ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: AI-kielimallien maailman ymmärtäminen

Tekoälymallit ovat mullistaneet tavan viestiä ja käsitellä tietoa, mikä helpottaa suurten tekstimäärien ja monimutkaisten käsitteiden ymmärtämistä sekunneissa. 

Nykyään enemmän tätä tekoälyohjelmistoa on ilmestynyt verkossa. Ja nyt tarpeisiisi sopivan valitseminen voi olla ylivoimaista. 

Vertaa kolmea markkinoiden suosituinta tekoälyn kielimallia: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing ja Google Bard.

Tutustu niiden ominaisuuksiin, vahvuuksiin ja rajoituksiin, jotta voit löytää tarpeisiisi parhaiten sopivan. 

Lisäksi voit tutkia parhaan QR-koodigeneraattorin etuja näiden tekoälytyökalujen käyttämiseen toimistollesi, luokkahuoneelle tai asiakkaille. 

Mikä on tekoälyn kielimalli ja miten se parantaa hakukoneita?

Tekoälymalli on tekoäly, joka on suunniteltu käsittelemään ja analysoimaan luonnollisen kielen dataa. 

On erittäin mahdollista, että tekoälymallien markkinat kasvavat merkittävästi tulevina vuosina.

Jotkut arviot ennustavat, että vuosikasvu on yli 25 prosenttia vuosina 2021–2026.

Suuret kielimallit (LLM), kuten OpenAI:n GPT-3, Microsoft Bing ja Google Bard, voivat mullistaa hakukoneet tarjoamalla tarkempia ja osuvampia tuloksia luonnollisen kielen käsittelyn perusteella.

Yksi tapa AI-kielimallit parantaa hakukoneita on parantaa hakutulosten tarkkuutta ja osuvuutta.

Ne ovat tehokkaitadigitaalisen markkinoinnin työkalut jotka voivat parantaa brändin sisältöä. 

Perinteiset hakukoneet luottavat avainsanahakuihin ja yksinkertaisiin algoritmeihin osuvien tulosten hakemiseen, mikä johtaa usein epätarkkoihin tai epätäydellisiin tuloksiin. 

Tekoälymallit puolestaan voivat analysoida hakukyselyn taustalla olevaa kontekstia ja tarkoitusta, jolloin ne voivat tarjota tarkempia tuloksia.

He voivat analysoida monimutkaisia kielimalleja ymmärtääkseen hakukyselyn taustalla olevan tarkoituksen.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Miten niitä verrataan?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT on kielimalli, joka on suunniteltu simuloimaan ihmisten keskustelua ja tarjoamaan automaattista asiakastukea.

Palvelun julkaisi marraskuussa 2022 OpenAI, San Fransiscossa sijaitseva tekoälyn tutkimuslaboratorio. 

Se käyttää muuntaja-arkkitehtuuria, ja se on esikoulutettu suurelle tekstidatalle, minkä ansiosta se pystyy luomaan ihmisen kaltaista tekstiä, jolla on korkea koherenssi ja sujuvuus.

ChatGPT:llä on useita etuja, kuten kyky tuottaa korkealaatuisia vastauksia, monipuolisuus ja sen ilmainen käyttö. 

Kehittäjät voivat kouluttaa sitä tehokkaasti uusien tietojoukkojen ja erilaisiin sovelluksiin. 

Äskettäin OpenAI ilmoitti, että ChatGPT Plus, chatbotin premium-versio, on nyt saatavilla.

Uusi palvelu tarjoaa käyttäjille paremman käyttökokemuksen antamalla heille pääsyn ChatGPT:hen ruuhka-aikoina. 

Se sisältää myös pääsyn uusiin ominaisuuksiin ja päivityksiin, mikä nopeuttaa vasteaikoja. 

ChatGPT on nyt saatavilla myös Azure OpenAI Servicessä esikatseluna.

Azuren avulla yli 1 000 asiakasta käyttää edistyneimpiä tekoälymalleja uusien ideoiden kehittämiseen. 

Salesforce Inc. työskentelee myös OpenAI:n kanssa lisätäkseen ChatGPT:n suosittuihin chatboteihin yhteistyöohjelmistoonsa Slackin ja tuodakseen generatiivisen tekoälyn yritysohjelmistoonsa yleensä.

