Porównanie ChatGPT, Microsoft Bing AI i Google Bard: Zrozumienie Świata Modeli Językowych AI

Sztuczne modele językowe zrewolucjonizowały sposób, w jaki komunikujemy się i przetwarzamy informacje, ułatwiając zrozumienie dużych ilości tekstu i złożonych koncepcji w kilka sekund.

Dzisiaj pojawiło się więcej tego oprogramowania AI online. Teraz wybór odpowiedniego dla swoich potrzeb może być przytłaczający.

Porównaj trzy z najpopularniejszych modeli językowych AI na rynku: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing i Google Bard.

Odkryj ich cechy, mocne strony i ograniczenia, aby pomóc Ci znaleźć idealny, który najlepiej spełnia Twoje potrzeby.

Dodatkowo, zbadaj zalety korzystania z najlepszego generatora kodów QR do uzyskania dostępu do tych narzędzi AI dla swojego biura, sali lekcyjnej lub klientów.

Przeczytaj ten artykuł, aby dowiedzieć się więcej.

Czym jest model językowy AI i w jaki sposób poprawia działanie wyszukiwarek?

Jest bardzo prawdopodobne, że rynek modeli językowych AI będzie miał znaczący wzrost w nadchodzących latach.

Niektóre szacunki przewidują skumulowaną roczną stopę wzrostu wynoszącą ponad 25% między 2021 a 2026 rokiem.

Duże modele językowe (LLM), takie jak GPT-3 OpenAI, Microsoft Bing i Google Bard, mają potencjał rewolucjonizacji wyszukiwarek internetowych poprzez dostarczanie bardziej precyzyjnych i istotnych wyników opartych na przetwarzaniu języka naturalnego.

Jednym ze sposobów, w jaki modele językowe AI zwiększają skuteczność wyszukiwarek, jest poprawa dokładności i trafności wyników wyszukiwania.

Są skuteczni narzędzia do marketingu internetowego to może poprawić treści marki.

Tradycyjne wyszukiwarki polegają na dopasowywaniu słów kluczowych i prostych algorytmach do pobierania odpowiednich wyników, co często prowadzi do niedokładnych lub niekompletnych wyników.

Modele językowe AI natomiast potrafią analizować kontekst i intencje za zapytaniem wyszukiwania, co pozwala im dostarczać bardziej precyzyjne wyniki.

Mogą analizować złożone wzorce językowe, aby zrozumieć intencję za zapytaniem wyszukiwania.

ChatGPT kontra Microsoft Bing AI kontra Google Bard: Jak się one porównują?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT to model językowy zaprojektowany do symulowania ludzkiej rozmowy i świadczenia zautomatyzowanego wsparcia klienta.

Usługa została wydana w listopadzie 2022 roku przez OpenAI, laboratorium badawcze z sztuczną inteligencją z siedzibą w San Francisco.

Wykorzystuje architekturę transformatora i został wstępnie przeszkolony na dużym zbiorze danych tekstowych, co pozwala mu generować teksty podobne do ludzkich z wysokim poziomem spójności i płynności.

ChatGPT ma kilka zalet, w tym zdolność do generowania wysokiej jakości odpowiedzi, wszechstronność i możliwość darmowego korzystania z niego.

Programiści mogą efektywnie trenować go na nowych zbiorach danych i dla różnych zastosowań.

Ostatnio OpenAI ogłosiło, że ChatGPT Plus, wersja premium chatbota, jest teraz dostępna.

Nowa usługa zapewni użytkownikom lepsze doświadczenie, umożliwiając im dostęp do ChatGPT w godzinach szczytu.

Obejmuje również priorytetowy dostęp do nowych funkcji i aktualizacji, co skraca czasy odpowiedzi.

ChatGPT jest teraz dostępny w usłudze Azure OpenAI jako wersja podglądowa.

Z pomocą Azure ponad 1000 klientów korzysta z najbardziej zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji do rozwijania nowych pomysłów.

Salesforce Inc. współpracuje również z OpenAI, aby dodać ChatGPT do popularnych chatbotów w swoim oprogramowaniu do współpracy Slack i wprowadzić sztuczną inteligencję generatywną do swojego oprogramowania biznesowego ogólnie.

