चैटजीपीटी vs माइक्रोसॉफ्ट बिंग एआई vs गूगल बार्ड: एआई-भाषा मॉडल्स की दुनिया को समझना

AI भाषा मॉडल ने हमारे संचार और सूचना प्रसंस्करण के ढंग को क्रांति ला दी है, जिससे बड़ी मात्रा में पाठ और जटिल अवधारणाएँ समझना और सेकंड में सरल हो जाना आसान हो गया है।

आज, इस AI सॉफ़्टवेयर का और भी अधिक ऑनलाइन प्रकट हो गया है। और अब, अपनी आवश्यकताओं के लिए सही चुनना अत्यधिक भारी हो सकता है।

बाजार में तीन सबसे लोकप्रिय एआई भाषा मॉडल की तुलना करें: ओपन एआई चैटजीपीटी, माइक्रोसॉफ्ट बिंग, और गूगल बार्ड।

उनकी विशेषताएँ, ताकतें, और सीमाएँ खोजने में मदद करें ताकि आपकी आवश्यकताओं को सबसे अच्छे ढंग से पूरा करने वाला सही चुनाव कर सकें।

इसके अतिरिक्त, अपने कार्यालय, कक्षा या ग्राहकों के लिए इन AI उपकरणों तक पहुँचने के लिए सर्वश्रेष्ठ QR कोड जेनरेटर का उपयोग करने के लाभ भी जांचें।

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एक AI भाषा मॉडल क्या है, और यह सर्च इंजन को कैसे बेहतर बना रहा है?

यह संभावना है कि ए.आई. भाषा मॉडल्स के बाजार में आने वाले वर्षों में महत्वपूर्ण वृद्धि होगी।

कुछ अनुमानों के अनुसार, 2021 और 2026 के बीच एक संयुक्त वार्षिक वृद्धि दर का अधिकतम 25% से अधिक हो सकता है।

बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जैसे कि OpenAI का GPT-3, Microsoft Bing, और Google Bard के पास प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर आधारित अधिक सटीक और प्रासंगिक परिणाम प्रदान करके खोज इंजन को क्रांति ला सकते हैं।

एक तरीका जिससे एआई भाषा मॉडल सर्च इंजन को बेहतर बनाते हैं, वह है कि वह सर्च परिणामों की सटीकता और प्रासंगिकता में सुधार करते हैं।

वे प्रभावी हैं डिजिटल मार्केटिंग उपकरण जो एक ब्रांड के कंटेंट को बेहतर बना सकता है।

पारंपरिक खोज इंजन शब्द समानता और सरल एल्गोरिदम पर आधारित होते हैं ताकि संबंधित परिणाम प्राप्त किए जा सकें, जिससे अक्सर गलत या अधूरे परिणाम मिलते हैं।

AI भाषा मॉडल, दूसरी ओर, एक खोज क्वेरी के पीछे संदर्भ और उद्देश्य का विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे उन्हें और सटीक परिणाम प्रदान करने में सक्षम होते हैं।

वे जटिल भाषा पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि वे एक खोज क्वेरी के पीछे की इरादा समझ सकें।

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: उन्हें कैसे तुलना करें?

ओपनएआई चैटजीपीटी

ChatGPT एक भाषा मॉडल है जो मानव वार्ता का अनुकरण करने और स्वचालित ग्राहक सहायता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सेवा नवंबर 2022 में सैन फ्रांसिस्को में स्थित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च लेबोरेटरी ओपनएआई द्वारा जारी की गई थी।

यह ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है और इसे एक बड़े पाठ डेटा कोर्पस पर पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है, जिससे यह मानव जैसे पाठ उत्पन्न करने में सक्षम है जिसमें उच्च स्तर की संगति और धाराप्रवाह होती है।

ChatGPT कई लाभ है, जिसमें उसकी उच्च गुणवत्ता वाले जवाब उत्पन्न करने की क्षमता, विविधता, और इसका मुफ्त उपयोग करना शामिल है।

डेवलपर्स इसे नए डेटा सेट पर प्रशिक्षित कर सकते हैं और विभिन्न एप्लिकेशन्स के लिए।

हाल ही में, OpenAI ने घोषणा की कि ChatGPT Plus, चैटबॉट का प्रीमियम संस्करण, अब उपलब्ध है।

नई सेवा उपयोगकर्ताओं को बेहतर अनुभव देगी जिसके दौरान उन्हें चैटजीपीटी तक पहुंच मिलेगी।

