Penjejakan Lebah dengan Kod QR membantu para saintis untuk mengkaji pemupukan.
Dalam sebuah kajian oleh Universiti Oregon, saintis sedang menetapkan kod QR berukuran butang kepada ratusan lebah dalam usaha untuk lebih baik mengesan kelakuan mereka dan menyokong pemuliharaan pemulauan.
UTARA CALIFORNIA - Penyelidik menggunakan kod QR kecil dan kamera bertenaga AI untuk menjejaki pergerakan ratusan lebah berdengung di ladang ganja.
Kod QR mini, setiap satu lebih kecil daripada kuku jari kelingking, ditempelkan kepada belakang lebah. Dengan menggunakan lebih daripada dua puluh kamera yang diletakkan di merata jarak, penyelidik dapat mengenal pasti lebah secara individu dan memantau pergerakan dan tingkah laku mereka sepanjang musim.
Sistem pemantauan ini didayakan oleh AI dan kod QR dicipta menggunakan sebuah penjana kod QR yang canggih menangani cabaran yang berlarutan dalam pemuliharaan penyerbuk: bagaimana untuk memantau lebah tanpa mengganggu mereka.
Indeks Kandungan
Penduduk yang semakin berkurang bagi pengurai.
Populasi lebah secara global menghadapi penurunan drastik disebabkan oleh kehilangan habitat, pendedahan racun serangga, serangan perosak parasit, penyakit, dan perubahan iklim.
Dalam kaji selidik yang dijalankan di Amerika Syarikat menjangkau Jun 2024–Februari 2025, penternak lebah komersial melaporkan purata kehilangan 62% koloni lebah madu yang dikelolakan. Tahap ini adalah yang tertinggi dalam sejarah.
Amerika Syarikat adalah tempat tinggal bagi kira-kira 4,000 spesies lebah tempatan, tetapi hanya sepertiga memiliki data yang mencukupi untuk dinilai. Di antara itu, 1 daripada 4 berada dalam risiko kepupusan disebabkan oleh racun serangga, kehilangan habitat, penyakit, dan perubahan iklim.
Oleh itu, pemantauan tepat lebah adalah penting di Amerika Syarikat. Sistem kod QR ini membantu mengisi kesenjangan data utama dan membimbing usaha pemulihan.
Sebagai penghantar serbuk sari yang penting kepada tanaman seperti kopi, badam, dan blueberi, kesihatan komuniti lebah adalah terikat secara langsung kepada keselamatan makanan global.
Cara yang lebih baik untuk mengkaji lebah
Melacak populasi lebah telah menjadi paradoks bagi ahli pemuliharaan kerana memantau spesies yang langka atau terancam sering bermaksud membunuh mereka untuk mengenal pasti.
Kaedah tradisional seperti memerangkap dan mengkaji lebah di bawah mikroskop adalah menyerang dan boleh menyebabkan lebih banyak kerosakan kepada populasi yang sudah merosot.
Menurut Lauren Ponisio, profesor associate UO dan penyelidik utama kajian tersebut, Memburu lebah, terutamanya spesies yang terancam atau jarang, adalah satu cabaran besar. Tanpa data yang baik, kita tidak boleh melindungi mereka.
Penyelidik di institut tersebut sedang melakukan kajian yang menyeluruh tentang kesan perubahan iklim terhadap ekosistem. Universiti Oregon Saya percaya bahawa kod QR dan sistem AI ini mungkin akhirnya menawarkan cara untuk melindungi penyerbuk tanpa mengorbankan mereka dalam proses.
Ini bukan hanya tentang menjejaki lebah. Ia juga tentang memberi para penyelidik dan komuniti alat untuk lebih memahami bagaimana penyerbuk hidup—dan bagaimana kita boleh membantu mereka berkembang dengan baik.
I will provide you with the translation once you provide the sentence that needs to be translated into Malay. Timothy Warren, Penyelidik
Penjejak garis lurus melalui kod QR dan AI
Untuk mengesan pergerakan lebah, penyelidik menangkap dengan teliti dan mesej mereka dalam beg pinggang khas dan mendokumentasikan ciri-ciri fizikal mereka.
Setiap lebah kemudian menerima kod QR yang dipotong dengan tangan—dicetak pada kertas injet dan diplester dengan lembut di bahagian belakangnya.
Kod QR kecil yang digunakan dalam kajian memberikan kemajuan dalam pemantauan lapangan. Ia membolehkan penyelidik-penyelidik untuk menjejaki lebah individu secara tidak invasif daripada hanya bergantung pada penangkapan manual atau kumpulan yang membawa kematian.
Kod yang diberikan membolehkan pemerhatian berulang sepanjang musim, membantu penyelidik untuk memetakan corak penerbangan, taburan spesies, dan keutamaan habitat dengan lebih tepat.
Menurut Timothy Warren, salah seorang penyelidik yang terlibat dalam projek tersebut, "Kod QR memberi kita cara yang boleh ditingkatkan dan rendah impak untuk mengikuti ke mana lebah pergi dan bunga yang mereka gunakan."
Walaupun pemasangan kod QR pada lebah membuka peluang baru untuk penjejakan tanpa membahayakan, penyelidik dengan cepat belajar bahawa teknologi itu sendiri tidak mencukupi. Cabaran sebenar bagi mereka adalah untuk membuat lebah terlibat dengannya.
Rangkaian kamera, yang direka untuk mengimbas tag QR semasa lebah terbang melepasi, pada awalnya menghadapi kesulitan dalam menangkap data yang boleh digunakan. Bagi memperbaiki eksperimen tersebut, penyelidik sedang merancang untuk menggunakan umpan yang lebih baik untuk memikat mereka masuk.
Selain reka bentuk daya tarik, penyelidik merancang untuk menaiktaraf sistem bagi penjejakan secara masa nyata, kecekapan tenaga, penyimpanan data yang lebih baik, dan fungsi luar talian.
Beberapa pertubuhan sebelum ini telah menggunakan kod QR penjejak haiwan untuk membantu memantau dan melindungi haiwan liar.
Fahlo, sebuah jenama yang komited untuk meningkatkan kesedaran dan dana untuk pemuliharaan, turut memperkenalkan. Kod QR Fahlo untuk membolehkan pengguna mengikuti pergerakan secara langsung haiwan yang telah mereka adopsi sebagai sebahagian daripada program perlindungan hidupan liar.
Lacak tanpa menyebabkan kerosakan; melindungi apa yang sudah jarang
Walaupun menghadapi rintangan, kod QR telah menjadikan penjejakan lebah secara individu menjadi mungkin tanpa membahayakan.
Ponisio dan rakan sepasukannya sedang bersedia untuk meningkatkan kod QR bagi penjejakan dengan meluaskan kepada 200 unit kamera di seluruh California dalam tempoh tiga tahun akan datang.
Setelah disempurnakan, pasukan sedang merancang untuk melaksanakan sistem tersebut di kawasan lain seperti landskap yang terjejas oleh kebakaran seperti Lembah Sungai McKenzie. Mereka juga merancang untuk memperluaskan keupayaan sistem untuk mengenal pasti pelbagai spesies lebah.
Untuk meningkatkan aksesibiliti sistem mereka, Warren juga merancang untuk menerbitkan panduan sumber terbuka yang membolehkan saintis, pengurus tanah, dan juga petani membina dan menyesuaikan rangkaian kamera lebah mereka sendiri.
Terima kasih kepada kod QR kerana membuka jalan kepada cara pembelajaran yang tidak berbahaya. 
