Il tracciamento delle api tramite codice QR aiuta gli scienziati nello studio dei impollinatori.
In uno studio dell'Università dell'Oregon, gli scienziati stanno assegnando codici QR delle dimensioni di un pulsante a centinaia di api nel tentativo di monitorare meglio il loro comportamento e sostenere la conservazione degli impollinatori.
CALIFORNIA SETTENTRIONALE: I ricercatori stanno utilizzando piccoli codici QR e telecamere alimentate da intelligenza artificiale per tracciare i movimenti di centinaia di bombo che brulicano in una coltivazione di cannabis.
Piccoli codici QR, ognuno più piccolo di un'unghia del mignolo, sono attaccati alle schiene delle api. Utilizzando più di due dozzine di telecamere posizionate per tutto il paesaggio, i ricercatori sono in grado di identificare le singole api e monitorare i loro movimenti e comportamenti durante tutta la stagione.
Questo sistema di monitoraggio alimentato dall'IA e dai codici QR creati utilizzando un generatore avanzato di codici QR Affronta una sfida duratura nella conservazione degli impollinatori: come monitorare le api senza disturbarle.
Indice
La diminuzione della popolazione di impollinatori
La popolazione globale delle api sta affrontando un drastico declino dovuto alla perdita di habitat, all'esposizione ai pesticidi, ai parassiti, alle malattie e al cambiamento climatico.
In un sondaggio condotto negli Stati Uniti che copre giugno 2024 - febbraio 2025, gli apicoltori commerciali hanno riportato una perdita media del 62% delle colonie gestite di api. Questo livello è il più alto mai registrato.
Gli Stati Uniti sono sede di circa 4.000 specie di api native, ma solo un terzo ha dati sufficienti per essere valutato. Tra esse, 1 su 4 è a rischio di estinzione a causa di pesticidi, perdita di habitat, malattie e cambiamenti climatici.
Pertanto, il monitoraggio accurato delle api è fondamentale negli Stati Uniti. E questo sistema di codici QR aiuta a colmare importanti lacune di dati e a guidare gli sforzi di ripristino.
Essendo impollinatrici vitali per colture come caffè, mandorle e mirtilli, la salute delle comunità di api è direttamente legata alla sicurezza alimentare globale.
Un modo più gentile per studiare le api
Monitorare le popolazioni di api è stato un paradosso per i conservazionisti perché il monitoraggio delle specie rare o a rischio significa spesso ucciderle per l'identificazione.
I metodi tradizionali come intrappolare ed esaminare le api al microscopio sono invasivi e possono ulteriormente danneggiare popolazioni già in declino.
Secondo Lauren Ponisio, professore associato e ricercatore principale dello studio, È davvero complicato rintracciare le api, soprattutto le specie in via di estinzione o rare. Ma senza dati affidabili, non possiamo proteggerle.
I ricercatori presso il Università dell'Oregon Credo che questo codice QR e il sistema di intelligenza artificiale possano finalmente offrire un modo per proteggere gli impollinatori senza sacrificarli nel processo.
Non si tratta solo di tracciare le api. Si tratta di fornire agli studiosi e alle comunità gli strumenti per comprendere meglio come vivono gli impollinatori e come possiamo aiutarli a prosperare.
I am here to assist you with your Italian translation needs. Let me know how I can help you today. Timothy Warren, Ricercatore
Tracciamento in linea retta tramite codici QR e intelligenza artificiale.
Per seguire i movimenti delle api, i ricercatori le catturavano con cura, le raffreddavano in marsupi personalizzati e documentavano le loro caratteristiche fisiche.
Ogni ape ricevette quindi un codice QR tagliato a mano, stampato su carta inkjet e incollato delicatamente sulla schiena.
Il piccolo codice QR utilizzato nello studio ha rappresentato una svolta nel monitoraggio sul campo. Permette ai ricercatori di seguire le singole api in modo non invasivo anziché basarsi esclusivamente sulla cattura manuale o sulla raccolta letale.
I codici hanno permesso di osservare ripetutamente durante la stagione, aiutando i ricercatori a mappare con maggiore precisione i movimenti di volo, la distribuzione delle specie e le preferenze di habitat.
Secondo Timothy Warren, uno dei ricercatori che lavorano sul progetto, I codici QR ci permettono di seguire in modo scalabile e a basso impatto i percorsi delle api e le fioriture che visitano.
Anche se dotare le api di codici QR ha aperto nuove possibilità per il tracciamento non letale, i ricercatori hanno presto capito che la tecnologia da sola non era sufficiente. La sfida reale per loro era far sì che le api ci interagissero.
La rete di telecamere, progettata per scansionare i tag QR mentre le api volavano, inizialmente ha faticato a catturare dati utilizzabili. Per migliorare l'esperimento, i ricercatori stanno pianificando di utilizzare esche migliori per attirarle.
Insieme alla ridisegnata esca, i ricercatori progettano di migliorare il sistema per il tracciamento in tempo reale, l'efficienza energetica, una migliore memorizzazione dei dati e la funzionalità offline.
Diverse organizzazioni si sono rivolte in passato ai codici QR per il monitoraggio e la protezione della fauna selvatica.
Fahlo, un marchio impegnato a sensibilizzare e raccogliere fondi per la conservazione, ha anche introdotto il Codice QR di Fahlo per consentire agli utenti di seguire in tempo reale gli spostamenti dei loro animali adottati come parte del programma di protezione della fauna selvatica.
Segue senza arrecare danno; proteggi ciò che è già raro.
Nonostante i contrattempi incontrati, i codici QR hanno reso possibile il tracciamento individuale delle api senza arrecare danni.
Ponisio e i suoi collaboratori stanno preparandosi per ampliare il codice QR per il tracciamento espandendosi a 200 unità di telecamere in tutto la California nei prossimi tre anni.
Una volta perfezionato, il team ha in programma di implementare il sistema in altre regioni come i paesaggi colpiti dagli incendi come la Valle del Fiume McKenzie. Stanno inoltre pianificando di ampliare le capacità del sistema per identificare una gamma più ampia di specie di api.
Per migliorare l'accessibilità del loro sistema, Warren ha in programma di pubblicare una guida open-source che consente a scienziati, gestori del territorio e persino agricoltori di costruire e personalizzare le proprie reti di telecamere per le api.
Grazie ai codici QR per aprire la strada a un mezzo di studio senza rischi. 
