ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Ymmärtäminen AI-kielimallien maailmassa

AI-kielimalleja on vallankumouksellistettu tapa, jolla kommunikoimme ja käsittelemme tietoa, mikä tekee suurten tekstimäärien ja monimutkaisten käsitteiden ymmärtämisestä sekunneissa helpompaa.

Tänään verkossa on ilmestynyt enemmän tätä tekoälyohjelmistoa. Ja nyt oikean valitseminen tarpeisiisi voi olla ylivoimaista.

Vertaa markkinoiden kolmea suosituinta tekoälykielimallia: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing ja Google Bard.

Selvitä niiden ominaisuudet, vahvuudet ja rajoitukset auttaaksesi löytämään täydellisen, joka sopii parhaiten tarpeisiisi.

Lisäksi tutustu parhaan QR-koodigeneraattorin käytön etuihin näiden tekoälytyökalujen käyttöön toimistossa, luokkahuoneessa tai asiakkaille.

Lue tämä artikkeli oppiaksesi lisää.

Mikä on tekoälykielimalli ja miten se parantaa hakukoneita?

On erittäin todennäköistä, että tekoälykielellisten mallien markkina kasvaa merkittävästi tulevina vuosina.

Joidenkin arvioiden mukaan yhdistetty vuotuinen kasvuvauhti on yli 25 % vuosien 2021 ja 2026 välillä.

Suuret kielimallit (LLM), kuten OpenAI:n GPT-3, Microsoft Bing ja Google Bard, voivat mullistaa hakukoneita tarjoamalla tarkempia ja relevantimpia tuloksia luonnollisen kielen käsittelyn perusteella.

Yksi tapa, jolla tekoäly kielimallit parantavat hakukoneita, on parantaa hakutulosten tarkkuutta ja merkityksellisyyttä.

Ne ovat tehokkaita digitaaliset markkinointityökalut joka voi parantaa brändin sisältöä.

Perinteiset hakukoneet perustuvat avainsanojen vastaavuuteen ja yksinkertaisiin algoritmeihin relevanttien tulosten hakemiseksi, mikä usein johtaa epätarkkoihin tai puutteellisiin tuloksiin.

AI-kielimalleja taas voidaan analysoida hakukyselyn kontekstin ja tarkoituksen perusteella, mikä mahdollistaa tarkempien tulosten tarjoamisen.

He voivat analysoida monimutkaisia kielirakenteita ymmärtääkseen hakukyselyn tarkoituksen.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Miten ne vertautuvat?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT on kielimalli, joka on suunniteltu simuloimaan ihmiskeskustelua ja tarjoamaan automatisoitua asiakastukea.

Palvelu julkaistiin marraskuussa 2022 OpenAI:n toimesta, joka on tekoälytutkimuslaboratorio San Franciscossa.

Se käyttää muuntaja-arkkitehtuuria ja on esikoulutettu suurella tekstitietojen korpuksella, mikä tekee siitä kykenevän tuottamaan ihmismäistä tekstiä korkealla koherenssin ja sujuvuuden tasolla.

ChatGPT:lla on useita etuja, mukaan lukien sen kyky tuottaa laadukkaita vastauksia, monipuolisuus ja sen ilmainen käyttö.

Kehittäjät voivat kouluttaa sitä tehokkaasti uusilla aineistosarjoilla erilaisiin sovelluksiin.

Äskettäin OpenAI ilmoitti, että ChatGPT Plus, chatbotin premium-versio, on nyt saatavilla.

Uusi palvelu antaa käyttäjille paremman kokemuksen antamalla heille pääsyn ChatGPT:hen ruuhka-aikoina.

Siihen sisältyy myös etuoikeutettu pääsy uusiin ominaisuuksiin ja päivityksiin, mikä nopeuttaa vastausaikoja.

ChatGPT on nyt saatavilla myös Azure OpenAI -palvelussa esikatseluna.

Yli 1 000 asiakasta käyttää Azuressa kehittääkseen uusia ideoitaan edistyneimpien tekoälymallien avulla.

Salesforce Inc. työskentelee myös OpenAI:n kanssa lisätäkseen ChatGPT:n suosittuihin chatboteihin yhteistyöohjelmisto Slackiin ja tuodakseen generatiivisen tekoälyn liiketoimintaohjelmistoihinsa yleisesti.

Bing AI

Microsoft kehitti Bing AI:n edistyneemmäksi kielimalliksi. Sijoittajien tapaamisessa Microsoftin talousjohtaja Amy Hood totesi, että yritys käyttää "seuraavan sukupolven OpenAI-mallia, joka on tehokkaampi kuin ChatGPT".

