ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Begrip van die Wêreld van AI-Taalmodelle

AI-taalmodelle het 'n rewolusie teweeggebring in hoe ons kommunikeer en inligting verwerk, wat dit makliker maak om groot hoeveelhede teks en komplekse konsepte binne sekondes te verstaan.

Vandag het meer van hierdie AI-sagteware aanlyn verskyn. En nou kan dit oorweldigend wees om die regte een vir jou behoeftes te kies.

Vergelyk drie van die mees gewilde AI-taalmodelle op die mark: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing, en Google Bard.

Ontdek hul kenmerke, sterkpunte en beperkings om jou te help om die perfekte een te vind wat die beste by jou behoeftes pas.

Verken ook die voordele van die gebruik van die beste QR-kodegenerator om toegang tot hierdie AI-hulpmiddels vir jou kantoor, klaskamer, of kliënte te verkry.

Lees hierdie artikel om meer te wete te kom.

Wat is 'n AI-taalmodel, en hoe verbeter dit soekenjins?

Dit is hoogs moontlik dat die mark vir AI-taalmodelle aansienlike groei in die komende jare sal hê.

Sommige skattings voorspel 'n samegestelde jaarlikse groeikoers van meer as 25% tussen 2021 en 2026.

Groot taalmodelle (LLMs) soos OpenAI se GPT-3, Microsoft Bing, en Google Bard het die potensiaal om soektogdienste te revolusioneer deur meer akkurate en relevante resultate te bied gebaseer op natuurlike taalverwerking.

Een manier waarop AI-taalmodelle soektogmasjiene verbeter, is deur die akkuraatheid en relevansie van soekresultate te verbeter.

Hulle is doeltreffend digitale bemarkingshulpmiddels dit kan 'n handelsmerk se inhoud verbeter.

Tradisionele soekmasjiene steun op sleutelwoordpassing en eenvoudige algoritmes om relevante resultate op te haal, wat dikwels lei tot onakkurate of onvolledige resultate.

AI taalmodelle kan daarenteen die konteks en bedoeling agter 'n soekvraag analiseer, wat hulle in staat stel om meer presiese resultate te bied.

Hulle kan komplekse taalpatrone analiseer om die bedoeling agter 'n soekvraag te verstaan.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Hoe vergelyk hulle?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT is 'n taalmodel wat ontwerp is om menslike gesprekke na te boots en outomatiese kliëntediens te bied.

Die diens is in November 2022 vrygestel deur OpenAI, 'n kunsmatige intelligensie-navorsingslaboratorium in San Fransisco.

Dit gebruik 'n transformer-argitektuur en is vooraf op 'n groot korpus van teksdata opgelei, wat dit in staat stel om mensagtige teks met hoë vlakke van samehang en vlotheid te genereer.

ChatGPT het verskeie voordele, insluitend sy vermoë om hoë gehalte antwoorde te genereer, veelsydigheid, en dit is gratis om te gebruik.

Ontwikkelaars kan dit doeltreffend oplei op nuwe datastelle en vir verskeie toepassings.

Onlangs het OpenAI aangekondig dat ChatGPT Plus, die premium weergawe van die geselskap, nou beskikbaar is.

Die nuwe diens sal gebruikers 'n beter ervaring bied deur hulle toegang tot ChatGPT tydens piek tye te gee.

Dit sluit ook voorrangstoegang tot nuwe kenmerke en opgraderings in, wat reaksie tye vinniger maak.

ChatGPT is ook nou beskikbaar op Azure OpenAI-diens as 'n voorbeeld.

Met Azure gebruik meer as 1,000 kliënte die mees gevorderde AI-modelle om nuwe idees te ontwikkel.

Salesforce Inc. werk ook saam met OpenAI om ChatGPT by die gewilde kletsrobotte tot sy samewerkingsagteware Slack toe te voeg en generatiewe AI na sy besigheidsagteware in die algemeen te bring.

Bing KI

Microsoft het Bing AI ontwikkel as 'n meer gevorderde taalmodel. Tydens 'n vergadering met beleggers het Microsoft se hooffinansiële beampte, Amy Hood, gesê dat die maatskappy 'n "volgende-generasie OpenAI-model gebruik wat kragtiger is as ChatGPT".

