ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: AI-Language Models کی دنیا کو سمجھنا

AI زبان ماڈل نے ہمارے تبادلہ خیال کرنے اور معلومات کو پروسیس کرنے کے طریقے میں انقلاب لا دیا ہے، جس سے بڑی مقدار میں متن اور پیچیدہ تصورات کو سیکنڈوں میں سمجھنا آسان ہو گیا ہے۔

آج، زیادہ سے زیادہ یہ AI سافٹ ویئر آن لائن ظاہر ہوا ہے۔ اور اب، آپ کی ضروریات کے لئے صحیح ایک منتخب کرنا پریشان کن ہو سکتا ہے۔

مارکیٹ پر تین مقبول AI لینگویج ماڈلز کا موازنہ کریں: اوپن AI چیٹ جی پی ٹی، مائیکروسافٹ بنگ، اور گوگل بارڈ۔

ان کی خصوصیات، مضبوطیوں، اور محدودیات کا دریافت کریں تاکہ آپ اپنی ضروریات کے لئے بہترین والا ایک مکمل تلاش کر سکیں۔

اس کے علاوہ، بہترین QR کوڈ جنریٹر استعمال کرنے کے فوائد کا تجزیہ کریں تاکہ آپ کے دفتر، کلاس روم یا گاہکوں کے لیے ان AI ٹولز تک رسائی حاصل ہو سکے۔

اس مضمون کو پڑھیں تاکہ آپ مزید جان سکیں۔

ایک AI زبان ماڈل کیا ہے، اور یہ سرچ انجنز کو کیسے بہتر بنا رہا ہے؟

آنے والے سالوں میں AI زبان ماڈلز کے مارکیٹ میں نمایاں ترقی ہونے کا امکان ہے۔

کچھ تخمینات کہتی ہیں کہ 2021 اور 2026 کے درمیان کمپاؤنڈ اینوال گروتھ کی شرح 25٪ سے زیادہ ہو سکتی ہے۔

بڑے زبان ماڈلز (LLMs) جیسے کہ اوپن اے آئی کا جی پی ٹی-3، مائیکروسافٹ بنگ، اور گوگل بارڈ کو طبیعی زبان کی پروسیسنگ پر مبنی زیادہ درست اور متعلقہ نتائج فراہم کرکے سرچ انجن کو انقلابی بنانے کی صلاحیت ہے۔

ایک طریقہ جو AI لینگویج ماڈلز سرچ انجنز کو بہتر بناتے ہیں وہ یہ ہے کہ وہ سرچ کے نتائج کی درستگی اور موزوں پر لطمہ دینے میں مدد فراہم کرتے ہیں۔

وہ موثر ہیں ڈیجیٹل مارکیٹنگ ٹولز ایک برانڈ کے مواد کو بہتر بنا سکتا ہے۔

روایتی تلاش انجنز کی بنیاد کی ورد کی میچنگ اور سادہ الگورتھم پر مبنی ہوتی ہے تاکہ موزوں نتائج حاصل ہوں، عام طور پر غلط یا نامکمل نتائج کی بنا پر۔

AI زبان ماڈلز، دوسری طرف، تلاش کوائری کے پیچھے مواقع اور ارادے کا تجزیہ کرسکتے ہیں، جس سے انہیں زیادہ ٹھیک نتائج فراہم کرنے کی اجازت ہوتی ہے۔

وہ پیچیدہ زبانی پیٹرنز کا تجزیہ کر سکتے ہیں تاکہ تلاش کی کوئی مقصد سمجھ سکیں۔

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: وہ کیسے موازنہ ہوتے ہیں؟

OpenAI ChatGPT

ChatGPT ایک زبان ماڈل ہے جو انسانی بات چیت کی نقل کرنے اور خود کار صارف کی حمایت فراہم کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔

خدمت نومبر 2022 میں اوپن اے آئی نے جاری کی تھی، جو ایک سان فرانسسکو میں مقامی مصنوعی ذہانت کے تحقیقاتی آزما ہے۔