Aiemmin helmikuussa Microsoft antoi muutamien ihmisten käyttää uutta Bing-hakukonettaan. 48 tunnin kuluessa sen julkaisemisesta yli miljoona ihmistä oli jo ilmoittautunut odotuslistalle saadakseen varhaisen pääsyn uuteen teknologiaan.

Microsoft Bing käyttää tekoälykielen mallia parantaakseen hakutuloksia ja tarjotakseen tarkempia ja relevantimpia vastauksia käyttäjien kyselyihin.

Se käyttää koneoppimisalgoritmeja käyttäjäkyselyjen analysoimiseen ja merkityksen sekä kontekstin ymmärtämiseen ja vastausten generoimiseen käyttäjän tarpeisiin.

Uusi Bing tarjoaa käyttäjille paremman version tutusta hakukokemuksesta.

Se tarjoaa relevantteja tuloksia kyselyihin kuten urheilutulokset, osakekurssit ja sää, sekä uuden sivupalkin, joka antaa sinulle yksityiskohtaisia vastauksia, jos haluat niitä.

Google Bard

Bard on tekoälypohjainen kielimalli, joka perustuu vuorovaikutteisten sovellusten kielimalliin (LaMDA).

Google suunnitteli sen olevan hajautetumpi ja avoimen lähdekoodin vaihtoehto muihin kielimalleihin verrattuna.

LaMDA julkaistiin vuonna 2017 ja saattaa sopia paremmin chat-komponenttiin, koska se keskittyy enemmän keskusteluaineistoon.

Tämä johtuu siitä, että Google voi käyttää jokaista hakukoneessa indeksoitua tekstitiedostoa millä tahansa verkkosivustolla.

Se keskittyy kouluttamaan korkealaatuista kielimallia, jota tutkijat, kehittäjät ja muut harrastajat voivat käyttää tekoäly-yhteisössä.

Google ei ole vielä julkaissut Bardia yleisölle.

Kuitenkin teknologiajätti käyttää pientä ryhmää luotettuja testaajia ohjelmistolle ennen sen julkaisemista. He ovat päättäneet käyttää Bard AI:ta saadakseen vastauksia, joita he voivat käyttää keskusteluissa.

Mitkä ovat joitain mahdollisia riskejä?

Mitä suorituskykyyn tulee, kaikki kolme mallia ovat erittäin kehittyneitä ja kykenevät tuottamaan ihmismäistä tekstiä korkealla tarkkuudella ja yhtenäisyydellä.

Monet kutsuivat ChatGPT:tä "Google-tappajaksi", kun se ensimmäisen kerran julkaistiin sen kyvyn vuoksi tarjota hakukonemalli, joka tarjoaa tiettyä tietoa sen sijaan, että palvelisi sivuja perustuen hakukoneoptimointiin, mainosten lisäksi.

Silti, kuten jokainen muukin suuret kielimallit julkaistuna yleisölle, se kantaa mahdollisia riskejä, kuten liiallista luottamista ja yksityisyyden loukkauksia.

Nämä järjestelmät voivat vahingossa vahvistaa koulutusaineistossa olevia ennakkoluuloja tai tuottaa tuloksia, jotka vaikuttavat auktoriteetilta mutta ovat harhaanjohtavia tai virheellisiä.

Käyttäjät voivat myös olettaa, että mallin vastaukset ovat erehtymättömiä, mikä aiheuttaa haasteita kriittisessä ajattelussa ja päätöksenteossa.

Kuitenkin, Vahvistusoppiminen ihmispalautteesta ChatGPT:n käyttämä (RLHF) -koulutusmenetelmä, jota käyttää yli 100 miljoonaa käyttäjää ja joka saa 25 miljoonaa päivittäistä vierailijaa, toimii varsin hyvin.

Toisaalta Bing AI:n beetatestaajat löysivät nopeasti ongelmia botista.

Se pelotti joitakin ihmisiä, antoi toisille outoja ja hyödyttömiä neuvoja, väitti olevansa oikeassa vaikka oli väärässä ja jopa sanoi rakastavansa käyttäjiään.

Testaajat ovat huomanneet, että chatbotilla on "vaihtoehtoinen persoonallisuus" nimeltä Sydney.

Toinen ongelma varhaisen Bing AI:n kanssa on se, että se saattaa tuottaa tosiasiallisesti virheellisiä lausuntoja häiritsevien keskustelujen lisäksi.

Microsoftin esittely, jossa käytettiin tekoälyä talousraporttien analysointiin, sisälsi joukon epätarkkoja tilastoja ja numeroita.

