QR-Code-Bienenverfolgung hilft Wissenschaftlern bei der Erforschung von Bestäubern
In einer Studie der Universität von Oregon weisen Wissenschaftler hunderten von Bienen QR-Codes in Knopfgröße zu, um ihr Verhalten besser zu verfolgen und den Schutz von Bestäubern zu unterstützen.
NORDKALIFORNIEN-Forscher verwenden winzige QR-Codes und KI-gesteuerte Kameras, um die Bewegungen von Hunderten von Hummeln zu verfolgen, die auf einer Cannabisfarm schwärmen.
Winzige QR-Codes, jeder kleiner als ein kleiner Finger, sind an den Rücken der Bienen angebracht. Mit mehr als zwei Dutzend Kameras, die über das Gelände verteilt sind, können Forscher einzelne Bienen identifizieren und ihre Bewegungen und Verhalten während der Saison überwachen.
Dieses Überwachungssystem, das von KI und QR-Codes betrieben wird, wurde mit einem fortgeschrittener QR-Code-Generator geht ein langjähriges Problem im Bienenschutz an: wie man Bienen überwachen kann, ohne sie zu stören.
Inhaltsverzeichnis
Der rückläufige Bestand an Bestäubern
Die Bienenpopulation weltweit steht vor einem drastischen Rückgang, der durch den Verlust ihres Lebensraums, die Aussetzung gegenüber Pestiziden, parasitäre Schädlinge, Krankheiten und den Klimawandel verursacht wird.
In einer Umfrage, die in den Vereinigten Staaten von Juni 2024 bis Februar 2025 durchgeführt wurde, meldeten kommerzielle Imker einen durchschnittlichen Verlust von 62% ihrer verwalteten Honigbienenvölker. Dieser Wert ist der höchste, der jemals verzeichnet wurde.
Die Vereinigten Staaten beherbergen etwa 4.000 Arten von einheimischen Bienen, aber nur ein Drittel verfügt über ausreichende Daten zur Bewertung. Unter diesen sind 1 von 4 aufgrund von Pestiziden, Lebensraumverlust, Krankheiten und Klimawandel vom Aussterben bedroht.
Daher ist eine genaue Überwachung der Bienen in den USA von entscheidender Bedeutung. Und dieses QR-Code-System hilft, wichtige Datenlücken zu füllen und Restaurationsbemühungen zu lenken.
Als Bestäuber, die für Kulturen wie Kaffee, Mandeln und Blaubeeren unverzichtbar sind, ist die Gesundheit der Bienenpopulationen direkt mit der globalen Ernährungssicherheit verbunden.
Ein freundlicherer Weg, um Bienen zu studieren
Die Verfolgung von Bienenpopulationen war für Naturschützer ein Paradox, denn das Überwachen seltener oder gefährdeter Arten bedeutet oft, dass sie getötet werden müssen, um sie zu identifizieren.
Traditionelle Methoden wie das Fangen und das Untersuchen von Bienen unter einem Mikroskop sind invasiv und können bereits schwindende Populationen weiter schädigen.
Laut Lauren Ponisio, außerordentlicher Professor an der Universität von Oregon und Hauptforscherin der Studie, Es ist wirklich schwierig, Bienen zu verfolgen, insbesondere gefährdete oder seltene Arten. Aber ohne gute Daten können wir sie nicht schützen.
Die Forscher an der Universität von Oregon Ich glaube, dass dieser QR-Code und das KI-System möglicherweise endlich einen Weg bieten könnten, um Bestäuber zu schützen, ohne sie dabei zu opfern.
Es geht hier nicht nur darum, Bienen zu verfolgen. Es geht darum, Forschern und Gemeinden die Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, um besser zu verstehen, wie Bestäuber leben - und wie wir ihnen helfen können, gedeihen zu können.
Timothy Warren, Forscher
Beeline-Tracking durch QR-Codes und KI
Um die Bewegungen der Bienen zu verfolgen, fingen Forscher sie sorgfältig ein, kühlten sie in speziellen Bauchtaschen ab und dokumentierten ihre physischen Merkmale.
Jede Biene erhielt dann einen handgeschnittenen QR-Code - auf Tintenstrahlpapier gedruckt und sanft auf ihren Rücken geklebt.
Der winzige QR-Code, der in der Studie verwendet wurde, bot einen Durchbruch in der Überwachung im Feld. Er ermöglicht es den Forschern, einzelne Bienen nicht-invasiv zu verfolgen, anstatt sich ausschließlich auf manuelle Netze oder tödliche Sammlungen zu verlassen.
Die Codes erlaubten eine wiederholte Beobachtung über die Saison hinweg, was den Forschern half, Flugmuster, Artenverteilung und Habitatpräferenzen mit größerer Genauigkeit zu kartieren.
Laut Timothy Warren, einem der Forscher, die an dem Projekt arbeiten, QR-Codes bieten uns einen skalierbaren, wenig belastenden Weg, um zu verfolgen, wohin Bienen gehen und welche Blumen sie nutzen.
Obwohl die Ausstattung von Bienen mit QR-Codes neue Möglichkeiten für das nicht-tödliche Tracking eröffnete, lernten Forscher schnell, dass allein die Technologie nicht ausreichte. Die eigentliche Herausforderung bestand darin, die Bienen dazu zu bringen, sich damit zu beschäftigen.
Das Kameranetzwerk, das dazu konzipiert wurde, QR-Tags zu scannen, während die Bienen vorbeiflogen, hatte anfangs Schwierigkeiten, brauchbare Daten zu erfassen. Um das Experiment zu verbessern, planen die Forscher, bessere Köder zu verwenden, um sie anzulocken.
Neben der Köderneugestaltung planen die Forscher, das System für die Echtzeitverfolgung, Energieeffizienz, bessere Datenspeicherung und Offline-Funktionalität zu verbessern.
Mehrere Organisationen haben bereits auf QR-Codes zur Tierverfolgung zurückgegriffen, um die Tierwelt zu überwachen und zu schützen.
Fahlo, eine Marke, die sich verpflichtet hat, das Bewusstsein für den Naturschutz zu schärfen und Gelder dafür zu sammeln, hat auch die Fahlo QR-Code Um den Benutzern zu ermöglichen, die Echtzeitbewegungen ihrer adoptierten Tiere im Rahmen ihres Wildtierschutzprogramms zu verfolgen.
Strecke ohne Schaden; schütze, was bereits selten ist
Trotz der Rückschläge haben QR-Codes es bereits ermöglicht, einzelnes Bienen-Tracking ohne Schaden durchzuführen.
Ponisio und ihre Mitarbeiter bereiten sich darauf vor, den QR-Code zur Verfolgung durch die Erweiterung auf 200 Kameraeinheiten in ganz Kalifornien in den nächsten drei Jahren hochzufahren.
Nach der Verfeinerung plant das Team, das System in anderen Regionen einzusetzen, wie z.B. in von Bränden betroffenen Landschaften wie dem McKenzie River Valley. Sie planen auch, die Fähigkeiten des Systems zu erweitern, um eine breitere Palette von Bienenarten identifizieren zu können.
Um die Zugänglichkeit ihres Systems zu verbessern, plant Warren auch, einen Open-Source-Leitfaden zu veröffentlichen, der es Wissenschaftlern, Landmanagern und sogar Landwirten ermöglicht, ihre eigenen Bienenkameranetzwerke zu bauen und anzupassen.
Danke an QR-Codes, die den Weg zu einer harmlosen Art des Studiums geebnet haben. 