यह नए सुविधाओं और अपग्रेड के प्राथमिक एक्सेस को भी शामिल करता है, जिससे प्रतिक्रिया समय को तेज किया जा सकता है।

ChatGPT अब Azure OpenAI सेवा पर पूर्वावलोकन के रूप में उपलब्ध है।

Azure के साथ, 1,000 से अधिक ग्राहक नवीनतम AI मॉडल का उपयोग करके नए विचार विकसित करते हैं।

सेल्सफोर्स इंक। ओपनएआई के साथ काम कर रही है ताकि यह लोकप्रिय चैटबॉट्स में चैटजीपीटी को जोड़ सके और अपने सहयोग सॉफ़्टवेयर स्लैक में और सामान्य व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर में जनरेटिव एआई ला सके।

बिंग एआई

माइक्रोसॉफ्ट ने बिंग एआई को एक और उन्नत भाषा मॉडल के रूप में विकसित किया। निवेशकों के साथ एक बैठक में, माइक्रोसॉफ्ट की मुख्य वित्तीय अधिकारी एमी हुड ने बताया कि कंपनी एक "अगली पीढ़ी का ओपनएआई मॉडल उपयोग कर रही है जो चैटजीपीटी से अधिक शक्तिशाली है"।

फरवरी में, माइक्रोसॉफ्ट ने कुछ लोगों को अपने नए बिंग खोज इंजन का उपयोग करने दिया। जब यह लॉन्च हुआ, 48 घंटे के भीतर, एक मिलियन से अधिक लोगों ने पहले से ही नई तकनीक का एक्सेस प्राप्त करने के लिए वेटलिस्ट पर साइन अप कर लिया था।

माइक्रोसॉफ्ट बिंग एक एआई भाषा मॉडल का उपयोग करता है ताकि खोज परिणामों को सुधारें और उपयोगकर्ता क्वेरी के लिए अधिक सटीक और प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ प्रदान करें।

यह मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि उपयोगकर्ता के प्रश्नों का अर्थ और संदर्भ विश्लेषित और समझा जा सके और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के लिए प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न की जा सकें।

नए बिंग उपयोगकर्ताओं को परिचित खोज अनुभव का एक बेहतर संस्करण प्रदान करता है।

यह खेल के स्कोर, स्टॉक मूल्य और मौसम जैसे प्रश्नों के लिए प्रासंगिक परिणाम प्रदान करता है, और एक नया साइडबार भी देता है जो आपको विस्तृत उत्तर प्रदान करता है अगर आप चाहें तो।

गूगल बार्ड

बार्ड एक एआई भाषा मॉडल है जो डायलॉग एप्लिकेशन्स के लिए भाषा मॉडल फॉर डायलॉग एप्लिकेशन्स (LaMDA) पर आधारित है।

Google ने इसे अन्य भाषा मॉडलों के लिए एक अधिक डीसेंट्रलाइज़्ड और ओपन-सोर्स विकल्प बनाने के लिए डिज़ाइन किया था।

लैम्डा 2017 में लॉन्च किया गया था और यह चैट कंपोनेंट के लिए अधिक उपयुक्त हो सकता है क्योंकि यह अधिक वार्तालापिक डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है।

यह इसलिए है क्योंकि गूगल को किसी भी वेबसाइट पर सर्च इंजन में सूचीबद्ध हर पाठ फ़ाइल तक पहुंच मिलती है।

यह उच्च गुणवत्ता वाले भाषा मॉडल का प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करता है जिसका उपयोग शोधकर्ता, डेवलपर्स और अन्य उत्साही AI समुदाय में किया जा सकता है।

गूगल अब तक बार्ड को सार्वजनिक जारी नहीं किया है।

हालांकि, टेक जायंट के पास सॉफ़्टवेयर के लॉन्च से पहले एक छोटे से विश्वसनीय परीक्षकों का समूह है। उन्होंने निर्णय लिया है कि वे बार्ड एआई का उपयोग करेंगे ताकि वे बातचीत में उपयोग कर सकें।

कुछ संभावित जोखिम क्या हैं?

