ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Memahami Dunia Model Bahasa AI

Model bahasa AI telah mengubah cara kita berkomunikasi dan memproses maklumat, menjadikan lebih mudah untuk memahami jumlah teks yang besar dan konsep kompleks dalam beberapa saat.

Hari ini, lebih banyak perisian AI ini muncul dalam talian. Dan sekarang, memilih yang tepat untuk keperluan anda boleh menjadi sangat memeningkan.

Bandingkan tiga model bahasa AI yang paling popular di pasaran: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing, dan Google Bard.

Kenali ciri-ciri, kelebihan, dan kelemahan mereka untuk membantu anda mencari yang paling sesuai dengan keperluan anda.

Selain itu, terokailah kelebihan menggunakan penghasil kod QR terbaik untuk mengakses alat AI ini untuk pejabat, bilik darjah, atau pelanggan anda.

Baca artikel ini untuk mengetahui lebih lanjut.

Apakah model bahasa AI, dan bagaimana ia meningkatkan enjin carian?

Sangat mungkin bahawa pasaran untuk model bahasa AI akan mengalami pertumbuhan yang signifikan dalam tahun-tahun akan datang.

Beberapa anggaran meramalkan kadar pertumbuhan tahunan kompaun melebihi 25% antara 2021 dan 2026.

Model bahasa besar (LLMs) seperti GPT-3 OpenAI, Microsoft Bing, dan Google Bard mempunyai potensi untuk mengubah cara enjin carian berfungsi dengan menyediakan hasil yang lebih tepat dan relevan berdasarkan pemprosesan bahasa semula jadi.

Salah satu cara model bahasa AI meningkatkan enjin carian adalah dengan meningkatkan ketepatan dan relevansi hasil carian.

Mereka berkesan Alat pemasaran digital yang boleh meningkatkan kandungan jenama.

Enjin carian tradisional bergantung kepada padanan kata kunci dan algoritma mudah untuk mendapatkan hasil yang relevan, sering kali menghasilkan hasil yang tidak tepat atau tidak lengkap.

Model bahasa AI, di sisi lain, boleh menganalisis konteks dan niat di sebalik pertanyaan carian, membolehkan mereka memberikan hasil yang lebih tepat.

Mereka boleh menganalisis corak bahasa kompleks untuk memahami tujuan di sebalik pertanyaan carian.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Bagaimana mereka dibandingkan?

ChatGPT OpenAI

ChatGPT adalah model bahasa yang direka untuk mensimulasikan perbualan manusia dan menyediakan sokongan pelanggan automatik.

Perkhidmatan itu telah dilancarkan pada November 2022 oleh OpenAI, sebuah makmal penyelidikan kecerdasan buatan yang berpusat di San Francisco.

Ia menggunakan senibina transformer dan telah dilatih pra pada korpus teks yang besar, menjadikannya mampu menghasilkan teks yang mirip dengan manusia dengan tahap kohesi dan kelancaran yang tinggi.

ChatGPT mempunyai beberapa kelebihan, termasuk keupayaannya untuk menghasilkan respons berkualiti tinggi, kebolehtelapannya, dan ia percuma untuk digunakan.

Pembangun boleh melatihnya dengan cekap pada set data baru dan untuk pelbagai aplikasi.

Baru-baru ini, OpenAI mengumumkan bahawa ChatGPT Plus, versi premium chatbot, kini tersedia.

Perkhidmatan baru ini akan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pengguna dengan memberikan akses kepada ChatGPT semasa waktu puncak.

Ini juga termasuk akses keutamaan kepada ciri-ciri baru dan peningkatan, menjadikan masa tindak balas lebih cepat.

ChatGPT kini juga tersedia di Perkhidmatan Azure OpenAI sebagai pratinjau.

Dengan Azure, lebih daripada 1,000 pelanggan menggunakan model AI yang paling canggih untuk membangunkan idea baru.

Salesforce Inc. juga bekerjasama dengan OpenAI untuk menambahkan ChatGPT ke chatbot popular ke perisian kolaborasi Slack dan membawa AI generatif ke perisian perniagaannya secara umum.