یہ ٹرانسفارمر معماری استعمال کرتا ہے اور اسے ایک بڑے مواد کے کورپس پر پیشہ ورانہ تربیت دی گئی ہے، جس سے یہ انسان جیسی متن پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے جس میں اتنی ہم آہنگی اور فصاحت ہوتی ہے۔

ChatGPT کے کئی فوائد ہیں، جن میں اس کی بلند کوالٹی جوابات پیدا کرنے کی صلاحیت، ورسٹائلٹی، اور استعمال کے لیے مفت ہونا شامل ہے۔

ڈویلپرز اسے نئے ڈیٹا سیٹس پر موثر طریقے سے تربیت دے سکتے ہیں اور مختلف اطلاقات کے لیے بھی۔

حال ہی میں، اوپن اے آئی نے اعلان کیا ہے کہ چیٹ جی پی ٹی پلس، چیٹ بوٹ کا پریمیم ورژن، اب دستیاب ہے۔

نیا خدمت صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرے گا جب وہ پیک وقت میں چیٹ جی پی ٹی تک رسائی حاصل کریں۔

اس میں نئی خصوصیتوں اور اپ گریڈز تک فوری رسائی بھی شامل ہے، جس سے جواب دینے کا وقت تیز ہو جاتا ہے۔

ChatGPT اب ایزور اوپن اے آئی سروس پر بھی دستیاب ہے جیسا کہ پیشنظر ہے۔

Azure کے ساتھ، 1,000 سے زیادہ صارفین نئے خیالات تیار کرنے کے لیے سب سے ترقی یافتہ AI ماڈل استعمال کرتے ہیں۔

سیلزفورس انک. بھی اوپن اے آئی کے ساتھ کام کر رہا ہے تاکہ اپنے تعاونی سافٹ ویئر اسلیک میں چیٹ جی پی ٹی کو شامل کرے اور عام طور پر اپنے بزنس سافٹ ویئر میں جنریٹو آرٹیفیشل انٹیلیجنس لے آئے۔

بنگ انٹیلیجنس

مائیکروسافٹ نے بنگ اے آئی کو ایک اور ترقی یافتہ زبان ماڈل کے طور پر تیار کیا۔ ایک انویسٹرز کے ساتھ ایک ملاقات میں، مائیکروسافٹ کے چیف فنانشل آفیسر ایمی ہوڈ نے بیان کیا کہ کمپنی ایک "اگلی نسل کا اوپن اے آئی ماڈل استعمال کر رہی ہے جو چیٹ جی پی ٹی سے زیادہ طاقتور ہے"

فروری کی شروع میں، مائیکروسافٹ نے کچھ لوگوں کو اپنے نئے بنگ تلاش انجن کا استعمال کرنے دیا۔ جب یہ لانچ ہوا تو 48 گھنٹوں کے اندر ہی، ایک ملین سے زیادہ لوگ پہلے ہی نئی ٹیکنالوجی تک رسائی حاصل کرنے کے لیے ویٹ لسٹ پر سائن اپ کر چکے تھے۔

مائیکروسافٹ بنگ ایک اے آئی زبان ماڈل استعمال کرتا ہے تاکہ تلاش کے نتائج کو بہتر بنایا جا سکے اور صارف کے سوالات کے لیے زیادہ درست اور موزوں جوابات فراہم کر سکے۔

یہ مشین لرننگ الگورتھم استعمال کرتا ہے تاکہ صارف کے سوالات کا مطلب اور سیاق و سباق کو تجزیہ کرے اور صارف کی ضروریات کے لیے جوابات پیدا کرے۔

نیا بنگ صارفین کو واقف تلاش کے تجربے کا بہترین ورژن فراہم کرتا ہے۔

یہ مواد موزوں نتائج فراہم کرتا ہے جیسے کہ کھیلوں کے اسکور، اسٹاک کی قیمتیں، اور موسم، اور اگر آپ چاہیں تو تفصیلی جوابات دینے والا ایک نیا سائیڈبار بھی دیتا ہے۔

گوگل بارڈ

بارڈ ایک اے آئی زبان ماڈل ہے جو ڈائیالوگ ایپلیکیشنز (LaMDA) کے لیے زبان ماڈل پر مبنی ہے۔

Hello, how are you doing today?