Bing AI

Microsoft opracował Bing AI jako bardziej zaawansowany model językowy. Podczas spotkania z inwestorami główna dyrektor finansowa Microsoftu, Amy Hood, oświadczyła, że firma korzysta z "modelu OpenAI nowej generacji, który jest potężniejszy niż ChatGPT".

Wcześniej w lutym Microsoft pozwolił kilku osobom korzystać z nowej wyszukiwarki Bing. W ciągu 48 godzin od premiery, ponad milion osób już zapisało się na listę oczekujących, aby uzyskać wczesny dostęp do nowej technologii.

Microsoft Bing używa modelu językowego AI do poprawy wyników wyszukiwania i dostarczania bardziej dokładnych i trafnych odpowiedzi na zapytania użytkowników.

Wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy i zrozumienia znaczenia oraz kontekstu zapytań użytkownika i generowania odpowiedzi na potrzeby użytkownika.

Nowe Bing oferuje użytkownikom lepszą wersję znajomego doświadczenia wyszukiwania.

Zwraca istotne wyniki dla zapytań dotyczących wyników sportowych, cen akcji i pogody oraz nową boczną belkę, która dostarcza szczegółowych odpowiedzi, jeśli ich potrzebujesz.

Google Bard

Bard to model językowy oparty na Modelu Językowym do Zastosowań Dialogowych (LaMDA).

Google zaprojektował go jako bardziej zdecentralizowaną i otwarto źródłową alternatywę dla innych modeli językowych.

LaMDA została uruchomiona w 2017 roku i może być lepiej dostosowana do komponentu czatu, ponieważ skupia się na bardziej konwersacyjnych danych.

To dlatego, że Google może uzyskać dostęp do każdego pliku tekstowego zindeksowanego w wyszukiwarce na dowolnej stronie internetowej.

Skupia się na szkoleniu wysokiej jakości modelu językowego, którego badacze, programiści i inni entuzjaści mogą wykorzystać w społeczności AI.

Google nie wydał jeszcze Barda publicznie.

Jednak gigant technologiczny ma niewielką grupę zaufanych testerów oprogramowania przed jego uruchomieniem. Zdecydowali się skorzystać z AI Barda, aby uzyskać odpowiedzi, które mogą wykorzystać w rozmowie.

Jakie są potencjalne ryzyka?

W odniesieniu do wydajności, wszystkie trzy modele są bardzo zaawansowane i zdolne do generowania tekstu zbliżonego do ludzkiego z wysokim poziomem dokładności i spójności.

Wielu nazwało ChatGPT "mordercą Google'a", gdy po raz pierwszy się pojawił, ze względu na jego zdolność do oferowania modelu wyszukiwarki dostarczającej konkretne informacje zamiast serwowania stron opartych na SEO, obok reklam.

Wciąż, jak każdy inny duże modele językowe udostępniony publicznie, niesie ze sobą potencjalne ryzyka, takie jak nadmierne poleganie i naruszenia prywatności.

Te systemy mogą niechcący wzmacniać uprzedzenia obecne w danych treningowych lub generować wyniki, które wydają się autorytatywne, ale są mylące lub niepoprawne.

Użytkownicy mogą również zakładać, że odpowiedzi modelu są nieomylnie, co stanowi wyzwanie dla myślenia krytycznego i podejmowania decyzji.

Jednakże, Uczenie ze wzmocnieniem na podstawie informacji zwrotnej od ludzi Metoda szkoleniowa (RLHF) używana przez ChatGPT, który ma ponad 100 milionów użytkowników i 25 milionów codziennych odwiedzających, sprawdza się całkiem dobrze.

Z drugiej strony, testerzy beta Bing AI szybko znaleźli problemy z botem.

To przestraszyło niektórych ludzi, dawało innym dziwne i bezużyteczne porady, upierało się, że ma rację nawet gdy się myliło, i nawet mówiło, że kocha swoich użytkowników.

Testerzy odkryli, że chatbot ma "alternatywną osobowość" o nazwie Sydney.

Inny problem z wczesnym Bing AI polega na tym, że może wypuszczać faktycznie nieprawdziwe oświadczenia, oprócz prowokujących dyskusji.

Microsoft demo, który wykorzystywał sztuczną inteligencję do analizy raportów finansowych, zawierał szereg nieprecyzyjnych statystyk i liczb.