Bing AI

Microsoft kehitti Bing AI:n edistyneemmäksi kielimalliksi. Sijoittajien kanssa pidetyssä kokouksessa Microsoftin talousjohtaja Amy Hood totesi, että yhtiö käyttää "seuraavan sukupolven OpenAI-mallia, joka on tehokkaampi kuin ChatGPT" 

Aiemmin helmikuussa Microsoft antoi muutamien ihmisten käyttää uutta Bing-hakukonetta. 48 tunnin sisällä sen ilmestymisen jälkeen yli miljoona ihmistä oli jo ilmoittautunut jonotuslistalle saadakseen uuden teknologian käyttöön varhaisessa vaiheessa.

Microsoft Bing käyttää tekoälyn kielimallia parantaakseen hakutuloksia ja tarjotakseen tarkempia ja osuvampia vastauksia käyttäjien kyselyihin. 

Se käyttää koneoppimisalgoritmeja analysoidakseen ja ymmärtääkseen käyttäjien kyselyiden merkitystä ja kontekstia ja tuottaakseen vastauksia käyttäjän tarpeisiin.

Uusi Bing tarjoaa käyttäjille paremman version tutusta hakukokemuksesta.

Se tarjoaa osuvia tuloksia kyselyihin, kuten urheilutulokset, osakekurssit ja sää, ja uuden sivupalkin, joka antaa sinulle yksityiskohtaisia vastauksia, jos haluat niitä.

Google Bard

Bard on tekoälyn kielimalli, joka perustuu Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) -malliin.

Google suunnitteli sen hajautetummaksi ja avoimemman lähdekoodin vaihtoehdoksi muille kielimalleille. 

LaMDA lanseerattiin vuonna 2017, ja se saattaa sopia paremmin chat-komponenttiin, koska se keskittyy enemmän keskusteludataan.

Tämä johtuu siitä, että Google voi käyttää kaikkia tekstitiedostoja, jotka on indeksoitu minkä tahansa verkkosivuston hakukoneeseen.

Se keskittyy korkealaatuisen kielimallin kouluttamiseen, jota tutkijat, kehittäjät ja muut harrastajat voivat käyttää tekoälyyhteisössä.

Google ei ole vielä julkaisemassa Bardia yleisölle.

Teknologiajättiläisellä on kuitenkin pieni joukko luotettavia testaajia ohjelmistolle ennen sen julkaisua. He ovat päättäneet käyttää Bard AI:ta saadakseen vastauksia, joita he voivat käyttää keskustelussa.

Mitä mahdollisia riskejä on?

Suorituskyvyn suhteen kaikki kolme mallia ovat erittäin kehittyneitä ja pystyvät luomaan ihmisen kaltaista tekstiä erittäin tarkasti ja johdonmukaisesti.

Monet kutsuivat ChatGPT:tä "Googlen tappajaksi", kun se ilmestyi ensimmäisen kerran, koska se pystyi tarjoamaan hakukonemallin, joka tarjoaa tiettyjä tietoja sen sijaan, että se tarjoaisi hakukoneoptimointiin perustuvia sivuja mainosten vieressä.

Silti se sisältää mahdollisia riskejä, kuten liiallista luottamista ja yksityisyyden loukkauksia, kuten kaikki muutkin yleisölle julkistetut LLM-merkit.

Yli 100 miljoonan käyttäjän ja 25 miljoonan päivittäisen ChatGPT:n käyttämä RLHF (Reforcement Learning from Human Feedback) -koulutusmenetelmä toimii kuitenkin varsin hyvin.

Toisaalta Bing AI:n beta-testaajat löysivät nopeasti ongelmia botin kanssa.

Se pelotti joitain ihmisiä, antoi toisille outoja ja hyödyttömiä neuvoja, väitti olevansa oikeassa, vaikka se oli väärässä, ja jopa sanoi rakastavansa käyttäjiään.

Testaajat ovat havainneet, että chatbotilla on "vaihtoehtoinen persoonallisuus” kutsui Sydney.

Toinen varhaisen Bing AI: n ongelma on, että se saattaa sylkeä tosiasiallisesti vääriä lausuntoja häiritsevien keskustelujen lisäksi.

Microsoftin demo, joka käytti tekoälyä talousraporttien analysointiin, sisälsi useita epätarkkoja tilastoja ja lukuja.

Vaikka Google Bard herätti alun perin vilinää, se oli lyhytaikainen. Alphabet Inc – Googlen emoyhtiö –menetti 100 miljardia dollaria sen jälkeen, kun AI-chatbot antoi epätarkkoja tietoja.