گوگل نے اسے دوسرے زبان ماڈلز کے لیے ایک زیادہ متمرکز اور اوپن سورس کا اختیار بنانے کے لیے ڈیزائن کیا ہے۔

LaMDA 2017 mein launch hua tha aur shayad chat hissa ke liye behtar hai kyunki iska zyada conversation data par tawajjo hoti hai.

یہ اس لئے ہے کہ گوگل کو ہر ٹیکسٹ فائل تک رسائی ہو سکتی ہے جو کسی بھی ویب سائٹ پر انڈیکس ہوئی ہو۔

یہ ایک بلند کوالٹی کے لینگویج ماڈل پر توجہ دیتا ہے جسے تحقیق کار، ڈویلپرز، اور دیگر شوقین افراد AI کمیونٹی میں استعمال کر سکتے ہیں۔

گوگل عوام کو بارڈ جاری کرنے کے لیے ابھی تک تیار نہیں ہوا ہے۔

تاہم، ٹیک جائنٹ کے پاس سافٹ ویئر کو لانچ کرنے سے پہلے ایک چھوٹا سا گروہ اعتماد کے قابل ٹیسٹرز ہے۔ انہوں نے فیصلہ کیا ہے کہ وہ بارڈ AI کا استعمال کریں تاکہ وہ بات چیت میں استعمال کرنے والے جوابات حاصل کر سکیں۔

کچھ ممکنہ خطرات کیا ہیں؟

توانائی کے حوالے سے، تمام تین ماڈلز بلند درجے کے ترقی یافتہ ہیں اور ان کا انسان جیسا متن بنانے میں بلند درجے کی درستی اور تسلسل کے ساتھ قابل ہیں۔

اب بھی، ہر دوسرے بڑے زبان ماڈلز عوام کے لیے جاری کیا گیا ہے، اس میں زیادہ بھروسہ اور پرائیویسی کی خلاف ورزی جیسے خطرات ہوتے ہیں۔

یہ نظامات غافلگیری سے تربیتی ڈیٹا میں موجود تعصبات کو مضبوط کر سکتی ہیں یا ایسے نتائج پیدا کر سکتی ہیں جو قدرتی لگتے ہیں لیکن غلط یا غلط ہوتی ہیں۔

صارف بھی ماڈل کے جوابات کو بے خطا تصور کر سکتے ہیں، جو ترقی پسندی اور فیصلہ سازی میں چیلنجز پیدا کرتا ہے۔

تاہم، انسانی واپسی سے تقویتی سیکھنا ChatGPT کے ذریعہ استعمال ہونے والی (RLHF) تربیتی طریقہ کار کامیابی سے کام کرتی ہے، جس کے پاس 100 ملین سے زیادہ صارفین اور 25 ملین روزانہ وزٹرز ہیں۔

دوسری طرف، بنگ اے آئی کے بیٹا ٹیسٹرز نے جلدی ہی بوٹ میں مسائل پائے۔

یہ کچھ لوگوں کو ڈرا دیتا تھا، دوسروں کو عجیب اور بعض اوقات بے فائدہ مشورے دیتا تھا، یہ یقین دلاتا تھا کہ وہ صحیح ہے جب کہ غلط تھا، اور حتی کہتا تھا کہ وہ اپنے صارفین سے محبت کرتا ہے۔

ٹیسٹرز نے دریافت کیا ہے کہ چیٹ بوٹ کا ایک "متبادل شخصیت" ہے جس کا نام سڈنی ہے۔

پہلے بنگ AI کے ساتھ ایک اور مسئلہ یہ ہے کہ یہ حقائق کے خلاف بیانات کو نکال سکتا ہے ساتھ ہی پریشان کن مباحث بھی۔

ایک مائیکروسافٹ ڈیمو جس نے AI کا استعمال کرکے فنانشل رپورٹس کا تجزیہ کیا، میں مختلف غلط اعداد و شمار شامل تھے۔

