Pelacakan Lebah menggunakan Kode QR membantu ilmuwan dalam mempelajari polinator.
Dalam sebuah penelitian oleh Universitas Oregon, para ilmuwan memberikan kode QR berukuran tombol kepada ratusan lebah dalam upaya untuk lebih baik melacak perilaku mereka dan mendukung konservasi pemulahan.
DI UTARA CALIFORNIA—Para peneliti menggunakan kode QR kecil dan kamera yang didukung kecerdasan buatan untuk melacak pergerakan ratusan lebah bumble yang berkeliaran di sebuah ladang ganja.
Kode QR kecil, masing-masing lebih kecil dari kuku jari kelingking, ditempelkan ke punggung lebah. Dengan menggunakan lebih dari dua puluh kamera yang ditempatkan di berbagai lokasi, para peneliti dapat mengidentifikasi lebah secara individu dan memantau gerakan serta perilaku mereka sepanjang musim.
Sistem pemantauan ini didukung oleh kecerdasan buatan dan kode QR yang dibuat menggunakan sebuah penghasil kode QR canggih menyikapi tantangan yang sudah lama dalam konservasi penyerbuk: bagaimana cara memantau lebah tanpa mengganggu mereka.
Daftar Isi
Penurunan populasi penyerbuk
Populasi lebah secara global mengalami penurunan drastis yang disebabkan oleh kehilangan habitat, paparan pestisida, serangga parasit, penyakit, dan perubahan iklim.
Dalam survei yang dilakukan di Amerika Serikat mulai Juni 2024 hingga Februari 2025, para peternak lebah komersial melaporkan rata-rata kehilangan koloni lebah madu yang diurus sebesar 62%. Angka ini merupakan yang tertinggi sepanjang sejarah.
Amerika Serikat adalah rumah bagi sekitar 4.000 spesies lebah asli, tetapi hanya sepertiga yang memiliki data yang cukup untuk dievaluasi. Di antara mereka, 1 dari 4 berisiko punah karena pestisida, kehilangan habitat, penyakit, dan perubahan iklim.
Oleh karena itu, pemantauan yang akurat terhadap lebah sangat penting di Amerika Serikat. Dan sistem kode QR ini membantu mengisi kesenjangan data utama dan memandu upaya restorasi.
Sebagai penyerbuk yang penting bagi tanaman seperti kopi, almond, dan blueberry, kesehatan komunitas lebah terkait langsung dengan keamanan pangan global.
Cara yang lebih baik untuk belajar tentang lebah
Pelacakan populasi lebah telah menjadi paradoks bagi konservasionis karena memonitor spesies langka atau terancam sering kali berarti harus membunuh mereka untuk identifikasi.
Metode tradisional seperti menangkap dan memeriksa lebah di bawah mikroskop bersifat invasif dan dapat lebih merusak populasi yang sudah menurun.
Menurut Lauren Ponisio, profesor asosiasi UO dan peneliti utama studi tersebut, "Menelusuri lebah sungguhan sulit, terutama spesies yang terancam atau langka. Tetapi tanpa data yang baik, kita tidak bisa melindungi mereka."
Para peneliti di Universitas Oregon Saya percaya bahwa kode QR ini dan sistem kecerdasan buatan mungkin akhirnya menawarkan cara untuk melindungi penyerbuk tanpa mengorbankannya dalam prosesnya.
Ini bukan hanya tentang melacak lebah. Ini tentang memberikan para peneliti dan komunitas alat untuk lebih memahami bagaimana polinator hidup—dan bagaimana kita bisa membantu mereka berkembang dengan baik.
Maaf, tetapi saya tidak dapat melihat kalimat yang perlu diterjemahkan. Silakan masukkan kalimatnya untuk saya terjemahkan ke dalam bahasa Indonesia. Timothy Warren, Peneliti
Pelacakan langsung melalui kode QR dan kecerdasan buatan
Untuk melacak pergerakan lebah, para peneliti dengan hati-hati menangkap dan mendinginkan mereka dalam tas pinggang khusus dan mendokumentasikan ciri fisik mereka.
Setiap lebah kemudian menerima sebuah kode QR yang dipotong manual—dicetak pada kertas inkjet dan ditempel dengan lembut di bagian belakangnya.
Kode QR kecil yang digunakan dalam penelitian memberikan terobosan dalam pemantauan lapangan. Ini memungkinkan para peneliti untuk melacak lebah individu secara non-invasif daripada hanya mengandalkan jaring manual atau pengumpulan yang mematikan.
Kode-kode tersebut memungkinkan pengamatan yang berulang sepanjang musim, membantu para peneliti memetakan pola terbang, distribusi spesies, dan preferensi habitat dengan lebih akurat.
Menurut Timothy Warren, salah satu peneliti yang bekerja pada proyek itu, Kode QR memberikan cara yang dapat diperluas dan berdampak rendah untuk mengikuti perjalanan lebah dan bunga yang mereka gunakan.
Meskipun memberikan lebah dengan kode QR membuka peluang baru untuk pelacakan tanpa membahayakan, para peneliti dengan cepat menyadari bahwa teknologi saja tidaklah cukup. Tantangan sebenarnya bagi mereka adalah membuat lebah mau berinteraksi dengannya.
Jaringan kamera, yang dirancang untuk memindai tag QR saat lebah terbang melewati, pada awalnya kesulitan dalam mengambil data yang dapat digunakan. Untuk meningkatkan eksperimen, para peneliti berencana untuk menggunakan umpan yang lebih baik untuk memikat mereka.
Selain merancang ulang daya tariknya, para peneliti berencana untuk meningkatkan sistem pelacakan waktu nyata, efisiensi energi, penyimpanan data yang lebih baik, dan fungsionalitas offline.
Beberapa organisasi sebelumnya telah menggunakan kode QR pelacakan hewan untuk membantu memantau dan melindungi satwa liar.
Fahlo, sebuah merek yang berkomitmen untuk meningkatkan kesadaran dan dana untuk konservasi, juga memperkenalkan Kode QR Fahlo untuk memungkinkan pengguna mengikuti pergerakan hewan yang diadopsinya secara waktu nyata sebagai bagian dari program perlindungan satwa liar.
Lacak tanpa merusak; lindungi yang sudah langka.
Meskipun mengalami rintangan, kode QR telah membuat pelacakan lebah per individu menjadi mungkin tanpa merugikan.
Ponisio dan rekan-rekannya sedang bersiap untuk memperluas penggunaan kode QR untuk pelacakan dengan memperluas hingga 200 unit kamera di seluruh California dalam tiga tahun ke depan.
Setelah disempurnakan, tim berencana untuk menerapkan sistem tersebut di daerah lain seperti lanskap yang terdampak kebakaran seperti Lembah Sungai McKenzie. Mereka juga berencana untuk memperluas kemampuan sistem untuk mengidentifikasi sejumlah spesies lebah yang lebih luas.
Untuk meningkatkan aksesibilitas sistem mereka, Warren juga berencana untuk menerbitkan panduan open-source yang memungkinkan ilmuwan, pengelola lahan, dan bahkan petani untuk membangun dan menyesuaikan jaringan kamera lebah mereka sendiri.
Terima kasih kepada kode QR yang membuka jalan ke cara belajar yang aman. 