संदर्भ से, तीनों मॉडल उन्नत हैं और मानव जैसे पाठ को उच्च स्तर पर सटीकता और संबद्धता के साथ उत्पन्न करने में सक्षम हैं।

जब यह पहली बार आया था, तो कई लोगों ने ChatGPT को "Google किलर" कहा था क्योंकि इसकी क्षमता थी कि यह SEO के आधार पर पेज सर्व करने की बजाय विशिष्ट जानकारी प्रदान करने वाला एक सर्च इंजन मॉडल प्रदान कर सकता है, जो विज्ञापनों के बगल में है।

फिर भी, जैसा हर दूसरा बड़े भाषा मॉडल सार्वजनिक तक जारी किया गया है, इसमें अधिक निर्भरता और गोपनीयता उल्लंघन जैसे संभावित जोखिम हो सकते हैं।

ये सिस्टम अनजाने में प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पक्षपात को मजबूत कर सकते हैं या उत्पादन कर सकते हैं जो प्राधानिक लगते हैं लेकिन गुमराह करने वाले या गलत हो सकते हैं।

उपयोगकर्ता यह भी मान सकते हैं कि मॉडल के जवाब अविश्वसनीय हैं, जो गंभीर विचार और निर्णय लेने में चुनौतियां पैदा करता है।

हालांकि, मानव प्रतिक्रिया से सीखना ChatGPT द्वारा उपयोग किया गया (RLHF) प्रशिक्षण विधि, जिसमें 100 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता और 25 मिलियन दैनिक आगंतुक हैं, काफी अच्छे तरीके से काम करता है।

दूसरी ओर, Bing AI के बीटा टेस्टर्स ने जल्दी से बॉट में समस्याएं पाई।

यह कुछ लोगों को डराया, कुछ अन्य को अजीब और बेकार सलाह दी, गलत होने पर भी सही होने की जिद की, और यह अपने उपयोगकर्ताओं से प्यार करने की भी बात कही।

परीक्षकों ने पाया है कि चैटबॉट के पास "वैकल्पिक व्यक्तित्व" है जिसे सिडनी कहा जाता है।

शुरू के बिंग एआई की एक और समस्या यह है कि यह वास्तविक गलत बयान निकाल सकता है साथ ही चिंताजनक चर्चाओं को भी बिगाड़ सकता है।

एक माइक्रोसॉफ्ट डेमो जिसने एआई का उपयोग करके वित्तीय रिपोर्टों का विश्लेषण किया, में कई गलत सांख्यिकियाँ और नंबर्स थे।

जबकि Google Bard ने पहले ही धूम मचाई थी, लेकिन यह अल्फाबेट इंक—Google की माता कंपनी— हजार करोड़ डॉलर को खो दिया एआई चैटबॉट गलत जानकारी देने के बाद।

Google को सार्वजनिक से दबाव मिला है क्योंकि डेवलपर ओपनएआई ने अपने व्यापक सफल चैटबॉट, चैटजीपीटी, का परिचय किया है, जिसे तकनीक क्षेत्र में कई लोग अगली पीढ़ी के खोज के रूप में स्वागत कर रहे हैं।

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: कौन चैटबॉट रेस में जीत रहा है?

इन सभी AI-संचालित चैटबॉट्स में ताकतें और सीमाएँ हैं।

तीन में से सबसे अच्छा चुनना आखिरकार व्यापार या संगठन की विशेष आवश्यकताओं पर निर्भर करता है।

बिंग एआई ने गूगल ने बार्ड को पेश करने से पहले ही बातचीतीय शैली के जवाब जोड़ दिए थे, जिको शायद खोज के इतिहास में पहली बार किया गया था।

माइक्रोसॉफ्ट को प्रतिस्पर्धा करने के लिए, गूगल को तकनीकी समस्या का संकेत देना पड़ा।

हालांकि, बिंग खोजें केवल लगभग प्राप्त करती हैं। 8 से 9% वर्तमान इंटरनेट खोज गतिविधि का

तुलना में, गूगल करीब 85% प्राप्त करता है।

और इसी कारण Microsoft ने OpenAI ChatGPT के साथ साझेदारी की है।

माइक्रोसॉफ्ट के लिए चैटजीपीटी के सार्वजनिक बैंडवैगन में शामिल होना एक बुद्धिमान चुनौती है।

यहाँ भले ही असामान्य लगे, मुख्य बिंदु यह है कि माइक्रोसॉफ्ट अपनी छवि में सुधार कर सकता है और ओपनएआई और चैटजीपीटी पर ध्यान अधिक आकर्षित करके अधिक ध्यान प्राप्त कर सकता है।

माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई चैटजीपीटी कई तरीकों में साथ में काम कर सकते हैं; हालांकि, चैटजीपीटी को बिंग सर्च इंजन में डालना आश्चर्यजनक और चिंताजनक हो सकता है।

Google को अपने लाभ को रोकने के लिए माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई को काटना होगा।

अगर Google लगभग एक ही उत्पाद प्रदान कर सकता है, तो लोग Bing पर स्विच करने की संभावना कम है।

माइक्रोसॉफ्ट के खोज इंजन को लोगों की वह चाहत को हराने के लिए एक तेज एज की आवश्यकता होगी जो उन्हें जानते हुए रुकावट डालती है।

क्या क्यूआर कोड और एआई भाषा मॉडल साथ में काम कर सकते हैं?