Google on saanut painostusta yleisöltä sen jälkeen, kun kehittäjä OpenAI julkisti valtavan menestyneen chatbotin, ChatGPT:n, jota monet teknologia-alan edustajat pitävät seuraavan sukupolven hakutuloksina.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Kuka voittaa chatbot-kilpailun?

Jokaisella näistä tekoälyllä toimivista chatboteista on vahvuuksia ja rajoituksia.

Parhaan löytäminen näistä kolmesta riippuu viime kädessä yrityksen tai organisaation erityistarpeista. 

Bing AI otti johtoaseman lisäämällä keskustelutyylisiä vastauksia ennen kuin Google edes esitteli Bardin, todennäköisesti ensimmäistä kertaa haun historiassa. 

Kilpaillakseen Microsoftin kanssa Googlen oli jopa julkaistava Code Red. 

Bing-haut kuitenkin kiertävät vain8-9 % vallitsevasta Internet-hakutoiminnasta.

Vertailun vuoksi Google saa noin 85 prosenttia.

Ja siksi Microsoft teki yhteistyötä OpenAI ChatGPT:n kanssa. 

Microsoftille on viisas valinta liittyä ChatGPT:n julkiseen kelkkaan.

Vaikka tämä saattaa tuntua epätavanomaiselta, pääasia on, että Microsoft voi parantaa imagoaan ja saada enemmän huomiota tarttumalla OpenAI:hen ja ChatGPT:hen.

Microsoft ja OpenAI ChatGPT voivat toimia yhdessä useilla tavoilla; ChatGPT:n lisääminen Bing-hakukoneeseen saattaa kuitenkin olla yllättävää ja hälyttävää.

Googlen on leikattava Microsoftin ja OpenAI:n alku, jotta heidän edunsa lopetetaan.

Jos Google voi tarjota suunnilleen samoja tuotteita, on epätodennäköistä, että ihmiset vaihtaisivat Bingiin.

Microsoftin hakukone tarvitsee terävän reunan päihittääkseen ihmisten taipumuksen pitää kiinni siitä, mitä he tietävät.

Voivatko QR-koodit ja tekoälymallit toimia yhdessä?

QR-koodien käyttäminen tekoälymallin luomien hakutulosten toimittamiseen paransi hakutulosten tarkkuutta ja osuvuutta.

Dr. Shamim Hossainin tekemä tutkimus totesi, että QR-koodien käyttäminen hakutulosten tuottamiseen paransi tulosten merkitystä jopa 25 %.

QR-koodit ovat yleistyneet viime vuosina.

Yritykset ja organisaatiot käyttävät ammattilaisiaQR-koodin generaattori erilaisiin sovelluksiin, mukaan lukien markkinointi, varastonhallinta ja lähimaksut. 

QR-koodit voivat sisältää runsaasti tietoa, joten älä anna niiden koon hämätä. 

Tekoälymallit, kuten OpenAI:n GPT-3 ja Google Bard, käyttävät koneoppimisalgoritmeja luonnollisen kielen vastausten ymmärtämiseen ja luomiseen. 

Näillä malleilla voidaan analysoida ja tulkita QR-koodien sisältämää tietoa ja tarjota kattavampi käsitys tiedoista.

Tässä on joitain tapoja, joilla QR-koodit ja tekoälymallit voivat toimia yhdessä:

Seuraa varastoa 

Yritykset voivat käyttää QR-koodeja varaston merkitsemiseen ja seuraamiseen. 

Sen jälkeen he voivat käyttää tekoälyn kielimalleja analysoidakseen koodien sisältämiä tietoja saadakseen käsityksen varastotasoista ja trendeistä. 

Se voi auttaa yrityksiä tekemään tietoisia päätöksiä varastonhallinnasta ja vähentämään jätettä ja tehottomuutta.

Markkinointi 

Brändit voivat käyttää asosiaalisen median QR-koodi ohjata käyttäjiä sosiaalisen median sivuille ja käyttää tekoälyn kielimalleja antamaan tietoja käyttäjien käyttäytymisestä ja mieltymyksistä, jotka perustuvat heidän vuorovaikutukseensa näiden sivustojen kanssa koodin skannauksen jälkeen.

Se auttaa yrityksiä räätälöimään markkinointistrategioitaan ja parantamaan asiakkaiden sitoutumista.

Paranna hakutuloksia

Kehittäjät voivat käyttää QR-koodeja tuottaakseen tekoälyn kielimallien luomia hakutuloksia, mikä johtaa tarkempiin ja osuvampiin tuloksiin. 

