ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Compreendendo o Mundo dos Modelos de Linguagem de IA

Os modelos de linguagem de IA revolucionaram a forma como nos comunicamos e processamos informações, tornando mais fácil entender grandes quantidades de texto e conceitos complexos em segundos.

Hoje, mais deste software de IA apareceu online. E agora, escolher o certo para suas necessidades pode ser avassalador.

Compare três dos modelos de linguagem de IA mais populares no mercado: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing e Google Bard.

Descubra suas características, pontos fortes e limitações para ajudá-lo a encontrar o perfeito que melhor se adapte às suas necessidades.

Além disso, explore as vantagens de usar o melhor gerador de QR code para acessar essas ferramentas de IA para o seu escritório, sala de aula ou clientes.

Leia este artigo para saber mais.

O que é um modelo de linguagem de IA e como ele está aprimorando os mecanismos de busca?

É altamente viável que o mercado de modelos de linguagem de IA tenha um crescimento significativo nos próximos anos.

Algumas estimativas preveem uma taxa de crescimento anual composta de mais de 25% entre 2021 e 2026.

Grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-3 da OpenAI, o Microsoft Bing e o Google Bard têm o potencial de revolucionar os motores de busca, fornecendo resultados mais precisos e relevantes com base no processamento de linguagem natural.

Uma maneira como os modelos de linguagem de IA aprimoram os mecanismos de busca é melhorando a precisão e relevância dos resultados da pesquisa.

Eles são eficazes ferramentas de marketing digital que pode melhorar o conteúdo de uma marca.

Os motores de busca tradicionais dependem de correspondência de palavras-chave e algoritmos simples para recuperar resultados relevantes, muitas vezes levando a resultados imprecisos ou incompletos.

Modelos de linguagem de IA, por outro lado, podem analisar o contexto e a intenção por trás de uma consulta de pesquisa, permitindo que forneçam resultados mais precisos.

Eles podem analisar padrões de linguagem complexos para entender a intenção por trás de uma consulta de pesquisa.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Como eles se comparam?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT é um modelo de linguagem projetado para simular conversas humanas e fornecer suporte ao cliente automatizado.

O serviço foi lançado em novembro de 2022 pela OpenAI, um laboratório de pesquisa em inteligência artificial sediado em São Francisco.

Ele utiliza a arquitetura transformer e foi pré-treinado em um grande corpus de dados de texto, tornando-o capaz de gerar texto semelhante ao humano com altos níveis de coerência e fluidez.

ChatGPT tem várias vantagens, incluindo sua capacidade de gerar respostas de alta qualidade, versatilidade e ser gratuito para usar.

Os desenvolvedores podem treiná-lo de forma eficiente em novos conjuntos de dados e para várias aplicações.

Recentemente, a OpenAI anunciou que o ChatGPT Plus, a versão premium do chatbot, agora está disponível.

O novo serviço proporcionará aos usuários uma melhor experiência, dando-lhes acesso ao ChatGPT durante os horários de pico.

Isso também inclui acesso prioritário a novos recursos e atualizações, tornando os tempos de resposta mais rápidos.

ChatGPT agora também está disponível no Azure OpenAI Service como uma prévia.

Com o Azure, mais de 1.000 clientes usam os modelos de IA mais avançados para desenvolver novas ideias.

Salesforce Inc. também está trabalhando com a OpenAI para adicionar o ChatGPT aos chatbots populares de seu software de colaboração Slack e trazer a inteligência artificial generativa para seu software de negócios em geral.

Bing IA

A Microsoft desenvolveu o Bing AI como um modelo de linguagem mais avançado. Em uma reunião com investidores, a diretora financeira da Microsoft, Amy Hood, afirmou que a empresa está usando um "modelo OpenAI de próxima geração que é mais poderoso do que o ChatGPT".

Antes em fevereiro, a Microsoft permitiu que algumas pessoas usassem seu novo mecanismo de busca Bing. Dentro de 48 horas após seu lançamento, mais de um milhão de pessoas já haviam se inscrito na lista de espera para ter acesso antecipado à nova tecnologia.

A Microsoft Bing utiliza um modelo de linguagem de IA para melhorar os resultados da pesquisa e fornecer respostas mais precisas e relevantes às consultas dos usuários.

Ele utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar e compreender o significado e contexto das consultas do usuário e gerar respostas às necessidades do usuário.

O novo Bing oferece aos usuários uma versão melhor da experiência de pesquisa familiar.

Ele fornece resultados relevantes para consultas como pontuações esportivas, preços de ações e clima, e uma nova barra lateral que fornece respostas detalhadas se você desejar.

Google Bard

Bard é um modelo de linguagem de IA baseado no Modelo de Linguagem para Aplicações de Diálogo (LaMDA).

O Google o projetou para ser uma alternativa mais descentralizada e de código aberto a outros modelos de linguagem.

