Penjejak Lebah Kod QR Membantu Saintis Mempelajari Penghantar Polinasi

Penjejak Lebah Kod QR Membantu Saintis Mempelajari Penghantar Polinasi

Dalam satu kajian oleh Universiti Oregon, saintis menetapkan kod QR saiz butang kepada ratusan lebah dalam usaha untuk mengesan tingkah laku mereka dengan lebih baik dan menyokong pemuliharaan penyerbuk.

CALIFORNIA UTARA—Penyelidik menggunakan kod QR kecil dan kamera AI-berkuasa untuk menjejak pergerakan ratusan lebah tampuk yang berkeliaran di ladang cannabis.

Kod QR yang kecil, setiap satu lebih kecil daripada kuku jari, dipasang di belakang lebah. Dengan menggunakan lebih daripada dua puluh kamera yang diletakkan di seluruh landskap, penyelidik dapat mengenal pasti lebah secara individu dan memantau pergerakan dan tingkah laku mereka sepanjang musim.

Sistem pemantauan ini dikuasakan oleh AI dan kod QR dicipta menggunakan Pembangun Kod QR yang canggih merangkumi cabaran yang berpanjangan dalam pemuliharaan pengerbalian: bagaimana untuk memantau lebah tanpa mengganggu mereka.

Kandungan

    1. Penduduk penghantar selari yang menurun
    2. Cara yang lebih baik untuk mengkaji lebah
    3. Pemantauan jalur Beeline melalui kod QR dan AI
    4. Jejak tanpa membahayakan; melindungi apa yang sudah langka

Penduduk penyerbuk turun

Populasi lebah di seluruh dunia menghadapi penurunan drastis disebabkan oleh kehilangan habitat, pendedahan racun perosak, serangga parasit, penyakit, dan perubahan iklim.

Dalam kajian yang dijalankan di Amerika Syarikat yang meliputi Jun 2024 hingga Februari 2025, penternak lebah komersial melaporkan purata kehilangan 62% koloni lebah madu yang dikelolakan. Tahap ini adalah yang tertinggi yang pernah direkodkan.

Amerika Syarikat adalah tempat tinggal kepada kira-kira 4,000 spesies lebah asli, tetapi hanya sepertiga daripadanya mempunyai data yang mencukupi untuk dinilai. Di antara itu, 1 dari setiap 4 berisiko pupus kerana racun serangga, kehilangan habitat, penyakit, dan perubahan iklim.

Oleh itu, pemantauan yang tepat mengenai lebah adalah penting di Amerika Syarikat. Sistem kod QR ini membantu mengisi jurang data utama dan membimbing usaha pemulihan.

Sebagai penyerbuk yang penting untuk tanaman seperti kopi, badam, dan blueberi, kesihatan komuniti lebah adalah terikat langsung kepada keselamatan makanan global.

Cara yang lebih baik untuk belajar tentang lebah

Bees with QR codes

Mengesan populasi lebah telah menjadi satu paradoks bagi ahli pemuliharaan kerana memantau spesies yang jarang atau terancam memerlukan membunuh mereka untuk tujuan pengenalan.

Kaedah tradisional seperti memerangkap dan menyiasat lebah di bawah mikroskop adalah bersifat invasif dan boleh menyebabkan lebih banyak kerosakan kepada populasi yang sudah menurun.

Menurut Lauren Ponisio, profesor universiti dan penyelidik utama kajian tersebut, Memburu lebah sungguh mencabar, terutamanya spesies yang terancam atau jarang. Tetapi tanpa data yang baik, kita tidak boleh melindungi mereka

Penyelidik di Universiti Oregon Saya percaya bahawa kod QR dan sistem AI ini akhirnya mungkin menawarkan cara untuk melindungi pemupuk tanpa mengorbankannya dalam proses itu.