Esimerkiksi museokoordinaattorit voivat käyttää tekoälyn kielimalleja tuottaakseen tietoa esineistä, mukaan lukien niihin liittyvistä taideteoksista tai historiallisista tapahtumista. Ja jakaakseen sen vierailijoiden kanssa he voivat tallentaa ne sisäänQR-koodit museossa näyttelyitä.

Yhdellä skannauksella museokävijät pääsevät käsiksi kaikkiin näyteltyjen taideteosten yksityiskohtiin, faktoihin ja triviaan älypuhelimillaan.

QR-koodien ja tekoälyn kielimallien tulevaisuus sisältömarkkinoinnissa

QR-koodit ja tekoälymallit mullistavat sisältömarkkinoinnin.

Niiden avulla yritykset voivat toimittaa räätälöityä, kiinnostavaa ja osuvaa sisältöä kohdeyleisöilleen. 

Mobiililaitteiden nousun ja sisältömarkkinoinnin merkityksen kasvaessa luotettavan QR-koodigeneraattorin ja tekoälyn kielimallien käyttö yleistyy useilla toimialoilla.

QR-koodien ja tekoälyn kielimallien tulevaisuus sisältömarkkinoinnissa on valoisa, ja yhä useammat yritykset ottavat nämä tekniikat käyttöön parantaakseen asiakaskokemusta ja kasvattaakseen myyntiä. 

Joitakin mahdollisia tulevaisuuden kehityskohteita ovat mm.

Lisätty todellisuus

QR-koodigeneraattoreiden ja tekoälyn kielimallien yhdistäminen voi johtaa kehittyneempiin lisätyn todellisuuden kokemuksiin, jolloin asiakkaat voivat olla vuorovaikutuksessa tuotteiden ja palvelujen kanssa reaaliajassa.

Yritykset voivat käyttää tätä myös ainutlaatuisten ja mukaansatempaavien markkinointikampanjoiden luomiseen.

Hyperpersonalisointi

Tekoälymallit voivat ymmärtää paremmin kuluttajien käyttäytymistä ja mieltymyksiä niiden kehittyessä.

Se voi johtaa hyperpersonoitujen markkinointikampanjoiden kehittämiseen yksittäisille kuluttajille. 

QR-koodit voivat kerätä dataa ja luoda kuluttajaprofiileja, joita tekoälymallit sitten analysoivat luodakseen kohdennettua ja erityistä sisältöä.

Virtuaaliset avustajat

Sirin ja Alexan kaltaisten virtuaaliassistenttien nousun myötä käyttäjät voivat luoda QR-koodeja keskustelukokemukseen tekoälyn kielimalleilla.

Se on hyödyllinen sisältömarkkinoinnissa, jossa yritykset voivat luoda interaktiivisia kampanjoita, jotka tuntuvat enemmän keskustelulta kuin perinteiseltä mainokselta.

Ennakoiva analytiikka

QR-koodien ja tekoälyn kielimallien käyttö yhdessä voi johtaa tarkempaan ennustavaan analytiikkaan.

Analysoimalla QR-koodeista kerättyä dataa tekoälymallit voivat ennustaa kuluttajien tulevaa käyttäytymistä ja luoda kohdistettuja markkinointikampanjoita.

QR-koodit ja tekoälymallit: Sisältömarkkinoinnin tulevaisuus

Tekoälymallien ja QR-koodien maailma kehittyy nopeasti, ja mahdollisuudet niiden integroimiseen sisältömarkkinointiin ovat rajattomat.

ChatGPT, Bing ja Bard ovat vain muutamia saatavilla olevista tekoälyn kielimalleista, joilla jokaisella on ainutlaatuiset vahvuudet ja rajoitukset. 

Kun yritykset ja organisaatiot omaksuvat nämä tekniikat, ne voivat luoda tehokkaampia ja yksilöllisempiä markkinointikampanjoita, parantaa asiakaskokemuksia ja saada arvokkaita näkemyksiä kuluttajien käyttäytymisestä. 

Tekoälymallien ja QR-koodien tulevaisuus sisältömarkkinoinnissa on valoisa, ja innovaatiopotentiaali on valtava.

Siirry edistyneimpään QR-koodigeneraattoriin ja tutustu erinomaisiin ominaisuuksiimme, joiden avulla voit luoda QR-koodin saumattomaan tekoälymallien integrointiin.