Vaikka Google Bard herätti aluksi huomiota, se oli lyhytikäinen. Alphabet Inc—Googlen emoyhtiö— menetti 100 miljardia dollaria sen jälkeen kun tekoäly-chatbotti antoi virheellistä tietoa.

Google on saanut painetta yleisöltä siitä lähtien, kun kehittäjä OpenAI esitteli valtavan menestyksekkään chatbotinsa, ChatGPT:n, jota monet teknologia-alalla pitävät seuraavan sukupolven hakukoneena.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Kuka johtaa chatbot-kilpailua?

Jokaisella näistä tekoälyä hyödyntävistä chatboteista on vahvuutensa ja rajoituksensa.

Lopullisen parhaan valinnan tekeminen kolmen vaihtoehdon välillä riippuu lopulta liiketoiminnan tai organisaation erityistarpeista.

Bing AI otti johdon lisäämällä keskustelevan tyylin vastauksia ennen kuin Google edes esitteli Bardin, todennäköisesti ensimmäistä kertaa hakukoneiden historiassa.

Kilpaillakseen Microsoftin kanssa Google joutui jopa antamaan Code Red -varoituksen.

Kuitenkin Bing-haut saavat vain noin 8-9 % vallitsevasta Internet-hakutoiminnasta.

Verrattuna Google saa noin 85 %.

Ja siksi Microsoft teki yhteistyötä OpenAI ChatGPT:n kanssa.

On viisas valinta Microsoftilta liittyä ChatGPT:n julkiseen joukkoon.

Vaikka tämä saattaa vaikuttaa epätavanomaiselta, pääasia on, että Microsoft voi parantaa mainettaan ja saada enemmän huomiota tarttumalla OpenAIhin ja ChatGPT:hen.

Microsoft ja OpenAI ChatGPT voivat työskennellä yhdessä useilla tavoilla; kuitenkin ChatGPT:n sijoittaminen Bing-hakukoneeseen saattaa olla yllättävää ja hälyttävää.

Google:n on leikattava Microsoft ja OpenAI juuresta estääkseen niiden etulyöntiaseman.

Jos Google voi tarjota suunnilleen samat tuotteet, on epätodennäköistä, että ihmiset vaihtaisivat Bingiin.

Microsoftin hakukoneen olisi tarvittava terävä etulyöntiasema voittaakseen ihmisten taipumuksen pysyä siinä, mitä he tietävät.

Voivatko QR-koodit ja tekoälykielelliset mallit toimia yhdessä?

Käyttämällä QR-koodeja toimittamaan tekoälykielellä luodut hakutulokset parannettiin hakutulosten tarkkuutta ja relevanssia.

Dr. Md Shamim Hossainin tutkimuksessa havaittiin, että QR-koodeja käyttämällä hakutulosten merkitys parani jopa 25 %.

QR-koodit ovat tulleet laajalti suosituiksi viime vuosina.

Yritykset ja organisaatiot käyttävät ammattilaisia QR-koodin luonti erilaisiin sovelluksiin, mukaan lukien markkinointi, varastonhallinta ja kontaktiton maksaminen.

QR-koodit voivat sisältää runsaasti tietoa, joten älä anna niiden koon hämätä itseäsi.

AI-kielen mallit kuten OpenAI:n GPT-3 ja Google Bard käyttävät koneoppimisalgoritmeja ymmärtääkseen ja generoidakseen luonnollisen kielen vastauksia.

Nämä mallit voivat analysoida ja tulkita tiedot, jotka sisältyvät QR-koodeihin, ja tarjota kattavamman ymmärryksen tiedoista.

Tässä on muutamia tapoja, joilla QR-koodeja ja tekoälykielimalleja voidaan käyttää yhdessä:

Seuraa varastoa

Yritykset voivat käyttää QR-koodeja varaston merkitsemiseen ja seuraamiseen.

Sen jälkeen he voivat käyttää tekoälykielimalleja analysoimaan koodeissa olevaa dataa tarjotakseen oivalluksia varastotasoihin ja trendeihin.

Se voi auttaa yrityksiä tekemään perusteltuja päätöksiä varastonhallinnastaan ja vähentämään hukkaa ja tehottomuutta.

Markkinointi

Brändit voivat käyttää sosiaalisen median QR-koodi tai linkki bio QR-koodiin ohjata käyttäjät sosiaalisen median sivuille ja käyttää tekoälykielen malleja tarjotakseen tietoa käyttäjien käyttäytymisestä ja mieltymyksistä näiden sivujen kanssa tapahtuvan vuorovaikutuksen perusteella skannattuaan koodin.