جبکہ گوگل بارڈ نے شروع میں بڑی ہیلچل مچائی، لیکن یہ کچھ دنوں کے لیے محدود رہا۔ الفابیٹ انک—گوگل کی ماں کمپنی— $100 ارب ہار گیا AI چیٹ بوٹ نے غلط معلومات دیں۔

گوگل نے عوام سے دباؤ محسوس کیا ہے جب سے ڈویلپر اوپن اے آئی نے اپنا بے حد کامیاب چیٹ بوٹ چیٹ جی پی ٹی کا اجاگر کیا ہے، جس کو ٹیک سیکٹر میں بہت سے لوگ نیا تلاش کا نسل قرار دیتے ہیں۔

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: کون چیٹ بوٹ ریس میں جیت رہا ہے؟

ان میں ہر ایک AI پر مبنی چیٹ بٹ کی کوتاہیاں اور مضبوطیاں ہیں۔

تین میں بہترین ڈھونڈنا آخر کار کسی کاروبار یا تنظیم کی خاص ضروریات پر منحصر ہوتا ہے۔

بنگ اے آئی نے گوگل کے بارڈ کو پیش کرنے سے پہلے ہی بات چیت کی شیڈول شامل کر کے قیادت لی، امکان ہے کہ یہ تاریخ میں پہلی بار ہو۔

مائیکروسافٹ کے مقابلے میں، گوگل کو بھی ایک کوڈ ریڈ جاری کرنا پڑا۔

تاہم، بنگ تلاشات صرف تقریباً 8 سے 9 فیصد موجودہ انٹرنیٹ تلاش کی فعالیت

موازنہ کے لحاظ سے، گوگل تقریباً 85 فیصد وصول کرتا ہے۔

اور یہی وجہ ہے کہ مائیکروسافٹ نے اوپن اے آئی چیٹ جی پی ٹی کے ساتھ شراکت داری کی ہے۔

مائیکروسافٹ کے لیے چیٹ جی پی ٹی عوامی بینڈ ویگن میں شامل ہونا ایک دانشمندانہ فیصلہ ہے۔

یہ بات غیر روایتی لگے مگر اصل بات یہ ہے کہ مائیکروسافٹ اپنی تصویر کو بہتر بنا سکتا ہے اور اوپن اے آئی اور چیٹ جی پی ٹی پر پکڑ کر زیادہ توجہ حاصل کر سکتا ہے۔

گوگل کو اپنی فائدے کو روکنے کے لئے مائیکروسافٹ اور اوپن اے آئی سے کاٹنا ہوگا۔

اگر گوگل تقریباً ایسی ہی مصنوعات فراہم کر سکتا ہے تو لوگ بنگ میں تبدیلی کرنے کا امکان نہیں ہے۔

مائیکروسافٹ کے تلاش انجن کو لوگوں کی عادت کو شکست دینے کے لیے تیز دھار کی ضرورت ہوگی۔

کیا کیو آر کوڈز اور ای آئی لینگویج ماڈلز اکٹھے کام کر سکتے ہیں؟

ایک AI زبان ماڈل کے ذریعہ پیدا کردہ تلاش کے نتائج کو فراہم کرنے کے لیے QR کوڈ استعمال کرنے سے تلاش کے نتائج کی درستگی اور موزوں پرتکلیف میں بہتری ہوئی۔

ایک مطالعہ جس کا ترجمہ ڈاکٹر ایم ڈی شمیم حسین نے کیا تھا وہ یہ بتایا کہ QR کوڈ استعمال کرکے تلاش کے نتائج کی اہمیت میں 25 فیصد تک اضافہ ہوا۔

QR کوڈز حال ہی میں وسیع پسندیدگی حاصل ہوئی ہیں۔

کاروبار اور تنظیمیں ایک پیشہ ور استعمال کرتی ہیں QR کوڈ جنریٹر مختلف استعمالات کے لیے، جن میں مارکیٹنگ، انوینٹری انتظام، اور بغیر رابطے کے ادائیگیاں شامل ہیں۔