Podczas gdy Google Bard początkowo wywołał zamieszanie, było to krótkotrwałe. Alphabet Inc—matka Google— stracono 100 miliardów dolarów po tym, jak chatbot AI podał błędne informacje.

Google otrzymał presję ze strony opinii publicznej od momentu, kiedy firma OpenAI zaprezentowała swój ogromnie udany chatbot, ChatGPT, który wielu w sektorze technologicznym określa jako następną generację wyszukiwarek.

OpenAI ChatGPT kontra Microsoft Bing kontra Google BARD: Kto wygrywa wyścig chatbotów?

Każdy z tych chatbotów zasilanych sztuczną inteligencją ma swoje mocne strony i ograniczenia.

Znalezienie najlepszego spośród trzech zależy ostatecznie od konkretnych potrzeb firmy lub organizacji.

Bing AI objął prowadzenie, dodając odpowiedzi w stylu konwersacyjnym jeszcze przed tym, jak Google wprowadził Bardo, prawdopodobnie po raz pierwszy w historii wyszukiwania.

Aby konkurować z Microsoftem, Google musiał nawet wydać alert Code Red.

Jednak wyszukiwania Binga uzyskują tylko około 8 do 9% działalność przeważająca w wyszukiwarkach internetowych.

W porównaniu, Google otrzymuje około 85%.

I dlatego Microsoft nawiązał współpracę z OpenAI ChatGPT.

To jest mądry wybór dla Microsoftu, aby dołączyć do ogólnodostępnego ChatGPT.

Chociaż może to wydawać się nieszablonowe, głównym celem jest poprawienie wizerunku Microsoftu i przyciągnięcie większej uwagi poprzez skorzystanie z OpenAI i ChatGPT.

Microsoft i OpenAI ChatGPT mogą współpracować na kilka sposobów; jednak umieszczenie ChatGPT w wyszukiwarce Bing może być zaskakujące i niepokojące.

Google musi odciąć Microsoft i OpenAI od korzeni, aby powstrzymać ich przewagę.

Jeśli Google może zaoferować mniej więcej te same produkty, to mało prawdopodobne, że ludzie przejdą na Binga.

Wyszukiwarka Microsoftu musiałaby mieć ostry zmysł, aby pokonać tendencję ludzi do trzymania się tego, co znają.

Czy kody QR i modele językowe oparte na sztucznej inteligencji mogą współpracować?

Wykorzystanie kodów QR do dostarczania wyników wyszukiwania generowanych przez model językowy AI poprawiło dokładność i trafność wyników wyszukiwania.

Badania przeprowadzone przez dr. Md Shamima Hossaina wykazały, że wykorzystanie kodów QR do dostarczania wyników wyszukiwania poprawiło istotność wyników o nawet 25%.

Kody QR stały się bardzo popularne w ostatnich latach.

Przedsiębiorstwa i organizacje korzystają z profesjonalnego Generator kodów QR do różnych zastosowań, w tym marketingu, zarządzania zapasami i płatności bezdotykowych.

Kody QR mogą zawierać wiele informacji, więc nie daj się zwieść ich rozmiarowi.

Sztuczne modele językowe, takie jak GPT-3 firmy OpenAI i Google Bard, wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do rozumienia i generowania naturalnych odpowiedzi językowych.

Te modele potrafią analizować i interpretować informacje zawarte w kodach QR oraz zapewnić bardziej wszechstronne zrozumienie danych.

Oto kilka sposobów, w jakie kody QR i modele językowe oparte na sztucznej inteligencji mogą współpracować:

Śledź stan magazynu

Firmy mogą używać kodów QR do oznaczania i śledzenia zapasów.

Po tym mogą użyć modeli językowych AI do analizy danych zawartych w kodach, aby dostarczyć wgląd w poziomy zapasów i trendy.

To może pomóc firmom podejmować świadome decyzje dotyczące zarządzania zapasami i zmniejszyć marnotrawstwo oraz nieefektywność.

Marketing

Marki mogą używać a kod QR mediów społecznościowych lub link w bio kod QR, który kieruje użytkowników do stron mediów społecznościowych i wykorzystuje modele językowe AI do dostarczania danych na temat zachowań i preferencji użytkowników na podstawie ich interakcji z tymi stronami po zeskanowaniu kodu.

