Le suivi des abeilles par code QR aide les scientifiques à étudier les pollinisateurs.
Dans une étude menée par l'Université de l'Oregon, des scientifiques attribuent des codes QR de la taille d'un bouton à des centaines d'abeilles afin de mieux suivre leur comportement et soutenir la conservation des pollinisateurs.
CALIFORNIE DU NORD - Les chercheurs utilisent de minuscules codes QR et des caméras alimentées par l'intelligence artificielle pour suivre les déplacements de centaines de bourdons qui essaiment dans une exploitation de cannabis.
De minuscules codes QR, chacun plus petits qu'un ongle de petit doigt, sont fixés sur le dos des abeilles. À l'aide de plus d'une vingtaine de caméras positionnées à travers le paysage, les chercheurs peuvent identifier les abeilles individuellement et surveiller leurs déplacements et comportements tout au long de la saison.
Ce système de surveillance alimenté par l'IA et les codes QR créés à l'aide d'un générateur de code QR avancé aborde un défi de longue date dans la conservation des pollinisateurs: comment surveiller les abeilles sans les déranger.
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La population en déclin des pollinisateurs
La population mondiale d'abeilles subit un déclin drastique causé par la perte d'habitat, l'exposition aux pesticides, les parasites nuisibles, les maladies et le changement climatique.
Dans une enquête menée aux États-Unis entre juin 2024 et février 2025, les apiculteurs commerciaux ont signalé une perte moyenne de 62% des colonies d'abeilles domestiques gérées. Ce niveau est le plus élevé jamais enregistré.
Les États-Unis abritent environ 4 000 espèces d'abeilles indigènes, mais seules un tiers d'entre elles disposent de données suffisantes pour être évaluées. Parmi celles-ci, 1 sur 4 est menacée d'extinction en raison des pesticides, de la perte d'habitat, des maladies et du changement climatique.
Par conséquent, un suivi précis des abeilles est crucial aux États-Unis. Et ce système de code QR aide à combler les lacunes majeures des données et à orienter les efforts de restauration.
En tant que pollinisateurs essentiels pour les cultures telles que le café, les amandes et les myrtilles, la santé des communautés d'abeilles est directement liée à la sécurité alimentaire mondiale.
Une manière plus douce d'étudier les abeilles.
Le suivi des populations d'abeilles est un paradoxe pour les écologistes car surveiller les espèces rares ou menacées signifie souvent les tuer pour les identifier.
Les méthodes traditionnelles comme piéger et examiner les abeilles sous un microscope sont intrusives et peuvent davantage nuire aux populations déjà en déclin.
Selon Lauren Ponisio, professeure associée à l'UO et chercheuse principale de l'étude, C'est vraiment compliqué de suivre les abeilles, en particulier les espèces en voie de disparition ou rares. Mais sans bonnes données, nous ne pouvons pas les protéger.
Les chercheurs au Université d'Oregon Je crois que ce code QR et ce système d'IA pourraient enfin offrir un moyen de protéger les pollinisateurs sans les sacrifier dans le processus.
Il ne s'agit pas seulement de suivre les abeilles. Il s'agit de fournir aux chercheurs et aux communautés les outils nécessaires pour mieux comprendre comment vivent les pollinisateurs et comment nous pouvons les aider à prospérer.
Je suis là pour vous aider. Timothy Warren, Chercheur
Suivi en ligne droite à travers les codes QR et l'IA
Pour suivre les déplacements des abeilles, les chercheurs les ont délicatement capturées et refroidies dans des sacs banane sur mesure, puis ont documenté leurs caractéristiques physiques.
Chaque abeille reçut alors un code QR découpé à la main, imprimé sur du papier jet d'encre et collé doucement sur son dos.
Le minuscule code QR utilisé dans l'étude a représenté une avancée majeure dans la surveillance sur le terrain. Il permet aux chercheurs de suivre individuellement les abeilles de manière non invasive, plutôt que de se fier uniquement au capturage manuel ou à la collecte létale.
Les codes ont permis une observation répétée tout au long de la saison, aidant ainsi les chercheurs à cartographier les trajets de vol, la répartition des espèces et les préférences d'habitat avec une précision accrue.
Selon Timothy Warren, l'un des chercheurs travaillant sur le projet, Les codes QR nous offrent un moyen évolué et peu invasif de suivre les trajets des abeilles et les fleurs qu'elles butinent.
Même si l'équipement des abeilles avec des codes QR a ouvert de nouvelles possibilités de suivi non létal, les chercheurs ont rapidement compris que la technologie seule n'était pas suffisante. Le vrai défi pour eux était de faire en sorte que les abeilles interagissent avec elle.
Le réseau de caméras, conçu pour balayer les codes QR pendant que les abeilles volaient, a d'abord eu du mal à capturer des données exploitables. Pour améliorer l'expérience, les chercheurs prévoient d'utiliser de meilleurs appâts pour les attirer.
Aux côtés du réaménagement de l'appât, les chercheurs prévoient de mettre à niveau le système pour le suivi en temps réel, l'efficacité énergétique, un meilleur stockage des données et des fonctionnalités hors ligne.
Plusieurs organisations ont précédemment utilisé des codes QR de suivi d'animaux pour aider à surveiller et protéger la faune.
Fahlo, une marque engagée à sensibiliser et collecter des fonds pour la conservation, a également introduit la Code QR Fahlo Permettre aux utilisateurs de suivre en temps réel les déplacements de leurs animaux adoptés dans le cadre de son programme de protection de la faune.
Piste sans causer de dommages; protégez ce qui est déjà rare.
Malgré les revers rencontrés, les codes QR ont déjà rendu possible le suivi individuel des abeilles sans les blesser.
Ponisio et ses collaborateurs se préparent à étendre le code QR pour le suivi en passant à 200 unités de caméra à travers la Californie au cours des trois prochaines années.
Une fois affiné, l'équipe prévoit de déployer le système dans d'autres régions telles que les paysages touchés par les incendies, comme la vallée de la McKenzie. Ils prévoient également d'élargir les capacités du système pour identifier un plus large éventail d'espèces d'abeilles.
Pour améliorer l'accessibilité de leur système, Warren prévoit également de publier un guide open source qui permet aux scientifiques, gestionnaires de terrains, voire aux agriculteurs, de construire et personnaliser leurs propres réseaux de caméras d'abeilles.
Merci aux codes QR d'ouvrir la voie à un moyen d'étude inoffensif. 