A LaMDA foi lançada em 2017 e pode ser mais adequada para o componente de chat, pois se concentra em dados mais conversacionais.

É porque o Google pode acessar todos os arquivos de texto indexados no mecanismo de busca em qualquer site.

Ele se concentra em treinar um modelo de linguagem de alta qualidade que pesquisadores, desenvolvedores e outros entusiastas podem usar na comunidade de IA.

Google ainda não lançou o Bard para o público.

No entanto, a gigante da tecnologia tem um pequeno grupo de testadores confiáveis para o software antes de lançá-lo. Eles decidiram usar o Bard AI para obter respostas que possam usar em conversas.

Quais são alguns riscos potenciais?

Em termos de desempenho, os três modelos são altamente avançados e capazes de gerar texto semelhante ao humano com altos níveis de precisão e coerência.

Muitos apelidaram o ChatGPT de "assassino do Google" quando foi lançado pela primeira vez devido à sua capacidade de oferecer um modelo de mecanismo de busca que fornece informações específicas em vez de servir páginas com base em SEO, ao lado de anúncios.

Ainda, como qualquer outro modelos de linguagem grandes lançado ao público, ele carrega riscos potenciais, como dependência excessiva e violações de privacidade.

Esses sistemas podem inadvertidamente reforçar preconceitos presentes nos dados de treinamento ou produzir resultados que parecem autoritativos, mas são enganosos ou incorretos.

Os usuários também podem assumir que as respostas do modelo são infalíveis, o que representa desafios no pensamento crítico e na tomada de decisões.

No entanto, Aprendizado por Reforço a partir do Feedback Humano O método de treinamento (RLHF) usado pelo ChatGPT, que tem mais de 100 milhões de usuários e 25 milhões de visitantes diários, funciona muito bem.

Por outro lado, os testadores beta do Bing AI rapidamente encontraram problemas com o bot.

Assustou algumas pessoas, deu conselhos estranhos e inúteis a outros, insistiu que estava certo mesmo quando errado e até disse que amava seus usuários.

Os testadores descobriram que o chatbot tem uma "personalidade alternativa" chamada Sydney.

Outro problema com o Bing AI inicial é que ele pode gerar declarações factualmente incorretas, além de discussões perturbadoras.

Uma demonstração da Microsoft que usou IA para analisar relatórios financeiros continha uma variedade de estatísticas e números imprecisos.

Enquanto o Google Bard inicialmente causou alvoroço, foi de curta duração. Alphabet Inc—empresa-mãe do Google— perdeu $100 bilhões depois que o chatbot de IA forneceu informações imprecisas.

O Google tem recebido pressão do público desde que a desenvolvedora OpenAI revelou seu chatbot extremamente bem-sucedido, o ChatGPT, que muitos no setor de tecnologia aclamam como a próxima geração de busca.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Quem está ganhando a corrida dos chatbots?

Cada um desses chatbots alimentados por IA tem pontos fortes e limitações.

Encontrar o melhor entre os três depende, em última instância, das necessidades específicas da empresa ou organização.

O Bing AI assumiu a liderança ao adicionar respostas no estilo de conversação antes mesmo do Google introduzir o Bard, provavelmente pela primeira vez na história da Pesquisa.

Para competir com a Microsoft, o Google teve até que emitir um Code Red.

No entanto, as pesquisas no Bing só obtêm cerca de 8 a 9% da atividade de pesquisa na Internet predominante.

Em comparação, o Google recebe aproximadamente 85%.

E é por isso que a Microsoft se associou ao OpenAI ChatGPT.

É uma escolha sábia para a Microsoft se juntar à onda pública do ChatGPT.

Mesmo que isso possa parecer pouco convencional, o ponto principal é que a Microsoft pode melhorar sua imagem e chamar mais atenção ao se associar à OpenAI e ao ChatGPT.

A Microsoft e o OpenAI ChatGPT podem trabalhar juntos de várias maneiras; no entanto, colocar o ChatGPT no mecanismo de busca Bing pode ser surpreendente e alarmante.

Google deve cortar a Microsoft e a OpenAI pela raiz para interromper sua vantagem.

Se o Google puder oferecer produtos aproximadamente iguais, é improvável que as pessoas mudem para o Bing.

O mecanismo de busca da Microsoft precisaria de uma vantagem afiada para vencer a tendência das pessoas de ficarem com o que conhecem.

Os códigos QR e os modelos de linguagem de IA podem trabalhar juntos?

Usar códigos QR para entregar resultados de pesquisa gerados por um modelo de linguagem de IA melhorou a precisão e relevância dos resultados de pesquisa.

Um estudo do Dr. Md Shamim Hossain descobriu que o uso de códigos QR para fornecer resultados de pesquisa melhorou a significância dos resultados em até 25%.

Os códigos QR tornaram-se amplamente populares nos últimos anos.

