Il tracciamento delle api tramite codice QR aiuta gli scienziati nello studio degli impollinatori

Il tracciamento delle api tramite codice QR aiuta gli scienziati nello studio degli impollinatori

In uno studio dell'Università dell'Oregon, gli scienziati stanno assegnando codici QR grandi quanto un bottone a centinaia di api nel tentativo di tracciare meglio il loro comportamento e sostenere la conservazione degli impollinatori.

CALIFORNIA SETTENTRIONALE—I ricercatori stanno utilizzando piccoli codici QR e telecamere alimentate da intelligenza artificiale per tracciare i movimenti di centinaia di bombo che brulicano su una fattoria di cannabis.

Piccoli codici QR, ciascuno più piccolo di un'unghia rosa, sono fissati sul dorso delle api. Utilizzando più di due dozzine di telecamere posizionate in tutto il paesaggio, i ricercatori sono in grado di identificare singole api e monitorare i loro movimenti e comportamenti durante tutta la stagione.

Questo sistema di monitoraggio alimentato dall'IA e dai codici QR creati utilizzando un generatore avanzato di codici QR affronta una sfida di lunga data nella conservazione dei impollinatori: come monitorare le api senza disturbarle.

Indice

    1. La diminuzione della popolazione di impollinatori
    2. Un modo più gentile per studiare le api
    3. Tracciamento di Beeline attraverso codici QR e intelligenza artificiale
    4. Segui senza arrecare danni; proteggi ciò che è già raro

La popolazione in declino dei impollinatori

La popolazione di api a livello globale sta affrontando un drastico declino causato dalla perdita di habitat, l'esposizione ai pesticidi, parassiti, malattie e cambiamenti climatici.

In un sondaggio condotto negli Stati Uniti che copre giugno 2024 - febbraio 2025, gli apicoltori commerciali hanno riportato una perdita media del 62% delle colonie di api gestite. Questo livello è il più alto mai registrato.

Gli Stati Uniti sono sede di circa 4.000 specie di api native, ma solo un terzo di esse ha dati sufficienti per essere valutato. Tra queste, 1 su 4 è a rischio di estinzione a causa di pesticidi, perdita di habitat, malattie e cambiamenti climatici.

Pertanto, il monitoraggio accurato delle api è fondamentale negli Stati Uniti. E questo sistema di codici QR aiuta a colmare importanti lacune di dati e a guidare gli sforzi di ripristino.

Come impollinatori vitali per colture come caffè, mandorle e mirtilli, la salute delle comunità di api è direttamente legata alla sicurezza alimentare globale.

Un modo più gentile per studiare le api

Bees with QR codes

Il monitoraggio delle popolazioni di api è stato un paradosso per i conservazionisti perché monitorare le specie rare o in pericolo spesso significa ucciderle per l'identificazione.

I metodi tradizionali come intrappolare e esaminare le api al microscopio sono invasivi e possono ulteriormente danneggiare popolazioni già in declino.

Secondo Lauren Ponisio, professore associato dell'UO e ricercatore principale dello studio, È davvero complicato monitorare le api, soprattutto le specie in pericolo o rare. Ma senza dati affidabili, non possiamo proteggerle.

I ricercatori presso il Università dell'Oregon Credo che questo codice QR e il sistema AI possano finalmente offrire un modo per proteggere gli impollinatori senza sacrificarli nel processo.


Questo non riguarda solo il monitoraggio delle api. Si tratta di fornire ai ricercatori e alle comunità gli strumenti per comprendere meglio come vivono i impollinatori e come possiamo aiutarli a prosperare.

Testo da tradurre: Timothy Warren, Ricercatore


Tracciamento tramite codici QR e intelligenza artificiale di Beeline

Ai and QR code for beeline tracking

Per tracciare il movimento delle api, i ricercatori le hanno catturate attentamente e raffreddate in marsupi personalizzati, documentandone le caratteristiche fisiche.

Ogni ape ricevette quindi un codice QR tagliato a mano - stampato su carta inkjet e delicatamente incollato sul dorso.

Il piccolo codice QR utilizzato nello studio ha rappresentato una svolta nel monitoraggio sul campo. Consente ai ricercatori di tracciare le singole api in modo non invasivo anziché basarsi esclusivamente sulla cattura manuale con la rete o sulla raccolta letale.

I codici consentivano osservazioni ripetute lungo la stagione, aiutando i ricercatori a mappare i pattern di volo, la distribuzione delle specie e le preferenze dell'habitat con maggiore precisione.

Secondo Timothy Warren, uno dei ricercatori che lavorano al progetto, I codici QR ci permettono di seguire in modo scalabile, a basso impatto, il percorso delle api e quali fiori utilizzano.

Anche se dotare le api di codici QR ha aperto nuove possibilità per il tracciamento non letale, i ricercatori hanno rapidamente appreso che la tecnologia da sola non era sufficiente. La sfida reale per loro era far sì che le api interagissero con essa.

La rete di telecamere, progettata per scansionare i tag QR mentre le api volavano, ha inizialmente faticato a catturare dati utilizzabili. Per migliorare l'esperimento, i ricercatori stanno pianificando di utilizzare esche migliori per attirarle.

Insieme alla ridisegnazione dell'esca, i ricercatori pianificano un aggiornamento del sistema per un tracciamento in tempo reale, maggiore efficienza energetica, migliori capacità di archiviazione dei dati e funzionalità offline.

Diverse organizzazioni si sono precedentemente rivolte ai codici QR per il monitoraggio e la protezione della fauna selvatica.

Fahlo, un marchio impegnato a sensibilizzare e raccogliere fondi per la conservazione, ha anche introdotto il Codice QR di Fahlo per consentire agli utenti di seguire i movimenti in tempo reale dei loro animali adottati come parte del programma di protezione della fauna selvatica.

Rintracciare senza arrecare danni; proteggere ciò che è già raro

Nonostante gli ostacoli incontrati, i codici QR hanno reso possibile il tracciamento individuale delle api senza causare danni.

Ponisio e i suoi collaboratori stanno preparando la scalabilità del codice QR per il tracciamento, espandendosi a 200 unità fotocamera in tutto la California nei prossimi tre anni.

Una volta perfezionato, il team prevede di implementare il sistema anche in altre regioni come paesaggi colpiti dagli incendi come la Valle del Fiume McKenzie. Stanno inoltre pianificando di ampliare le capacità del sistema per identificare un range più ampio di specie di api.

Per migliorare l'accessibilità del loro sistema, Warren ha anche pianificato di pubblicare una guida open-source che consente a scienziati, gestori del territorio e persino agricoltori di costruire e personalizzare le proprie reti di telecamere per le api.

Grazie ai codici QR per aver aperto la strada a un mezzo di studio innocuo. Brands using QR codes