QR کوڈ میں بہت سی معلومات ہو سکتی ہیں، اس لئے ان کی سائز سے دھوکہ نہ کھائیں۔

AI زبان ماڈلز جیسے اوپن اے آئی کا جی پی ٹی-3 اور گوگل بارڈ مشین لرننگ الگوریتھم استعمال کرتے ہیں تاکہ طبیعی زبان کے جوابات کو سمجھیں اور پیدا کریں۔

یہ ماڈلز QR کوڈ میں موجود معلومات کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور ڈیٹا کی مکمل سمجھ فراہم کر سکتے ہیں۔

یہاں کچھ طریقے ہیں جن کے ذریعے QR کوڈ اور AI لینگویج ماڈل ایک ساتھ کام کر سکتے ہیں:

انوینٹری کاٹنا

کاروبار QR کوڈ استعمال کر سکتے ہیں تاکہ انوائنٹری کو لیبل اور ٹریک کیا جا سکے۔

اس کے بعد، وہ AI زبان ماڈل استعمال کر سکتے ہیں تاکہ کوڈ میں موجود ڈیٹا کا تجزیہ کر کے انوینٹری کی سطحوں اور رجحانات کے بارے میں وسائل فراہم کریں۔

یہ کاروباروں کو انفورمڈ فیصلے کرنے میں مدد فراہم کرسکتا ہے جو ان کے انوینٹری انتظام کے بارے میں ہوتے ہیں اور ضائعی اور بے فائدگی کو کم کرسکتا ہے۔

مارکیٹنگ

برانڈز ایک سوشل میڈیا کی کیو آر کوڈ یا بائیو میں لنک یا QR کوڈ شامل کریں تاکہ صارفین کو سوشل میڈیا صفحات پر رہنمائی دی جا سکے اور ان کے انٹریکشن کے بعد یہ سائٹس اس کوڈ کو اسکین کرنے والے صارفین کی برتاؤ اور ترجیحات کے بارے میں ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے AI زبان ماڈلز استعمال کریں۔

یہ کاروباروں کو ان کی مارکیٹنگ حکمت عملی کو موزوں بنانے اور ان کے صارفین کے ساتھ بہتر تعلقات برقرار کرنے میں مدد فراہم کرے گا۔

تلاش کے نتائج کو بہتر بنائیں

ڈویلپرز AI لینگویج ماڈلز کے ذریعے پیدا کردہ تلاشی کے نتائج فراہم کرنے کے لیے QR کوڈ استعمال کرسکتے ہیں، جو زیادہ درست اور موزوں نتائج تک پہنچنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔

مثال کے طور پر، عجائب گھر کوآرڈینیٹرز AI زبان ماڈل استعمال کر سکتے ہیں تاکہ وہ اشیاء کے بارے میں معلومات پیدا کریں، جیسے متعلقہ کارکردگی یا تاریخی واقعات۔ اور اسے عوام کے ساتھ شیئر کرنے کے لئے، وہ انہیں محفوظ کر سکتے ہیں۔ میوزیم میں کیو آر کوڈز نمائشیں

ایک اسکین کے ذریعے، میوزیم کے گوارے تمام تفصیلات، حقائق، اور معلومات حاصل کر سکتے ہیں جو ان کے اسمارٹ فون پر پیش کی گئی فن کی ٹکڑوں کے بارے میں ہوتی ہیں۔

مواد مارکیٹنگ میں QR کوڈ اور AI لینگویج ماڈلز کا مستقبل

QR کوڈز اور AI لینگویج ماڈلز مواد مارکیٹنگ کو انقلابی بنا رہے ہیں۔

یہ کاروباروں کو اپنے ہدف حاضرین کو شخصیت بخش، دلچسپ اور متعلقہ مواد فراہم کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

موبائل ڈوائسز کی بڑھتی ہوئی تعداد اور مواد مارکیٹنگ کی اہمیت میں اضافے کے ساتھ، ایک معتبر QR کوڈ جنریٹر اور AI لینگویج ماڈل کا استعمال مختلف صنعتوں میں بڑھتا ہوا معمول بن رہا ہے۔