एक एआई भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न खोज परिणामों को पहुंचाने के लिए क्यूआर कोड का उपयोग करने से खोज परिणामों की सटीकता और महत्वपूर्णता में सुधार होता है।

डॉ। एमडी शमीम हुसैन द्वारा एक अध्ययन में पाया गया कि QR कोड का उपयोग करके खोज परिणाम प्रदान करने से परिणामों की महत्वकारीता को 25% तक बढ़ा दिया गया।

क्यूआर कोड्स हाल ही में व्यापक रूप से लोकप्रिय हो गए हैं।

व्यवसाय और संगठन पेशेवरता का उपयोग करते हैं। क्यूआर कोड जेनरेटर विभिन्न एप्लिकेशनों के लिए, जिनमें मार्केटिंग, इन्वेंटरी प्रबंधन, और कॉन्टैक्टलेस भुगतान शामिल है।

क्यूआर कोड में बहुत सारी जानकारी हो सकती है, इसलिए उनके आकार से मत धोखा खाएं।

एआई भाषा मॉडल जैसे ओपनएआई का जीपीटी-3 और गूगल बार्ड मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं ताकि प्राकृतिक भाषा के उत्तरों को समझें और उत्पन्न करें।

ये मॉडल QR कोड में विशिष्ट जानकारी का विश्लेषण कर सकते हैं और डेटा की अधिक समग्र समझ प्रदान कर सकते हैं।

यहाँ कुछ तरीके हैं जिनमें क्यूआर कोड और एआई भाषा मॉडल साथ में काम कर सकते हैं:

इन्वेंटरी को ट्रैक करें

व्यवसाय QR कोड का उपयोग कर सकते हैं ताकि सामग्री को लेबल और ट्रैक किया जा सके।

उसके बाद, वे AI भाषा मॉडल का उपयोग कर सकते हैं ताकि कोड में विशिष्ट डेटा का विश्लेषण करें और इन्वेंटरी स्तर और प्रवृत्तियों में अंतर्दृष्टि प्रदान करें।

यह व्यापारों को उनके इन्वेंटरी प्रबंधन के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है और अपशिष्ट और अक्षमताओं को कम कर सकता है।

विपणन

ब्रांड्स का उपयोग कर सकते हैं सोशल मीडिया क्यूआर कोड या एक लिंक इन बायो क्यूआर कोड को सोशल मीडिया पेज पर उपयोगकर्ताओं को पहुंचाने के लिए और उनके इंटरैक्शन के आधार पर उनके व्यवहार और पसंदों पर डेटा प्रदान करने के लिए एआई भाषा मॉडल का उपयोग करें।

यह व्यापारों को उनकी विपणन रणनीतियों को अनुकूलित करने और उनके ग्राहक व्याप्ति को सुधारने में मदद करेगा।

खोज परिणामों को बेहतर बनाएं

डेवलपर्स AI भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न खोज परिणाम पहुंचाने के लिए QR कोड का उपयोग कर सकते हैं, जिससे अधिक सटीक और संबंधित परिणाम हों।

उदाहरण के लिए, संग्रहालय समन्वयक AI भाषा मॉडल का उपयोग कर सकते हैं ताकि वे वस्तुओं के बारे में जानकारी उत्पन्न कर सकें, संबंधित कलाएँ या ऐतिहासिक घटनाओं सहित। और इसे दर्शकों के साथ साझा करने के लिए, वे इन्हें स्टोर कर सकते हैं म्यूज़ियम में क्यूआर कोड्स प्रदर्शन

एक स्कैन के साथ, संग्रहालय दर्शक अपने स्मार्टफोन पर प्रदर्शित कला के टुकड़ों के बारे में सभी विवरण, तथ्य और ट्रिविया तक पहुंच सकते हैं।