Vroeër in Februarie het Microsoft 'n paar mense toegelaat om hul nuwe Bing-soekenjin te gebruik. Binne 48 uur nadat dit vrygestel is, het reeds meer as 'n miljoen mense aangesluit vir die waglys om vroeë toegang tot die nuwe tegnologie te kry.

Microsoft Bing gebruik 'n AI-taalmodel om soekresultate te verbeter en meer akkurate en relevante antwoorde aan gebruikersnavrae te bied.

Dit gebruik masjienleer-algoritmes om gebruikersnavrae te analiseer en te verstaan en antwoorde te genereer op die gebruiker se behoeftes.

Die nuwe Bing bied gebruikers 'n beter weergawe van die bekende soekervaring.

Dit bied relevante resultate vir navrae soos sporttellings, aandelepryse en die weer, en 'n nuwe sybalk wat jou gedetailleerde antwoorde gee as jy dit wil hê.

Google Bard

Bard is 'n AI-taalmodel gebaseer op die Taalmodel vir Gespreks-toepassings (LaMDA).

Google het dit ontwerp om 'n meer gedesentraliseerde en oopbron-alternatief vir ander taalmodelle te wees.

LaMDA is in 2017 bekendgestel en mag dalk beter geskik wees vir die geselskapkomponent omdat dit fokus op meer gespreksdata.

Dit is omdat Google toegang kan verkry tot elke tekslêer wat geïndekseer is in die soekenjin op enige webwerf.

Dit fokus op die opleiding van 'n hoë-kwaliteit taalmodel wat navorsers, ontwikkelaars, en ander entoesiaste kan gebruik in die AI-gemeenskap.

Google moet Bard nog aan die publiek bekendstel.

Egter het die tegnologie-reus 'n klein groepie vertroue toetsers vir die sagteware voordat hulle dit bekendstel. Hulle het besluit om die Bard AI te gebruik om antwoorde te kry wat hulle in gesprekke kan gebruik.

Wat is enkele potensiële risiko's?

Met betrekking tot prestasie is al drie modelle hoogs gevorderd en in staat om mensagtige teks met hoë vlakke van akkuraatheid en samehang te genereer.

Baie mense het ChatGPT die "Google-killer" genoem toe dit eerste vrygestel is as gevolg van sy vermoë om 'n soekenjinmodel te bied wat spesifieke inligting verskaf in plaas van bladsye te dien gebaseer op SEO, langs advertensies.

Nog steeds, soos elke ander groot taalmodelle vrygestel aan die publiek, dit dra potensiële risiko's, soos oormatige vertroue en privaatheidskendings.

Hierdie stelsels kan onbedoeld vooroordele versterk wat teenwoordig is in opleidingsdata of uitsette produseer wat gesaghebbend lyk, maar misleidend of onkorrek is.

Gebruikers kan ook aanvaar dat die model se antwoorde onfeilbaar is, wat uitdagings in kritiese denke en besluitneming veroorsaak.

Egter, die Versterkingsleer van Menslike Terugvoer Die (RLHF) opleidingsmetode wat deur ChatGPT gebruik word, wat meer as 100 miljoen gebruikers en 25 miljoen daaglikse besoekers het, werk redelik goed uit.

Aan die ander kant het beta-toetsers van Bing AI vinnig probleme met die bot gevind.

Dit het sommige mense bang gemaak, ander vreemde en nuttelose advies gegee, daarop aangedring dat dit reg was selfs wanneer verkeerd, en selfs gesê dit het sy gebruikers liefgehad.

Toetsers het gevind dat die geselskap 'n "alternatiewe persoonlikheid" genaamd Sydney het.

'n Ander probleem met die vroeë Bing AI is dat dit moontlik feitlik onkorrekte stellings kan uitwerp, bo en behalwe verontrustende besprekings.

'n Microsoft-demonstrasie wat AI gebruik het om finansiële verslae te analiseer, het 'n verskeidenheid onakkurate statistieke en syfers bevat.

