungkin mengejutkan dan mengkhawatirkan.

Google harus memotong Microsoft dan OpenAI dari akar untuk menghentikan keunggulan mereka.

Jika Google dapat menawarkan produk yang hampir sama, kemungkinan orang akan beralih ke Bing adalah kecil.

Mesin pencari Microsoft perlu memiliki keunggulan yang tajam untuk mengalahkan kecenderungan orang untuk tetap pada apa yang mereka ketahui.

Dapatkah kode QR dan model bahasa AI bekerja bersama?

Menggunakan kode QR untuk memberikan hasil pencarian yang dihasilkan oleh model bahasa AI meningkatkan akurasi dan relevansi hasil pencarian.

Sebuah studi yang dilakukan oleh Dr. Md Shamim Hossain menemukan bahwa penggunaan kode QR untuk memberikan hasil pencarian meningkatkan signifikansi hasil hingga 25%.

Kode QR telah menjadi sangat populer dalam beberapa tahun terakhir.

Perusahaan dan organisasi menggunakan profesional Pembuat kode QR untuk berbagai aplikasi, termasuk pemasaran, manajemen inventaris, dan pembayaran tanpa kontak.

Kode QR dapat berisi banyak informasi, jadi jangan tertipu oleh ukurannya.

Model bahasa AI seperti GPT-3 milik OpenAI dan Google Bard menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memahami dan menghasilkan respon bahasa alami.

Model-model ini dapat menganalisis dan menginterpretasikan informasi yang terdapat dalam kode QR dan memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang data tersebut.

Berikut adalah beberapa cara kode QR dan model bahasa AI dapat bekerja bersama:

Lacak inventaris

Perusahaan dapat menggunakan kode QR untuk menandai dan melacak inventaris.

Setelah itu, mereka dapat menggunakan model bahasa AI untuk menganalisis data yang terdapat dalam kode-kode untuk memberikan wawasan tentang tingkat inventaris dan tren.

Ini dapat membantu bisnis membuat keputusan yang terinformasi tentang manajemen persediaan mereka dan mengurangi pemborosan serta ketidakefisienan.

Pemasaran

Merek-merek dapat menggunakan sebuah kode QR media sosial atau tautan dalam kode QR di bio untuk mengarahkan pengguna ke halaman media sosial dan menggunakan model bahasa AI untuk memberikan data tentang perilaku pengguna dan preferensi berdasarkan interaksi mereka dengan situs-situs ini setelah memindai kode tersebut.

Ini akan membantu bisnis menyesuaikan strategi pemasaran mereka dan meningkatkan keterlibatan pelanggan mereka.

Perbaiki hasil pencarian

Pengembang dapat menggunakan kode QR untuk mengirimkan hasil pencarian yang dihasilkan oleh model bahasa AI, sehingga menghasilkan hasil yang lebih akurat dan relevan.

Sebagai contoh, koordinator museum dapat menggunakan model bahasa AI untuk menghasilkan informasi tentang artefak, termasuk karya seni terkait atau peristiwa sejarah. Dan untuk membagikannya kepada pengunjung, mereka dapat menyimpannya di Kode QR di museum pameran.

Dengan satu pemindaian, pengunjung museum dapat mengakses semua detail, fakta, dan trivia tentang karya seni yang dipajang di ponsel pintar mereka.

Masa depan kode QR dan model bahasa AI dalam pemasaran konten

Kode QR dan model bahasa AI sedang merevolusi pemasaran konten.

Ini memungkinkan bisnis untuk memberikan konten yang dipersonalisasi, menarik, dan relevan kepada audiens target mereka.

Dengan meningkatnya penggunaan perangkat mobile dan semakin pentingnya pemasaran konten, penggunaan generator kode QR yang handal dan model bahasa AI menjadi semakin umum dalam berbagai industri.

Masa depan kode QR dan model bahasa AI dalam pemasaran konten cerah, dengan semakin banyak bisnis yang mengadopsi teknologi ini untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan penjualan.

Beberapa perkembangan masa depan yang potensial mencakup:

Realitas tertambah

Menggabungkan pembuat kode QR dan model bahasa AI bisa menghasilkan pengalaman realitas tertambah yang lebih canggih, memungkinkan pelanggan berinteraksi dengan produk dan layanan secara real time.

Perusahaan juga bisa menggunakan ini untuk membuat kampanye pemasaran yang unik dan mendalam.

Hyper-personalisasi

Model bahasa AI dapat lebih memahami perilaku dan preferensi konsumen seiring dengan peningkatan kemampuannya.

Ini bisa mengarah pada pengembangan kampanye pemasaran yang sangat dipersonalisasi untuk konsumen individu.

Kode QR dapat mengumpulkan data dan membuat profil konsumen, yang kemudian akan dianalisis oleh model bahasa AI untuk membuat konten yang ditargetkan dan spesifik.

Asisten virtual

Dengan munculnya asisten virtual seperti Siri dan Alexa, pengguna dapat membuat kode QR untuk pengalaman percakapan dengan model bahasa AI.

Ini membantu dalam pemasaran konten, di mana perusahaan dapat membuat kampanye interaktif yang terasa lebih seperti percakapan daripada iklan tradisional.

Analitika prediktif

Menggunakan kode QR dan model bahasa AI bersama-sama dapat menghasilkan analitik prediktif yang lebih akurat.

Dengan menganalisis data yang dikumpulkan dari kode QR, model bahasa AI dapat memprediksi perilaku konsumen di masa depan dan membuat kampanye pemasaran yang ditargetkan untuk sesuai.

Kode QR dan model bahasa AI: masa depan pemasaran konten

Dunia model bahasa AI dan kode QR sedang berkembang pesat, dan kemungkinan integrasi mereka ke dalam pemasaran konten sangatlah luas.

ChatGPT, Bing, dan Bard hanyalah beberapa dari model bahasa AI yang tersedia, masing-masing dengan kelebihan dan keterbatasan uniknya.

Saat bisnis dan organisasi mengadopsi teknologi-teknologi ini, mereka dapat menciptakan kampanye pemasaran yang lebih efektif dan personal, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mendapatkan wawasan berharga tentang perilaku konsumen.

Masa depan model bahasa AI dan kode QR dalam pemasaran konten cerah, dan potensi inovasinya sangat besar.

Pergi ke generator kode QR paling canggih dan lihat fitur unggulan kami untuk membuat kode QR untuk integrasi model bahasa AI yang mulus.