क्यूआर कोड्स और एआई भाषा मॉडल्स का भविष्य सामग्री विपणन में

क्यूआर कोड और ए.आई. भाषा मॉडल सामग्री विपणन को क्रांति ला रहे हैं।

ये व्यवसायों को अपने लक्ष्य दर्शकों को व्यक्तिगत, आकर्षक और संबंधित सामग्री पहुंचाने में सक्षम बनाते हैं।

मोबाइल उपकरणों के उछाल और सामग्री विपणन के बढ़ते महत्व के साथ, विभिन्न उद्योगों में एक विश्वसनीय क्यूआर कोड जेनरेटर और एआई भाषा मॉडल का उपयोग बढ़ रहा है।

QR कोड्स और AI भाषा मॉडल्स का भविष्य सामग्री विपणन में उज्ज्वल है, ज्यादा और अधिक व्यापार इन प्रौद्योगिकियों को अपनाकर ग्राहक अनुभवों को सुधारने और बिक्री को बढ़ावा देने के लिए।

कुछ संभावित भविष्य के विकास शामिल हैं:

वृद्धि की वास्तविकता

QR कोड जेनरेटर्स और AI भाषा मॉडल को मिलाकर उन्नत वृद्धि वाले वृत्तिक अनुभवों की ओर ले जा सकता है, जिससे ग्राहकों को उत्पादों और सेवाओं के साथ वास्तविक समय में बातचीत करने की अनुमति मिल सके।

कंपनियां इसका उपयोग करके अद्वितीय और आकर्षक मार्केटिंग अभियान बना सकती हैं।

हाइपर-व्यक्तिगतीकरण

AI भाषा मॉडल समझदारी और पसंदों को बेहतर समझ सकते हैं जैसे ही वे सुधरते हैं।

यह व्यक्तिगत उपभोक्ताओं के लिए हाइपर-व्यक्तिगत विपणन अभियानों के विकास की ओर ले जा सकता है।

QR कोड डेटा एकत्र कर सकते हैं और उपभोक्ताओं के प्रोफ़ाइल बना सकते हैं, जिन्हें एआई भाषा मॉडल फिर विशिष्ट और लक्षित सामग्री बनाने के लिए विश्लेषित करेगा।

वर्चुअल सहायक

वर्चुअल सहायकों जैसे सिरी और अलेक्सा के उदय के साथ, उपयोगकर्ता AI भाषा मॉडल के साथ बातचीत अनुभव के लिए क्यूआर कोड बना सकते हैं।

यह सामग्री विपणन में सहायक है, जहाँ कंपनियां इंटरैक्टिव अभियान बना सकती हैं जो एक पारंपरिक विज्ञापन से अधिक एक बातचीत की भावना देते हैं।

पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण

क्यूआर कोड और एआई भाषा मॉडल को साथ मिलाकर अधिक सटीक पूर्वानुमान विश्लेषण तक पहुंच सकता है।

QR कोड से जुटाई गई डेटा का विश्लेषण करके, AI भाषा मॉडल भविष्य में उपभोक्ता व्यवहार की पूर्वानुमान कर सकते हैं और लक्षित विपणन अभियान बना सकते हैं।

क्यूआर कोड और एआई भाषा मॉडल: सामग्री विपणन का भविष्य

एआई भाषा मॉडल्स और क्यूआर कोड्स का विश्व तेजी से विकसित हो रहा है, और उनके सामग्री विपणन में एकीकरण के लिए संभावनाएं अंतहीन हैं।

ChatGPT, Bing, और Bard कुछ AI भाषा मॉडल हैं जो उपलब्ध हैं, प्रत्येक की अद्वितीय ताकतें और सीमाएं हैं।

व्यापार और संगठन इन प्रौद्योगिकियों को अपनाते हैं, तो वे अधिक प्रभावी और व्यक्तिगत मार्केटिंग अभियान बना सकते हैं, ग्राहक अनुभव में सुधार कर सकते हैं, और उपभोक्ता व्यवहार में मूल्यवान अनुभव प्राप्त कर सकते हैं।

एआई भाषा मॉडल्स और क्यूआर कोड्स का भविष्य सामग्री विपणन में उज्ज्वल है, और नवाचार की संभावना अत्यधिक है।

जाएं सबसे उन्नत QR कोड जेनरेटर पर और हमारी उत्कृष्ट सुविधाओं की जाँच करें ताकि AI भाषा मॉडल एकीकरण के लिए एक QR कोड बनाने के लिए।