QR碼蜜蜂追蹤幫助科學家研究授粉者。
在俄勒岡大學的一項研究中，科學家們正將按鈕大小的QR 碼分配給數百隻蜜蜂，以更好地追蹤它們的行為並支持授粉者保育。
北加州—研究人員正在使用微小的 QR 碼和 AI 驅動的攝像頭，跟蹤數百隻在一個大麻農場上盤旋的黃蜂的移動。
小型的QR碼被貼在蜜蜂的背上，每一個都比小指指甲還要細小。研究人員利用分佈在全境的超過兩打個攝影機，能夠識別個別的蜜蜂，並在整個季節內監測它們的移動和行為。
此由人工智慧和 QR 碼創建的監控系統。 進階 QR 碼生成器 面對長期存在的授粉者保育挑戰：如何在不干擾蜜蜂的情況下監測它們。
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載花授粉動物的數量逐漸減少。
全球的蜜蜂族群面臨嚴重下降，原因是生境喪失、農藥暴露、寄生蟲害、疾病和氣候變遷。
在美國進行的一項調查中，涵蓋了 2024 年 6 月至 2025 年 2 月，商業養蜂人報告管理的蜜蜂群平均損失了 62%。這一水平是有史以來最高的。
美國是大約有 4,000 種本土蜜蜂的家，但只有三分之一有足夠的數據供鑑別。在這些當中，四分之一的蜜蜂因為農藥、棲息地喪失、疾病和氣候變化而面臨滅絕的風險。
因此，在美國精確監測蜜蜂至關重要。這個 QR 碼系統有助填補主要數據缺口並引導恢復努力。
作為咖啡、杏仁和藍莓等作物的重要授粉者，蜜蜂社區的健康與全球食品安全直接相關。
一種更有愛心的方式來研究蜜蜂
追蹤蜜蜂族群對保育者來說是一個悖論，因為監測罕見或瀕危物種往往意味著為了鑑定而殺死牠們。
傳統方法，如捕捉並在顯微鏡下檢查蜜蜂，是具侵入性的，可能進一步危害已經下降的蜜蜂族群。
根據該研究的領頭研究員、該研究的主要研究者之一、UO副教授勞倫·波尼西奧的說法， 追蹤蜜蜂實屬一大難題，特別是針對瀕危或稀有的物種。但若沒有良好的數據，我們就無法保護牠們。
研究人員在這領域。 奧勒岡大學 相信這個QR碼和人工智能系統終於可能提供了一種保護授粉者而不必在過程中犧牲它們的方法。
這不僅僅是追蹤蜜蜂的問題，更重要的是為研究人員和社區提供工具，讓他們更好地了解授粉者的生活方式，以及我們如何幫助它們繁榮發展。
抱怨永遠不會解決問題，只會增加煩惱。 提摩西·華倫，研究員
透過QR碼和人工智能實現直通。
為了追蹤蜜蜂的移動，研究人員小心地捕捉並冷卻它們，放入特製的腰包中，並記錄它們的外表特徵。
然後每隻蜜蜂都獲得了一個手工裁剪的QR碼 - 印在噴墨紙上，輕輕地黏在它的背部。
該研究中使用的微小QR碼為領域監測帶來了突破。 它讓研究人員可以非侵入性地追蹤單個蜜蜂，而不僅僅依靠手動捕捉或致命收集。
該代碼允許在整個季節中進行重複觀察，有助於研究人員更準確地繪製飛行路徑、物種分布和棲息地偏好。
根據該項目中的研究人員之一 Timothy Warren 的說法， QR碼為我們提供了一種可擴展且低影響的方式，以追蹤蜜蜂去哪裡及它們使用哪些花朵。
儘管為蜜蜂裝備QR代碼開啟了對非致命追踪的新可能性，研究人員很快發現，單靠科技是不夠的。對他們來說，真正的挑戰是使蜜蜂與之互動。
攝影機網絡最初設計來掃描飛過的 QR 標籤，但一開始遇到困難，無法捕捉可用的數據。為了改善實驗，研究人員計劃使用更好的誘餌來吸引蜜蜂。
除了誘導重新設計外，研究人員計劃升級系統以支持實時追蹤、節能效能、更好的數據儲存以及離線功能。
幾個組織先前已經開始使用動物追踪QR碼來幫助監控和保護野生動物。
法洛是一個致力於提高保育意識和籌款的品牌，同時也推出了 Fahlo QR碼 讓使用者可以即時追蹤他們所收養動物的動態，作為其野生動物保護計畫的一部分。
踏無害，護珍稀
儘管遭遇挫折，QR 碼已經實現了能夠追踪單隻蜜蜂，而不造成傷害的可能性。
Ponisio和她的合作夥伴正準備擴大QR碼追蹤系統，計劃在接下來的三年內通過在加利福尼亞擴展到200個攝像頭單元。
團隊計劃在其他地區部署系統，如麥肯齊河谷等受火災影響的景觀。他們還計劃擴展系統的功能，以識別更廣泛範圍的蜜蜂種類。
為了增強系統的易用性，華倫還計劃發布一個開源指南，讓科學家、土地管理者，甚至農民都能建立和定制自己的蜜蜂攝影機網絡。
多虧 QR 碼為開創了一種無害的學習途徑。 