Bing AI

Microsoft membangunkan Bing AI sebagai model bahasa yang lebih canggih. Dalam mesyuarat dengan pelabur, ketua pegawai kewangan Microsoft, Amy Hood menyatakan bahawa syarikat tersebut menggunakan "model OpenAI generasi seterusnya yang lebih kuat daripada ChatGPT"

Pada awal Februari, Microsoft membenarkan beberapa orang menggunakan enjin carian Bing baru mereka. Dalam tempoh 48 jam selepas dilancarkan, lebih sejuta orang telah mendaftar untuk senarai menunggu untuk mendapatkan akses awal kepada teknologi baru tersebut.

Microsoft Bing menggunakan model bahasa AI untuk meningkatkan hasil carian dan memberikan jawapan yang lebih tepat dan relevan kepada pertanyaan pengguna.

Ia menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis dan memahami makna serta konteks pertanyaan pengguna dan menghasilkan respons kepada keperluan pengguna.

Bing baru memberikan pengguna versi yang lebih baik daripada pengalaman carian yang dikenali.

Ia memberikan hasil yang relevan untuk pertanyaan seperti skor sukan, harga saham, dan cuaca, serta sidebar baru yang memberikan jawapan terperinci jika anda menginginkannya.

Google Bard

Bard adalah model bahasa AI berdasarkan Model Bahasa untuk Aplikasi Dialog (LaMDA).

Google direka untuk menjadi alternatif yang lebih terdesentralisasi dan sumber terbuka kepada model bahasa lain.

LaMDA dilancarkan pada tahun 2017 dan mungkin lebih sesuai untuk komponen perbualan kerana ia memberi tumpuan kepada data perbualan yang lebih banyak.

Ini kerana Google boleh mengakses setiap fail teks yang diindeks dalam enjin carian di mana-mana laman web.

Ia memberi tumpuan kepada melatih model bahasa berkualiti tinggi yang penyelidik, pembangun, dan peminat lain boleh gunakan dalam komuniti AI.

Google masih belum mengeluarkan Bard kepada orang ramai.

Bagaimanapun, syarikat teknologi tersebut mempunyai kumpulan kecil penguji yang dipercayai untuk perisian sebelum dilancarkan. Mereka telah memutuskan untuk menggunakan Bard AI untuk mendapatkan jawapan yang boleh mereka gunakan dalam perbualan.

Apakah beberapa risiko yang mungkin berlaku?

Berkenaan dengan prestasi, ketiga-tiga model tersebut sangat canggih dan mampu menghasilkan teks yang hampir seperti manusia dengan tahap ketepatan dan kohesi yang tinggi.

Banyak yang menyebut ChatGPT sebagai "pembunuh Google" ketika pertama kali diluncurkan karena kemampuannya untuk menawarkan model mesin pencari yang memberikan informasi spesifik daripada menyajikan halaman berdasarkan SEO, disamping iklan.

Masih, seperti yang lain model bahasa besar Dikeluarkan kepada orang ramai, ia membawa risiko berpotensi, seperti bergantung terlalu banyak dan pelanggaran privasi.

Sistem-sistem ini boleh secara tidak sengaja menguatkuasakan kecenderungan yang ada dalam data latihan atau menghasilkan output yang kelihatan berwibawa tetapi menyesatkan atau salah.

Pengguna juga mungkin menganggap bahawa respons model adalah tidak dapat disalah, yang menyebabkan cabaran dalam pemikiran kritis dan membuat keputusan.

Walau bagaimanapun, Pembelajaran Penguatan dari Maklum Balas Manusia Kaedah latihan (RLHF) yang digunakan oleh ChatGPT, yang mempunyai lebih daripada 100 juta pengguna dan 25 juta pelawat harian, berfungsi dengan baik.

Pada pihak lain, pengujian beta Bing AI dengan cepat menemui masalah dengan bot tersebut.

Ia menakutkan beberapa orang, memberi nasihat aneh dan tidak berguna kepada yang lain, bersikeras bahawa ia betul walaupun salah, dan bahkan mengatakan ia mencintai penggunanya.

Penguji telah menemui bahawa chatbot mempunyai "personaliti alternatif" yang dipanggil Sydney.

Masalah lain dengan AI Bing awal adalah ia mungkin mengeluarkan kenyataan yang tidak tepat secara faktual selain daripada perbincangan yang mengganggu.

Demo Microsoft yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis laporan kewangan mengandungi pelbagai statistik dan nombor yang tidak tepat.