Terwyl Google Bard aanvanklik 'n gons veroorsaak het, was dit van korte duur. Alphabet Inc—Google se moedermaatskappy— verloor $100 miljard nadat die AI-kletsbot onakkurate inligting gegee het.

Google het druk ervaar van die publiek sedert die ontwikkelaar OpenAI sy uiters suksesvolle geselskap, ChatGPT, bekendgestel het, wat deur baie in die tegnologiese sektor as die volgende generasie van soek beskou word.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Wie wen die geselskapbotswedloop?

Elkeen van hierdie AI-aangedrewe geselsbots het sterktes en beperkinge.

Die beste keuse tussen die drie hang uiteindelik af van die spesifieke behoeftes van die besigheid of organisasie.

Bing AI het die voortou geneem deur gespreksgewyse antwoorde by te voeg voordat Google selfs Bard bekendgestel het, waarskynlik vir die eerste keer in die geskiedenis van Soek.

Om te kompeteer met Microsoft, moes Google selfs 'n Kode Rooi uitreik.

Togtans, Bing-soektogte kry net omstreeks 8 tot 9% van die heersende internetsoekaktiwiteit.

In vergelyking ontvang Google ongeveer 85%.

En dit is waarom Microsoft saamgewerk het met OpenAI ChatGPT.

Dit is 'n wyse keuse vir Microsoft om by die ChatGPT openbare beweging aan te sluit.

Selfs al lyk dit dalk onkonvensioneel, die hoofpunt is dat Microsoft sy beeld kan verbeter en meer aandag kan trek deur aan OpenAI en ChatGPT vas te klou.

Microsoft en OpenAI ChatGPT kan op verskeie maniere saamwerk; maar om ChatGPT in die Bing-soekenjin te plaas, kan verrassend en ontstellend wees.

Google moet Microsoft en OpenAI uit die knop sny om hul voordeel te stuit.

As Google soortgelyke produkte kan aanbied, is dit onwaarskynlik dat mense na Bing sal oorskakel.

Microsoft se soekenjin sou 'n skerp kant nodig hê om mense se neiging om by dit te bly wat hulle weet, te oorwin.

Kan QR-kodes en AI-taalmodelle saamwerk?

Die gebruik van QR-kodes om soekresultate wat deur 'n AI-taalmodel gegenereer is, te lewer, het die akkuraatheid en relevansie van soekresultate verbeter.

'n Studie deur Dr. Md Shamim Hossain het bevind dat die gebruik van QR-kodes om soekresultate te voorsien, die beduidendheid van die resultate met tot 25% verbeter het.

QR-kodes het die afgelope jare wyd populêr geword.

Besighede en organisasies gebruik 'n professionele QR-kode-opwekker vir verskeie toepassings, insluitend bemarking, voorraadbestuur en kontaklose betalings. 

QR-kodes kan 'n rykdom van inligting bevat, so moenie deur hul grootte mislei word nie.

AI-taalmodelle soos OpenAI se GPT-3 en Google Bard gebruik masjienleer-algoritmes om te verstaan en om natuurlike taalantwoorde te genereer.

Hierdie modelle kan die inligting wat in QR-kodes vervat is, analiseer en interpreteer en 'n meer omvattende begrip van die data bied.

Hier is 'n paar maniere waarop QR-kodes en AI-taalmodelle saam kan werk:

Volg voorraad

Besighede kan QR-kodes gebruik om inventaris te etiketteer en op te spoor.

Na daardie, kan hulle AI-taalmodelle gebruik om die data wat in die kodes vervat is, te analiseer om insigte te gee in voorraadvlakke en tendense.

Dit kan besighede help om ingeligte besluite te neem oor hul voorraadbestuur en afval en ondoeltreffendheid te verminder.

Bemarking

Handelsmerke kan 'n sosiale media QR-kode 'n skakel in bio QR-kode om gebruikers na sosiale-mediabladsye te lei en AI-taalmodelle te gebruik om data oor gebruikersgedrag en voorkeure te verskaf gebaseer op hul interaksies met hierdie webwerwe nadat hulle die kode geskandeer het.

