Rastreamento de abelhas por código QR ajuda os cientistas a estudar os polinizadores.
Num estudo realizado pela Universidade de Oregon, os cientistas estão atribuindo códigos QR do tamanho de botões a centenas de abelhas na tentativa de rastrear melhor seu comportamento e apoiar a conservação de polinizadores.
NORTE DA CALIFÓRNIA - Os pesquisadores estão utilizando pequenos códigos QR e câmeras alimentadas por inteligência artificial para rastrear os movimentos de centenas de abelhas que estão enxameando em uma plantação de cannabis.
Pequenos códigos QR, cada um menor que a unha do mindinho, são fixados nas costas das abelhas. Com mais de duas dezenas de câmeras posicionadas em toda a paisagem, os pesquisadores são capazes de identificar abelhas individuais e monitorar seus movimentos e comportamento ao longo da estação.
Este sistema de monitorização, alimentado por IA e códigos QR criados utilizando um gerador avançado de códigos QR aborda um desafio de longa data na conservação dos polinizadores: como monitorar as abelhas sem perturbá-las.
Índice.
A população decrescente de polinizadores.
A população de abelhas globalmente está enfrentando uma queda drástica impulsionada pela perda de habitat, exposição a pesticidas, pragas parasitas, doenças e alterações climáticas.
Num inquérito realizado nos Estados Unidos, cobrindo o período de junho de 2024 a fevereiro de 2025, os apicultores comerciais relataram uma perda média de 62% de colônias de abelhas geridas. Este nível é o mais alto registrado.
Os Estados Unidos são o lar de cerca de 4.000 espécies de abelhas nativas, mas apenas um terço possui dados suficientes para avaliação. Dessas, 1 em cada 4 está em risco de extinção devido a pesticidas, perda de habitat, doenças e mudanças climáticas.
Portanto, o monitoramento preciso das abelhas é crítico nos EUA. E este sistema de código QR ajuda a preencher lacunas significativas nos dados e orientar os esforços de restauração.
Como polinizadores vitais para culturas como café, amêndoas e mirtilos, a saúde das comunidades de abelhas está diretamente ligada à segurança alimentar global.
Uma forma mais amável de estudar abelhas.
Rastrear as populações de abelhas tem sido um paradoxo para os conservacionistas, pois monitorar espécies raras ou ameaçadas frequentemente significa matá-las para identificação.
Métodos tradicionais como capturar e examinar abelhas sob um microscópio são invasivos e podem prejudicar ainda mais populações em declínio.
Segundo Lauren Ponisio, professora associada da Universidade de Oregon e líder da pesquisa, É um verdadeiro desafio rastrear abelhas, especialmente espécies em perigo ou raras. Mas sem dados confiáveis, não podemos protegê-las.
Os pesquisadores no Universidade de Oregon Acredito que este código QR e sistema de IA possam finalmente oferecer uma forma de proteger polinizadores sem ter que sacrificá-los no processo.
Isto não é apenas sobre rastrear abelhas. Trata-se de fornecer aos pesquisadores e comunidades as ferramentas para entender melhor como os polinizadores vivem - e como podemos ajudá-los a prosperar.
Sorry, it seems that you have not provided the sentence to be translated into Portuguese. Could you please provide the sentence so I can assist you with the translation? Timothy Warren, Pesquisador
Rastreamento de linha reta através de códigos QR e inteligência artificial
Para seguir o movimento das abelhas, os pesquisadores capturaram cuidadosamente e resfriaram em pochetes personalizadas, documentando suas características físicas.
Cada abelha recebeu então um código QR cortado à mão—impresso em papel de jato de tinta e colado delicadamente em suas costas.
O pequeno código QR utilizado no estudo representou uma inovação na monitorização de campo. Permite aos investigadores rastrear as abelhas individualmente de forma não invasiva, em vez de depender exclusivamente de captura manual com rede ou coleção letal.
Os códigos permitiram observações repetidas ao longo da temporada, ajudando os pesquisadores a mapear padrões de voo, distribuição de espécies e preferências de habitat com maior precisão.
De acordo com Timothy Warren, um dos pesquisadores que trabalham no projeto, "Códigos QR fornecem uma forma escalável e de baixo impacto para seguir para onde as abelhas vão e que flores utilizam."
Mesmo que equipar as abelhas com códigos QR tenha aberto novas possibilidades para rastreamento não letal, os pesquisadores logo descobriram que a tecnologia por si só não era suficiente. O verdadeiro desafio para eles era fazer com que as abelhas interagissem com isso.
A rede de câmeras, projetada para escanear as etiquetas QR enquanto as abelhas voavam, inicialmente teve dificuldades em capturar dados utilizáveis. Para melhorar o experimento, os pesquisadores planejam usar iscas melhores para atraí-las.
Ao lado do redesenho do atrativo, os pesquisadores planejam aprimorar o sistema para rastreamento em tempo real, eficiência energética, melhor armazenamento de dados e funcionalidade offline.
Várias organizações recorreram anteriormente a códigos QR de rastreamento de animais para ajudar a monitorizar e proteger a vida selvagem.
Fahlo, uma marca comprometida em aumentar a conscientização e arrecadar fundos para conservação, também introduziu o... Código QR do Fahlo. permitir que os usuários acompanhem em tempo real os movimentos dos animais adotados como parte do seu programa de proteção da vida selvagem.
Rastreie sem causar danos; proteja o que já é raro.
Apesar dos contratempos enfrentados, os códigos QR já tornaram possível o rastreamento individual de abelhas sem causar danos.
A Ponisio e seus colaboradores estão se preparando para ampliar o código QR para rastreamento, expandindo para 200 unidades de câmera em toda a Califórnia nos próximos três anos.
Uma vez refinado, a equipa planeia implementar o sistema em outras regiões, como as paisagens afetadas pelo fogo, como o Vale do Rio McKenzie. Eles também planeiam ampliar as capacidades do sistema para identificar uma gama mais ampla de espécies de abelhas.
Para melhorar a acessibilidade do seu sistema, Warren também planeja publicar um guia de código aberto que permite aos cientistas, gestores de terras e até agricultores construir e personalizar suas próprias redes de câmeras de abelhas.
Obrigado aos códigos QR por pavimentarem o caminho para um meio seguro de estudo. 