Semasa Google Bard pada awalnya menimbulkan kehebohan, ia tidak berlangsung lama. Alphabet Inc—syarikat induk Google— Hilang $100 bilion selepas chatbot AI memberikan maklumat yang tidak tepat.

Google telah menerima tekanan dari orang ramai sejak pembangun OpenAI mendedahkan chatbot yang sangat berjaya, ChatGPT, yang banyak dianggap sebagai generasi seterusnya dalam pencarian oleh sektor teknologi.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Siapakah yang memenangi perlumbaan chatbot?

Setiap daripada chatbot yang dikuasakan oleh AI ini mempunyai kelebihan dan kelemahan.

Mencari yang terbaik di antara ketiga-tiganya pada akhirnya bergantung kepada keperluan khusus perniagaan atau organisasi tersebut.

Bing AI mengambil inisiatif dengan menambahkan balasan gaya percakapan sebelum Google memperkenalkan Bard, mungkin untuk pertama kalinya dalam sejarah Pencarian.

Untuk bersaing dengan Microsoft, Google terpaksa mengeluarkan Code Red.

Walau bagaimanapun, carian Bing hanya mendapat kira-kira 8 hingga 9% aktiviti carian Internet yang sedang berlaku.

Google menerima kira-kira 85% dalam perbandingan tersebut.

Dan itulah sebabnya Microsoft bekerjasama dengan OpenAI ChatGPT.

Ia adalah pilihan bijak bagi Microsoft untuk menyertai gerabak awam ChatGPT.

Walaupun ini mungkin kelihatan tidak lazim, titik utama adalah bahawa Microsoft boleh meningkatkan imejnya dan mendapat lebih perhatian dengan merangkul OpenAI dan ChatGPT.

Microsoft dan OpenAI ChatGPT boleh bekerjasama dalam pelbagai cara; bagaimanapun, memasukkan ChatGPT ke dalam enjin carian Bing mungkin mengejutkan dan menghairankan.

Google mesti memotong Microsoft dan OpenAI dari punca untuk menghentikan kelebihan mereka.

Jika Google boleh menawarkan produk yang hampir sama, adalah tidak mungkin orang akan bertukar ke Bing.

Enjin carian Microsoft memerlukan kelebihan yang tajam untuk mengatasi kecenderungan orang untuk terus berpegang pada apa yang mereka tahu.

Bolehkah kod QR dan model bahasa AI berfungsi bersama?

Menggunakan kod QR untuk menyampaikan hasil carian yang dijana oleh model bahasa AI meningkatkan ketepatan dan kebolehterimaan hasil carian.

Satu kajian oleh Dr. Md Shamim Hossain mendapati penggunaan kod QR untuk menyediakan hasil carian meningkatkan kepentingan hasil sehingga 25%.

Kod QR telah menjadi sangat popular dalam beberapa tahun kebelakangan ini.

Perniagaan dan organisasi menggunakan perkhidmatan profesional Pembangkit Kod QR untuk pelbagai aplikasi, termasuk pemasaran, pengurusan inventori, dan pembayaran tanpa sentuhan.

Kod QR boleh mengandungi banyak maklumat, jadi jangan terpedaya dengan saiz mereka.

Model bahasa AI seperti GPT-3 milik OpenAI dan Google Bard menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memahami dan menghasilkan respon bahasa semula jadi.

Model-model ini boleh menganalisis dan menginterpretasikan maklumat yang terkandung dalam kod QR dan memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang data tersebut.

Berikut adalah beberapa cara di mana kod QR dan model bahasa AI boleh bekerjasama:

Jejak inventori

Perniagaan boleh menggunakan kod QR untuk melabel dan mengesan inventori.

Selepas itu, mereka boleh menggunakan model bahasa AI untuk menganalisis data yang terkandung dalam kod untuk memberikan pandangan mengenai tahap inventori dan trend.

Ia boleh membantu perniagaan membuat keputusan yang berinformasi tentang pengurusan inventori mereka dan mengurangkan pembaziran serta ketidakcekapan.

Pemasaran

Jenama boleh menggunakan Kod QR media sosial atau pautan dalam kod QR bio untuk mengarahkan pengguna ke halaman media sosial dan menggunakan model bahasa AI untuk menyediakan data mengenai tingkah laku pengguna dan keutamaan berdasarkan interaksi mereka dengan laman web ini selepas mereka mengimbas kod tersebut.

