QR-Code-Bienenverfolgung hilft Wissenschaftlern, Bestäuber zu erforschen.
In einer Studie der Universität von Oregon weisen Wissenschaftler hunderten von Bienen buttongroße QR-Codes zu, um ihr Verhalten besser verfolgen und die Bewahrung der Bestäuber unterstützen zu können.
NORDKALIFORNIEN – Forscher verwenden winzige QR-Codes und künstliche Intelligenz-basierte Kameras, um die Bewegungen von Hunderten von Hummeln zu verfolgen, die auf einer Cannabisfarm schwärmen.
Winzige QR-Codes, die jeweils kleiner als ein kleiner Finger sind, sind an den Rücken der Bienen angebracht. Mit mehr als zwei Dutzend Kameras, die über das Gelände verteilt sind, können Forscher einzelne Bienen identifizieren und ihre Bewegungen und Verhaltensweisen während der Saison überwachen.
Dieses Überwachungssystem, das von KI und QR-Codes betrieben wird, erstellt wurde fortgeschrittener QR-Code-Generator geht eine langjährige Herausforderung im Bereich des Schutzes von Bestäubern an: wie man Bienen überwachen kann, ohne sie zu stören.
Inhaltsverzeichnis
Die zurückgehende Population der Bestäuber
Die Bienenvölker weltweit sehen sich mit einem drastischen Rückgang konfrontiert, der durch Lebensraumverlust, Pestizidbelastung, parasitäre Schädlinge, Krankheiten und den Klimawandel vorangetrieben wird.
In einer in den USA durchgeführten Umfrage von Juni 2024 bis Februar 2025 berichteten gewerbliche Imker über einen durchschnittlichen Verlust von 62 % der betreuten Honigbienenvölker. Dieses Niveau ist das höchste, das je verzeichnet wurde.
Die Vereinigten Staaten beherbergen etwa 4.000 Arten heimischer Bienen, aber nur ein Drittel verfügt über ausreichende Daten zur Bewertung. Unter diesen ist jeder vierte aufgrund von Pestiziden, Lebensraumverlust, Krankheiten und Klimawandel vom Aussterben bedroht.
Daher ist eine genaue Überwachung von Bienen in den USA entscheidend. Und dieses QR-Code-System hilft, wesentliche Datenlücken zu schließen und Restaurationsbemühungen zu lenken.
Als Bestäuber, die für Kulturen wie Kaffee, Mandeln und Blaubeeren lebenswichtig sind, ist die Gesundheit von Bienenpopulationen direkt mit der globalen Ernährungssicherheit verbunden.
Eine sanftere Art, Bienen zu studieren.
Das Verfolgen von Bienenpopulationen ist ein Paradoxon für Naturschützer, da das Überwachen seltener oder gefährdeter Arten oft bedeutet, dass sie getötet werden müssen, um sie zu identifizieren.
Traditionelle Methoden wie das Fangen und Untersuchen von Bienen unter dem Mikroskop sind invasiv und können bereits zurückgehende Populationen weiter schädigen.
Laut Lauren Ponisio, assoziierter Professor an der UO und Hauptforscherin der Studie, Es ist wirklich knifflig, Bienen zu verfolgen, besonders gefährdete oder seltene Arten. Aber ohne gute Daten können wir sie nicht schützen.
Die Forscher an der Universität von Oregon Ich glaube, dass dieser QR-Code und das KI-System möglicherweise endlich einen Weg bieten könnten, um Bestäuber zu schützen, ohne sie dabei zu opfern.
Es geht hier nicht nur darum, Bienen zu verfolgen. Es geht darum, Forschern und Gemeinden die Werkzeuge zu geben, um besser zu verstehen, wie Bestäuber leben - und wie wir ihnen helfen können, zu gedeihen.
Bitte senden Sie mir alle erforderlichen Unterlagen, damit ich Ihren Antrag abschließen kann. Timothy Warren, Forscher
Beeline-Verfolgung durch QR-Codes und KI.
Um die Bewegung der Bienen zu verfolgen, fingen Forscher sie sorgfältig ein, kühlten sie in speziell angefertigten Bauchtaschen und dokumentierten ihre körperlichen Merkmale.
Jede Biene erhielt dann einen handgeschnittenen QR-Code – gedruckt auf Tintenstrahlpapier und sanft auf ihren Rücken geklebt.
Der winzige QR-Code, der in der Studie verwendet wurde, stellte einen Durchbruch in der Feldüberwachung dar. Er ermöglicht es den Forschern, individuelle Bienen nicht-invasiv zu verfolgen, anstatt sich ausschließlich auf manuelles Netzfischen oder tödliche Sammlungen zu verlassen.
Die Codes ermöglichten wiederholte Beobachtungen über die Saison hinweg, wodurch Forscher Flugmuster, Artenverteilung und Habitatpräferenzen mit größerer Genauigkeit kartieren konnten.
Laut Timothy Warren, einem der Forscher, die an dem Projekt arbeiten, QR-Codes bieten uns eine skalierbare, wenig belastende Möglichkeit, zu verfolgen, wohin Bienen gehen und welche Blumen sie nutzen.
Auch wenn das Ausstatten von Bienen mit QR-Codes neue Möglichkeiten für eine nicht tödliche Verfolgung eröffnete, lernten die Forscher schnell, dass allein die Technologie nicht ausreichte. Die eigentliche Herausforderung für sie bestand darin, die Bienen dazu zu bringen, sich damit zu beschäftigen.
Das Kameranetzwerk, das entwickelt wurde, um QR-Codes zu scannen, während Bienen vorbeiflogen, hatte anfangs Schwierigkeiten, verwertbare Daten zu erfassen. Um das Experiment zu verbessern, planen die Forscher, bessere Köder zu verwenden, um sie anzulocken.
Neben der Köder-Neugestaltung planen die Forscher, das System für Echtzeit-Verfolgung, Energieeffizienz, verbesserte Datenspeicherung und Offline-Funktionalität aufzurüsten.
Mehrere Organisationen haben zuvor auf QR-Codes zur Tierverfolgung zurückgegriffen, um die Überwachung und den Schutz der Tierwelt zu unterstützen.
Fahlo, eine Marke, die sich der Sensibilisierung und dem Sammeln von Mitteln für den Naturschutz verschrieben hat, hat auch die Fahlo QR-Code Den Benutzern ermöglichen, die Echtzeitbewegungen ihrer adoptierten Tiere im Rahmen ihres Wildtierschutzprogramms zu verfolgen.
Spur ohne Schaden; schütze, was bereits selten ist.
Trotz der Rückschläge haben QR-Codes bereits eine individuelle Bienenverfolgung ohne Schaden ermöglicht.
Ponisio und ihre Mitarbeiter bereiten sich darauf vor, den QR-Code zur Verfolgung auszuweiten, indem sie in den nächsten drei Jahren auf 200 Kameraeinheiten in ganz Kalifornien skalieren.
Sobald verfeinert, plant das Team, das System in anderen Regionen wie den von Bränden betroffenen Landschaften wie dem McKenzie River Valley einzusetzen. Sie planen auch, die Fähigkeiten des Systems zu erweitern, um eine breitere Palette von Bienenarten zu identifizieren.
Um die Zugänglichkeit ihres Systems zu verbessern, plant Warren auch, einen Open-Source-Leitfaden zu veröffentlichen, der es Wissenschaftlern, Landmanagern und sogar Landwirten ermöglicht, ihre eigenen Bienenkamera-Netzwerke aufzubauen und anzupassen.
Danke an QR-Codes, die den Weg zu einer unbedenklichen Studienmethode geebnet haben. 
