Pelacakan Lebah QR Code Membantu Ilmuwan Mempelajari Penyerbuk
Dalam sebuah studi oleh Universitas Oregon, para ilmuwan memberikan kode QR berukuran tombol kepada ratusan lebah dalam upaya untuk melacak perilaku mereka lebih baik dan mendukung konservasi penyerbuk.
CALIFORNIA UTARA—Para peneliti sedang menggunakan kode QR kecil dan kamera AI-ditenagai untuk melacak gerakan ratusan lebah bumble yang berkeliaran di sebuah pertanian ganja.
Kode QR kecil, masing-masing lebih kecil dari kuku jari kelingking, ditempelkan pada punggung lebah. Dengan menggunakan lebih dari dua puluh kamera yang ditempatkan di sepanjang lanskap, para peneliti dapat mengidentifikasi lebah secara individu dan memantau pergerakan serta perilaku mereka sepanjang musim.
Sistem pemantauan ini didukung oleh kecerdasan buatan dan kode QR yang dibuat menggunakan pembuat kode QR tingkat lanjut menangani tantangan yang sudah lama dalam konservasi penyerbuk: bagaimana cara memonitor lebah tanpa mengganggu mereka.
Daftar Isi
Penurunan populasi penyerbuk
Populasi lebah secara global menghadapi penurunan drastis yang disebabkan oleh hilangnya habitat, paparan pestisida, hama parasit, penyakit, dan perubahan iklim.
Dalam survei yang dilakukan di Amerika Serikat selama Juni 2024–Februari 2025, para peternak lebah komersial melaporkan rata-rata kehilangan 62% koloni lebah madu yang dikelola. Tingkat ini merupakan yang tertinggi sepanjang sejarah.
Amerika Serikat adalah rumah bagi sekitar 4.000 spesies lebah asli, tetapi hanya sepertiganya memiliki data yang memadai untuk dievaluasi. Di antara itu, 1 dari 4 berisiko punah karena pestisida, kehilangan habitat, penyakit, dan perubahan iklim.
Oleh karena itu, pemantauan yang akurat terhadap lebah sangat penting di AS. Dan sistem kode QR ini membantu mengisi kesenjangan data utama dan memandu upaya restorasi.
Sebagai penyerbuk yang vital untuk tanaman seperti kopi, almond, dan blueberry, kesehatan komunitas lebah secara langsung terkait dengan keamanan pangan global.
Cara yang lebih baik untuk mempelajari lebah
Melacak populasi lebah telah menjadi paradoks bagi konservasionis karena memantau spesies langka atau terancam sering berarti membunuh mereka untuk identifikasi.
Metode tradisional seperti menjebak dan memeriksa lebah di bawah mikroskop bersifat invasif dan dapat lebih merugikan populasi yang sudah menurun.
Menurut Lauren Ponisio, profesor asosiasi UO dan peneliti utama studi tersebut, Sangat sulit melacak lebah, terutama spesies yang terancam punah atau langka. Tetapi tanpa data yang baik, kita tidak bisa melindungi mereka.
Para peneliti di Universitas Oregon percaya bahwa kode QR dan sistem AI ini akhirnya dapat menawarkan cara untuk melindungi penyerbuk tanpa mengorbankan mereka dalam prosesnya.
Ini bukan hanya tentang melacak lebah. Ini tentang memberikan para peneliti dan komunitas alat untuk lebih memahami bagaimana polinator hidup—dan bagaimana kita dapat membantu mereka berkembang dengan baik.
Teks yang akan diterjemahkan Timothy Warren, Peneliti
Pelacakan Beeline melalui kode QR dan kecerdasan buatan
Untuk melacak pergerakan lebah, para peneliti dengan hati-hati menangkap dan mendinginkan mereka dalam fanny pack khusus dan mendokumentasikan ciri fisik mereka.
Setiap lebah kemudian menerima kode QR yang dipotong dengan tangan—dicetak pada kertas inkjet dan ditempel dengan lembut di bagian belakangnya.
Kode QR kecil yang digunakan dalam penelitian memberikan terobosan dalam pemantauan lapangan. Ini memungkinkan peneliti untuk melacak lebah individual secara noninvasif daripada hanya mengandalkan penangkapan manual atau koleksi yang fatal.
Kode-kode tersebut memungkinkan pengamatan ulang secara berulang selama musim, membantu para peneliti memetakan pola penerbangan, distribusi spesies, dan preferensi habitat dengan lebih akurat.
Menurut Timothy Warren, salah satu peneliti yang bekerja pada proyek tersebut, Kode QR memberi kita cara yang dapat diperluas dan berdampak rendah untuk mengikuti ke mana lebah pergi dan bunga apa yang mereka gunakan.
Meskipun memasang kode QR pada lebah membuka peluang baru untuk pelacakan nonmematikan, para peneliti dengan cepat belajar bahwa teknologi saja tidak cukup. Tantangan nyata bagi mereka adalah membuat lebah terlibat dengannya.
Jaringan kamera, yang dirancang untuk memindai label QR saat lebah terbang melewatinya, awalnya kesulitan untuk menghasilkan data yang dapat digunakan. Untuk memperbaiki eksperimen, para peneliti berencana menggunakan umpan yang lebih baik untuk menarik mereka masuk.
Sejalan dengan redesain daya tarik, para peneliti berencana untuk meningkatkan sistem pelacakan waktu nyata, efisiensi energi, penyimpanan data yang lebih baik, dan fungsionalitas offline.
Beberapa organisasi sebelumnya telah beralih ke kode QR pelacakan hewan untuk membantu memantau dan melindungi satwa liar.
Fahlo, sebuah merek yang berkomitmen untuk meningkatkan kesadaran dan dana untuk konservasi, juga memperkenalkan Kode QR Fahlo untuk memungkinkan pengguna mengikuti gerakan real-time hewan yang diadopsi mereka sebagai bagian dari program perlindungan satwa liar.
Jejak tanpa merusak; melindungi yang sudah langka
Meskipun mengalami kemunduran, kode QR telah membuat pelacakan individu lebah menjadi mungkin tanpa menyakiti.
Ponisio dan rekan-rekannya sedang mempersiapkan untuk memperluas penggunaan kode QR untuk pelacakan dengan menambahkan 200 unit kamera di seluruh California dalam tiga tahun ke depan.
Setelah disempurnakan, tim berencana untuk mendeploy sistem di daerah lain seperti lanskap yang terkena dampak kebakaran seperti Lembah Sungai McKenzie. Mereka juga berencana untuk memperluas kemampuan sistem untuk mengidentifikasi berbagai spesies lebah yang lebih luas.
Untuk meningkatkan aksesibilitas sistem mereka, Warren juga berencana untuk menerbitkan panduan open-source yang memungkinkan ilmuwan, pengelola lahan, dan bahkan petani untuk membangun dan menyesuaikan jaringan kamera lebah mereka sendiri.
Terima kasih kepada kode QR yang membuka jalan ke cara belajar yang aman. 