Ia akan membantu perniagaan menyesuaikan strategi pemasaran mereka dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan mereka.

Perbaiki hasil carian

Pembangun boleh menggunakan kod QR untuk menghantar hasil carian yang dijana oleh model bahasa AI, membawa kepada hasil yang lebih tepat dan relevan.

Sebagai contoh, penyelaras muzium boleh menggunakan model bahasa AI untuk menghasilkan maklumat tentang artifak, termasuk karya seni berkaitan atau peristiwa bersejarah. Dan untuk berkongsi dengan pelawat, mereka boleh menyimpannya di Kod QR di dalam muzium pameran.

Dengan satu imbasan, pengunjung museum boleh mengakses semua butiran, fakta, dan trivia mengenai karya seni yang dipamerkan di telefon pintar mereka.

Masa depan kod QR dan model bahasa AI dalam pemasaran kandungan

Kod QR dan model bahasa AI sedang mengubah cara pemasaran kandungan.

Ini membolehkan perniagaan menyampaikan kandungan yang dipersonalisasi, menarik, dan berkaitan kepada audiens sasaran mereka.

Dengan peningkatan penggunaan peranti mudah alih dan kepentingan yang semakin meningkat terhadap pemasaran kandungan, penggunaan pembangkit kod QR yang boleh dipercayai dan model bahasa AI semakin menjadi kebiasaan dalam pelbagai industri.

Masa depan kod QR dan model bahasa AI dalam pemasaran kandungan adalah cerah, dengan lebih banyak perniagaan yang mengambil teknologi ini untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan jualan.

Beberapa perkembangan masa depan yang mungkin termasuk:

Realiti tambahan

Menggabungkan pembangkit kod QR dan model bahasa AI boleh membawa kepada pengalaman realiti tambahan yang lebih canggih membolehkan pelanggan berinteraksi dengan produk dan perkhidmatan secara langsung.

Syarikat-syarikat juga boleh menggunakan ini untuk mencipta kempen pemasaran yang unik dan menarik.

Hiper-personalisasi

Model bahasa AI boleh lebih memahami tingkah laku pengguna dan keutamaan mereka apabila mereka meningkatkan prestasi.

Ini boleh membawa kepada pembangunan kempen pemasaran hiper-peribadi untuk pengguna individu.

Kod QR boleh mengumpul data dan membuat profil pengguna, yang kemudian akan dianalisis oleh model bahasa AI untuk mencipta kandungan yang berorientasikan dan khusus.

Penolong maya

Dengan peningkatan pembantu maya seperti Siri dan Alexa, pengguna boleh mencipta kod QR untuk pengalaman perbualan dengan model bahasa AI.

Ia berguna dalam pemasaran kandungan, di mana syarikat boleh mencipta kempen interaktif yang lebih terasa seperti perbualan daripada iklan tradisional.

Analitik prediktif

Menggunakan kod QR dan model bahasa AI bersama-sama boleh membawa kepada analitik ramalan yang lebih tepat.

Dengan menganalisis data yang dikumpulkan dari kod QR, model bahasa AI boleh meramalkan tingkah laku pengguna pada masa depan dan mencipta kempen pemasaran bergerak sasaran untuk sepadan.

Kod QR dan model bahasa AI: masa depan pemasaran kandungan

Dunia model bahasa AI dan kod QR sedang berkembang dengan pesat, dan kemungkinan integrasi mereka ke dalam pemasaran konten adalah tidak terbatas.

ChatGPT, Bing, dan Bard hanyalah beberapa model bahasa AI yang tersedia, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahan uniknya.

Apabila perniagaan dan organisasi menerima teknologi ini, mereka boleh mencipta kempen pemasaran yang lebih berkesan dan dipersonalisasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mendapatkan pandangan berharga mengenai tingkah laku pengguna.

Masa depan model bahasa AI dan kod QR dalam pemasaran kandungan adalah cerah, dan potensi inovasi adalah besar.

Pergi ke penghasil kod QR yang paling canggih dan lihat ciri-ciri hebat kami untuk mencipta kod QR bagi integrasi model bahasa AI yang lancar.