QR碼蜜蜂追蹤幫助科學家研究授粉媒介
在俄勒岡大學進行的一項研究中，科學家們將按鈕大小的QR碼分配給數百只蜜蜂，以更好地追蹤它們的行為並支持授粉者保育。
北加州—研究人員正在使用微小的QR碼和由人工智能相機驅動的相機來追蹤數百隻在大麻農場上蜂擁而至的蜜蜂的活動。
小小的QR碼，每一個比小指甲還要小，貼在蜜蜂的背上。研究人員使用超過二十多台相機在整個景觀中定位，能夠識別個別的蜜蜂，並在整個季節中監控它們的移動和行為。
這個由人工智慧和QR碼驅動的監控系統建立 進階QR碼生成器 解决了在保护传粉者领域长期存在的一个挑战：如何在不打扰它们的情况下监测蜜蜂。
目錄
授粉者的人口下降
全球蜜蜂种群正面临着严重的下降，原因包括栖息地丧失、农药暴露、寄生虫害、疾病和气候变化。
在美國進行的一項調查中，涵蓋了2024年6月至2025年2月，商業養蜂業者報告稱管理的蜜蜂群體平均損失了62%。這一水平是有史以來最高的。
美國擁有大約4000種本土蜜蜂，但僅有三分之一有足夠數據進行評估。在這些蜜蜂當中，每四分之一因為農藥、棲息地喪失、疾病和氣候變化而面臨滅絕的風險。
因此，在美国准确监测蜜蜂至关重要。这个二维码系统有助于填补重要数据缺口并指导恢复工作。
作為對咖啡、杏仁和藍莓等農作物至關重要的傳粉者，蜜蜂社群的健康直接關係到全球食品安全。
一個更友善的方法來研究蜜蜂
追踪蜜蜂种群一直是保护者们的悖论，因为监测稀有或濒危物种通常意味着为了鉴定它们而将它们杀死。
傳統方法如捕捉蜜蜂並在顯微鏡下檢查是具侵入性的，可能進一步傷害已經下降的蜜蜂族群。
根据该研究的领头研究员、UO副教授劳伦·波尼西奥的说法， 追踪蜜蜂真是一件困难的事情，尤其是对于濒危或稀有的物种。但是如果没有好的数据，我们就无法保护它们。
研究人員在那裡 俄勒岡大學 相信這個QR碼和人工智慧系統最終可能提供一種保護傳粉者的方法，而不會在過程中犧牲它們。
這不僅僅是關於追蹤蜜蜂。這是為了給研究人員和社區提供更好地了解授粉者如何生活，以及我們如何幫助它們茁壯的工具。
翻譯 提摩西·沃倫，研究員
透過QR碼和人工智慧進行Beeline跟踪
為了追蹤蜜蜂的移動，研究人員小心地捕捉並將它們放入定製的腰包中冷卻，並記錄它們的生理特徵。
然后每只蜜蜂都被贴上了一个手工切割的二维码——印在喷墨纸上，轻轻地粘在它的背上。
研究中使用的微型QR码为野外监测提供了突破。它让研究人员能够非侵入性地跟踪单只蜜蜂，而不仅仅依靠手工捕捉或致命采集。
這些代碼允許在整個季節中重複觀察，幫助研究人員更準確地繪製飛行路徑、物種分佈和棲息地偏好。
根据该项目的研究人员之一蒂莫西·沃伦的说法， QR 碼提供了我們一種可擴展、低影響的方式來追蹤蜜蜂的活動路線和它們使用的花卉。
即使用QR碼裝備蜜蜂開啟了對於非致命性追蹤的新可能性，研究人員很快發現單單靠技術是不夠的。對他們來說真正的挑戰是讓蜜蜂去參與其中。
相機網絡最初旨在掃描隨著蜜蜂飛過的QR標籤，但一開始無法捕獲可用數據。為了改善實驗，研究人員計劃使用更好的誘餌來吸引它們。
研究人員計劃在誘餌重新設計的同時進行系統升級，以提供實時追蹤、能源效率、更好的數據存儲和離線功能。
幾個組織先前已經採用動物追蹤QR碼來幫助監視和保護野生動物。
Fahlo，一個致力於提高保育意識和籌集資金的品牌，還介紹了 Fahlo QR碼 讓用戶能夠在其野生動物保護計劃中跟蹤所收養動物的實時移動。
蓋土不傷軌道；保護已經珍稀的東西
盡管遭遇挫折，QR碼已經使得能夠無害地實現個別蜜蜂追踪。
Ponisio和她的合作伙伴正准备通过在未来三年内扩大到加利福尼亚境内的200个摄像头单元来扩大用于追踪的QR码规模。
團隊在精煉完成後，計劃將系統部署到其他地區，如麥肯齊河谷等受火災影響的地貌。他們還計劃擴大系統的功能，以辨識更廣泛的蜜蜂品種。
為了增強其系統的可存取性，華倫還計劃發布一個開放源碼指南，讓科學家、地理管理者，甚至農民能夠建立和自定義自己的蜜蜂攝影機網絡。
感謝QR碼為開拓一種無害的學習方式鋪平道路。 