Se auttaa yrityksiä räätälöimään markkinointistrategioitaan ja parantamaan asiakasosallistumistaan.

Paranna hakutuloksia

Kehittäjät voivat käyttää QR-koodeja toimittamaan tekoälykielellä luotuja hakutuloksia, mikä johtaa tarkempiin ja relevantteihin tuloksiin.

Esimerkiksi museokoordinaattorit voivat käyttää tekoälykielimalleja generoidakseen tietoa artefakteista, mukaan lukien niihin liittyvät taiteokset tai historialliset tapahtumat. Ja jakaa sitä vierailijoille, he voivat tallentaa nämä QR-koodit museossa näyttelyt

Yhdellä skannauksella museokävijät voivat saada kaikki tiedot, faktat ja tietovisat näytteillä olevista taideteoksista älypuhelimillaan.

QR-koodien ja tekoälykielimalleiden tulevaisuus sisältömarkkinoinnissa

QR-koodit ja tekoälykielelliset mallit mullistavat sisältömarkkinoinnin.

Nämä mahdollistavat yritysten toimittaa kohdennettua, osallistavaa ja relevanttia sisältöä kohdeyleisöilleen.

Mobiililaitteiden yleistyessä ja sisältömarkkinoinnin kasvavan merkityksen myötä luotettavan QR-koodigeneraattorin ja tekoälykielimalleja käytetään yhä enenevässä määrin eri teollisuudenaloilla.

QR-koodien ja tekoälykielimallejen tulevaisuus markkinoinnissa on valoisa, kun yhä useammat yritykset ottavat nämä teknologiat käyttöön asiakaskokemuksen parantamiseksi ja myynnin lisäämiseksi.

Joitakin mahdollisia tulevaisuuden kehityssuuntia ovat:

Lisätty todellisuus

Yhdistämällä QR-koodigeneraattorit ja tekoälykielelliset mallit voisi johtaa kehittyneempiin lisätyn todellisuuden kokemuksiin, jotka mahdollistavat asiakkaiden vuorovaikutuksen tuotteiden ja palveluiden kanssa reaaliajassa.

Yritykset voisivat myös käyttää tätä luodakseen ainutlaatuisia ja immersiivisiä markkinointikampanjoita.

Hyper-personalisaatio

AI-kielimalleja voidaan paremmin ymmärtää kuluttajien käyttäytymistä ja mieltymyksiä, kun ne kehittyvät.

Se voisi johtaa hyper-personoidun markkinointikampanjan kehittämiseen yksittäisille kuluttajille.

QR-koodit voivat kerätä tietoja ja luoda kuluttajien profiileja, joita tekoälykielimallit sitten analysoisivat kohdennetun ja spesifin sisällön luomiseksi.

Virtuaaliassistentit

Virtuaaliavustajien kuten Siri ja Alexa yleistyessä käyttäjät voivat luoda QR-koodeja keskustelukokemuksille tekoälykielellä malleilla.

Se on hyödyllistä sisältömarkkinoinnissa, jossa yritykset voivat luoda vuorovaikutteisia kampanjoita, jotka tuntuvat enemmän keskustelulta kuin perinteiseltä mainokselta.

Ennakoiva analytiikka

Käyttämällä QR-koodeja ja tekoälykielimalleja yhdessä voidaan saavuttaa tarkempaa ennustavaa analytiikkaa.

Analysoimalla QR-koodeista kerättyä dataa tekoäly kielimallit voisivat ennustaa tulevaa kuluttajien käyttäytymistä ja luoda kohdennettuja markkinointikampanjoita vastaamaan sitä.

QR-koodit ja tekoälykielelliset mallit: sisältömarkkinoinnin tulevaisuus

AI-kielellisten mallien ja QR-koodien maailma kehittyy nopeasti, ja niiden integrointimahdollisuudet markkinointisisältöön ovat loputtomat.

ChatGPT, Bing ja Bard ovat vain muutamia saatavilla olevia tekoälykielimalleja, joilla on kullakin omat vahvuutensa ja rajoituksensa.

Kun yritykset ja organisaatiot omaksuvat nämä teknologiat, ne voivat luoda tehokkaampia ja personoidumpia markkinointikampanjoita, parantaa asiakaskokemuksia ja saada arvokkaita oivalluksia kuluttajien käyttäytymisestä.

Tekoäly kielimalleiden ja QR-koodien tulevaisuus markkinoinnissa on kirkas, ja innovaatiopotentiaali on valtava.

Mene edistyneimpään QR-koodigeneraattoriin ja tutustu erinomaisiin ominaisuuksiimme luodaksesi QR-koodi saumattomaan tekoälykielen malli-integraatioon.