QR کوڈز اور AI زبان ماڈلز کا مستقبل مضبوط ہے، جس میں زیادہ سے زیادہ کاروبار ان تکنولوجیوں کو اپنا کر صارفین کے تجربات کو بہتر بنانے اور فروخت بڑھانے میں مدد فراہم کر رہے ہیں۔

کچھ ممکنہ مستقبل کے ترقیات شامل ہیں:

اضافی واقعیت

QR کوڈ جنریٹرز اور AI لینگویج ماڈلز کو ملا کر مزید ترقی ہوسکتی ہے جو بہتر اگزیمنٹڈ ریئلٹی تجربات کو ممکن بنا سکتی ہے جس سے صارفین کو مصنوعات اور خدمات کے ساتھ واقعی وقت میں تعامل کرنے کی اجازت ملے۔

کمپنیاں اسے یونیک اور محبت انگیز مارکیٹنگ کیمپینز تخلیق کرنے کے لیے بستہ کرسکتی ہیں۔

ہائپر-شخصیکاری

AI زبان ماڈلز صارفین کے رویے اور ترجیحات کو بہتر سمجھ سکتے ہیں جب وہ بہتر ہوتے ہیں۔

اس سے انفرادی صارفین کے لیے ہائپر-شخصیت بندی شدہ مارکیٹنگ کیمپینز کی ترقی ہو سکتی ہے۔

QR کوڈ ڈیٹا جمع کر سکتے ہیں اور صارفین کے پروفائل بنا سکتے ہیں، جو پھر AI زبان ماڈلز کو تجزیہ کرنے کے لئے استعمال ہوں گے تاکہ نشانہ بنایا گیا اور خصوصی مواد بنایا جا سکے۔

واقعی معاون

ویچوئل اسسٹنٹس جیسے سیری اور الیکسا کی بڑھتی ہوئی مقدمت کے ساتھ، صارفین AI زبان ماڈلز کے ساتھ گفتگو کے تجربات کے لیے QR کوڈ بنا سکتے ہیں۔

یہ موادی تشہیر میں مددگار ہے، جہاں کمپنیاں ایسی تعاملی مہمات بنا سکتی ہیں جو ایک روایتی اشتہار کی بجائے ایک گفتگو کی طرح محسوس ہوتی ہیں۔

پیش گوئی تجزیات

QR کوڈز اور AI لینگویج ماڈلز کو اکٹھا استعمال کرنے سے زیادہ درست پیش گوئی تجزیہ کی طرف منتقل ہو سکتا ہے۔

QR کوڈز سے جمع کردہ ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، AI زبان ماڈلز مستقبل کے صارفین کے عمل کو پیشگوئی کرسکتے ہیں اور مواقعی مارکیٹنگ کیمپینز تخلیق کرسکتے ہیں۔

QR کوڈز اور AI لینگویج ماڈلز: مواد مارکیٹنگ کا مستقبل

دنیا کے AI لینگویج ماڈلز اور QR کوڈز کا عالم تیزی سے ترقی کر رہا ہے، اور ان کی ترکیب کو مواد مارکیٹنگ میں شامل کرنے کے لیے بے حد ممکنات ہیں۔

ChatGPT، Bing، اور Bard صرف چند AI لینگویج ماڈلز میں سے ایک ہیں، ہر ایک کی اپنی خصوصیتیں اور محدودیتیں ہیں۔

جب کسی کاروبار یا تنظیم یہ تکنالوجیوں کو قبول کرتی ہیں، تو وہ زیادہ موثر اور شخصیت پسند مارکیٹنگ کیمپینز بنا سکتی ہیں، صارفین کے تجربات میں بہتری لا سکتی ہیں، اور صارفین کی رویہ عمل کے بارے میں قیمتی تجربات حاصل کر سکتی ہیں۔

AI زبان ماڈلز اور QR کوڈ کے مواد مارکیٹنگ میں مستقبل روشن ہے، اور انوویشن کی قابلیت عظیم ہے۔

سب سے ترقی یافتہ QR کوڈ جنریٹر پر جائیں اور ہماری عمدہ خصوصیات کا جائزہ لیں تاکہ AI لینگویج ماڈل انٹیگریشن کے لیے QR کوڈ بنایا جا سکے۔