Ini bukan sekadar mengesan lebah. Ia mengenai memberi penyelidik dan komuniti alat untuk lebih memahami bagaimana burung-burung lebah hidup - dan bagaimana kita boleh membantu mereka berkembang.

Teks untuk diterjemahkan Timothy Warren, Penyelidik


Pengesanan Beeline melalui kod QR dan AI

Ai and QR code for beeline tracking

Untuk mengesan pergerakan lebah, penyelidik dengan teliti menangkap dan sejukkan mereka dalam beg pinggang khas dan mendokumentasikan ciri fizikal mereka.

Setiap lebah kemudian menerima kod QR yang dipotong dengan tangan—dicetak pada kertas injek dan dilekatkan dengan lembut di belakangnya.

Kod QR kecil yang digunakan dalam kajian memberikan terobosan dalam pemantauan lapangan. Ia membolehkan para penyelidik menjejaki lebah individu secara tidak invasif daripada hanya bergantung kepada pukulan manual atau pengumpulan membunuh.

Kod-kod yang dibenarkan untuk pemerhatian berulang di sepanjang musim, membantu penyelidik memetakan corak penerbangan, taburan spesies, dan kecenderungan habitat dengan lebih tepat.

Menurut Timothy Warren, salah seorang penyelidik yang terlibat dalam projek itu, Kod QR memberikan cara yang dapat diperluaskan dan impak rendah untuk mengikuti ke mana lebah pergi dan bunga apa yang mereka gunakan.

Walaupun melengkapi lebah dengan kod QR membuka peluang baru untuk penjejakan tanpa membahayakan, penyelidik dengan cepat menyedari bahawa teknologi itu sendiri tidak mencukupi. Cabaran sebenar bagi mereka adalah untuk membuat lebah terlibat dengannya.

Rangkaian kamera, yang direka untuk mengimbas tanda QR semasa lebah terbang, pada awalnya mengalami kesukaran untuk merakam data yang boleh digunakan. Bagi memperbaiki eksperimen, para penyelidik merancang untuk menggunakan umpan yang lebih baik untuk menarik mereka masuk.

Bersama-sama dengan reka bentuk umpan yang baru, para penyelidik merancang untuk meningkatkan sistem untuk penjejak waktu sebenar, kecekapan tenaga, penyimpanan data yang lebih baik, dan fungsi luar talian.

Beberapa organisasi sebelum ini telah menggunakan kod QR penjejak haiwan untuk membantu memantau dan melindungi hidupan liar.

Fahlo, sebuah jenama yang komited untuk meningkatkan kesedaran dan dana untuk pemuliharaan, juga memperkenalkan Kod QR Fahlo untuk membenarkan pengguna mengikuti pergerakan secara langsung haiwan yang diambil alih mereka sebagai sebahagian daripada program perlindungan hidupan liar mereka.

Jejak tanpa merosakkan; melindungi apa yang sudah jarang

Walaupun mengalami halangan, kod QR sudah menjadikan pelacakan lebah secara individu menjadi mungkin tanpa membahayakan.

Ponisio dan rakan-rakannya sedang bersedia untuk memperluas kod QR untuk penjejakan dengan menambah sehingga 200 unit kamera di seluruh California dalam tempoh tiga tahun akan datang.

Setelah dimurnikan, pasukan sedang merancang untuk melancarkan sistem di kawasan lain seperti landskap yang terjejas oleh kebakaran seperti Lembah Sungai McKenzie. Mereka juga merancang untuk meluaskan keupayaan sistem untuk mengenal pasti pelbagai spesies lebah yang lebih luas.

Untuk meningkatkan aksesibiliti sistem mereka, Warren juga merancang untuk menerbitkan panduan open-source yang membolehkan saintis, pengurus tanah, dan juga petani untuk membina dan menyesuaikan rangkaian kamera lebah mereka sendiri.

Terima kasih kepada kod QR kerana membuka jalan kepada cara belajar yang tidak berbahaya. Brands using QR codes