QR Kod Arı Takibi Bilim İnsanlarına Polinatörleri Araştırmalarında Yardımcı Oluyor
Oregon Üniversitesi'ndeki bir çalışmada, bilim insanları yüzlerce arıya düğme büyüklüğünde QR kodları atayarak davranışlarını daha iyi izlemeye ve tozlaşıcı korumasını desteklemeye çalışıyorlar.
KUZEY CALIFORNIA—Araştırmacılar, bir kenevir çiftliğinde yüzlerce bombus arısının hareketlerini takip etmek için minik QR kodları ve yapay zeka destekli kameraları kullanıyorlar.
Arıların sırtlarına yapıştırılmış küçük QR kodları, her biri bir serçe parmağı tırnağından daha küçük, araziye yerleştirilmiş iki düzine kamerayı kullanarak araştırmacılar, bireysel arıları tanımlayabilir ve mevsim boyunca hareketlerini ve davranışlarını izleyebilirler.
Bu yapay zeka ve QR kodları kullanılarak oluşturulan izleme sistemi gelişmiş QR kodu üreteci Arıları rahatsız etmeden nasıl izleyebiliriz sorusuna uzun süredir devam eden bir zorluğa çözüm sunuyor.
İçindekiler
Tozlayıcıların azalan nüfusu
Kovan arıları populasyonu küresel olarak yaşadıkları vahim bir azalmayla karşı karşıya, nedenleri ise habitat kaybı, pestisit maruziyeti, parazit böcekler, hastalıklar ve iklim değişikliğidir.
Amerika Birleşik Devletleri'nde Haziran 2024-Şubat 2025 tarihlerini kapsayan bir araştırmada, ticari arıcılar yönetilen bal arısı kolonilerinde %62 ortalama kayıp bildirdi. Bu seviye kaydedilen en yüksek seviyedir.
Amerika Birleşik Devletleri'nde yaklaşık 4000 tür yerli arı bulunmaktadır, ancak bunların sadece üçte birinin yeterli veriye sahip olduğu değerlendirilebilir. Bunların arasında, zararlı böcek ilaçları, habitat kaybı, hastalıklar ve iklim değişikliği nedeniyle nesli tehlikede olanlar arasında 4'te 1 olarak belirlenmektedir.
Bu nedenle, ABD'de arıların doğru bir şekilde izlenmesi kritiktir. Ve bu QR kodu sistemi büyük veri boşluklarını doldurmayı ve restorasyon çabalarını yönlendirmeyi destekliyor.
Kahve, badem ve yaban mersini gibi ürünler için hayati öneme sahip olan tozlayıcılar olarak, arı topluluklarının sağlığı doğrudan küresel gıda güvenliği ile ilişkilidir.
Arıları incelemenin daha nazik bir yolu
Arı populasyonlarını takip etmek, nadir veya tehlike altındaki türleri izlemek genellikle kimlik tespiti için öldürmeyi gerektirdiğinden koruma uzmanları için bir paradokstur.
Geleneksel yöntemler, arıları tuzaktan çıkarmak ve mikroskop altında incelemek gibi, invazif olabilir ve zaten azalan popülasyonları daha da zarar verebilir.
Çalışmanın baş araştırmacısı ve UO yardımcı profesörü Lauren Ponisio'ya göre, Arıları takip etmek gerçekten zor, özellikle tehlikede olan veya nadir türler için. Ama iyi veri olmadan, onları koruyamayız
Araştırmacılar Oregon Üniversitesi Bu QR kodu ve yapay zeka sisteminin, arıların kurban edilmeden korunmalarını sağlayabilecek bir yol sunabileceğine inanıyorum.
Bu sadece arıların takibini yapmakla ilgili değil. Arıların nasıl yaşadığını daha iyi anlamalarını ve onların gelişmesine nasıl yardımcı olabileceğimizi araştırmacılara ve toplumlara sağlamakla ilgilidir.
Metin çevirilecek Timothy Warren, Araştırmacı
QR kodları ve yapay zeka aracılığıyla Beeline takibi
Arıların hareketlerini takip etmek için araştırmacılar, onları özel bel çantalarında yakalayıp soğutarak fiziksel özelliklerini belgelediler.
Her arı ardından el kesilmiş bir QR kod aldı—inkjet kağıdına basılı ve nazikçe sırtına yapıştırıldı.
Çalışmada kullanılan minik QR kodu, saha izlemesinde bir çığır açtı. Araştırmacılara bireysel arıları invaziv olmayan bir şekilde izlemelerine imkan tanıyor ve sadece manuel ağlama veya ölümcül toplamaya dayanmıyor.
Kodlar, araştırmacıların sezon boyunca tekrarlı gözlemlere izin vererek, uçuş desenlerini, tür dağılımını ve yaşam alanı tercihlerini daha hassas bir şekilde haritalamalarına yardımcı oluyordu.
Proje üzerinde çalışan araştırmacılardan Timothy Warren'a göre, QR kodları, arıların nereye gittiğini ve hangi çiçekleri kullandıklarını takip etmek için ölçeklenebilir, düşük etkili bir yol sunar.
Arıların QR kodları ile donatılması, zararsız takip için yeni olanaklar açsa da, araştırmacılar teknolojinin tek başına yeterli olmadığını hızla öğrendiler. Gerçek zorluk onlar için arıları buna katılmaya ikna etmekti.
Kamera ağı, arıların uçarken QR etiketleri tarayarak kullanılabilir verileri yakalamak için tasarlandı ancak başlangıçta zorlandı. Deneyi iyileştirmek için araştırmacılar onları çekmek için daha iyi yemler kullanmayı planlıyor.
Avcı çekiminin yeniden tasarımıyla birlikte, araştırmacılar gerçek zamanlı izleme, enerji verimliliği, daha iyi veri depolama ve çevrimdışı işlevsellik için sistem güncellemesi planlıyor.
Çeşitli kuruluşlar, vahşi yaşamı izlemeye ve korumaya yardımcı olmak için önceden hayvan takip QR kodlarına başvurmuştur.
Fahlo, doğaya duyarlılık ve koruma için farkındalık oluşturmayı ve fon toplamayı taahhüt eden bir marka, aynı zamanda tanıttı Fahlo QR kodu Kullanıcıların, doğal yaşamı koruma programının bir parçası olarak besledikleri hayvanların gerçek zamanlı hareketlerini takip etmelerine olanak tanımak.
Zarar vermeden izleyin; zaten nadir olanı koruyun
Karşılaşılan engellere rağmen, QR kodlar arıları zarar vermeden takip etmeyi mümkün kıldı.
Ponisio ve işbirlikçileri, önümüzdeki üç yıl içinde Kaliforniya genelinde 200 kamera birimine genişleyerek takip için QR kodunu ölçeklendirmeye hazırlanıyor.
Takım, sistem üzerinde geliştirme yaptıktan sonra McKenzie Nehri Vadisi gibi yangın etkilenmiş bölgelerde de sistemleri dağıtmayı planlıyor. Ayrıca sistemlerin yeteneklerini genişleterek daha fazla arı türünü tanımlayacakları planlanıyor.
Sistemin erişilebilirliğini arttırmak için, Warren ayrıca bilim insanları, arazi yöneticileri ve hatta çiftçilerin kendi arı kamera ağlarını inşa etmelerine ve özelleştirmelerine olanak tanıyan açık kaynaklı bir rehber yayınlamayı planlıyor.
Zararsız bir şekilde çalışma imkanı sunan QR kodlarına teşekkürler. 