Pomogą firmom dostosować swoje strategie marketingowe i poprawić zaangażowanie klientów.

Popraw wyniki wyszukiwania

Programiści mogą używać kodów QR do dostarczania wyników wyszukiwania generowanych przez modele językowe AI, co prowadzi do bardziej dokładnych i istotnych wyników.

Na przykład koordynatorzy muzeów mogą korzystać z modeli językowych AI do generowania informacji o artefaktach, w tym powiązanych dziełach sztuki lub wydarzeniach historycznych. Aby udostępnić je odwiedzającym, mogą przechowywać je w Kody QR w muzeum eksponaty.

Z jednym skanowaniem zwiedzający muzeum mogą uzyskać dostęp do wszystkich szczegółów, faktów i ciekawostek dotyczących prezentowanych dzieł sztuki na swoich smartfonach.

Przyszłość kodów QR i modeli językowych AI w marketingu treści

Kody QR i modele językowe AI rewolucjonizują marketing treści.

Pozwalają one firmom dostarczać spersonalizowane, angażujące i istotne treści do swoich grup docelowych.

Wraz z rozwojem urządzeń mobilnych i rosnącym znaczeniem marketingu treści, korzystanie z niezawodnego generatora kodów QR oraz modeli językowych opartych na sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej powszechne w różnych branżach.

Przyszłość kodów QR i modeli językowych AI w marketingu treści jest obiecująca, ponieważ coraz więcej firm przyjmuje te technologie, aby zwiększyć doświadczenia klientów i zwiększyć sprzedaż.

Niektóre potencjalne przyszłe rozwiązania obejmują:

Rozszerzona rzeczywistość

Kombinacja generatorów kodów QR i modeli językowych AI może prowadzić do bardziej zaawansowanych doświadczeń rzeczywistości rozszerzonej, pozwalając klientom na interakcję z produktami i usługami w czasie rzeczywistym.

Firmy mogą również używać tego do tworzenia unikalnych i angażujących kampanii marketingowych.

Hiper-personalizacja

Sztuczne inteligencje mogą lepiej zrozumieć zachowanie i preferencje konsumentów w miarę ich doskonalenia.

To mogłoby prowadzić do opracowania hiperpersonalizowanych kampanii marketingowych dla poszczególnych konsumentów.

Kody QR mogą gromadzić dane i tworzyć profile konsumentów, które następnie analizowałyby modele językowe AI w celu tworzenia ukierunkowanych i konkretnych treści.

Asystenci wirtualni

Wraz z rozwojem asystentów wirtualnych takich jak Siri i Alexa, użytkownicy mogą tworzyć kody QR dla doświadczeń konwersacyjnych z modelami językowymi AI.

To pomocne w marketingu treści, gdzie firmy mogą tworzyć interaktywne kampanie, które bardziej przypominają rozmowę niż tradycyjną reklamę.

Analiza predykcyjna

Korzystanie z kodów QR i modeli językowych opartych na sztucznej inteligencji może prowadzić do bardziej precyzyjnej analizy predykcyjnej.

Analizując dane zebrane z kodów QR, modele językowe AI mogłyby przewidywać przyszłe zachowania konsumentów i tworzyć ukierunkowane kampanie marketingowe.

Kody QR i modele językowe AI: przyszłość marketingu treści

Świat modeli językowych AI i kodów QR szybko ewoluuje, a możliwości ich integracji w marketing treści są nieograniczone.

ChatGPT, Bing i Bard to tylko kilka dostępnych modeli językowych AI, z unikalnymi mocnymi i słabymi stronami.

W miarę jak firmy i organizacje przyjmują te technologie, mogą tworzyć bardziej skuteczne i spersonalizowane kampanie marketingowe, poprawiać doświadczenia klientów i zdobywać cenne wglądy w zachowanie konsumentów.

Przyszłość modeli językowych AI i kodów QR w marketingu treści jest obiecująca, a potencjał innowacji jest ogromny.

Przejdź do najbardziej zaawansowanego generatora kodów QR i sprawdź nasze doskonałe funkcje, aby stworzyć kod QR do bezproblemowej integracji z modelem językowym AI.