O rastreamento de abelhas por meio de códigos QR ajuda os cientistas a estudar os polinizadores.
Em um estudo da Universidade de Oregon, cientistas estão atribuindo códigos QR do tamanho de um botão a centenas de abelhas na tentativa de acompanhar melhor seu comportamento e apoiar a conservação de polinizadores.
NORTHERN CALIFÓRNIA - Pesquisadores estão utilizando pequenos códigos QR e câmeras alimentadas por inteligência artificial para rastrear os movimentos de centenas de abelhas que enxameiam em uma fazenda de cannabis.
Pequenos códigos QR, cada um menor que a unha do mindinho, são fixados nas costas das abelhas. Usando mais de duas dezenas de câmeras posicionadas ao longo da paisagem, os pesquisadores são capazes de identificar abelhas individuais e monitorar seus movimentos e comportamento ao longo da temporada.
Este sistema de monitoramento alimentado por IA e códigos QR foi criado utilizando um gerador avançado de QR code aborda um desafio de longa data na conservação dos polinizadores: como monitorar as abelhas sem perturbá-las.
Índice
A população decrescente de polinizadores
A população de abelhas globalmente está enfrentando uma queda drástica impulsionada pela perda de habitat, exposição a pesticidas, pragas parasitárias, doenças e mudanças climáticas.
Em uma pesquisa realizada nos Estados Unidos, cobrindo de junho de 2024 a fevereiro de 2025, apicultores comerciais relataram uma perda média de 62% de colônias de abelhas administradas. Esse nível é o mais alto já registrado.
Os Estados Unidos são o lar de cerca de 4.000 espécies de abelhas nativas, mas apenas um terço possui dados suficientes para avaliação. Entre essas, 1 em cada 4 estão em risco de extinção devido a pesticidas, perda de habitat, doenças e mudanças climáticas.
Portanto, o monitoramento preciso das abelhas é crucial nos EUA. E este sistema de código QR ajuda a preencher lacunas significativas de dados e orientar os esforços de restauração.
Como polinizadores vitais para cultivos como café, amêndoas e mirtilos, a saúde das comunidades de abelhas está diretamente ligada à segurança alimentar global.
Uma maneira mais gentil de estudar abelhas
O rastreamento das populações de abelhas tem sido um paradoxo para os conservacionistas, pois monitorar espécies raras ou ameaçadas muitas vezes significa matá-las para identificação.
Métodos tradicionais como captura e exame de abelhas sob um microscópio são invasivos e podem prejudicar ainda mais populações já em declínio.
Segundo Lauren Ponisio, professora associada da UO e pesquisadora principal do estudo, É um verdadeiro desafio rastrear abelhas, especialmente espécies em perigo ou raras. Mas sem dados precisos, não podemos protegê-las.
Os pesquisadores no Universidade de Oregon Acredito que este código QR e sistema de IA possam finalmente oferecer uma forma de proteger os polinizadores sem sacrificar-los no processo.
Não se trata apenas de rastrear as abelhas. Trata-se de fornecer aos pesquisadores e comunidades as ferramentas necessárias para entender melhor como os polinizadores vivem - e como podemos ajudá-los a prosperar.
Texto a ser traduzido: Timothy Warren, Pesquisador
Rastreamento da Beeline através de códigos QR e IA
Para rastrear o movimento das abelhas, os pesquisadores capturaram cuidadosamente e resfriaram em pochete personalizada e documentaram suas características físicas.
Cada abelha então recebeu um código QR cortado à mão - impresso em papel de jato de tinta e colado suavemente em suas costas.
O pequeno código QR usado no estudo ofereceu uma inovação na monitorização de campo. Isso permite que os pesquisadores rastreiem individualmente as abelhas de forma não invasiva, em vez de depender apenas de captura manual ou coleção letal.
Os códigos permitiram observações repetidas ao longo da temporada, ajudando os pesquisadores a mapear padrões de voo, distribuição de espécies e preferências de habitat com maior precisão.
De acordo com Timothy Warren, um dos pesquisadores que trabalham no projeto, Os códigos QR nos fornecem uma forma escalável e de baixo impacto para seguir onde as abelhas vão e quais flores elas usam.
Mesmo que equipar as abelhas com códigos QR tenha aberto novas possibilidades para rastreamento não letal, os pesquisadores rapidamente aprenderam que a tecnologia sozinha não era suficiente. O verdadeiro desafio para eles era fazer com que as abelhas interagissem com ela.
A rede de câmeras, projetada para escanear etiquetas QR enquanto as abelhas voavam, inicialmente teve dificuldade em capturar dados utilizáveis. Para melhorar o experimento, os pesquisadores estão planejando usar iscas melhores para atraí-las.
Junto com o redesenho da isca, os pesquisadores planejam atualizar o sistema para rastreamento em tempo real, eficiência energética, melhor armazenamento de dados e funcionalidade offline.
Várias organizações já recorreram a códigos QR de rastreamento de animais para ajudar a monitorar e proteger a vida selvagem.
Fahlo, uma marca comprometida em aumentar a conscientização e os fundos para conservação, também introduziu o Código QR do Fahlo permitir que os usuários sigam os movimentos em tempo real de seus animais adotados como parte de seu programa de proteção da vida selvagem.
Rastreie sem causar danos; proteja o que já é raro
Apesar dos contratempos enfrentados, os códigos QR já tornaram possível rastrear individualmente as abelhas sem causar danos.
Ponisio e seus colaboradores estão se preparando para ampliar o código QR para rastreamento, expandindo para 200 unidades de câmera em toda a Califórnia nos próximos três anos.
Uma vez refinado, a equipe planeja implantar o sistema em outras regiões, como paisagens impactadas pelo fogo, como o Vale do Rio McKenzie. Eles também planejam ampliar as capacidades do sistema para identificar uma gama mais ampla de espécies de abelhas.
Para melhorar a acessibilidade do seu sistema, Warren também planeja publicar um guia de código aberto que permite aos cientistas, gestores de terras e até agricultores construir e personalizar suas próprias redes de câmeras de abelhas.
Graças aos códigos QR por abrir o caminho para um meio de estudo inofensivo. 
