Le suivi des abeilles grâce aux codes QR aide les scientifiques à étudier les pollinisateurs
Dans une étude menée par l'Université de l'Oregon, des scientifiques attribuent des codes QR de la taille d'un bouton à des centaines d'abeilles dans le but de mieux suivre leur comportement et soutenir la conservation des pollinisateurs.
CALIFORNIE DU NORD - Des chercheurs utilisent de petits codes QR et des caméras alimentées par l'IA pour suivre les déplacements de centaines de bourdons qui pullulent sur une ferme de cannabis.
De minuscules codes QR, chacun plus petit qu'un ongle rose, sont apposés sur le dos des abeilles. À l'aide de plus de deux douzaines de caméras positionnées à travers le paysage, les chercheurs sont en mesure d'identifier les abeilles individuelles et de surveiller leurs mouvements et leur comportement tout au long de la saison.
Ce système de surveillance alimenté par l'IA et les codes QR créés à l'aide d'un Générateur de code QR avancé aborde un défi de longue date dans la conservation des pollinisateurs : comment surveiller les abeilles sans les déranger.
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La population en déclin des pollinisateurs
La population d'abeilles dans le monde entier est confrontée à un déclin drastique causé par la perte d'habitat, l'exposition aux pesticides, les parasites, les maladies et le changement climatique.
Dans une enquête menée aux États-Unis couvrant juin 2024-février 2025, les apiculteurs commerciaux ont signalé une perte moyenne de 62% des colonies d'abeilles domestiques gérées. Ce niveau est le plus élevé jamais enregistré.
Les États-Unis abritent environ 4 000 espèces d'abeilles indigènes, mais seulement un tiers dispose de données suffisantes pour être évaluées. Parmi celles-ci, 1 sur 4 est menacée d'extinction en raison des pesticides, de la perte d'habitat, des maladies et du changement climatique.
Par conséquent, une surveillance précise des abeilles est cruciale aux États-Unis. Et ce système de code QR aide à combler les principales lacunes de données et à guider les efforts de restauration.
En tant que pollinisateurs essentiels pour les cultures telles que le café, les amandes et les myrtilles, la santé des communautés d'abeilles est directement liée à la sécurité alimentaire mondiale.
Une manière plus douce d'étudier les abeilles
Le suivi des populations d'abeilles a été un paradoxe pour les écologistes car surveiller les espèces rares ou menacées signifie souvent les tuer pour les identifier.
Les méthodes traditionnelles comme le piégeage et l'examen des abeilles sous un microscope sont invasives et peuvent encore plus nuire aux populations déjà en déclin.
Selon Lauren Ponisio, professeure associée à l'UO et principale chercheuse de l'étude, C'est vraiment compliqué de suivre les abeilles, surtout les espèces en voie de disparition ou rares. Mais sans de bonnes données, nous ne pouvons pas les protéger.
Les chercheurs du Université de l'Oregon Je crois que ce code QR et ce système d'IA pourraient enfin offrir un moyen de protéger les pollinisateurs sans les sacrifier dans le processus.
Il ne s'agit pas seulement de suivre les abeilles. Il s'agit de donner aux chercheurs et aux communautés les outils pour mieux comprendre comment les pollinisateurs vivent - et comment nous pouvons les aider à prospérer.
Texte à traduire: Timothy Warren, Chercheur
Suivi de trajectoire via codes QR et intelligence artificielle
Pour suivre les mouvements des abeilles, les chercheurs les ont capturées soigneusement, refroidies dans des sacs bananes sur mesure et documenté leurs traits physiques.
Chaque abeille a ensuite reçu un code QR découpé à la main - imprimé sur du papier jet d'encre et collé délicatement sur son dos.
Le petit code QR utilisé dans l'étude a offert une percée dans la surveillance sur le terrain. Il permet aux chercheurs de suivre les abeilles individuelles de manière non invasive au lieu de se fier uniquement à un filetage manuel ou à une collecte létale.
Les codes permettaient des observations répétées tout au long de la saison, aidant les chercheurs à cartographier avec plus de précision les schémas de vol, la répartition des espèces et les préférences d'habitat.
Selon Timothy Warren, l'un des chercheurs travaillant sur le projet, Les codes QR nous donnent un moyen évolutif et peu invasif de suivre les déplacements des abeilles et les fleurs qu'elles utilisent.
Même si équiper les abeilles de QR codes a ouvert de nouvelles possibilités pour suivre leur mouvement de manière non létale, les chercheurs ont rapidement compris que la technologie seule n'était pas suffisante. Le véritable défi pour eux était de convaincre les abeilles d'interagir avec.
Le réseau de caméras, conçu pour balayer les codes QR alors que les abeilles volaient, avait initialement du mal à capturer des données exploitables. Pour améliorer l'expérience, les chercheurs prévoient d'utiliser de meilleurs appâts pour les attirer.
En plus de la refonte de l'appât, les chercheurs prévoient de mettre à niveau le système pour le suivi en temps réel, l'efficacité énergétique, un meilleur stockage des données, et la fonctionnalité hors ligne.
Plusieurs organisations ont précédemment utilisé des codes QR de suivi d'animaux pour aider à surveiller et protéger la faune.
Fahlo, une marque engagée à sensibiliser et collecter des fonds pour la conservation, a également présenté le Code QR Fahlo pour permettre aux utilisateurs de suivre en temps réel les mouvements de leurs animaux adoptés dans le cadre de son programme de protection de la faune sauvage.
Piste sans nuire; protéger ce qui est déjà rare
Malgré les revers rencontrés, les codes QR ont déjà rendu possible le suivi individuel des abeilles sans dommage.
Ponisio et ses collaborateurs se préparent à développer le code QR pour le suivi en élargissant à 200 unités de caméras à travers la Californie au cours des trois prochaines années.
Une fois affiné, l'équipe prévoit de déployer le système dans d'autres régions comme les paysages impactés par les incendies comme la vallée de la McKenzie. Ils prévoient également d'élargir les capacités du système pour identifier une gamme plus large d'espèces d'abeilles.
Pour améliorer l'accessibilité de leur système, Warren prévoit également de publier un guide open source qui permet aux scientifiques, aux gestionnaires de territoire, voire aux agriculteurs de construire et personnaliser leurs propres réseaux de caméras d'abeilles.
Merci aux codes QR d'ouvrir la voie à un moyen d'étude inoffensif. 