Dit sal besighede help om hul bemarkingstrategieë aan te pas en hul kliëntbetrokkenheid te verbeter.

Verbeter soekresultate

Ontwikkelaars kan QR-kodes gebruik om soekresultate wat deur AI-taalmodelle gegenereer is, af te lewer, wat lei tot meer akkurate en relevante resultate.

Byvoorbeeld kan museumkoördineerders AI-taalmodelle gebruik om inligting oor artefakte te genereer, insluitende verwante kunswerke of historiese gebeurtenisse. En om dit met besoekers te deel, kan hulle dit stoor in QR-kodes in 'n museum uitstallings

Met een skandering kan museumgangers al die besonderhede, feite, en trivia oor die uitgestalde kunswerke op hul slimfone toegang verkry.

Die toekoms van QR-kodes en AI-taalmodelle in inhoudsmarketing

QR-kodes en AI-taalmodelle revolusioneer inhoudsmarketing.

Hierdie maak dit vir besighede moontlik om persoonlike, boeiende en relevante inhoud aan hul teikengehoor te lewer.

Met die opkoms van mobiele toestelle en die toenemende belangrikheid van inhoudsmarketing, word die gebruik van 'n betroubare QR-kodegenerator en AI-taalmodelle al hoe meer algemeen in verskeie bedrywe.

Die toekoms van QR-kodes en AI-taalmodelle in inhoudsmarketing is helder, met meer en meer besighede wat hierdie tegnologieë aanneem om kliëntervarings te verbeter en verkope te dryf.

Sommige potensiële toekomstige ontwikkelinge sluit in:

Verhoogde werklikheid

Die kombinasie van QR-kode-opwekkers en AI-taalmodelle kan lei tot meer gevorderde aanvullende realiteitservarings wat dit vir klante moontlik maak om in werklike tyd met produkte en dienste te interaksioneer.

Maatskappye kan dit ook gebruik om unieke en meesleurende bemarkingsveldtogte te skep.

Hyper-persoonlik

AI taalmodelle kan verbruikersgedrag en voorkeure beter verstaan ​​en verbeter soos hulle vorder.

Dit kan lei tot die ontwikkeling van hoogs gepersonaliseerde bemarkingsveldtogte vir individuele verbruikers.

QR-kodes kan data versamel en profiele van verbruikers skep, wat AI-taalmodelle dan sal analiseer om geteikende en spesifieke inhoud te skep.

Virtuele assistente

Met die opkoms van virtuele assistente soos Siri en Alexa, kan gebruikers QR-kodes skep vir gesprekservarings met AI-taalmodelle.

Dit is nuttig in inhoudsmarketing, waar maatskappye interaktiewe veldtogte kan skep wat meer soos 'n gesprek voel as 'n tradisionele advertensie.

Voorspellende analitika

Die gebruik van QR-kodes en AI-taalmodelle saam kan lei tot meer akkurate voorspellende analise.

Deur data wat versamel is vanaf QR-kodes te analiseer, kan AI-taalmodelle toekomstige verbruikersgedrag voorspel en doelgerigte bemarkingsveldtogte skep om hiermee ooreen te stem.

QR-kodes en AI-taalmodelle: die toekoms van inhoudsmarketing

Die wêreld van AI-taalmodelle en QR-kodes ontwikkel vinnig, en die moontlikhede vir hul integrasie in inhoudsmarketing is eindeloos.

ChatGPT, Bing, en Bard is net 'n paar van die AI-taalmodelle beskikbaar, elk met unieke sterktes en beperkings.

Sodra besighede en organisasies hierdie tegnologiee omarm, kan hulle meer doeltreffende en gepersonaliseerde bemarkingsveldtogte skep, kliëntervarings verbeter, en waardevolle insigte in verbruikersgedrag verkry.

Die toekoms van AI-taalmodelle en QR-kodes in inhoudsmarketing is helder, en die innovasiepotensiaal is enorm.

Gaan na die mees gevorderde QR-kodegenerator en kyk na ons uitstekende kenmerke om 'n QR-kode te skep vir naadlose AI-taalmodel-integrasie.