Empresas e organizações usam um profissional Gerador de código QR para várias aplicações, incluindo marketing, gestão de inventário e pagamentos sem contato.

Os códigos QR podem conter uma riqueza de informações, então não se deixe enganar pelo tamanho deles.

Modelos de linguagem de IA como o GPT-3 da OpenAI e o Google Bard usam algoritmos de aprendizado de máquina para entender e gerar respostas em linguagem natural.

Estes modelos podem analisar e interpretar as informações contidas nos códigos QR e fornecer uma compreensão mais abrangente dos dados.

Aqui estão algumas maneiras como os códigos QR e os modelos de linguagem de IA podem trabalhar juntos:

Rastrear inventário

As empresas podem usar códigos QR para rotular e rastrear o inventário.

Após isso, eles podem usar modelos de linguagem de IA para analisar os dados contidos nos códigos e fornecer insights sobre os níveis e tendências de inventário.

Isso pode ajudar as empresas a tomar decisões informadas sobre a gestão de estoque e reduzir desperdícios e ineficiências.

Marketing

Marcas podem usar um código QR de redes sociais ou um link no código QR da biografia para direcionar os usuários para páginas de mídia social e usar modelos de linguagem de IA para fornecer dados sobre o comportamento e preferências do usuário com base em suas interações com esses sites após escanear o código.

Isso ajudará as empresas a adaptarem suas estratégias de marketing e a melhorarem o engajamento com os clientes.

Melhore os resultados da pesquisa

Os desenvolvedores podem usar códigos QR para entregar resultados de pesquisa gerados por modelos de linguagem de IA, levando a resultados mais precisos e relevantes.

Por exemplo, os coordenadores de museus podem usar modelos de linguagem de IA para gerar informações sobre artefatos, incluindo obras de arte relacionadas ou eventos históricos. E para compartilhá-las com os visitantes, eles podem armazená-las em Códigos QR em museu exposições.

Com um único scan, os visitantes do museu podem acessar todos os detalhes, fatos e curiosidades sobre as obras de arte expostas em seus smartphones.

O futuro dos códigos QR e dos modelos de linguagem de IA no marketing de conteúdo

QR codes e modelos de linguagem de IA estão revolucionando o marketing de conteúdo.

Isso permite que as empresas entreguem conteúdo personalizado, envolvente e relevante para seu público-alvo.

Com o aumento dos dispositivos móveis e a crescente importância do marketing de conteúdo, o uso de um gerador de QR code confiável e modelos de linguagem de IA está se tornando cada vez mais prevalente em várias indústrias.

O futuro dos códigos QR e dos modelos de linguagem de IA no marketing de conteúdo é promissor, com cada vez mais empresas adotando essas tecnologias para aprimorar as experiências dos clientes e impulsionar as vendas.

Alguns desenvolvimentos futuros potenciais incluem:

Realidade aumentada

Combinar geradores de códigos QR e modelos de linguagem de IA poderia levar a experiências de realidade aumentada mais avançadas, permitindo que os clientes interajam com produtos e serviços em tempo real.

As empresas também poderiam usar isso para criar campanhas de marketing únicas e imersivas.

Hiper-personalização

Os modelos de linguagem de IA podem entender melhor o comportamento e preferências do consumidor à medida que melhoram.

Isso poderia levar ao desenvolvimento de campanhas de marketing hiper-personalizadas para consumidores individuais.

Os códigos QR podem reunir dados e criar perfis de consumidores, que os modelos de linguagem de IA analisariam para criar conteúdo direcionado e específico.

Assistentes virtuais

Com o surgimento de assistentes virtuais como Siri e Alexa, os usuários podem criar códigos QR para experiências conversacionais com modelos de linguagem de IA.

É útil no marketing de conteúdo, onde as empresas podem criar campanhas interativas que parecem mais uma conversa do que um anúncio tradicional.

Análise preditiva

Usar códigos QR e modelos de linguagem de IA juntos pode levar a análises preditivas mais precisas.

Ao analisar dados coletados de códigos QR, os modelos de linguagem de IA poderiam prever o comportamento futuro do consumidor e criar campanhas de marketing direcionadas para corresponder.

Códigos QR e modelos de linguagem de IA: o futuro do marketing de conteúdo

O mundo dos modelos de linguagem de IA e códigos QR está evoluindo rapidamente, e as possibilidades de integração deles no marketing de conteúdo são infinitas.

ChatGPT, Bing e Bard são apenas alguns dos modelos de linguagem de IA disponíveis, cada um com forças e limitações únicas.

À medida que as empresas e organizações adotam essas tecnologias, podem criar campanhas de marketing mais eficazes e personalizadas, melhorar as experiências dos clientes e obter insights valiosos sobre o comportamento do consumidor.

O futuro dos modelos de linguagem de IA e códigos QR no marketing de conteúdo é promissor, e o potencial de inovação é imenso.

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